Технологические показатели хлебного предприятия: Расчет технологического плана производства хлебных изделий

Содержание

▷ Показатели качества хлеба • Оценка качества хлебобулочных изделий по ГОСТ

Определение качества хлеба является крайне важным технологическим процессом. В дополнение к скрупулезным проверкам, которым подвергается сырье (зерно, мука), готовые хлебобулочные изделия и макароны также проходят тщательный лабораторный анализ свойств — экспертизу качества готовой продукции.

Экспертиза качества готовой продукции проводится на местах, в лабораториях предприятий, в рамках предпродажной подготовки готовой продукции. В ходе экспертизы определяется соответствие продукции ТУ (техническим условиям) и утвержденным стандартам качества.

Для контроля качества хлеба, булочных, сдобных и диетических изделий существует действующий ГОСТ 5667-65. Данным госстандартом регулируются правила:

  • приема (приемки) готовой хлебной продукции;
  • методы отбора образцов для выяснения физико-химических и органолептических показателей хлеба;
  • способы определения массы хлеба и его органолептических показателей.

Этот ГОСТ качества хлебобулочных изделий является общим. Помимо него разработаны и отдельные ГОСТы для методов определения отдельных показателей:

  • массовых частей сахара, жиров, поваренной соли в хлебе;
  • пористости;
  • кислотности;
  • влажности хлеба.

Органолептические показатели качества хлеба

Качество хлеба — комплексный термин, включающий в себя целый ряд признаков. Потребитель в первую очередь оценивает органолептические характеристики — свежесть, вкус, аромат хлеба. А вот какими показателями характеризуется качество хлеба на производстве: пищевая ценность, безопасность, оптимальные условия и период хранения, «стойкость» во время хранения. К органолептическим показателям качества относятся следующие характеристики хлеба:

  • Внешний вид. Он определяется формой изделия — хлеб должен быть правильной формы, соответствующей своему сорту.Деформированные и измятые хлебобулочные и макаронные изделия не допускаются к реализации. Также на хлебе должны отсутствовать боковые наплывы и притиски — дефекты в виде участков без корки, поскольку именно с них начинает плесневеть мякиш.
  • Состояние поверхности. Поверхность хлеба должна быть чистой, гладкой, блестящей, не иметь подрывов и крупных трещин.
  • Окраска корок. Цвет корок качественного хлеба — равномерный, не бледный, без подгоревших участков.
  • Состояние мякиша — одно из наиболее важных органолептических свойств хлеба. Мякиш хлеба высокого качества имеет тонкостенную мелкую пористость, в нем нет пустот и признаков закала (плотных, неразрыхленных участков). Также в мякише не должно быть посторонних включений — щепок, кусочков шпагата, неразмешанных комков муки и т. д. Сам мякиш должен быть хорошо пропеченным, не липким и не влажным на ощупь. Мякиш качественного хлеба после нажатия на него пальцем принимает первоначальную форму.

Лабораторная проверка качества хлеба по физико-химическим свойствам

Чтобы проверить качество хлеба в лабораториях производств, используют специальный комплект оборудования КОХП. Проводятся пробные выпечки хлебобулочных изделий. Затем сотрудники лаборатории приступают к детальному анализу физико-химических характеристик хлеба, к которым относятся:

  1. Влажность. Норма влажности устанавливается ГОСТами для каждого конкретного изделия и зависит от рецептуры, сорта муки и т. д. Влажность хлебобулочных изделий определяет их питательную ценность, поэтому соблюдение нормативов по этому показателю является очень важным условием получения качественной продукции. Измеряется влажность в процентах. Для пшеничного хлеба (простого и улучшенного) допустимые пределы влажности составляют 42–48%, для ржаного — 45–51%, для сдобы — 34–42%.
  2. Кислотность. От этого показателя зависят вкусовые качества изделий — излишне или недостаточно кислый хлеб на вкус неприятен. Кислотность хлеба, как и кислотность муки, измеряется в градусах Неймана (оН). Норма кислотности для изделий из пшеничной муки составляет 2–5 оН, а из ржаной муки — 6–12 оН.
  3. Пористость. Для того, чтобы хлеб хорошо усваивался, он должен быть хорошо разрыхлен и обладать мелкой тонкостенной равномерной пористостью. Показатель пористости измеряется в процентах и по своей сути является отношением объема пор к объему хлебного мякиша. Норма пористости для пшеничного хлеба, изготовленного из сортовой муки, составляет 60–75%. Пористость хлеба из ржаной муки должна находиться в пределах 46–60%.

Пористость измеряется специальными приборами, аналогами «классического» прибора Журавлева — КП-101, КВАРЦ-24, УОП-01 МОД-2 и др.

Что влияет на качество хлеба

На качество хлеба по всем перечисленным показателям влияет в первую очередь строгое соблюдение рецептур на хлебопекарных предприятиях и корректное ведение технологического процесса. В случаях несоответствия качества продукции установленным нормам принимаются соответствующие меры по улучшению качества хлеба, поскольку некачественная продукция непригодна для реализации.

Также на качество изделий влияют и другие факторы. Например, вода должна соответствовать питьевым норма, иметь необходимые приделы жесткости. Увеличить пышность и пористость можно за счет заквасок, дрожжей.

Особое влияние на качество хлеба оказывает клейковина, создавая условия для того, чтобы во время подъема тесто не упало. Также она положительно влияет и на другие моменты:

  • повышает качество органолептических показателей;
  • понижает крошковатость;
  • увеличение количества готовой продукции;
  • повышает качественные показатели физических и химических свойств.

Сегодня повысить качество хлеба можно разными способами. Это четкое следование технологическому процессу, использование качественных ингредиентов, а также специальных добавок: солода, фастидов, сыворотки.

Как получить сертификат качества на хлеб

Процедура оформления подобного документа состоит из нескольких этапов:

  1. Предприятие оформляет заявку и вместе с сопровождающими документами передает в специальную государственную систему сертификации. После рассмотрения полученных бумаг составляется возможная схема сертификации.
  2. Проведение лабораторных проверок и испытаний. Проводиться тщательное изучение продукции и технологий ее производства. После чего выноситься решение о выдаче соответствующего документа или об отказе.
  3. Получение сертификата и внесение продукции в государственный реестр.

Наличие подобного документа предоставляет право маркировки продукции соответствующим знаком качества.

Разнообразные приборы для оценки качества хлеба и макаронных изделий можно приобрести на сайте предприятия «Аналит Прибор». В нашем ассортименте имеется оборудование для проверки качества муки по объемному выходу выпечки, приборы для испытания хлеба на формоустойчивость, измерения пористости и других исследований, проводимых в рамках экспертизы качества пшеничного и ржаного хлеба, а также макаронных изделий, Все оборудование имеет необходимые сертификаты и может быть доставлено в любой регион Украины грузовым перевозчиком.

3. Анализ технологического процесса производства хлебных и хлебобулочных изделий. Анализ хозяйственной деятельности предприятия ООО «Новосемейкинский хлеб»

Похожие главы из других работ:

Анализ хозяйственной деятельности предприятия ООО «Новосемейкинский хлеб»

2.
Характеристика ассортимента выпускаемой продукции хлебных и хлебобулочных изделий

Пекарня ООО «Новосемейкинский хлеб» имеет большой ассортимент хлеба и хлебобулочных изделий: · Хлеб «Новосемейкинский» 600 г. — ГОСТ 28808-90 · Хлеб «Новосемейкинский» 300 г. — ГОСТ 2880-90 · Хлеб «Ржано-пшеничный» 550 г…

Анализ эффективности производства хлебобулочных изделий минипекарни гипермаркета «Лента»

1. Теоретические аспекты эффективности производства хлебобулочных сдобных изделий

Анализ эффективности производства хлебобулочных изделий минипекарни гипермаркета «Лента»

1.1 Характеристика технологии производства хлебобулочных сдобных изделий

Хлеб и хлебобулочные изделия относятся к продуктам повседневного спроса. В настоящее время хлебопекарный бизнес располагает большими возможностями для увеличения количества предприятий, создания развитой конкурентной среды…

Анализ эффективности производства хлебобулочных изделий минипекарни гипермаркета «Лента»

2.
Анализ эффективности производства хлебобулочных изделий минипекарни гипермаркета «Лента»

хлебобулочный сдобный изделие…

Анализ эффективности производства хлебобулочных сдобных изделий ОАО «Саратовский хлебокомбинат им. Стружкина»

1. Теоретические аспекты эффективности производства хлебобулочных сдобных изделий

Оптимизация материального потока производственного предприятия

2.1.1 Особенности технологического процесса производства продукции

Технологический процесс производства пылесосов «Вихрь-8А» сводится к четырем основным этапам. Первый этап — обработка листового металла на штамповочном оборудовании. Второй этап — химическая обработка деталей…

Предпринимательская деятельность в Республике Казахстан и ее совершенствование

1.2 Сущность организации производства хлебобулочных изделий и показатели его эффективности

Предприятие в рыночной экономике выступает на различных рынках: производственных ресурсов и готовой продукции; ориентируется на локальный, национальный или даже международный рынок.

..

Расчет календарно-плановых нормативов и технико-экономических показателей однопредметной непрерывно-поточной линии

1.1 Краткое описание объекта производства и технологического процесса

Исходные данные к проекту: ѕ Наименование детали — блок питания; ѕ Календарный режим работы — двусменный; ѕ Количество рабочих дней — 20; ѕ Коэффициент простоя оборудования — 0,96; ѕ Месячная программа выпуска — 5 376 шт…

Расчет параметров однопредметной прерывно-поточной линии (ОППЛ)

1.1 Краткое описание объекта производства и технологического процесса

Объектом производства является деталь — втулка, применяется при изготовлении радиоэлектронных изделий. Материалом для изготовления втулки является Ст. 12ХН3А. Вес заготовки и чистый вес…

Расчет цеховой себестоимости кадмирования стальных деталей

1.3 Объём капитальных вложений в разработку проекта технологического процесса кадмирования изделий в автоматической линии и в основные производственные фонды

Объём инвестиций в проектирование технологического процесса кадмирования и создание основных фондов определяется по формуле: где С0 ОПФ — первоначальные разовые инвестиции в проектирование и основные фонды; 1,05 — коэффициент. ..

