Прогнозирование является основой какого планирования: Прогнозирование и планирование: классификация, методы – Чем отличается планирование от прогнозирования » ДеньгоДел

Прогнозирование и планирование: классификация, методы

Сущность прогнозирования и его виды

Термин «прогноз» происходит от греческого «prognosis» и обозначает предсказание, предвидение о развитии чего-либо, базирующееся на определенных данных.

Прогнозирование представляет собой оценку, предсказание, предвидение будущего развития выбранного объекта исследования. 

Оно должно быть первоначальным в отношении планирования. Главной целью прогнозирования является разработка научных предпосылок принятия управленческих решений. Эти предпосылки состоят из:

• анализа закономерностей и тенденций изменения объекта управления;
• альтернативного предвидения его будущего развития;
• оценки результатов воздействия на предвидимые процессы в объекте исследования.

В среде нарастающих тенденций глобализации и ускоренного развития научно-технического прогресса резко растет уровень неопределенности в последующем развитии объектов управления, растет стоимость ошибки управленческого решения. Поэтому в XXI в. существенно возрастает роль прогнозирования.

К главным задачам прогнозирования относят:

1. Научный анализ сложившихся социально-экономических явлений и процессов, оценка существующей ситуации и определение узловых проблем в развитии.
2. Оценка действия данных тенденций в будущем, предвидение возможных новых проблем, новых экономических ситуаций, которые требуют своего разрешения.
3. Определение возможных альтернатив деятельности в будущем.

 

Прогноз является системой научных аргументированных представлений о будущем состоянии объекта исследования, которые носят вероятностный, но, при этом, весьма достоверный характер.

Одним из видов прогнозов являются сценарии развития, разрабатываемые с учетом тех либо других предполагаемых действий определенных субъектов прогнозируемой ситуации.

Способы прогнозирования

Прогнозы составляются следующими способами:

1. Описание изменений процесса или объекта.
2. Формирование параметров, которые характеризуют процесс или объект.

В первом способе выделяют факторный и трендовый подходы.

Трендовый подход в прогнозировании предполагает использование экстраполяции выровненных значений динамического временного ряда прогнозируемого показателя. Прогноз-тренд представляет собой вид прогноза, который основан на применении линейной экстраполяции тенденций, сложившихся в прошлом.

Факторный подход в прогнозировании предусматривает использование ряда факторов, которые воздействуют на объект прогнозирования. Данный подход базируется на оценке степени влияния разных факторов и их комбинации на дальнейшее развитие возможного состояния объекта управления.

Во втором способе выделяют генетический и нормативный подходы.

Генетический подход базируется на применении в прогнозируемых процессах постоянных тенденций, которые придают инерционный характер развития объекта управления. При всех своих различиях прошлое, настоящее и будущее генетически взаимосвязаны между собой и имеют большое количество общих элементов и взаимосвязей между ними.

Нормативный подход характеризует управляемость прогнозируемых процессов, их подчиненность целям развития. Вмест

Чем отличается планирование от прогнозирования » ДеньгоДел

Для успеха любой компании крайне важно понимать, какие действия нужно предпринять в будущем и какие последствия (как позитивные, так и негативные) они могут за собой повлечь. Поэтому особенную роль в процессе управления компанией играют такие понятия, как планирование и прогнозирование. Они довольно тесно связаны друг с другом, и часто воспринимаются даже как слова-синонимы. Однако, это неправильно. Прогнозирование отличается от планирования рядом факторов, которые стоит различать.

Определения понятий

Для начала давайте разберемся в терминах. Итак, учебные пособия говорят нам, что:

Планирование – это деятельность фирмы, которая имеет своей целью оптимальное распределение ресурсов, составление программы дальнейших действий для достижения поставленных задач. Планирование осуществляется в соответствии с четко обозначенными временными рамками, например, месяц, полгода, год, пять лет.

Прогнозирование – это деятельность фирмы, которая направлена на вынесение некоторых вероятностных предположений относительно будущего состояния фирмы или отдельных её частей. Такие предположения основываются на имеющейся объективной информации касательно текущего положения дел и могут с той или иной долей вероятности наступить или не наступить в будущем.

Чем отличается планирование от прогнозирования?

Уже из определений ясно, что различия всё-таки имеются и довольно серьезные, хоть и многие склонны эти понятия путать. Планирование основано на реальных задачах, которые поставлены перед трудовым коллективом, и которые должны быть обязательно выполнены в указанный срок и в соответствии с предоставленными инструкциями. Отклонение от плана – это нарушение, которое может затормозить дальнейшее развитие компании или принести ей серьезные негативные последствия. Прогнозирование же, в свою очередь, это всего лишь догадки, гипотезы, допущения. Они не ставятся перед коллективом как задачи к выполнению, но могут несколько влиять на работу компании. Пример: если прогнозируются большие убытки, то компания будет искать способы сократить расходы или освоить новые источники доходов. Перед принятием серьезного решения для компании (например, его реструктуризации) тоже проводится прогнозирование того, какие последствия оно может принести организации. А затем, в соответствии с полученными данными, принимается окончательное решение.

Прогнозироваться могут как негативные, так и позитивные варианты развития событий, но никто и никогда не может быть на 100% уверен в том, что эти события наступят или не наступят, так как они подвержены влиянию огромного множества факторов, не только зависящих от компании.

Планирование чаще связано с глобальной стратегией компании, а прогнозирование с практическими задачами. Прогнозировать стратегическое развитие компании бессмысленно, ведь по сути оно зависит от самой же компании. Нужно просто поставить цели и задачи перед коллективом и добиваться нужных показателей. Это и определит будущее развитие организации. А вот ожидаемый объем продаж нового товара можно и нужно прогнозировать, чтобы оценить риск возникновения убытков.

Отличие есть и в отношении времени. Планирование бывает трех типов – краткосрочное, среднесрочное и долгосрочное. В каждом из этих видов применяются определенные способы и методы планирования, и касаться они могут разных сфер деятельности компании. Прогнозирование же, в основном, связано с очень короткими временными рамками. Бывает и долгосрочное прогнозирование, но оно менее распространено, так как менее эффективно: спрогнозировать что-либо на 10-15 лет вперед довольно сложно и, в большинстве случаев, бесполезно, так как влияние разных факторов может сильно изменить всю картину еще до наступления этого срока.

Планирование намного легче поддается контролю. На то, как выполняется или не выполняется составленный план можно влиять различными способами и корректировать его. Проконтролировать, сбудутся ли спрогнозированные события, очень сложно, а порой и практически невозможно. Как уже говорилось, тут работает много факторов, проконтролировать или повлиять на которые трудно.

Прогнозирование не имеет какого-либо юридического основания, и если предположенные события не наступят, никто не будет нести за это ответственность. Если же не будут выполнены задачи планирования, то отвечать за это будут определенные сотрудники, которые были назначены за это ответственными.

И прогнозы, и планы являются неотъемлемыми частями нормального функционирования любой компании. Они могут иметь некоторые общие характеристики, например, в отношении объекта исследования или поставленных целей. Но несмотря на возможные общие черты, стоит эти понятия различать и осуществлять прогнозирование и планирование с грамотным подходом.