Технико-экономическое обоснование проектирования стадии синтеза производства стирола мощностью 190000 тонн в год

1.Характеристика проектируемого производства и технологического процесса

Стирол можно получать различными способами: Термическое декарбоксилирование коричной кислоты проводится при температуре 120-130ОС и атмосферном давлении (выход стирола составляет около 40%), дегидратация фенилэтилового спирта (выход продукта…

Технико-экономическое обоснование создания ЧП «Фунтик» и организации технологического процесса выращивания свиней

3.2 Смета затрат на организацию технологического процесса производства

Затраты на организацию технологического процесса производства представлены в таблице 3.3. Таблица 3.3. Расчёт затрат на один технологический цикл. №п/п Наименование статей затрат Сумма в грн., мес. Сумма в грн. на 1технолог…

Учет расходов на производство продукции и их анализ на примере предприятия УП Гродвита Плюс

1.
3. Основные особенности технологии производства хлебобулочных изделий и их влияние на методику учета и анализа.

В организации применяется простой (попроцессный) метод учета затрат на производство и калькулирования себестоимости продукции. Затраты на производство собираются за весь процесс производства без деления его на технологические переделы…

Формообразование технологического процесса производства продукции

4.1 Краткое описание технологического процесса производства продукции

Создание дизайн-проекта осуществляется в три этапа: — эскизный поиск, идея, — пластичекое объёмное моделирование интерьера вручную или на компьютере, — составление строительной и проектной документации…

Эффективность производства, сбыта продукции и пути её повышения на ООО «ТД» Асбестовском хлебокомбинате

1.6. Экономическая эффективность производства хлебобулочных изделий

Одним из существенных факторов влияющих на экономическую эффективность производства является более рациональное использование производственной мощности. ..

Ассоциация «Хлебопёки Санкт-Петербурга» — Текстовая страница

     АО «Хлебный завод «Арнаут» является одним из крупнейших передовых производителей хлебобулочных изделий в городе Санкт-Петербурге, продукция которого широко распространена в Северо-Западном регионе.
     История АО «Хлебный завод «Арнаут» началась 15 апреля 1935 года с постановления архетектурно-планировочного бюро Ленгорсовета об отведении земельного участка тресту хлебопекарной промышленности для постройки хлебозавода № 14 Дзержинского района. Данный проект был выполнен архитектором П.М. Сергеевым.

    Строительство продолжалось 2 года, и уже в начале мая 1937 года была выпущена первая продукция. Первоначально ассортимент включал: батоны двух видов, французские булки, тулонские булки, штрицеля, халы. Фактическая численность работников составляла 188 человек, проектная мощность 76 тонн.

   

       

  Великая Отечественная война поставила перед работниками новые цели, так как вопрос о более целесообразном расходовании хлебных ресурсов превратился в важнейшую государственную задачу. Было необходимо перестроить ассортимент хлебобулочных изделий на сорта, дающие наиболее “высокие выхода” продукции, чтобы накормить население города в условиях дефицита хлеба. Немало трудностей преодолели работники хлебозавода во время блокады. Город часто отключал электроэнергию, приходилось вручную прокручивать печи, чтобы спасти хлеб от возгорания в пекарной камере. В августе 1942 года была установлена местная блок-станция, которая обеспечивала устойчивую работу завода при отключении городской электроэнергии.

    Иссякали запасы топлива (уголь, торф, дрова). Заводу выделялись деревянные строения, которые приходилось ломать на дрова и, таким образом, обеспечивать производство топливом. Городской водопровод часто отключал подачу воды. Тогда было решено пробурить артезианскую скважину, которая по мере необходимости обеспечивала потребности производства в воде. Наряду с этим приходилось ездить за пресной водой на Неву и привозить на санях воду в бидонах и бочках.
Во время блокады завод не только снабжал жителей города хлебом, но и принимал активное участие в эвакуации населения, помощи семьям военнослужащих, очистке города и т.
д.
    После войны жизнь потихонечку начинала восстанавливаться, победа подарила народу надежду на лучшую жизнь. С 10 января 1945 года производство переведено на отопление печей торфом взамен дров. Со 2-го полугодия 1945 года предприятие начало работать полностью на угле. А с 15 октября 1945 года на хлебозаводе был осуществлен переход с 12-часового на 8-часовой рабочий день.

 

     В 1951 году хлебозаводу присвоено звание «Хлебозавод отличного качества».
   В 1961 году главный комитет выставки достижений народного хозяйства СССР наградил хлебозавод Дзержинского района города Ленинграда дипломом 2 степени за активное совершенствование технологического процесса на хлебозаводе и его механизацию. Группа работников хлебозавода награждена медалями ВДНХ. Хлебозаводу Ленгорисполкомом и Леноблпрофсоветом присвоено звание – предприятие высокой культуры.
   С 20 января 1964 года построен и введен в эксплуатацию склад бестарного хранения муки. Переход на бестарную перевозку, приемку, хранение муки позволили полностью ликвидировать тяжелый физический труд, отказаться от затрат на тару, снизить «распыл» муки и улучшить санитарное состояние склада.
А в 1968 году введена в эксплуатацию печь БН-40, вследствие чего выпечка стала осуществляться непрерывно.
    В 1983 году Министерство пищевой промышленности СССР и центральный комитет профсоюза пищевой промышленности наградили коллектив хлебозавода Дзержинского района г. Ленинграда главного управления хлебопекарной промышленности Ленгороблисполкомов.
   За высокие показатели во Всесоюзном социальном Соревновании за 4 квартал 1984 года хлебозавод награжден почетным дипломом и переходящим Красным знаменем. Также постановлением президиума ВЦСПС коллектив хлебозавода Дзержинского района Главленхлебпрома награжден дипломом «Победитель во Всесоюзном общественном смотре культуры производства и состояния охраны труда в 1983 году».
    Стоит отметить, что в 1986 году хлебозавод стал победителем в социальном Соревновании среди предприятий Главного управления хлебопекарной и макаронной промышленности с вручением переходящего красного знамени и денежных премий (1, 2, 3 кварталы).

 

   В 1992 году предприятие было акционировано и переименовано в ОАО «Хлебный завод «Арнаут». Главной задачей стала реконструкция и модернизация производства, развитие ассортимента. А спустя год, на первом собрании акционеров, генеральным директором был назначен Колтовской Сергей Аристархович.
     В 1993 году ОАО «Хлебный завод «Арнаут» вступает в Ассоциацию «Хлебопёки Санкт-Петербурга».
    С 1995 года производственные площади предприятия увеличены за счет строительства пекарни, а в марте 1997 года ОАО «Хлебный завод «Арнаут» приобрело здания и сооружения бывшего хлебозавода «Колос» на ул. Куйбышева, 15, которое на тот момент выпускало 37 наименований изделий. Сегодня там располагается сдобное и кондитерское производство. Также в этот год был осуществлен запуск 6 цеха на Чернышевского, 16, в котором начали выпекать нестандартные сорта хлеба с различными добавками. К 1999 году мощности завода позволяют вырабатывать уже 47 наименований изделий.
  Следующий период для завода был отмечен ежегодным динамичным развитием и эффективным использованием производственных ресурсов, а также расширением ассортимента и повышением качества выпускаемой продукции.
Завод работает в соответствии с утвержденными нормативными документами и стандартами, с соблюдением Российского законодательства и требований Технических Регламентов. На предприятии с 2014 г. внедрена система менеджмента безопасности пищевой продукции на соответствие требованиям ИСО 22000.
   В 2015 году Открытое Акционерное Общество «Хлебный завод «Арнаут» меняет форму собственности и становится Акционерным Обществом.
    В последние годы завод неоднократно награждался за достижения высоких показателей по росту объёма производства и реализации продукции правительством города, отраслевыми организациями, комитетами различных выставок. Также АО «Хлебный завод «Арнаут» не раз было отмечено за расширение ассортимента, высокие потребительские свойства продукции и стабильное качество.
     Действующий ассортимент включает в себя хлеба, батоны, сдобные и кондитерские изделия, продукты длительного срока хранения. Кроме традиционных хлебобулочных изделий АО «Хлебный завод «Арнаут» занимается созданием фирменных уникальных разработок, которые помогают компании развиваться и идти в ногу с современным рынком.
Основное отличие   АО «Хлебный завод «Арнаут» в том, что оно не подходит к процессу создания новинок формально. К каждому новому проекту команда «Арнаут» относится с большой любовью и трепетом, уделяя внимание даже самой мельчайшей детали. Компания полностью прорабатывает свою задумку от вкуса и формы предполагаемой новинки до ее представления на полке. Для этого проводится глубокое исследование рынка, анализ потребностей аудитории, процесс возрождения старинных рецептур,  которые адаптируются к современным вкусовым предпочтениям.
    В свою очередь для АО «Хлебный завод «Арнаут» наиболее приоритетным является вопрос о поддержании высокого качества. Сотрудники АО «Хлебный завод «Арнаут»  поддерживают свою квалификацию  путем прохождения  обучения и аттестации  по безопасным методам производства продукции. Высококвалифицированные специалисты производственной технологической испытательной лаборатории под руководством главного технолога регулярно отслеживают всю цепочку производства продукта от входящего сырья до готового изделия.

   

    На предприятии работает около 500 человек. Это профессионалы с фундаментальным образованием, большим опытом работы, знающие старые традиции хлебопечения и быстро овладевающие последними достижениями отрасли.
    Уже более 80 лет АО «Хлебный завод «Арнаут» вкладывает душу в каждое свое изделие. При выпуске нового продукта не забываются традиционные способы хлебопечения, которые используются наряду с современными прогрессивными технологиями.
     На сегодняшний день «Арнаут» имеет два производственных подразделения: на пр. Чернышевского, 16 и на ул. Куйбышева, 15, где ежедневно выпускается около 120 наименований вкуснейших изделий. Тысячи петербуржцев отдают предпочтение бренду «Арнаут», что свидетельствует о соответствии продукции нашей компании наивысшим стандартам качества!

Интенсификация технологического процесса производства заварного ржано-пшеничного хлеба

Интенсификация технологического процесса производства заварного ржано-пшеничного хлеба

 

Хлеб занимает важное место в пищевом рационе человека, особенно в нашей стране, где производство хлеба связано с глубокими и давними традициями. Ассортимент хлебобулочных и других мучных изделий, вырабатываемых в Республике Беларусь, насчитывает около полутора тысяч видов. На долю ржано-пшеничных сортов хлеба приходится около 60% от общего объема хлеба и хлебобулочных изделий, выпускаемых предприятиями отрасли [1]. Исходя из анализа структуры ассортимента хлебных изделий, наиболее высоким спросом пользуются заварные сорта хлеба, удельный вес которых в объеме производства хлебных изделий составляет около 50%. Заварные сорта хлеба имеют специфический хлебный вкус, аромат, и наряду с мукой ржаной и пшеничной в рецептуру хлеба могут входить ржаной солод (ферментированный и неферментированный), природные ароматизаторы (тмин, кориандр, анис и др.), вкусовые добавки (сахар-песок, патока, изюм) и другое сырьё, которые обеспечивают привлекательные потребительские свойства этой продукции.