Прогноз — Википедия

Прогно́з (от греч. πρόγνωση «предвидение, предсказание») — это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления^[1]. В узком смысле, это вероятностное суждение о будущем состоянии объекта исследования.

Прогнози́рование — это разработка прогноза; в узком значении — специальное научное исследование конкретных перспектив дальнейшего развития какого-либо процесса.

Необходимость прогноза обусловлена желанием знать события будущего, что достоверно — невозможно в принципе, исходя из статистических (ошибки текущих оценок), вероятностных (многовариантность следствий), эмпирических (методологические ошибки моделей), философских (ограниченность текущих знаний) принципов.

Точность любого прогноза обусловлена:

• объёмом «истинных» (верифицированных с известной погрешностью) исходных данных и периодом их сбора;
• объёмом неверифицированных исходных данных и периодом их сбора;
• свойствами объекта прогнозирования и системы его взаимодействия с субъектом прогноза;
• методиками и моделями прогнозирования.

При возрастании совокупности факторов, влияющих на точность прогноза, он практически замещается рутинным расчётом с некоторой установившейся погрешностью.

Прогнозы делятся (условно):

• по срокам: краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, дальнесрочные;
• по масштабу: частные, местные, региональные, отраслевые, страновые, мировые (глобальные).
• по ответственности (авторству): личные, на уровне предприятия (организации), на уровне государственных органов.

К основным методам прогнозирования относят:

Прогностика — научная дисциплина, изучающая общие принципы и методы прогнозирования развития объектов любой природы, закономерности процесса разработки прогнозов. Как наука прогностика сформировалась в 1970—1980-е годы. Кроме понятия «прогностика», в литературе используют термин футурология. Как любая наука прогностика имеет набор своих терминов, употребляемых для обозначения определённых понятий. Определения понятий прогностики были зафиксированы в 1978 году.

Прогноз — обоснованное суждение о возможном состоянии объекта в будущем или альтернативных путях и сроках достижения этих состояний.

Прогнозирование — процесс разработки прогноза. Этап прогнозирования — часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами. Деление на этапы связано со спецификой построения систематизированного описания объекта прогнозирования, сбора данных, с построением модели, верификацией прогноза.

Приём прогнозирования — одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза. В качестве приёма могут выступать сглаживание динамического ряда, определение компетентности эксперта, вычисление средневзвешенного значения оценок экспертов и так далее.

Модель прогнозирования — модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.

Метод прогнозирования — способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Методы прогнозирования являются основанием для методик прогнозирования.

Методика прогнозирования — совокупность специальных правил и приёмов (одного или нескольких методов) разработки прогнозов.

Прогнозирующая система — система методов и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования. Средствами реализации являются экспертная группа, совокупность программ и так далее. Прогнозирующие системы могут быть автоматизированными и неавтоматизированными.

Прогнозный вариант — один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов.

Объект прогнозирования — процесс, система, или явление, о состоянии которого даётся прогноз.

Характеристика объекта прогнозирования — качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования.

Переменная объекта прогнозирования — количественная характеристика объекта прогнозирования, которая является или принимается за изменяемую в течение периода основания и (или) периода упреждения прогноза.

Сложность объекта прогнозирования — характеристика объекта прогнозирования, определяющая разнообразие его элементов, свойств и отношений.

Период основания прогноза — промежуток времени, за который используют информацию для разработки прогноза. Этот промежуток времени называют также периодом предыстории.

Период упреждения прогноза — промежуток времени, на который разрабатывается прогноз.

Прогнозный горизонт — максимально возможный период упреждения прогноза заданной точности.

Точность прогноза — оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления.

Достоверность прогноза — оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала.

Ошибка прогноза — апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта.

Источник ошибки прогноза — фактор, способный привести к появлению ошибки прогноза. Различают источники регулярных и нерегулярных ошибок.

Верификация прогноза — оценка достоверности и точности или обоснованности прогноза.

Эксперт — квалифицированный специалист по конкретной проблеме, привлекаемый для вынесения оценки по поставленной задаче прогноза.

При разработке социальных прогнозов в ряде случаев производится выявление мнения представителей различных групп населения, условно приравниваемых к экспертам.

Компетентность эксперта — способность эксперта выносить на базе профессиональных знаний, интуиции и опыта достоверные суждения об объекте прогнозирования. Количественная мера компетентности эксперта называется коэффициентом компетентности.

Экспертная группа — коллектив экспертов, сформированный по определённым правилам для решения поставленной задачи прогноза. Частным случаем экспертной группы выступает экспертная комиссия.

Компетентность группы экспертов — способность экспертной группы выносить суждения об объекте прогнозирования, адекватные мнению генеральной совокупности экспертов. Компетентность экспертной группы определяется различными методиками.

Экспертная оценка — суждение эксперта или экспертной группы относительно поставленной задачи прогноза. В первом случае используется термин «индивидуальная экспертная оценка», во втором — «коллективная экспертная оценка».

Статистические методы прогнозирования[править | править код]

Статистические методы прогнозирования — научная и учебная дисциплина, к основным задачам которой относятся разработка, изучение и применение современных математико-статистических методов прогнозирования на основе объективных данных; развитие теории и практики вероятностно-статистического моделирования экспертных методов прогнозирования; методов прогнозирования в условиях риска и комбинированных методов прогнозирования с использованием совместно экономико-математических и эконометрических (как математико-статистических, так и экспертных) моделей. Научной базой статистических методов прогнозирования является прикладная статистика и теория принятия решений.

Простейшие методы восстановления используемых для прогнозирования зависимостей исходят из заданного временного ряда, т. е. функции, определённой в конечном числе точек на оси времени. Временной ряд при этом часто рассматривается в рамках той или иной вероятностной модели, вводятся другие факторы (независимые переменные), помимо времени, например, объём денежной массы. Временной ряд может быть многомерным. Основные решаемые задачи — интерполяция и экстраполяция. Метод наименьших квадратов в простейшем случае (линейная функция от одного фактора) был разработан К. Гауссом в 1794—1795 гг. Могут оказаться полезными предварительные преобразования переменных, например, логарифмирование. Наиболее часто используется метод наименьших квадратов при нескольких факторах. Метод наименьших модулей, сплайны и другие методы экстраполяции применяются реже, хотя их статистические свойства зачастую лучше.

Оценивание точности прогноза (в частности, с помощью доверительных интервалов) — необходимая часть процедуры прогнозирования. Обычно используют вероятностно-статистические модели восстановления зависимости, например, строят наилучший прогноз по методу максимального правдоподобия. Разработаны параметрические (обычно на основе модели нормальных ошибок) и непараметрические оценки точности прогноза и доверительные границы для него (на основе Центральной Предельной Теоремы теории вероятностей). Применяются также эвристические приёмы, не основанные на вероятностно-статистической теории, например, метод скользящих средних.

Многомерная регрессия, в том числе с использованием непараметрических оценок плотности распределения — основной на настоящий момент статистический аппарат прогнозирования. Нереалистическое предположение о нормальности погрешностей измерений и отклонений от линии (поверхности) регрессии использовать не обязательно; однако для отказа от предположения нормальности необходимо опереться на иной математический аппарат, основанный на многомерной Центральной Предельной Теореме теории вероятностей, технологии линеаризации и наследования сходимости [4]. Он позволяет проводить точечное и интервальное оценивание параметров, проверять значимость их отличия от 0 в непараметрической постановке, строить доверительные границы для прогноза.

Весьма важна проблема проверки адекватности модели, а также проблема отбора факторов. Априорный список факторов, оказывающих влияние на отклик, обычно весьма обширен, желательно его сократить, и крупное направление современных исследований посвящено методам отбора «информативного множества признаков». Однако эта проблема пока ещё окончательно не решена. Проявляются необычные эффекты. Так, установлено, что обычно используемые оценки степени полинома имеют в асимптотике геометрическое распределение [1, 3]. Перспективны непараметрические методы оценивания плотности вероятности и их применения для восстановления регрессионной зависимости произвольного вида. Наиболее общие результаты в этой области получены с помощью подходов статистики нечисловых данных.

К современным статистическим методам прогнозирования относятся также модели экспоненциального сглаживания, авторегрессии со скользящей средней, системы эконометрических уравнений, основанные как на параметрических, так и на непараметрических подходах.

Для установления возможности применения асимптотических результатов при конечных (т. н. «малых») объёмах выборок полезны компьютерные статистические технологии. Они позволяют также строить различные имитационные модели. Отметим полезность методов размножения данных (бутстреп-методов). Системы прогнозирования с интенсивным использованием компьютеров объединяют различные методы прогнозирования в рамках единого автоматизированного рабочего места прогнозиста.

Прогнозирование на основе данных, имеющих нечисловую природу, в частности, прогнозирование качественных признаков основано на результатах статистики нечисловых данных. Весьма перспективными для прогнозирования представляются регрессионный анализ на основе интервальных данных, включающий, в частности, определение и расчёт нотны и рационального объёма выборки, а также регрессионный анализ нечётких данных, разработанный в [5]. Общая постановка [1] регрессионного анализа в рамках статистики нечисловых данных и её частные случаи — дисперсионный анализ и дискриминантный анализ (распознавание образов с учителем), давая единый подход к формально различным методам, полезна при программной реализации современных статистических методов прогнозирования.

Основными процедурами обработки прогностических экспертных оценок являются проверка согласованности, кластер-анализ и нахождение группового мнения. Проверка согласованности мнений экспертов, выраженных ранжировками, проводится с помощью коэффициентов ранговой корреляции Кендалла и Спирмена, коэффициента ранговой конкордации Кендалла и Бэбингтона Смита. Используются параметрические модели парных сравнений — Терстоуна, Бредли-Терри-Льюса — и непараметрические модели теории люсианов [1, 3]. Полезна процедура согласования ранжировок и классификаций путём построения согласующих бинарных отношений. При отсутствии согласованности разбиение мнений экспертов на группы сходных между собой проводят методом ближайшего соседа или другими методами кластерного анализа (автоматического построения классификаций, распознавания образов без учителя). Классификация люсианов осуществляется на основе вероятностно-статистической модели.

Используют различные методы построения итогового мнения комиссии экспертов. Своей простотой выделяются методы средних арифметических и медиан рангов. Компьютерное моделирование [3] позволило установить ряд свойств медианы Кемени, часто рекомендуемой для использования в качестве итогового (обобщённого, среднего) мнения комиссии экспертов. Интерпретация закона больших чисел для нечисловых данных в терминах теории экспертного опроса такова: итоговое мнение устойчиво, то есть мало меняется при изменении состава экспертной комиссии, и при росте числа экспертов приближается к «истине». При этом в соответствии с принятым в [4] подходом предполагается, что ответы экспертов можно рассматривать как результаты измерений с ошибками, все они — независимые одинаково распределённые случайные элементы, вероятность принятия определённого значения убывает по мере удаления от некоторого центра — «истины», а общее число экспертов достаточно велико.

Многочисленны примеры ситуаций, связанных с социальными, технологическими, экономическими, политическими, экологическими и другими рисками. Именно в таких ситуациях обычно и необходимо прогнозирование. Известны различные виды критериев, используемых в теории принятия решений [2] в условиях неопределённости (риска). Из-за противоречивости решений, получаемых по различным критериям, очевидна необходимость применения оценок экспертов.

В конкретных задачах прогнозирования необходимо провести классификацию рисков, поставить задачу оценивания конкретного риска, провести структуризацию риска, в частности, построить деревья причин (в другой терминологии, деревья отказов) и деревья последствий (деревья событий). Центральной задачей является построение групповых и обобщённых показателей, например, показателей конкурентоспособности и качества. Риски необходимо учитывать при прогнозировании экономических последствий принимаемых решений, поведения потребителей и конкурентного окружения, внешнеэкономических условий и макроэкономического развития России, экологического состояния окружающей среды, безопасности технологий, экологической опасности промышленных и иных объектов.

Современные компьютерные технологии прогнозирования основаны на интерактивных статистических методах прогнозирования с использованием баз эконометрических данных, имитационных (в том числе на основе применения метода статистических испытаний) и экономико-математических динамических моделей, сочетающих экспертные, математико-статистические и моделирующие блоки.

Технологический прогноз
Относится к уровню технологического развития в прогнозируемой сфере, помогая проанализировать будущие веяния технологий.

Экономический прогноз
Анализ будущего состояния экономических факторов, влияющих на развитие деятельности организации.

Прогноз объёма продаж (спроса)
Прогнозирование факторов, влияющих на продажи продукции (спрос на неё).

Прогнозирование развития конкуренции
Предсказание возможных изменений и дальнейшей стратегии деятельности конкурентов

Социальное прогнозирование
Прогноз изменения социальных установок людей, а также настроения общества в целом.

Криминологический прогноз

Приложения (компьютерные) для прогнозирования[править | править код]

Для прогнозирования по временному ряду обычно используют компьютерные программы. Это позволяет автоматизировать большую часть операций при построении прогноза, а также позволяет избежать ошибок, связанных с вводом данных и построением моделей. Такие приложения могут быть как локальными (для использования на одном компьютере), так и интернет-приложениями (доступными в виде веб-сайта, например). В качестве локальных приложений следует выделить такие программы как: R, SPSS, Statistica, Forecast Pro, Forecast Expert.

1. ↑ Светуньков И.С., Светуньков С.Г. Методы социально-экономического прогнозирования. Том 1. Теория и методология. — 1. — Москва: Юрайт, 2015. — С. 30. — 351 с. — ISBN 978-5-9916-4903-2, 978-5-9916-4905-6.

Прогнозирование и планирование

Роль и место планирования

Одной из актуальных задач российской экономики на современном этапе развития является обеспечение устойчивого экономического роста отдельных предприятий, решающим фактором которого является повышение эффективности использования методов планирования путем установления целей и реализации долгосрочных проектов по развитию предприятия.