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Традиционно в РБ заварные сорта хлеба изготавливаются по четырехстадийной технологии, которая включает в себя приготовление осахаренной, заквашенной и сброженной заварки. Технологическое назначение каждой из перечисленных стадий заключается в достижении необходимой кислотности теста, а также формировании специфического вкуса и приятного аромата, присущего этим сортам хлеба. Особенностью технологии приготовления заварных сортов хлеба является использование на стадии заквашивания чистых культур молочнокислых бактерий

L.delbruckii-76, которые обладают гетероферментативной активностью и обеспечивают интенсивное кислотообразование, и на стадии сбраживания чистых культур молочнокислых бактерий штамма И-35 и дрожжей Ивановской расы. Отдельные разновидности данных микроорганизмов являются не только кислотообразующими, но и газообразующими, что играет существенную роль в разрыхлении теста. Применение многостадийной технологии приготовления заварного хлеба позволяет получить хлеб с хорошо разрыхленным, эластичным мякишем, специфическим фруктовым ароматом и сладковатым вкусом, удлиненным сроком хранения. Однако такая технология является довольно сложной, трудозатратной и энергоемкой, требующей строгого соблюдения температурных режимов, длительного и непрерывного культивирования микроорганизмов в производственном цикле, дополнительных производственных площадей, специального оборудования, квалифицированного персонала, а также значительного времени на стадии тестоприготовления (9-13 ч) [2].

В настоящее время в связи с изменением структуры питания населения общее потребление хлеба резко уменьшилось и составляет для среднестатистического жителя Республики Беларусь около 165 г в сутки, когда рекомендуемая норма потребления хлебобулочных изделий 250 г в сутки. Из-за снижения потребления хлебобулочных изделий уменьшаются объемы их производства. За последние 5 лет спад производства хлебобулочных изделий в среднем составил 10%, в том числе 3% приходится на долю заварных сортов хлеба [1]. В связи со снижением объемов производства заварного хлеба хлебопекарные предприятия вынуждены работать в дискретном режиме, который зависит от заявок торговой сети. Такой режим работы создает трудности в реализации традиционной, длительной, непрерывной технологии получения данного вида продукции. В связи с этим актуальными являются разработка и реализация ускоренных способов приготовления заварного хлеба.

Анализ существующих на сегодняшний день ускоренных способов производства заварных сортов хлеба показал, что в основе таких технологий лежит использование сухих композитных смесей (СКС) [3].

Применение этих смесей позволяет значительно сократить процесс приготовления хлеба и организовать производство в одну или две смены. Основными рецептурными компонентами СКС являются экструзионная мука, органические подкислители, неферментированный солод и другое сырье. Однако использование таких сырьевых компонентов не способствует получению готовых изделий со вкусом и ароматом, присущим ржаному заварному хлебу, произведенному по классической технологии, так как в формировании аромата и вкуса хлеба участвуют вещества, которые накапливаются в процессе приготовления заварки и, прежде всего, за счет заквашивания этого полуфабриката. Использование сухих композитных смесей, в составе которых отсутствуют продукты жизнедеятельности молочнокислых бактерий, приводит к получению хлеба со слабовыраженным вкусом и ароматом.

Одним из путей решения данной проблемы является создание сухого полуфабриката, содержащего специфическую микрофлору традиционных заварок для производства заварного хлеба. В технологии производства заварных сортов хлеба такими полуфабрикатами являются заквашенная и сброженная заварки. Исследование полуфабрикатов на каждой из стадий производства данных видов заварки показало, что в качестве исходного материала для получения сухого полуфабриката целесообразно использовать заквашенную заварку. Это связано с тем, что в сброженной заварке содержатся гетероферментативные, мезофильные молочнокислые бактерии (МКБ) и дрожжи с оптимумом действия 30-35°С, поэтому при высушивании сложно сохранить их в активном состоянии. Заквашенная заварка содержит термофильные, гомоферментативные молочнокислые бактерии L.delbruckii-76 с оптимумом действия 50-60°С, которые сохраняют свою жизнеспособность до 80°С. Эти бактерии представляют собой крупные палочки длиной 5-9 и шириной 0,5-0,8 мкм, расположенные одиночно или попарно. Характерными особенностями бактерий данного вида является способность сбраживать сахара без образования углекислого газа. Исследованиями установлено, что штамм молочнокислых бактерий L. delbruckii-76 обеспечивает повышенный синтез органических кислот, что способствует накоплению необходимого уровня кислотности и формированию, в конечном итоге, кисло-сладкого вкуса и приятного аромата хлеба. В ходе исследований биотехнологических свойств было установлено, что влажность заквашенной заварки составила 72-75%, кислотность – 11-14 град., условная вязкость – 5-6,5 условных единиц, количество молочнокислых бактерий в 1 г мучного полуфабриката находилось в пределах от 9,02×109 до 9,78×109 ед. [4, 5].

На сегодняшний день в пищевой промышленности существуют весьма разнообразные методы высушивания сырья [6]. В связи с содержанием в промежуточных полуфабрикатах хлебопекарного производства специфической микрофлоры существуют ограничения в выборе способов сушки, поэтому при подборе оптимального способа сушки заквашенной заварки определяющими факторами были простота, энергоемкость, температурные режимы и скорость высушивания. Анализ способов высушивания полуфабрикатов хлебопекарного производства показал, что наибольшее распространение получили конвективный и кондуктивный способ сушки. Конвективный способ сушки чаще всего реализуется на распылительных сушильных установках, сушкой в плотном слое или в естественных условиях, а кондуктивный – на валковых сушильных установках.

В связи с повышенной вязкостью заквашенной заварки целесообразнее при высушивании использовать валковую сушильную установку или сушку в плотном слое. Высушивание на распылительных сушильных установках заквашенной заварки возможно при снижении её вязкости.

Высушивание заквашенной заварки производили как в промышленных, так и лабораторных условиях. В лабораторных условиях сушку производили в плотном слое с использованием бактериологического термостата с искусственной вентиляцией при температуре 80ºС до достижения влажности сухого микробиологического полуфабриката 8-10%. В промышленных условиях заквашенную заварку высушивали на валковой сушильной установке ВМ-С, температура вальцов составляла 110°С, время высушивания – 1-2 мин. до влажности 8-10% готового продукта.

После высушивания сухой микробиологический полуфабрикат (СМП) представляет собой порошкообразный продукт светло-коричневого цвета, обладающий кисловато-сладким вкусом, с выраженным яблочным ароматом. Кислотность данного полуфабриката – 37-39 град. Количество молочнокислых бактерий в 1 г полуфабриката – 8,5108 – 9,1108 ед. Активность МКБ проверяли по качественному составу микрофлоры методом посева на элективные среды. По истечении 48 ч термостатирования при 35°С на поверхности плотной питательной среды были обнаружены округлые колонии бежевого цвета с коричневатым контуром. Количество активных молочнокислых бактерий в 1 г полуфабриката с учетом разведений составляло 8,1107 – 8,9107 ед. Таким образом, подсчет колоний показал, что МКБ остаются в активном состоянии после высушивания.

Из литературных источников было установлено, что сухие композитные смеси рекомендуется вносить в количестве от 10 до 25% от массы муки по рецептуре [3]. С учетом рекомендуемых норм ввода, пересчета по сухому веществу и количеству МКБ был установлен диапазон внесения СМП в количестве от 10 до 18% от массы муки по рецептуре. Технологические параметры приготовления заварного хлеба представлены табл. 1.

 

Таблица 1. Технологические параметры приготовления заварного хлеба на основе СМП

Технологические параметры Контроль Процент внесения СМП от массы муки по рецептуре
10% 12% 14% 16% 18%
Температура теста начальная, ºС 28-32
Продолжительность брожения, мин. 120 140 120 100 90 80
Влажность теста, % 46,5-47
Кислотность конечная, град. 7-8

 

В качестве контроля был выбран хлеб «Могилевский заварной», произведенный традиционным способом [7]. Как видно из таблицы, использование сухого микробиологического полуфабриката взамен сброженной заварки не изменяет технологические параметры приготовления заварного хлеба. Необходимо отметить, что с увеличением количества внесенного СМП продолжительность брожения теста сокращается. На рис. 1 приведена профилограмма органолептических показателей качества выпеченного заварного хлеба.

Анализ профилограммы показал, что по органолептическим показателям качества хлеб с внесением 14 и 16% СМП идентичен контрольному образцу.

Рис. 1. Профилограмма органолептических показателей качества заварного хлеба

 

Внесение СМП в количестве менее 12% ухудшает структуру мякиша и придает хлебу менее выраженный вкус и аромат. Внесение 18% СМК приводит к получению хлеба с ярко выраженным кисловатым привкусом, не свойственным заварным сортам ржано-пшеничного хлеба.

В табл. 2 приведены физико-химические показатели качества выпеченного хлеба.

Анализ физико-химических показателей качества хлеба показал, что образцы с внесением СМП в количестве от 14 до 18% по физико-химическим показателям соответствуют контролю. Внесение менее 12% СМП снижает пористость на 13%, фомоустойчивость – на 18% и удельный объем хлеба – на 5%.

 

Таблица 2. Физико-химические показатели качества заварного хлеба на основе СМП

Наименование показателя Контроль Процент внесения СМП от массы муки по рецептуре
10% 12% 14% 16% 18%
Влажность, % 45,5-46
Кислотность, град. 7,8 7,2 7,4 7,8 8,0 8,1
Пористость, % 71 62 65 72 72 76
Формоустойчивость (Н/D) 0,44 0,36 0,39 0,44 0,45 0,45
Удельный объем, см3/100 г 192 183 185 193 191 192

 

В результате исследований установлено, что использование сухого микробиологического полуфабриката менее 12% от массовой доли муки приводит к ухудшению органолептических и физико-химических показателей качества готового изделия по сравнению с контрольным образцом, а также удлиняется процесс приготовления готового изделия за счет увеличения продолжительности брожения теста. Использование сухого микробиологического полуфабриката более 16% от массовой доли муки экономически нецелесообразно, так как приводит к удорожанию продукции, и в готовом продукте ухудшаются органолептические показатели качества, в основном преобладает кисловатый вкус, что не характерно для заварных сортов хлеба.