Планирование — это способ управления организацией, при котором четко выражены цели.

Механизм планирования должен соответствовать следующим требованиям:

• соблюдение уровня ответственности участников процесса;
• наличие показателя «прозрачности» установленных показателей;
• достоверность и реалистичность;
• финансовая обеспеченность;
• взаимное соответствие по срокам, ресурсам и ожидаемым результатам с бюджетной политикой;
• соответствие показателей целям;
• разграничение предметов ведения и полномочий.

Процесс планирования способствует повышению дисциплины, ответственности, предотвращает риски неправомерных действий со стороны персонала. Налаженный бюджетный процесс подразумевает детализацию статей баланса, других финансовых отчетов, перекрестную проверку данных многими пользователями. Поэтому план предприятия справедливо можно называть инструментом внутреннего контроля.

План вооружает руководство информацией для принятия управленческих решений. Как правило, внедрение бюджета сопровождается созданием управленческой отчетности в разрезе интересующих руководителя статей. С помощью этой отчетности выявляются источники дополнительных доходов и обстоятельства, требующие принятия мер по предотвращению непроизводительных расходов (потерь). Внедряя бюджетное планирование, руководитель организации стремится создать прозрачную структуру управления денежными средствами с делегированием полномочий нижестоящим звеньям, структуру, направленную на экономию ресурсов и повышение производительности труда.

Составление и реализация плана предприятия — это оперативная система управления организацией. Именно на основе планирования можно судить о достижении целей управления, получив желаемые результаты в запланированные сроки.

Прогнозирование как функция менеджмента

Прогнозирование — это еще одна специальная функция менеджмента, тесно связанная с планированием. Прогнозирование — это процесс предугадывания развития событий до их наступления.

Успешность прогнозирования зависит от таких условий, как:

• объем и качество информации о прогнозируемом процессе и объекте управления;
• правильность формулировки задачи прогнозирования и обоснованности выбора способа ее решения;
• наличие необходимых вычислительных средств и вычислительного аппарата в соответствии с выбранным методом.

Современные технологии прогнозирования основаны на использовании различных математических методов: функционального анализа, теории рядов, теории экстраполяции и интерполяции, теории вероятности, математической статистики, теории случайных функций и случайных процессов, корреляционного анализа. Прогнозные оценки необходимы для того, чтобы правильно выбрать стратегические цели развития организации. Как правило, прежде чем сформулировать стратегические цели, менеджмент проводит анализ состояния своей компании и ее внешнего окружения. Такой анализ часто называют SWOT-анализом. SWOT — это англоязычная аббревиатура (первые буквы слов) (рис. 1):

Примечание. SWOT-анализ — это выявление сильных и слабых сторон организации, а также внешних угроз и возможностей, влияющих на ее деятельность.

Недостаточная глубина проработки системы планирования не менее вредна, чем чрезмерная детализация. Поэтому для разработки форм и составления конкретных бюджетов необходимо привлекать квалифицированных специалистов, тогда и результат не заставит себя долго ждать.

Механизм планирования и прогнозирования на современных предприятиях

В практике управления экономическим субъектом желательно пользоваться широким спектром инструментов. Кроме того, современное планирование не может существовать отдельно от прогнозирования — систематически, непрерывно ведущихся исследований перспектив развития экономических, социальных и других явлений. Бюджетирование сохраняло свои позиции в условиях динамично развивающегося внутрифирменного планирования. Оно как раз представляет собой инструмент, в определенной степени формализующий процесс планирования.

Как показывают статистические исследования, прогностическая функция менеджмента на практике оказывается гораздо слабее аналитической и диагностической. Однако для создания полноценного управленческого функционала необходима не только реализация диагностической функции, но и создание единого комплекса, включающего шесть основных составляющих: анализ, диагноз, прогноз (указанные выше), а также элементы, обеспечивающие собственно положительный экономический эффект от первых трех составляющих — имитация (моделирование), план, бюджет. Находясь с планированием и анализом в причинно-следственной связи, бюджетирование замыкает функциональную цепь, и образуется цикл управления финансами организации, конечно, достаточно упрощенная модель (см. рисунок 2). При наложении взаимодействия указанных элементов на временную ось получим спиралевидное движение, шаговым интервалом которого будет являться истекший плановый период.

По результатам проведенного исследования можно сделать следующие выводы:

1. Планирование и прогнозирование как средство тактического планирования являются слишком важными процессами, чтобы рассматривать их независимо друг от друга.
2. Модель планирования и прогнозирования соответствует современным запросам системы менеджмента и позволяет регулировать процесс формирования ключевых ценностей организации в условиях жесткой конкуренции и внешней нестабильности.
3. Приемы прогнозирования изменялись и встраивались в обновляющиеся концепции экономического планирования.

Основы прогнозирования и планирования (стр. 1 из 5)

Курс лекций

Основы прогнозирования и планирования

1. Введение в дисциплину «Прогнозирование и планирование»

Прогноз представляет собой предвидение, предсказание, основанное на определенных данных. План — это намеченный на определенный период порядок работы. Прогнозирование и планирование — условия успешной деятельности любой организации.

Методы прогнозирования и планирования постоянно обогащаются и совершенствуются ускоряющимися темпами. Особую роль в этом играют два фактора. Первый — это экономические кризисы, которые вынудили экономистов и менеджеров в разных странах изыскивать новые адекватные методы управления. Второй фактор связан с быстрым распространением информационных технологий и компьютерной техники. Эти средства сделали общедоступными анализ перспектив и прогнозирование. Они позволили автоматизировать, упростить и ускорить выполнение огромного числа функций планирования и контроля.

Недооценка планирования — одна из главных причин разорения и банкротства фирм. Отказ от планирования и прогнозирования — это разорение и банкротство предприятия. Это глубочайший кризис в стране или регионе.

Можно ли предвидеть, предсказать наступление кризисов? Можно ли подготовиться к ним или вовсе их избежать? Можно ли выявить факторы, которые определяют успех экономического развития государства или дают предприятию, предпринимателю шансы разбогатеть? Как действовать, чтобы добиться благосостояния и успеха? Ответить на эти вопросы почти всегда возможно: успех любого дела наполовину обеспечивается за счет эффективного прогнозирования и планирования.

В экономике, в предпринимательской деятельности прогноз — это научно-аналитический этап процесса планирования. Прогноз определяет возможности, в рамках которых могут ставиться реалистичные задачи планирования развития экономики или работы предприятия. В прогнозировании и планировании используются математические методы, подчас весьма сложные. Распространение компьютеров, простых и эффективных программных продуктов и делает прогнозирование и планирование широко доступным. Нужно лишь знать, какой в том или ином случае метод выбрать, какой программный продукт применить.

Для реалистичного планирования необходимо понимать суть процессов, протекающих в экономике, ситуацию, складывающуюся на предприятии. Это непростые проблемы. Выбрать методы прогнозирования, оценить управленческую ситуацию помогают знания и опыт успешного прогнозирования и управления. Цель данного курса — научить основным методам прогнозирования и планирования и познакомить с опытом в этой области.

2. Прогнозирование и планирование в современных условиях

2.1 Методы прогнозирования

Методы прогнозирования можно разделить на две группы. Это эвристические методы, которые основаны на преобладании интуиции. Другую группу образуют экономико-математические методы. К их числу относятся статистические методы. Значительное число методов в той или иной степени объединяют элементы обеих групп.

Эвристические методы предполагают, что в подходах, используемых при разработке прогноза, доминируют интуиция, прежний опыт, творчество и воображение. К этой группе методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы.

Опрашиваемые, давая оценки, могут основывать свои суждения, как опираясь непосредственно на интуицию, так и используя определенные причинно-следственные связи, данные статистики и расчетов.

В условиях рынка часто осуществляют прогнозирование спроса путем опросов потребителей, а также путем экспертных оценок. В качестве экспертов используют торговый персонал, обслуживающий определенные территории, дилеров, консультантов по маркетингу. В прогнозировании социально-экономического развития используют опросы населения, избирателей, отдельных социальных групп.

При использовании экономико-математических методов структура моделей устанавливается и проверяется экспериментально, в условиях, допускающих объективное наблюдение и измерение.

Статистические методы занимают особое место в прогнозировании. Методы математической и прикладной статистики используются при планировании любых работ по прогнозированию, при обработке данных, полученных как эвристическими методами, так и при использовании собственно экономико-математических методов. В частности, с их помощью определяют численность групп экспертов, опрашиваемых граждан, периодичность сбора данных, оценивают параметры теоретических экономико-математических моделей.

Каждый из указанных методов обладает достоинствами и недостатками. Все методы прогнозирования дополняют друг друга и могут использоваться совместно.

Метод сценариев — эффективное средство для организации прогнозирования, объединяющего качественный и количественный подходы.

Сценарий — это модель будущего, в которой описывается возможный ход событий с указанием вероятностей их реализации. В сценарии определяются основные факторы, которые должны быть приняты во внимание, и указывается, каким образом эти факторы могут повлиять на предполагаемые события.

Как правило, составляется несколько альтернативных вариантов сценариев. Сценарий, таким образом, — это характеристика будущего в прогнозе. Обычно наиболее вероятный вариант сценария рассматривается в качестве базового, на основе которого принимаются решения, и другие варианты сценария, рассматриваемые в качестве альтернативных, планируются в том случае, если реальность в большей мере начинает приближаться к их содержанию, а не к базовому варианту сценария.

Сценарии обычно представляют собой описание событий и оценку показателей и характеристик во времени. Метод подготовки сценариев вначале использовался для выявления возможных результатов военных действий.

Позже сценарное прогнозирование стали применять в экономической политике, а затем и в стратегическом корпоративном планировании. Теперь это наиболее известный интеграционный механизм прогнозирования экономических процессов в условиях рынка. Сценарии являются эффективным средством преодоления традиционного мышления. Сценарий — это анализ быстро меняющегося настоящего и будущего, его подготовка заставляет заниматься деталями и процессами, которые могут быть упущены при изолированном использовании частных методов прогнозирования. Поэму сценарий отличается от простого прогноза. Он является инструментом, который используется для определения видов прогнозов, которые должны быть разработаны, чтобы описать будущее с досаточной полнотой, с учетом всех главных факторов

Использование сценарного прогнозирования в условиях рынка обеспечивает:

· лучшее понимание ситуации, ее эволюции;

· оценку потенциальных угроз;

· выявление благоприятных возможностей;

· выявление возможных и целесообразных направлений деятельности;

· повышение уровня адаптации к изменениям внешней среды.

Сценарное прогнозирование является эффективным средством подготовки плановых решений как на предприятии, так и в государстве.

Планирование тесно связано с прогнозированием, разделение этих процессов в известной мере условно, поэтому в планировании и прогнозировании могут использоваться одни и те же методы или тесно взаимосвязанные методы.

2.2 Методы планирования

Планы являются результатами управленческих решений, которые принимаются на основе возможных плановых альтернатив. Принятие управленческого решения осуществляется по некоторым критериям. Используя эти критерии, альтернативы оценивают с точки зрения достижения одной или нескольких целей. Критерии отражают цели, которые ставят лица, принимающие управленческие решения.

В экономической или производственной системе для формирования целей могут использоваться подходы кибернетики. Например, если цели многочисленны и взаимосвязаны, то целесообразно провести системный анализ. Цели можно ранжировать в порядке значимости. Можно построить дерево целей. Это позволит систематизировать связи важнейшей цели с менее значимыми целями, не добившись которых нельзя достичь более важных целей.

Решение, принимаемое по единственному критерию, считают простым, а по нескольким критериям — сложным. Решения об утверждении планов, как правило, являются не только сложными из-за множественности критериев, но и просто трудными по причинам неопределенности, ограниченности информации и высокой ответственности; Поэтому окончательные решения об утверждении планов принимаются путем эвристического, интуитивного выбора из ограниченного числа предварительно подготовленных альтернатив.

Методы планирования, таким образом, — это методы подготовки плановых альтернатив или, по меньшей мере, одного варианта плана для утверждения лицом или органом, принимающим решение.

Методы подготовки одного или нескольких вариантов планов различают по используемым методам составления этих планов, методам и срокам возможной реализации планов, объектам планирования.

Подобно прогнозированию, планирование может основываться на эвристических и математических методах. Среди математических методов исследования операций особое место занимают методы оптимального планирования.

2.2.1 Методы оптимального планирования

В решении задач подготовки оптимальных, то есть наилучших по определенным критериям, планов могут использоваться методы математического программирования.

Задачи математического программирования состоят в отыскании максимума или минимума некоторой функции при наличии ограничений на переменные — элементы решения. Известно большое количество типовых задач математического программирования, для решения которых разработаны эффективные методы, алгоритмы и программы для компьютеров, например:

задачи о составе смеси, которые состоят в определении рациона, обладающего минимальной стоимостью и состоящего из разных продуктов с разным содержанием питательных веществ, по условию обеспечения в рационе содержания их не ниже определенного уровня;

Сущность планирования и прогнозирования (стр. 1 из 4)

Содержание

Введение………………………………………………………………………..3

1. Сущность и место прогнозирования в планировании…………………..5

2. Принципы прогнозирования……………………………………………..13

3. Методы прогнозирования…………………………………………………16

4. Пути совершенствования прогнозирования…………………………….21

Заключение……………………………………………………………………22

Список использованной литературы………………………………………..25

Введение

В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития.

Социально-экономическое предвидение основных направлений общественного развития предполагает использование специальных вычислительных и логических приемов, позволяющих определить параметры функционирования отдельных элементов производительных сил в их взаимосвязи и взаимозависимости. Систематизированное научно обоснованное прогнозирование развития социально-экономических процессов на основе специализированных осуществляется с первой половины 50-х годов, хотя некоторые методики прогнозирования были известны и ранее. К ним относятся: логический анализ и аналогия, экстраполяция тенденций, опрос мнения специалистов и ученых.