Таким образом, оптимальные дозировки СМП составили 14-16% взамен части муки по рецептуре, при этом сокращается продолжительность брожения теста на 20-30 мин. Применение СМП позволяет организовать процесс производства заварного хлеба на предприятиях, работающих в дискретном режиме, на предприятиях, ранее не производивших данный ассортимент, а также в домашних условиях.

 

Литература

 

  1. Овсянникова Л. Хлебопечение Беларуси: итоги 2013 года / Л.Овсянникова // Хлебопек. – 2014. – № 1. – С. 8-11.
  2. Афанасьева О.В. Микробиология хлебопекарного производства / О.В. Афанасьева. – С.-Пб: «Береста», 2003. – 143 с.
  3. Кузнецова Л. И. Современные технологии ржаного заварного хлеба / Л.И. Кузнецова // Хлебопечение России. – 2007. – №3. – С. 10-11.
  4. Пучкова Л.И. Лабораторный практикум по технологии хлебопекарного производства: учеб. пособие для студ. вузов. — Изд. 4-е, перераб. и доп. / Л.И. Пучкова. – С.-Пб: ГИОРД, 2004. – 259 с.
  5. Методические указания по проведению санитарно-микробиологического контроля на хлебопекарных предприятиях. Научно-производственное унитарное предприятие «БЕЛТНЕХНОХЛЕБ». – Мн., 2002. – 30 с.
  6. Гинзбург А.С. Технология сушки пищевых продуктов / А.С. Гинзбург. – М.: «Пищевая промышленность», 1976. – 248 с.
  7. Сборник технологических инструкций по производству хлебобулочных изделий: в 2 т. Т. 1 / Государственное предприятие «Белтехнохлеб»; разраб. Л.С. Колосовская [и др.]. – Минск: «Бизнесофсет», 2011. – С. 298-342.

 

Кондратенко Р.Г., кандидат технических наук, доцент,

Романюго О.А., аспирант

Могилевский государственный университет продовольствия, Республика Беларусь

Понравилось это:

Нравится Загрузка. ..

Лабораторные работы по основам технологии пищевого производства (ОТПП): ОПРЕДЕЛЕНИЕ КАЧЕСТВА ХЛЕБА

ОПРЕДЕЛЕНИЕ КАЧЕСТВА ХЛЕБА

Цель работы: научиться оценивать качество хлеба и хлебобулочных изделий по органолептическим и физико-химическим показателям. Хлеб и хлебные изделия по показателям качества должны удовлетворять требованиям соответствующих стандартов (ГОСТов или ОСТов) или временных технических условий (ВТУ). Порядок отбора проб для оценки и анализа и методика проведения соответствующих анализов, а также нормативы показателей качества отдельных видов и сортов хлеба регламентируются действующими на данный период стандартами и ВТУ.
Помимо органолептической оценки и физико-химического анализа хлеб на предприятиях подвергается еще и балловой оценке в соответствии со специальным «Положением о балловой оценке хлеба». Она отражает качественную сторону работы предприятия , бригады и отдельных мастеров. Балловой оценке подлежит только стандартный хлеб, соответствующий требованиям ОСТа или ВТУ на данный сорт.
Изделия предварительно отбраковываются по органолептическим и физико-химическим определяемым показателям ГОСТа или ВТУ: наличие болезней, посторонних включений. Хлебобулочные изделия, не имеющие дефектов по указанным признакам, оценивают в 87 баллов, а за отдельные показатели, улучшающие качество, производится накидка баллов по специальной шкале, для данного сорта изделий. Максимальная накидка баллов за показатели, улучшающие качество изделий, для весового хлеба- 10, для штучного- 13.

ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Объектом исследования служат хлеб и хлебные изделия.

ОРГАНОЛЕПТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ХЛЕБА

К органолептическим определяемым показателям относится внешний вид (характер поверхности, окраска и состояние корки, толщина корок, отсутствие или наличие отслоения корки от мякиша и форма изделия), состояние мякиша( пропеченность, характер пористости и эластичность мякиша), вкус и запах изделия. Методы органолептической оценки, предусмотренные стандартом.
Форму хлеба, окраску и состояние его корок устанавливают осмотром всего среднего образца. Вкус, запах, толщину корок, состояние мякиша по промесу теста, пористости, эластичности, свежести и наличие или отсутствие хруста от минеральных примесей устанавливают разрезанием 5 образцов и органолептической оценкой отдельных выемок мякиша и промеров корки. Толщину корки выводят как среднее из трех определений.
Определение качества хлеба по физико-химическим показателям. 
В ОСТе особо оговаривается физико-химические показатели, которым должно удовлетворять данное изделие. К числу этих показателей для основных сортов хлеба относятся: влажность мякиша, кислотность и пористость.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЛАЖНОСТИ ХЛЕБА

Определение влажности хлеба необходимо для учета его калорийности. Чем выше влажность, тем ниже содержание в хлебе сухих веществ, тем ниже его калорийность. Определение влажности хлеба нужно также для расчета его выхода и проверки правильности ведения технологического процесса ( дозировка основного сырья- муки и воды). Увеличение влажности хлеба на 1 % повышает его выход на 2-3%. Получить более точное представление о влажности хлеба можно лишь высушиванием навески хлеба до постоянной массы при 100-1050С. На производстве обычно пользуются ускоренным и, к сожалению, неточным методом определения влажности хлеба, предусмотренным ОСТом.
Оборудование: 
1. Весы технические;
2. Сушильный шкаф;
Посуда:
1. Нож;
2. Пробоотборник;
3. Ступка с пестиком;
4. Бюксы.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЛАЖНОСТИ ХЛЕБА СТАНДАРТНЫМ МЕТОДОМ

Взятие пробы для определения влажности в весовом хлебе и в штучном массой более 250г. 
Во взятом для анализа образце срезают с одной стороны заветренную часть и делают сплошной срез толщиной около 0,5 см. После этого производят выемки в 4 местах — около 5-6г в середине и по 2-3 г., отступая по верхней, нижней и одной из боковых корок на 1 см. Масса всех выемок должна быть равна 12-15 г. Выемки мякиша хлеба быстро, тщательно измельчают и перемешивают. Из них берут в предварительно взвешенные бюксы 2 навески по 5г. Взвешивание ведут на технических весах с точностью 0,01 г.
Приготовленные навески хлеба (5г) в открытых бюксах ставят в сушильный шкаф при температуре 140-1500С.
Высушивание производят в течение 50 мин.
Взятие пробы для определения влажности в шточном хлебе массой 250г и менее. 
Разрезают образец поперек на две приблизительно равные части и из различных мест среза, но не ближе чем на расстоянии 1 см от корок, производят выемки мякиша- около 12-15г. В остальном определение производят так же, как и в весовом хлебе.
Определение влажности высушиванием в обычных электрошкафах с терморегулятором. 
При определении влажности хлеба применяют только металлические чашечки с крышкой, высотой 2,0 см, диаметром 4,5см ( предварительно тарированные с точностью до 0,01г).
Приготовленные навески хлеба- 5г – в открытых чашечках ставят на снятые с них крышечки и помещают в предварительно нагретый до 140-1500С электрический сушильный шкаф с терморегулятором. Температура в шкафу при этом быстро падает. Доводят температуру до 1300С в течение не более 10 мин и производят высушивание. Отклонения от указанной температуры не должно превышать 20С.
В связи с тем, что необходимая температура в таком электрошкафу устанавливается очень быстро (через 1-2 мин), принято производить высушивание в течение 50мин с момента помещения навесок в шкаф. Таким образом, время, которое стандартом предусматривается для подогревания шкафа до температуры 1300С после помещения в него высушиваемых навесок с хлебом, включается в общую продолжительность сушки.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОРИСТОСТИ ХЛЕБА

Под пористостью хлеба подразумевается объем пор, заключенных в данном объеме мякиша, выраженный в процентах. Если общий объем вырезанного мякиша с порами обозначить через V,а объем беспористой массы этой же навески мякиша, спрессованного до отказа, через V1, то пористость можно подсчитать по формуле:

Пористость хлеба с учетом ее структуры( величины пор, однородности, толщины стенок) характеризует важное свойство хлеба- его большую или меньшую усвояемость. Малая пористость обычно присуща хлебу из плохо выброженного теста.
Стандартом оговаривается, какой должна быть пористость хлеба( приводится нижний предел). Так, пористость ржаного хлеба из обойной муки должна быть не менее 42%, пшеничного- 55-70% в зависимости от сорта хлеба и способа его выпечки. Существует несколько способов определения пористости хлеба. Один из них основан на прямом определении объемов вырезанного куска мякиша и его спрессованной до отказа хлебной массы (способ Якоби), другие- на определение объема всего исследуемого хлеба ( по объему судят о его пористости). Моос предложил для установления характера пористости( точнее рисунка пор) делать оттиск со шкалой пористости.
Оборудование: 1. Весы технические.
Посуда:
2. Нож;
3. Цилиндр для выемок.
Определение пористости хлеба массой не менее 200 г стандартным методом 
Из середины изделия вырезают кусок шириной не менее 7-8 см. Из мякиша ломтя в месте, наиболее типичном для его пористости, на расстоянии не менее 1 см от корок делают выемки цилиндром. Цилиндр вводят вращательным движением в мякиш куска. Хлебный мякиш выталкивают из цилиндра деревянной втулкой, примерно на 1 см и срезают его у края цилиндра острым ножом. Отрезанный кусочек мякиша удаляют. Оставшийся в цилиндре мякиш выталкивают втулкой до стенки лотка и также обрезают у края цилиндра. При внутреннем диаметре цилиндра 3 см и расстоянии от стенки лотка до прорези 3,8 см объем выемки цилиндра мякиша равен 27 см3.
Для определения пористости пшеничного хлеба делают 3 выемки, для ржаного- 4. В штучных изделиях, где из одного ломтика нельзя получить 3-4 выемки, делают выемки из двух ломтиков или 2 изделий.
Приготовленные выемки взвешивают одновременно с точностью до 0,01 г на технических весах.
Пористость в процентах вычисляют по формуле:

где V- общий объем выемок, см3;
g- масса выемок, г;
p- плотность беспористой массы мякиша, кг/м3.
Плотность беспористой массы принимают равной для хлеба:
ржаного, ржано- пшеничного и пшеничного из обойной муки – 1,21*103
ржаных заварных сортов и пеклеванного — 1,27*103
пшеничного 1 сорта – 1,31*103
пшеничного 11 сорта – 1,26*103
Вычисление пористости производят с точностью до 1,0%. Доли до 0,5% включительно отбрасывают, свыше 0,5%- приравнивают к единице. Указанный метод дает возможность легко и быстро определить пористость хлеба. К недостаткам метода следует отнести его некоторую неточность, которая обуславливается тем, что плотность беспористой массы хлеба принимают за постоянную величину, в то время как она может в незначительных пределах колебаться в зависимости от влажности и условий приготовления хлеба.