Особую роль в современном менеджменте играет прогнозирование как предвидение результатов развития хозяйственной структуры и перспективное планирование в качестве системы мер, необходимых для преодоления отклонения прогнозируемых итогов от установленных параметров.

Органической частью планирования является составление прогнозов, показывающих возможные направления будущего развития хозяйственной структуры, рассматриваемой в тесном взаимодействии с окружающей сре­дой. Вся как плановая, так и практическая работа в организации связана с необходимостью прогнозирования.

Целью работы является определение направлений совершенствования прогнозирования на основе изучение теоретических основ и методики прогнозирования.

1. Сущность и место прогнозирования в планировании

Под прогнозом понимается система научно обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, в то же время прогноз неоднозначен и носит вероятностный и многовариантный характер. Процесс разработки прогноза называется прогнозированием.

Планирование представляет собой процесс научного обоснования целей, приоритетов, определения путей и средств их достижения. На практике оно реализуется путем разработки планов. Его отличительной чертой является кон­кретность показателей, их определенность по времени и ко­личественно.

План — это документ, который содержит систему показате­лей и комплекс различных мероприятий по решению социаль­но-экономических задач. В нем отражаются цели, приоритеты, ресурсы, источники их обеспечения, порядок и сроки выполне­ния.

Прогнозирование предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Планирование основано на принятии решений о проблемах, выявленных на стадии прогнозирования, на учете всех критических аспектов будущего.

В качестве основных отличий прогнозирования от планирования можно назвать следующие:

— прогнозирование осуществляется в условиях с высокой долей неоп­ределенности или случайности;

— объектом прогнозирования чаще всего являются совокупность хо­зяйственной системы и внешней среды;

— прогнозирование в большей степени ориентировано на исследова­ние развития внешней среды хозяйственной системы, носит системный ха­рактер;

— прогнозирование носит информационный, консультативный харак­тер, принятие решения необязательно, в то время когда планирование но­сит директивный характер;

— при прогнозировании в связи с большим периодом упреждения и неопределенностью используются более общие расчетные или экспертные нормы.

Таким образом, прогнозирование по своему составу шире планиро­вания, так как включает не только показатели деятельности хозяйствую­щего субъекта, но и в большей степени учитывает изменяющиеся парамет­ры внешней среды.

Прогнозирование соотносится с более широким понятием — предвидением. Предвидение опережает отражение действи­тельности и основано на познании законов природы, общества и мышления. В зависимости от степени конкретности и харак­тера воздействия на ход исследуемых процессов различают следующие его формы: гипотеза, прогноз, план.

Гипотеза характеризует научное предвидение, исходя из общей теории, т.е. исходную базу построения гипотезы состав­ляют теория и открытые на ее основе закономерности и при­чинно-следственные связи функционирования и развития исследуемых объектов. На уровне гипотезы дается их качественная характеристика, выражающая общие закономер­ности поведения.

Формы предвидения тесно связаны в своих проявлениях друг с другом, представляя собой последовательные, конкретные ступени познания поведения объекта в будущем. Исходное начало этого процесса — общенаучное предвидение состояний объекта; завершающий этап — разработка методов перевода объекта в новое заданное для него состояние. Важней­шим средством для этого служит прогноз как связующее звено между общенаучным предвидением и планом.

Прогноз и план взаимно дополняют друг друга. Формы со­четания прогноза и плана могут быть самыми различными: про­гноз может предшествовать разработке плана (в большинстве случаев), следовать за ним (прогнозирование последствий при­нятого в плане решения), проводиться в процессе разработки плана, самостоятельно играть роль плана, особенно в крупно­масштабных экономических системах (регион, государство), когда невозможно обеспечить точное определение показате­лей, т.е. план приобретает вероятностный характер и практи­чески превращается в прогноз.

Планирование нацелено на обоснование принятия и пра­ктической реализации управляющих решений. Цель прогнози­рования — прежде всего создать научные предпосылки для их осуществления. Эти предпосылки включают: научный анализ тенденций развития экономики; вариантное предвидение пред­стоящего ее развития, учитывающее как сложившиеся тенден­ции, так и намеченные цели; оценку возможных последствий принимаемых решений. Обоснование направлений социаль­но-экономического прогнозирования заключается в том, что­бы, с одной стороны, выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, руковод­ствуясь реальными экономическими процессами, сформиро­вать цели развития, а с другой — способствовать выработке оп­тимальных планов, опираясь на составленный прогноз и оценку принятого решения с позиций его последствий в про­гнозируемом периоде.

Прогнозирование экономических процессов осуществляет­ся в тесном единстве с другими видами прогнозирования: социальным, политическим, демографическим, научно-техничес­ким, развитием базы естественных ресурсов и др.

При разработке плана необходимо соблюдать ряд требова­ний, важнейшими из которых являются:

1. Оптимальность, предполагающая такой вариант плана, когда потребности в ресурсах наименьшие, а конечный резуль­тат по финансовым и другим критериям лучший и, как правило, сроки осуществления события минимальные;

2. Определенность, при которой установленные показатели и другие условия должны быть конкретизированы по величине и срокам выполнения, обоснованными и реализуемыми.

В плане должны быть четко определены цели и задачи. План оформляется в виде специального документа. После его принятия соответствующим органом управления начинается организационная работа по практической реализации плана.

Исключительно важно при этом обеспечить полное и скоорди­нированное выполнение предусмотренных действий всеми участниками процесса, так как любое отклонение в каком-либо из звеньев технологической цепи скажется на последующем и в целом на конечном результате, т.е. в итоге не будет реализована поставленная задача.

Прежде чем приступить к процессу планирования, как пра­вило, проводится предварительный анализ тенденций разви­тия рассматриваемого объекта, разрабатываются возможные варианты хода процесса при изменении внешних и внутренних факторов в каких-то пределах, с тем чтобы предложить для дальнейшего выбора один из них или несколько наиболее обос­нованных. Данные функции обычно реализуются через про­гноз.

Наряду с категориями «прогноз» и «план» широкое распрос­транение имеют и ряд других: мероприятие, программа, кон­цепция. Имея общую экономическую природу, каждая из них часто выступает составной частью прогноза или плана, в то же время сохраняя и свою самостоятельность.

Мероприятие — намеченная к реализации конкретная мера воздействия для решения поставленной задачи. Как правило, носит локальный характер и выступает в качестве составной части прогноза, плана или аналогичных им экономических ка­тегорий. В то же время иногда употребляется и в более широ­ком самостоятельном смысле (внедрение в масштабах пред­приятия, отрасли и нового хозяйственного механизма и др.).

Программа — документ, представляющий собой увязанный по ресурсам, исполнителям и срокам осуществления комплекс социально-экономических и других заданий и мероприятий, направленных на решение определенной проблемы. Чаще всего программы являются составной частью прогноза или плана и призваны выделить приоритетные проблемы развития народ­ного хозяйства (обеспечение населения важнейшими видами продуктов, развитие отдельных видов транспорта, промышлен­ного производства и др.). Иногда программы имеют и самостоя­тельное значение. Например, когда требуется разрешение каких-либо особо важных общенациональных задач (обеспечение энергосбережения, совершенствование структу­ры экономики, повышение уровня конкурентоспособности продукции и др.). Такие программы по сути выступают как ана­логи прогнозов или планов.

2.5. Методологические основы прогнозирования и планирования

2.5. Методологические основы прогнозирования и планирования

В управлении предприятием центральным звеном является разработка стратегии его развития, опирающейся на стратегический анализ стартовых условий, на оценку возможностей реализации долговременных целей и направлений развития. Прогнозирование является одним из важнейших инструментов стратегического анализа. Прогнозирование как функция управления предприятием направлено на научное исследование и оценку вероятных перспектив его развития и складывается из ряда последовательных этапов. Прогноз составляет основу для разработки планов развития предприятия.

Исходным является формирование общей концепции создания системы прогнозирования. Предприятие должно выработать концепцию прогнозирования, опирающуюся на стратегические цели, на комплекс базовых условий и ресурсов, которые будут составлять объективный фон для его деятельности в прогнозируемом периоде. В концепции прогнозирования необходимо также принимать во внимание характер и качество ожидаемых в будущем структурных, пространственных, временных, обратных связей в средах функционирования предприятия.

Так, например, системный подход к перспективной диагностике внутренних и внешних условий функционирования предприятия должен основываться на учете прямых и обратных связей. Применительно к факторам внешней среды это означает, что предприятие не только выступает объектом воздействия внешних сил, но и само способно участвовать в формировании более благоприятной для себя конъюнктуры рынка. Интенсивность такой обратной связи тем выше, чем значительнее занимаемая предприятием доля рынка, чем больше его производственный и научно-технический потенциал и др. Тем самым будет определяться преимущественная ориентация будущей маркетинговой политики предприятия на каждом конкретном этапе развития: либо на адаптационные механизмы приспособления к условиям внешней среды (только реагирование), либо на активное участие в ее формировании (держать ситуацию под контролем в возможных пределах).

Существенным концептуальным вопросом прогнозирования развития предприятия является оценка ожидаемого эффекта самоорганизации в управлении предприятием. Самоорганизация как фактор эффективности призвана обеспечить переход от простого использования производственных ресурсов к системному, расширенному их воспроизводству.

Предприятие как целостная, открытая система, являющаяся структурным элементом хозяйственных систем более высокого порядка, включено в сложную систему региональных, национальных и мирохозяйственных связей. Одна из задач прогнозирования – разработка сценариев ожидаемого в будущем развития этих связей.

Актуальность разработки концепции построения системы прогнозирования на предприятии обусловлена:

? усложнением структуры деятельности предприятия и его хозяйственных связей;

? возрастанием потребности высшего менеджмента предприятия в наиболее точном моделировании будущего;

? приоритетностью функции стратегического планирования в управлении предприятием, реализация которой основана на прогнозировании как на предплановой процедуре;

? необходимостью создания формализованного цикла прогнозных операций, основанных на расширяющихся возможностях информационного и математического обеспечения процессов прогнозирования и планирования.

На базе концепции системы прогнозирования формируются его методологические основы, определяемые сочетанием таких факторов, как целеполагание, состояние информационной базы, математического, программного и кадрового обеспечения, наличие и качество компьютерной техники. Разработка плана и прогноза осуществляется на основе общих правил, приемов и технических процедур, которые в своей совокупности образуют методологию. Основными элементами методологии планирования и прогнозирования являются система социально-экономических показателей и методы расчета числовых индикаторов на перспективу.

К основным методам планирования относятся: балансовый, экономико-статистический, нормативный, экономико-математический.

Балансовый метод планирования состоит в установлении материально-вещественных и стоимостных пропорций между показателями деятельности предприятия. Метод предполагает использование взаимно уравновешивающихся, т. е. балансовых расчетов. В одной части плановой балансовой таблицы приводится перечень ресурсов, а в другой – направления их использования.

Экономико-статистический метод планирования характеризуется ориентацией на информацию, представленную трендом динамики экономических показателей предприятия за предшествующий период. На основе этих данных осуществляется тем или иным методом экстраполяция на последующие годы, и таким образом определяется плановое значение искомого показателя. Этот метод планирования является достаточно простым с точки зрения расчетных операций. Но он имеет существенные недостатки: плановый показатель, рассчитанный таким образом, что воспроизводит тенденции, сложившиеся в прошлом, включает негативные моменты: недоиспользование резервов и иные погрешности управления предприятием в прошлом.

Нормативный метод планирования (или метод технико-экономических расчетов) заключается в расчете плановых показателей на основе использования нормативов. Под последним понимается научно обоснованная величина какого-либо показателя, либо разработанная в централизованном порядке, либо установленная законодательно, либо определяемая самим предприятием. Отраслевые нормативы не всегда способны учесть особенности различных типов предприятий.

В планировании деятельности предприятия обычно используются нормативы следующих показателей: нормативы запасов и удельных расходов сырья, материалов, топлива, электроэнергии, а также нормативы удельных капиталовложений, финансовых затрат на единицу продукции, нормы амортизации, транспортных тарифов, ставок арендной платы, ставок процентов по займам, естественной убыли материальных ресурсов.

Группа экономико-математических методов планирования отличается тем, что обеспечивает возможность оптимизации плановых решений. Эти методы также применяются в прогнозировании. Экономико-математические методы в планировании позволяют оценить и принять во внимание эффект от определенных действий работников по достижению цели, в том числе:

а) можно произвести расчеты по отдельным трудовым операциям работников с учетом производительности труда и производительности оборудования;

б) можно произвести экстраполяцию тенденций эффективности труда в прошлом на предстоящий период и др.

Сущность экономико-математических методов планирования состоит в определении количественной меры взаимосвязи между сложными социально-экономическими, технологическими и иными явлениями и процессами, измеряемыми экономическими показателями. Так, можно определить оптимальную зависимость между:

1) объемом партии товаров, сроками поставки и издержками на их транспортировку и хранение;

2) объемом выпуска продукции и издержками в сфере производства и обращения;

3) объемом капиталовложений и прибылью.

Практически любой экономический показатель предприятия может быть запланирован посредством экономико-математического метода. Применение этой группы методов способствует преодолению субъективизма в планировании и повышает научный уровень и обоснованность плана. Однако применение этих методов возможно при условии профессионального владения математическим аппаратом, наличия компьютерных программ, умения обеспечить постановку и формализацию экономических задач, а также осуществлять интерпретацию и обязательную экспертную оценку полученных данных.

Таковы основные аспекты определения методов планирования. Одновременно с методами, необходимо формировать систему плановых показателей. Показателем плана является выраженная числом с определенной единицей измерения характеристика свойства (явления, процесса, решения) экономического объекта. Показатели, используемые в плановых расчетах и экономическом анализе, классифицируются по следующим основаниям и признакам.