Определение кислотности хлеба

Показатель кислотности хлеба характеризует качество хлеба с вкусовой и гигиенической стороны. По этому показателю судят о правильности ведения технологического процесса приготовления хлеба.
Кислотность хлеба обуславливается наличием в хлебе продуктов, получаемых в результате процесса брожения теста. Выражается в градусах кислотности. Под градусом кислотности понимают количество миллилитров нормального раствора едкого натра или едкого калия, необходимое для нейтрализации кислот, содержащихся в 100 г хлебного мякиша.
Согласно стандартам, максимальная норма кислотности для отдельных сортов хлеба из ржаной муки колеблется в пределах 9-120С, а для хлеба из пшеничной муки – 2-60С ( в зависимости от сорта хлеба).
Ускоренный метод
Оборудование: 
1. весы технические;
2. Электрическая плитка;
Посуда:
1. Нож;
2. Ступка с пестиком;
3. Бутылка с пробкой;
4. Мерная колба емкостью 250 мл;
5. Деревянная лопаточка;
6. Химический стакан;
7. Сито или марля;
8. Пипетки на 50 мл;
9. Конические колбы емкостью 100-150 мл;
10. Бюретка.
Реактивы: 
1. 0,1н раствор едкого натра или едкого калия;
2. Индикатор фенолфталеин.
Ход определения 
25 г измельченного мякиша отвешивают с точностью до 0,01 г. Навеску помещают в сухую бутылку (типа молочной) емкостью 500 мл с хорошо пригнанной пробкой.
Мерную колбу емкостью 250 мл наполняют до метки водой, подогретой до температуры 600С.
Около ¼ взятой воды переливают в бутылку с навеской хлебного мякиша, который после этого быстро растирают деревянной лопаточкой до получения однородной массы. К полученной смеси прибавляют из мерной колбы всю оставшуюся воду. Бутылки закрывают пробкой и энергично встряхивают в течение 3 мин., затем дают смеси отстояться в течение 1 мин. и отстоявшийся жидкий слой осторожно сливают в сухой стакан через чистое сито или марлю. Из стакана отбирают пипеткой по 50 мл раствора в две конические колбы емкостью по 100-150 мл и титруют 0,1н раствором едкого натра или едкого калия с 2-3 каплями фенолфталеина до получения слабо-розового окрашивания, не исчезающего при спокойном стоянии колбы в течение 1 мин.
Кислотность в этом случае выражается числом миллилитров нормальной щелочи, необходимым для нейтрализации кислот в 100 г хлеба. Расхождение между параллельными титрованиями допускается не более 0,30. Конечный результат определения кислотности выражает как среднее арифметическое из двух определений. Расхождения между результатами повторных определений допускается не более 0,50. Вычисление кислотности производят с точностью до 0,5, причем доли до 0,25 включительно отбрасывают, свыше 0,25 до 0,75 включительно приравнивают к 0,5, а доли свыше 0,75- к единице.

Дополнительные показатели качества хлеба

Выше указывались показатели качества хлеба и описывались методы их определения, предусматриваемые Государственными общесоюзными стандартами. В последнее время в хлебопекарных предприятиях при проведении ряда работ определяют дополнительные показатели качества хлеба.

Липкость хлеба

Липкость хлеба является важным показателем его качества. Избыточная липкость хлебного мякиша говорит о недоброкачественности продукта, вызванной неправильным ведением технологического процесса, либо неполноценным качеством использованного сырья( например, муки из проросшего или морозобойного зерна, а также муки из зерна, поврежденного клопом- черепашкой). В недопеченном хлебе липкость высока, у хорошего пропеченного хлеба она снижается до определенного минимума. В связи с этим по липкости мякиша можно судить об окончании процесса выпечки хлеба.
В хлебопекарной промышленности степень липкости мякиша хлеба определяют органолептически- кратковременным нажатием большого пальца на свежий срез хлеба. Совершенно ясно, что подобный метод не может считаться приемлемым для оценки степени липкости хлеба. Объективным методом оценки липкости мякиша хлеба является метод, предложенный коллоидной лабораторией ВНИИХПа.

Сжимаемость мякиша хлеба

Сжимаемость мякиша хлеба- один из существенных показателей его качества, практически учитываемых потребителем. По сжимаемости мякиша хлеба можно судить о его пропеченности, степени разрыхленности, структуре пористости, о степени свежести или черствости хлеба.
В процессе черствения хлеба сжимаемость мякиша закономерно снижается, поэтому при исследовании влияния различных факторов или добавок на черствение хлеба и число показателей степени свежести хлеба, как правило, включают и показатель сжимаемости его мякиша.
Известны два различных пути определения сжимаемости мякиша хлеба:
1. По величине деформации сжатия мякиша ломтя хлеба под действием груза определенного веса и размеров за определенное время. Величина деформации характеризует сжимаемость (или мягкость) мякиша.
2. По силе (нагрузке), необходимой для достижения определенной величины деформации сжатия. Численные величины нагрузки, необходимой для определения деформации сжатия мякиша, характеризуют его сопротивление сжатию, или «твердость».
Для определения сжимаемости мякиша существует много методов и приборов. К их числу можно отнести: прибор ВНИИХП-2, конструктивно измененный консистометр погружения МОСКИП, компрессиметр Плата, пенетрометр и др.

Вакансии компании Дарница, Группа Компаний

ООО «Группа компаний «Дарница» — современный российский производственный холдинг, входящий в тройку лидеров рынка хлебобулочных изделий Северо-Западного региона РФ. Группа компаний была образована в июле 2011 г. и на сегодняшний день выпускает более 150 тонн продукции каждый день.

Группа компаний «Дарница» ориентирована на сохранение традиций и развитие технологий хлебопечения в России. Применение современных технических решений, поддержание высоких стандартов производственной безопасности и контроля качества выпускаемой продукции, регулярная работа над улучшением вкусовых и полезных свойств продукта – наши приоритеты. Группа достигает высоких результатов благодаря опытному руководству, единству в понимании общих целей и задач, а также, высокой вовлеченности сотрудников на всех уровнях.

Работа в Группе Компаний «Дарница» – это возможность присоединиться к сильной команде и проявить себя, реализовать свои профессиональные амбиции и творческие инициативы.
Высокий стандарт исполнения социальных гарантий, индивидуальный подход, взаимное уважение, ценность идей и результата – это принципы HR-менеджмента в Группе компаний «Дарница».

Группа компаний объединяет две производственные площадки:

ЗАО «Охтинское» — производитель традиционной петербургской сдобы.
С момента основания, в 1973 году, завод специализируется на производстве сдобы и мучных кондитерских изделий. К фирменным продуктам, известным и любимым в г. Санкт-Петербург, относятся знаменитая Ром-баба, Сочни с многообразием начинок, Вафли, Оладушки и многое другое. Красивая и вкусная продукция ЗАО «Охтинское» продается в магазинах города и региона под торговой маркой «Аладушкин».
Устойчивая лидирующая позиция Группы компаний на рынке сдобной продукции, в первую очередь, — результат работы слаженной команды ЗАО «Охтинское». Площадка работает в высоком темпе, а динамичный коллектив эффективно реализует задачи по развитию. Ценные знания и уникальный опыт, лучшие отраслевые практики по оптимизации бизнес-процессов, нацеленность на результат и стремление к улучшению показателей эффективности – все это характеризует ЗАО «Охтинское» точнее всего.

Филиал ГК «Дарница» в г. Пушкин — один из самых современных заводов в хлебной отрасли России.
Предприятие успешно работает с осени 2014г. и специализируется на выпуске хлебной продукции под торговой маркой «Дарница». Завод активно развивается – устанавливаются новые производственные линии, увеличивается объем выпуска, расширяется ассортимент. Уровень автоматизации производства и инновационные технологии работы – особые достижения Группы компаний «Дарница и существенный вклад в модернизацию хлебной отрасли.
Технические характеристики площадки определяют повышенные требования к компетенциям ключевых специалистов филиала ГК «Дарница» в г. Пушкин. Весь персонал площадки обладает широким спектром глубочайших знаний технологии хлебопекарной промышленности. Команда, которая сейчас обслуживает производственные линии, в большей части, сложилась при строительстве и запуске завода. Современные подходы применяются на предприятии не только в части технико-технологических параметров производства, но и в отношении управления процессами.

Хлебобулочная отрасль – одно из самых сложных направлений в пищевой промышленности, во многом, в силу специфики самого продукта: короткие сроки годности, большое количество ассортиментных позиций, социальная значимость продукции и т.д. Высокая динамика бизнеса отражается во всех ключевых процессах, включая функциональные направления (производство, технические службы, логистика и пр.), а также, обеспечивающие и административные подразделения (финансовое управление, закупки, HR-служба и пр.).

Опыт работы в условиях высоких стандартов ГК «Дарница» — это возможность в будущем решать профессиональные задачи любой сложности!

Сэндвич из ржаного хлеба с копченым кальмаром и базиликом (ТТК5950)

Технико-технологические карты

На чтение 3 мин Просмотров 72 Опубликовано

Технико — технологическая карта сэндвич из ржаного хлеба с копченым кальмаром и базиликом

 

Область применения

Настоящая технико-технологическая карта распространяется на блюдо (изделие) Сэндвич из ржаного хлеба с копченым кальмаром и базиликом вырабатываемое — Наименование организации — и реализуемое в — Наименование предприятия — и филиалах — Наименование филиалов (при наличии) -.

 

Требования к сырью

Продовольственное сырье, пищевые продукты и полуфабрикаты, используемые для приготовления данного блюда (изделия), должны соответствовать требованиям действующих нормативных и технических документов, иметь сопроводительные документы, подтверждающие их безопасность и качество (сертификат соответствия, санитарно-эпидемиологическое заключение, удостоверение безопасности и качества и пр.).

 

Рецептура

Наименование сырья и полуфабрикатовРасход сырья и п/ф на 1 порцию, г
Брутто, гНетто, г
1Хлеб для сэндвича ржаной6060
2Кальмар копченый3130
3Майонез Провансаль55
4Зелень базилик65

Выход полуфабриката, г: 100

Выход готового изделия, г: 100

 

Технологический процесс, требования к оформлению, реализации и хранению

Подготовка сырья производится в соответствие с рекомендациями Сборника технологических нормативов для предприятий общественного питания и технологическими рекомендациями для импортного сырья.

Хлеб для сэндвича ржаной (2 куска) запечь в тостере, смазать майонезом, положить между кусками хлеба копченого кальмара и листики базилика.

Допустимые сроки хранения блюда (изделия) устанавливаются согласно СанПиН 2.3.2.1324-03.

 

Показатели качества и безопасности

Органолептические показатели
Внешний видЦветКонсистенцияВкус и запах

Сэндвич из ржаного хлеба с копченым кальмаром и базиликом

Ингредиенты по рецептуре находятся между булочкой или двумя кусочками хлеба для сэндвича.Корочки хлебного изделия – темноватый, золотистый, румяный, ингредиентов — в зависимости от состава.Хлебного изделия — пористая, корочка — не жесткая, ингредиентов — в зависимости от состава.Приятные, в зависимости от состава ингредиентов в рецептуре, свойственные. Вкус в меру острый, соленый. Без посторонних примесей и порочащих признаков.

 

Нормируемые физико — химические показатели:
Сухих веществЖираСахараПоваренной соли
Мин.Макс.Мин.Макс.

Сэндвич из ржаного хлеба с копченым кальмаром и базиликом (в целом блюде (изделии))

42,2446,942,683,35

Для определения минимального содержания жира использован метод Гербера

 

Микробиологические показатели (СанПиН 2.3.2.1078-01, индекс 1.9.15.21.)
КМА-ФАнМ КОЕ/г, не болееМасса продукта (г), в которой не допускаются:
БГКП(колиформы)Е/coliS.40,11,01,025

 

Пищевая и энергетическая ценность

Белки, гЖиры, гУглеводы, гКалорийность, ккал

1 порция (100 грамм) содержит

7,954,7524,8173,71

100 грамм блюда (изделия) содержит

7,954,7524,8173,71

(PDF) Разработка технологического показателя прочности сцепления зерен для шлифовальных материалов с покрытием

62 Сырейщикова Нелли Владимировна и др. / Процессы производства 46 (2020) 55–63

8 Сырейщикова Н.В. и др. / Procedure Manufacturing 00 (2019) 000–000

5. Результаты

Таким образом, из серии экспериментов по определению влияния показателя прочности сцепления зерен

абразивной бумаги на эффективность можно отметить следующее. шлифования.Показатель прочности сцепления зерен абразивной бумаги (и ленты)

существенно влияет на рабочие показатели процесса шлифования. При работе

с ремнями с разными показателями σ qsp изменяется более чем в 1,5 раза, при этом наибольшее значение qsp обеспечивает ремень

со средним значением σ. При обработке стали 30ХГСН2 шлифование более производительно, чем при обработке жаропрочных никелевых сплавов

. На основании полученных экспериментальных и расчетных данных установлены

предельно допустимых значений

показателя прочности сцепления зерен шлифовальной бумаги (ленты) для максимально

используемых характеристик в зависимости от обрабатываемых материалов и типа шлифования. (предварительное шлифование или окончательное шлифование

).Метод регулирования предельных значений σ основан на следующих положениях. При обработке различных материалов

силы резания увеличиваются при переходе от малообработанных материалов к труднообрабатываемым материалам

(например, от 30ХГСН2 к стали 45 и к сплаву ХН77ТЮР).

Предельно допустимые показатели прочности сцепления волокон шлифовальной бумаги (ленты) также увеличиваются пропорционально

к силам резания. Показатель σ ремней увеличивается с увеличением размера зерна ремня и с переходом

от ремней на естественных связках M к ремням на синтетических связках C.Мы можем использовать ленты с меньшими значениями σ для

операций окончательного шлифования из-за более низких значений сил резания, возникающих во время операций окончательного шлифования, как

по сравнению с операциями предварительного шлифования.

6. Заключение

Разработана методика оценки характеристик абразива с покрытием с использованием предложенного технологического

показателя прочности сцепления зерен абразивной бумаги. Создана аналитическая модель показателя прочности сцепления зерна

пескоструйной бумаги, отражающая ее эксплуатационную (трещиностойкость (износ)) устойчивость при воздействии на нее соответствующих нагрузок

).

Таким образом, мы достигли цели работы — повысить эффективность операций механической обработки тканевыми шлифовальными лентами

на основе разработки технологического показателя зернистости бумаги, отражающего физические

и присущие ей механические свойства. — прочность сцепления зерен, методы ее определения и

рекомендаций по выбору данного технологического показателя. Мы разработали рекомендации, которые будут использоваться производителями CA

для классификации инструментов по конкретным операциям использования, а также для использования потребителями CA для разумного выбора характеристик инструмента и режимов применения для рационального использования CA с максимальной эффективностью. детали

обработки.

Список литературы

[1] Бекетов В. Проблемы развития станкостроения в России: инерционно-инновационный сценарий развития.

Станкоинструмент, Издательство МСТ, (2015) 27 стр.

[2] Макаров Н. Н., Тенденции развития станкостроительного комплекса, Вестник Воронежского государственного технического университета, Экономика

Экономические науки, 5 (2014) 193-198.

[3] И.Х. Стратиевский, В.Г. Юрьев, Ю. М.Зубарев, Абразивная обработка: справочник, Машиностроение, Москва, (2010) 76.

[4] Сырейщиков А.А. Оценка уровня качества отечественной и зарубежной зернистой бумаги, Перспективные технологии в машиностроении

Машиностроение: Сборник научных трудов. (2002) 60-64.

[5] W. Huai, H. Tang, Y. Shi, X. Lin, Прогнозирование коэффициента шероховатости поверхности полировального лезвия абразивно-тканевого круга и оптимизация параметров обработки

, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (2016 г.) ) 1-10.http://dx.doi.org/10.1007/s00170-016-

9397-3.

[6] Дж. Дуан, Ю. Ши, Х. Ли, Дж. Чжан, Адаптивная полировка блиска с помощью гибкой захватывающей головки, Hangkong Xuebao / Acta Aeronautica et Astronautica

Sinica, 32 (2011) 934-940. http://dx.doi.org/CNKI:11-1929/V.20110212.1357.003.

[7] Г. Ван, Ю. Ван, Л. Чжан, Дж. Чжао, Х. Чжоу Процесс разработки и полировки мобильного робота для чистовой обработки большой поверхности пресс-формы,

Machining Science and Technology, 18 (2014) 603- 625.http://dx.doi.org/10.1080/104. 2014.955372.

[8] Х. Хуанг, З. М. Гонг, X. Q. Чен, Л. Чжоу, Роботизированная шлифовка и полировка для ремонта лопастей турбины, Журнал обработки материалов

Technology, 127 (2002) 140-145. http://dx.doi.org/10.1016/S0924-0136(02)00114-0.

[9] D. A. Axinte, M. Kritmanorot, M. Axinte, N. Nz. Гинди, Исследования ленточной полировки жаропрочных титановых сплавов, Journal of

Materials Processing Technology, 166 (2005) 398-404.http://dx.doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2004.08.030.

4 Пищевая наука и технологии | Научные достижения в области продовольственных и сельскохозяйственных исследований к 2030 году

Mejia, C., J. McEntire, K. Keener, M. K. Muth, W. Nganje, T. Stinson и H. Jensen. 2010. Прослеживаемость (отслеживание продуктов) в пищевых системах: отчет IFT, представленный в FDA, том 2: соображения стоимости и последствия. Всесторонние обзоры по пищевой науке и безопасности пищевых продуктов 9 (1): 159-175.

Миллс, А. и Д. Хазафи. 2008. Интеллектуальные чернила на основе растворителя для кислорода. Аналитик 133 (2): 213-218.

Млалила Н., Д. М. Кадам, Х. Сваи и А. Хилонга. 2016. Трансформация упаковки для пищевых продуктов из пассивной в инновационную с помощью нанотехнологий: концепции и критика. Журнал пищевой науки и технологий 53 (9): 3395-3407.

NASEM (Национальные академии наук, инженерии и медицины). 2017. Эффективное общение науки: повестка дня исследований. Вашингтон, округ Колумбия: The National Academies Press.

NASEM. 2018. Нутригеномика и будущее питания: материалы семинара — вкратце. Вашингтон, округ Колумбия: The National Academies Press.

Ниту, Х. и Х. Чен. 2014. Альтернативные технологии пищевой промышленности. В издании Food Processing: Principles and Applications, 2nd ed., Под редакцией С. Кларка, С. Юнга и Б. Ламсала. Хобокен, Нью-Джерси: Wiley-Blackwell, стр. 137-169.

Нефф, Р.А., М.Л. Спайкер, П. Л., Truant. 2015. Потраченная пища: американские потребители сообщили об осведомленности, отношении и поведении. PLoS ONE 10 (6): 0127881.

Оги, Х. 2013. Беспроводные безэлектродные биосенсоры кварцевого кристалла-микровесов для изучения взаимодействий между биомолекулами: обзор. Proceedings of the Japan Academy, Series B, Physical and Biological Sciences 89: 401-417.

Пак, Ю., С.-М. Ким, Х. Чжон, К. Г. Канг, Дж. С. Пак, Х. Сон, Р. Ли, Н. Мён, Б.Х. Ли, С. Со, Дж. Т. Ким и Г.-Й. Юнг. 2014. Украшенные палладием сенсоры водорода и газа с использованием периодически ориентированных графеновых нанолент. Прикладные материалы и интерфейсы ACS 6: 13293-13298.

Перес-Лопес, Б. и А. Меркочи. 2011. Биосенсоры на основе наноматериалов для приложений анализа пищевых продуктов. Тенденции в пищевой науке и технологиях 22: 625-639.

Прадхан, Н., С. Сингх, Н. Оджа, А. Шривастава, А. Барла, В. Рай и С. Бозе. 2015. Аспекты нанотехнологий в пищевой, упаковочной и консервной промышленности. BioMed Research International . Доступно по адресу http://dx.doi.org/10.1155/2015/365672.

Прендергаст, С. 2017. Как продовольственные банки используют рынки, чтобы накормить бедных. Журнал экономических перспектив 31 (4): 145-162.

Pundir, C. S., and N. Chauhan. 2012. Биосенсоры на основе ингибирования ацетилхолинэстеразы для определения пестицидов: обзор. Аналитическая биохимия 429: 19-31.

Ратени, Г., П. Дарио и Ф. Кавалло. 2017. Технологии диагностики пищевых продуктов на основе смартфонов: обзор. Датчики 17: 1453.

Rhouati, A., G. Bulbul, U. Latif, A. Hayat, Z.-H. Ли и Дж. Л. Марти. 2017. Наноаптасенсинг в анализе микотоксинов: последние обновления и прогресс. Токсины 9 (11): 349.