1. По роли в управлении различают показатели:

а) директивные, обязательные для исполнения;

б) расчетные, необязательные для исполнения, в том числе те, которыми обосновывают директивные показатели. Их количество намного больше директивных.

2. По способу измерения показатели могут быть:

а) натуральные, выраженные в физических единицах – тоннах, метрах, литрах и др.;

б) стоимостные, выраженные в денежной форме, которая является универсальной мерой оценки экономических явлений и процессов;

в) трудовые, выраженные в трудозатратах на производство товаров, работ, услуг;

г) выражены в условных единицах, применяемых для однородных, но имеющих некоторые различия, видов товаров.

3. По способу построения показатели бывают:

а) абсолютные (объемные, количественные), характеризующие объем деятельности, инвестиций и др., например, товарная продукция, грузооборот, торговая площадь, объем строительно-монтажных работ;

б) качественные (относительные), определяемые как соотношение двух абсолютных показателей.

Относительные показатели характеризуют интенсивность процесса или значимость характеристики, например, производительность труда, себестоимость продукции, средняя заработная плата, рентабельность производства, продукции, активов и др. Относительные показатели имеют много разновидностей: средние величины, индексы, показатели интенсивности динамики, оценки дисперсии, показатели структуры.

4. По роли в экономическом анализе различают показатели:

а) прогнозные;

б) плановые;

в) фактические;

г) ожидаемого выполнения.

Ожидаемое выполнение показателя определяется в период, когда еще отсутствуют фактические данные в целом за изучаемый период, но имеются результаты процесса за часть периода. Показатель ожидаемого выполнения представляет собой нечто среднее между плановым заданием и его фактическим выполнением. При расчете этого показателя учитывают, как правило, сумму фактических данных за истекшую часть планового периода и сумму плановых данных на оставшийся период планового срока.

5. По направленности показатели могут быть:

а) адресные (индивидуализированные), т. е. ориентированные на конкретного исполнителя;

б) обезличенные, предназначенные для всех исполнителей, например нормативы.

6. По формам учета и отчетности различают показатели:

а) оперативные, получаемые в процессе текущего наблюдения за процессами;

б) статистические, предусмотренные статистическим учетом и отчетностью;

в) бухгалтерские, представленные в документах бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности.

В заключение сформулируем несколько положений общеметодологического характера, актуальных при планировании и прогнозировании развития предприятия. Методический аппарат и выбор показателей должны быть ориентированы на реализацию принципов системного подхода. В методологическом аспекте это предполагает необходимость комплексного, разностороннего воспроизведения всех наиболее существенных аспектов работы предприятия в количественно измеренных показателях. Каждый отдельно взятый показатель является лишь частной характеристикой и способен полноценно выполнять свою аналитическую функцию, будучи включенным в общую систему показателей. Таким образом, система экономических показателей – это комплекс взаимосвязанных характеристик объекта. Эти характеристики могут быть взаимосвязаны функционально, технологически, организационно или каким-то иным образом.

Система экономических показателей отражает организацию, объем, результаты и структуру, динамику процессов; реальные связи элементов и объектов хозяйствующих единиц. Эти характеристики формируются на основе единой стандартизированной и обязательной для применения методики расчетов, установленной либо директивными документами, либо решениями на уровне самого предприятия.

Показатели бухгалтерского и статистического учета на предприятии, регламентированные государством, в основном унифицированы по отраслям и видам деятельности согласно кодам Росстата РФ и положениям по бухгалтерскому учету, разработанным Минфином РФ. В настоящее время решается задача сближения методологии расчета этих показателей с международными стандартами системы экономических показателей.

Следующим общеметодологическим положением, актуальным при проведении планирования и прогнозирования на предприятии, является обеспечение сопоставимости показателей в следующих аспектах:

а) по методике расчета;

б) по ценам, тарифам, нормативам;

в) по хронологическим параметрам;

г) по границам объектов планирования и прогнозирования и др.

Такая сопоставимость показателей достигается специальными расчетами: переводом в сопоставимые цены, в сопоставимость по времени учета, по иным аспектам.

Методология прогнозирования в основе своей близка к методологии планирования, но имеет ряд специфических особенностей. При прогнозировании существенную роль играет ряд математических и логических операций, направленных на получение оценок наиболее вероятной ситуации в будущем с учетом различных вариантов интенсивности процессов и влияния комплекса факторов. Наиболее распространенными методическими приемами, используемыми при подготовке исходной информации для прогнозирования, являются сглаживание или выравнивание динамических рядов, расчет средних значений показателей. Основными методами определения значений прогнозируемых показателей выступают: экстраполяция, нормативные расчеты, интерполяция, экспертные оценки, метод аналогии, математическое моделирование. Кратко охарактеризуем суть каждого из этих методов.

Экстраполяция – метод, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее.

Следовательно, экстраполяция является переносом закономерностей и тенденций прошлого на будущее на основе взаимосвязей показателей одного ряда. Она эффективна для краткосрочных прогнозов, если уровни динамического ряда отличаются устойчивостью.

Метод интерполяции заключается в вычислении искомой величины, которая находится между двумя известными величинами. Простейшим способом является ее определение как половины от суммы предыдущего и последующего значения. Могут применяться более сложные способы расчетов, основанные на использовании техники коэффициентов.

Экспертные оценки определяются как коллективное мнение группы специалистов-экспертов. Область применения экспертных оценок определяется в зависимости от ограничений, связанных с трудностями или невозможностью сбора информации обычным путем (отчетность, сплошные или выборочные обследования и т. д.). Разработаны специальные методики получения экспертных оценок, проверки их надежности. Наиболее известными являются Дельфи-метод, метод мозгового штурма, синектики и др. Упрощенную разновидность экспертных оценок представляют конъюнктурные совещания. Качество экспертных оценок в значительной мере определяется профессиональным опытом экспертов. Экспертные оценки могут по своей форме быть описательными и количественными.

Метод аналогии заключается в формировании экономической информации на основе аналогичных данных по другим объектам. В случае необходимости вводятся поправочные коэффициенты. Целесообразно оценить вероятную погрешность данных, полученных методом аналогии.

Математическое моделирование может осуществляться с использованием целого ряда специальных моделей, например, основанных на теории множеств, теории графов, теории вероятности и т. д. Экономико-математические методы и модели применяют с целью выбора наилучшего решения из нескольких возможных вариантов, измерения влияния комплекса факторов и условий на исследуемый параметр, классификации объектов и для решения ряда других задач экономического анализа, связанных с планированием и прогнозированием. Существуют экономико-математические модели, предназначенные непосредственно для выполнения операций по прогнозированию и планированию.

Таким образом, методология планирования и прогнозирования выступает как специальный блок приемов и действий в рамках базового комплекса методов экономического анализа. По мере эволюции экономической науки совершенствуются методы планирования и прогнозирования, обеспечивая их более высокую достоверность и научную обоснованность.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Читать книгу целиком

Поделитесь на страничке

Следующая глава >