Рузен, Дж., А. Биберштейн, С. Бланшманш, Э. Годдард, С. Маретт и Ф. Вандермур. 2015. Доверие и готовность платить за нанотехнологические продукты питания. Продовольственная политика 52: 75-83.

Х. Росило, Дж. Р. Макки, Э. Конттури, Т. Кохо, В. П. Хитёнен, О.Иккала, М.А. Костиайнен. 2014. Катионные полимерные модифицированные щеткой нанокристаллы целлюлозы для высокоаффинного связывания вирусов. в наномасштабе 6 (20): 11871-11881.

Сильва, Н. Ф. Д., Дж. М. С. Магалхаес, К. Фрейре и К. Делерю-Матос. 2018. Электрохимические биосенсоры для Salmonella : Современное состояние и проблемы оценки безопасности пищевых продуктов. Биосенсоры и биоэлектроника 99: 6678-6682.

Сингх, Т., С. Шукла, П. Кумар, В. Вахла, В. К., Баджпай и И.А. Вернее. 2017. Применение нанотехнологий в науке о продуктах питания: восприятие и обзор. Границы микробиологии 8: 1501.

Падение основных экономических показателей на

значительно сузилось в марте

Координационные усилия по профилактике и контролю эпидемий и

Экономическое и социальное развитие дало заметные результаты

основных экономических показателей Значительно сузился в марте

Национальное статистическое бюро Китая

17 апреля 2020 года

В первом квартале 2020 года, столкнувшись с серьезным испытанием вспышки COVID-19, под сильным руководством Центрального комитета Коммунистической партии Китая (КПК) с товарищем Си Цзиньпином в качестве ядра, все регионы и ведомства строго выполняли решения и меры, принятые Центральным комитетом КПК и Государственным советом, и всей нацией скоординированные усилия по продвижению как профилактики, так и контроль эпидемии и экономического и социального развития.В результате ситуация с контролем и профилактикой эпидемий продолжала улучшаться с основным прекращением передачи эпидемии в домашних условиях. Возобновление работы и производства ускорились, при этом неуклонно росли основные отрасли и основные продукты, жизненно важные для национальной экономики и средств к существованию. Основные средства к существованию людей хорошо гарантированы, а национальное экономическое и социальное развитие свидетельствует об общей стабильности.

По предварительным оценкам, валовой внутренний продукт (ВВП) Китая составил 20 650 человек.4 млрд юаней в первом квартале 2020 года, что на 6,8 процента меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года в сопоставимых ценах. По отраслям добавленная стоимость в первичной промышленности составила 1 018,6 млрд юаней, снизившись на 3,2 процента; в обрабатывающей промышленности — 7 363,8 млрд юаней, снизившись на 9,6 процента; в сфере услуг — 12 268,0 млрд. юаней, снизившись на 5,2 процента.

1. Общее сельскохозяйственное производство было стабильным, и зерно росло.

В первом квартале добавленная стоимость сельского хозяйства (растениеводства) выросла в 3 раза.5 процентов в годовом исчислении. При благоприятных климатических условиях в основных сельскохозяйственных районах в настоящее время весенняя вспашка и посев прошли гладко, и озимая пшеница росла лучше, чем в прошлом году и в среднем за годы. К концу марта посевная площадь рассады сорта Ⅰ и сорта Ⅱ озимой пшеницы составила 87,2 процента от общей площади, что на 3,5 процентных пункта выше, чем за аналогичный период прошлого года. В первом квартале производство яиц увеличилось на 4,3 процента, молока — на 4,6 процента. Производство свинины, говядины, баранины и птицы — 18.13 млн тонн. Производственные мощности по производству свиней продолжали восстанавливаться. К концу первого квартала было зарегистрировано 321,20 миллиона свиней, что на 3,5 процента больше, чем на конец четвертого квартала 2019 года, из которых 33,81 миллиона свиноматок были племенными свиноматками, что на 9,8 процента больше.

2. Промышленное производство упало, в то время как промышленность основного сырья и высокотехнологичное производство продолжали расти.

В первом квартале общая добавленная стоимость промышленных предприятий сверх установленного размера снизилась на 8.4 процента в годовом исчислении. В частности, в марте общая добавленная стоимость промышленных предприятий сверх установленного размера снизилась на 1,1 процента в годовом исчислении, или на 12,4 процентных пункта медленнее, чем снижение за первые два месяца, в то время как рост в месячном исчислении составил 32,13. процентов, при этом объем промышленного производства приближается к уровню аналогичного периода прошлого года. Анализ по формам собственности показал, что добавленная стоимость госпредприятий снизилась на 6,0% в годовом исчислении; доля холдинговых предприятий снизилась на 8.4 процента; доля предприятий, финансируемых иностранными инвесторами или инвесторами из Гонконга, Макао и Тайваня, снизилась на 14,5 процента; частных предприятий — на 11,3 процента. Что касается сектора, добавленная стоимость в горнодобывающей промышленности снизилась на 1,7 процента, в обрабатывающей промышленности — на 10,2 процента, а в производстве и поставке электроэнергии, тепловой энергии, газа и воды — на 5,2 процента. Продолжало расти производство основного сырья и новой продукции. На 9 выросло производство природного газа, нетканых материалов, химических медицинских материалов, сырой нефти, десяти видов цветных металлов, этилена и сырой стали.1 процент, 6,1 процента, 4,5 процента, 2,4 процента, 2,1 процента, 1,3 процента и 1,2 процента соответственно. Производство автоматов для продажи и продажи билетов, электронных компонентов, интегральных схем, городских рельсовых транспортных средств и солнечных батарей выросло на 35,3 процента, 16,2 процента, 16,0 процента, 13,1 процента и 3,4 процента соответственно. В марте высокотехнологичное производство выросло на 8,9 процента в годовом исчислении, в том числе производство компьютеров, оборудования связи и другого электронного оборудования увеличилось на 9 процентов.9 процентов. Производство промышленных роботов и оборудования для выработки электроэнергии увеличилось на 12,9 процента и 20,0 процента соответственно.

3. Производство услуг упало, в то время как развивающаяся сфера услуг процветала.

В первом квартале общая добавленная стоимость в сфере услуг снизилась по сравнению с предыдущим годом, в то время как стоимость услуг передачи информации, программного обеспечения и информационных технологий, а также финансового посредничества выросла на 13.2 процента и 6,0 процента соответственно. В марте индекс производства услуг упал на 9,1 процента, что на 3,9 процентных пункта медленнее, чем падение за первые два месяца. В первые два месяца коммерческий доход предприятий сферы услуг сверх установленного размера упал на 12,2 процента, из которых доход от Интернета и связанных с ним услуг, а также программного обеспечения и услуг информационных технологий вырос на 10,1 процента и 0,7 процента соответственно. В марте индекс деловой активности в сфере услуг составил 51.8 процентов, что на 21,7 процентных пункта выше, чем в прошлом месяце. В частности, Индекс деловой активности для транспорта, хранения и почты, розничной торговли, а также денежных и финансовых услуг был относительно высоким, достигнув 59,3 процента, 60,6 процента и 62,9 процента соответственно. Что касается ожиданий рынка, Индекс ожиданий деловой активности в сфере услуг составил 56,8 процента, что на 17,1 процентных пункта выше, чем в прошлом месяце, что свидетельствует о большей уверенности предприятий в развитии рынка.

4.Рыночные продажи снизились, в то время как продажи предметов первой необходимости и розничные продажи физических товаров через Интернет быстро росли.

В первом квартале общий объем розничных продаж потребительских товаров достиг 7 858,0 млрд юаней, что на 19,0 процента меньше, чем в предыдущем квартале. В марте общий объем розничных продаж потребительских товаров составил 2645,0 млрд юаней, снизившись на 15,8 процента, что на 4,7 процентных пункта меньше, чем в первые два месяца. Розничные продажи товаров снизились на 12.0 процентов, сокращение на 5,6 процентных пункта по сравнению с первыми двумя месяцами. По разным областям, розничные продажи в городах в первом квартале достигли 6 785,5 млрд. Юаней, что на 19,1% меньше, а розничные продажи в сельской местности составили 1 072,5 млрд. Юаней, снизившись на 17,7%. Доход от общественного питания, сгруппированный по моделям потребления, составил 602,6 млрд юаней, снизившись на 44,3 процента; розничные продажи товаров снизились на 15,8 процента и составили 7 255,3 млрд юаней. Товары, тесно связанные с жизнью людей, стали свидетелями роста.Производство зерна, масла и продуктов питания, напитков и традиционных китайских и западных лекарств, производимых предприятиями сверх установленного размера, выросло на 12,6 процента, 4,1 процента и 2,9 процента соответственно, или на 2,9 процентных пункта, 1,0 процентных пункта и 2,7 процентных пункта выше, чем рост в первые два месяца. Розничные онлайн-продажи достигли 2 216,9 млрд юаней, что на 0,8% меньше, чем в предыдущем году. В частности, розничные продажи физических товаров через Интернет составили 1853,6 млрд юаней, что на 5,9% больше, что на 2,9 процентных пункта выше, чем за первые два месяца (23).6 процентов от общего объема розничных продаж потребительских товаров, что на 2,1 процентных пункта выше, чем за первые два месяца.

5. Рост инвестиций замедлился, в то время как электронная коммерция, профессиональные технические услуги и отрасли, связанные с противоэпидемией, продемонстрировали рост.

В первом квартале инвестиции в основной капитал (без учета сельских домохозяйств) достигли 8 414,5 млрд юаней, что на 16,1 процента меньше, чем в предыдущем году, что на 8,4 процентных пункта ниже, чем в первые два месяца.В частности, инвестиции в инфраструктуру, производство и развитие недвижимости снизились на 19,7 процента, 25,2 процента и 7,7 процента соответственно, на 10,6 процентных пункта, 6,3 процентных пункта и 8,6 процентных пункта медленнее, чем в первые два месяца. Площадь проданных коммерческих зданий достигла 219,78 миллиона квадратных метров, снизившись на 26,3 процента; а общий объем продаж коммерческих зданий составил 2 036,5 млрд юаней, снизившись на 24,7 процента, спад сократился на 13.6 процентных пунктов и 11,2 процентных пункта по сравнению с первыми двумя месяцами соответственно. По отраслям инвестиции в первичную промышленность снизились на 13,8 процента; вторичная промышленность упала на 21,9 процента; сфера услуг упала на 13,5 процента; частные инвестиции достигли 4 780,4 млрд юаней, снизившись на 18,8 процента. Падение сократилось на 11,8 процентных пункта, 6,3 процентных пункта, 9,5 процентных пункта и 7,6 процентных пункта соответственно по сравнению с показателями первых двух месяцев.Инвестиции в высокотехнологичную промышленность сократились на 12,1 процента, что на 4,0 процентных пункта медленнее, чем общий объем инвестиций. Из общего объема инвестиции в высокотехнологичное производство и высокотехнологичные услуги снизились на 13,5 процента и 9,0 процента соответственно. Что касается высокотехнологичного производства, инвестиции в производство компьютеров и оргтехники выросли на 3,2 процента. Что касается высокотехнологичных услуг, инвестиции в услуги электронной коммерции выросли на 39,6 процента, а в профессиональные технические услуги — на 36.7 процентов, а услуги по коммерциализации результатов исследований — на 17,4 процента. Инвестиции в социальные сектора снизились на 8,8 процента, в том числе инвестиции в сектор здравоохранения упали на 0,9 процента, или на 15,2 процентных пункта медленнее, чем падение общего объема инвестиций. Инвестиции в производство биологических лекарств и продуктов, а также в другие отрасли, связанные с противоэпидемией, сохранили рост, а строительство ключевых проектов по профилактике эпидемий ускорилось. В марте инвестиции в основной капитал (без учета сельских домохозяйств) выросли в 6 раз.05 процентов в месяц.

6. Импорт и экспорт товаров замедлились, а структура торговли продолжила оптимизацию.

В первом квартале общая стоимость импорта и экспорта товаров составила 6 574,2 миллиарда юаней, что на 6,4 процента меньше, чем в предыдущем квартале. В марте общая стоимость импорта и экспорта составила 2 445,9 млрд юаней, что на 0,8 процента меньше, чем в предыдущем году, и снизился на 8,7 процентных пункта по сравнению со спадом за первые два месяца.Стоимость экспорта составила 1 292,7 млрд юаней, снизившись на 3,5 процента; Стоимость импорта составила 1 153,2 млрд. юаней, увеличившись на 2,4 процента, при этом импорт общей торговли увеличился на 4,0 процента. В первом квартале общий объем экспорта составил 3 336,3 млрд юаней, снизившись на 11,4 процента; Общая стоимость импорта составила 3 ​​238,0 млрд. юаней, снизившись на 0,7 процента. Сальдо торгового баланса составило 98,3 млрд юаней. Торговая структура продолжала оптимизироваться. На импорт и экспорт общей торговли приходилось 60.0 процентов от общей стоимости импорта и экспорта, увеличившись на 0,4 процентных пункта по сравнению с тем же периодом прошлого года. В первом квартале объем экспортных поставок промышленных предприятий сверх установленного размера достиг 2408,2 млрд юаней, что на 10,3 процента меньше, чем в предыдущем году, что на 8,8 процентных пункта медленнее, чем снижение за первые два месяца. В марте объем экспортных поставок промышленных предприятий сверх установленного размера достиг 1 030,7 млрд юаней, увеличившись на 3,1 процента.

7. Рост потребительских цен снизился, а цены производителей на промышленные товары упали еще сильнее.

В первом квартале потребительские цены выросли на 4,9 процента в годовом исчислении. В марте потребительские цены выросли на 4,3 процента в годовом исчислении, что на 0,9 процентных пункта ниже, чем в феврале, или на 1,2 процента в месячном исчислении. В первом квартале цена выросла на 4,6 процента в городской местности и на 5,9 процента в сельской местности.В разбивке по товарным категориям цены на продукты питания, табак и алкоголь выросли на 14,9 процента в годовом исчислении; одежда подорожала на 0,2 процента; жилье подорожало на 0,2 процента; товары и услуги для повседневного использования выросли на 0,2 процента; транспорт и связь упали на 1,5 процента; образование, культура и отдых — на 1,9 процента; медицинские услуги и здравоохранение выросли на 2,2 процента; прочие товары и услуги выросли на 4,9 процента. Что касается цен на продукты питания, табак и алкоголь, то цены на зерно выросли на 0.6 процентов; свежие овощи подорожали на 9,0 процента, в частности, в феврале цены на них выросли на 10,9 процента, а в марте — на 0,1 процента; свинина подорожала на 122,5 процента, в частности, в марте цены на нее выросли на 116,4 процента, что на 18,8 процентных пункта ниже, чем в феврале. Базовый индекс потребительских цен без учета цен на продукты питания и энергоносители вырос на 1,3 процента.

В первом квартале цены производителей на промышленную продукцию снизились на 0,6 процента в годовом исчислении. В частности, в марте цены упали на 1.5 процентов в годовом исчислении, на 1,1 процентных пункта быстрее, чем в феврале, или на 1,0 процента в месячном исчислении. В первом квартале закупочные цены для промышленных производителей снизились на 0,8 процента в годовом исчислении; в частности, в марте цены упали на 1,6 процента в годовом исчислении или на 1,1 процента в месячном исчислении.

8. Обследованный уровень безработицы в городских районах несколько снизился, в то время как занятость в целом оставалась стабильной.

В первом квартале количество новых рабочих мест в городах составило 2 человека.29 миллионов. В марте уровень безработицы в городах составил 5,9 процента, что на 0,3 процентных пункта ниже, чем в феврале. В частности, обследованный уровень безработицы среди населения в возрасте от 25 до 59 лет составил 5,4 процента, что на 0,5 процентных пункта ниже, чем обследованный уровень безработицы в городских районах, на 0,2 процентных пункта ниже, чем в прошлом месяце. Уровень безработицы среди городских жителей в 31 крупном городе составил 5,7 процента, как и в прошлом месяце. В марте на предприятиях работали в среднем 44 сотрудника.8 часов в неделю, на 4,6 часа больше, чем в прошлом месяце. К концу февраля количество сельских трудовых мигрантов достигло 122,51 миллиона человек.

9. Номинальный доход жителей увеличился, а реальный доход снизился, а соотношение располагаемых доходов на душу населения между городскими и сельскими домохозяйствами немного снизилось.

В первом квартале располагаемый доход жителей на душу населения в национальном масштабе составил 8 561 юань, номинальное увеличение на 0.8 процентов в годовом исчислении, или реальное снижение на 3,9 процента после вычета ценовых факторов. Что касается постоянного места жительства, располагаемый доход городских домохозяйств на душу населения составил 11 691 юань, номинальное увеличение на 0,5 процента или реальное снижение на 3,9 процента. Располагаемый доход сельских домохозяйств на душу населения составил 4 641 юань, что в номинальном выражении увеличилось на 0,9 процента или на 4,7 процента в реальном выражении. Что касается источников дохода, то доход от заработной платы на душу населения в целом по стране увеличился на 1,2 процента в годовом исчислении в номинальном выражении, чистый операционный доход снизился на 7.3 процента, чистый доход от собственности увеличился на 2,7 процента, а чистый трансфертный доход увеличился на 6,8 процента. Располагаемый доход на душу населения в городских домохозяйствах был в 2,52 раза выше, чем в сельских домохозяйствах, что на 0,01 меньше, чем за тот же период прошлого года. В среднем по стране располагаемый доход на душу населения составил 7 109 юаней, что на 0,7 процента меньше.

В целом, общее экономическое и социальное развитие страны в первом квартале оставалось стабильным, несмотря на вспышку COVID-19.Однако мы также должны знать, что, учитывая непрерывное распространение эпидемии во всем мире, усиливающееся понижательное давление на мировую экономику и заметно усиливающуюся нестабильность и неопределенность, сейчас мы сталкиваемся с растущим давлением в области предотвращения завозных эпидемических инфекций и новыми трудностями и проблемами. для возобновления работы и производства и ускорения экономического и социального развития. Для следующего шага мы должны полностью выполнить решения и договоренности, принятые Центральным комитетом КПК и Государственным советом, и далее координировать усилия по продвижению как профилактики и борьбы с эпидемиями, так и экономического и социального развития, а также активизировать реализацию политики для возобновления работы, производства, рынок и бизнес.Мы должны гарантировать и улучшить условия жизни людей, ускорить полное восстановление производства и жизненного порядка при нормализации профилактики эпидемий и борьбы с ними, чтобы обеспечить решительную победу в построении умеренно благополучного во всех отношениях общества и достижении целей сокращения масштабов нищеты.

Примечания:

1. Темпы роста валового внутреннего продукта, добавленной стоимости промышленных предприятий сверх установленного размера и его подстатьей являются реальным ростом при использовании сопоставимых цен.Темпы роста других показателей представляют собой номинальный рост с использованием текущих цен, если не указано иное.

2. В соответствии с функцией автоматического пересмотра модели сезонной корректировки были внесены поправки в квартальный рост ВВП и ежемесячные изменения добавленной стоимости промышленных предприятий. сверх установленного размера, инвестиции в основной капитал (исключая сельские домохозяйства) и общий объем розничных продаж потребительских товаров. Пересмотренные цифры, квартальный рост ВВП за первый квартал 2020 года и изменение других показателей за март 2020 года в месячном исчислении:

Квартальный рост ВВП в 2019 году и первом квартале 2020 года составил 1.6 процентов, 1,5 процента, 1,3 процента, 1,5 процента и -9,8 процента соответственно.

Изменения по месяцам

Добавленная стоимость промышленных предприятий выше установленного размера

(%) (%)

Активы (за исключением сельских домохозяйств)

(%)

Общий объем розничных продаж потребительских товаров

(%)

март 2019 90.83

0,44

0,79

апрель 2019

0,24

0,42

0,78

0,78

48

0,41

0,52

июнь 2019

0,59

0,43

0,83

0,83

26

0,40

0,47

август 2019

0,37

0,42

0,62

0,62

сентябрь 201967

0,45

0,73

октябрь 2019

0,39

0,42

0,50 94020003

0,50

72

0,42

0,77

декабрь 2019

0,60

0,44

0,63

0,63

77

-2,15

-13,21

Февраль 2020

-24,91

-22,13

-3,63

32.13

6,05

0,24

3. Промышленные предприятия сверх установленного размера — это промышленные предприятия с годовым доходом от основной деятельности более 20 миллионов юаней.

Поскольку промышленные предприятия сверх установленного размера меняются каждый год, для обеспечения сопоставимости данных между годами охват данных за тот же период прошлого года используется для оценки таких темпов роста из года в год. объема выпуска продукции максимально соответствуют текущему периоду и отличаются от объема данных, опубликованных в прошлом году.Основные причины заключаются в следующем. Во-первых, меняются статистические единицы. Ежегодно некоторые предприятия включаются в обследование по мере того, как они достигают порогового значения, в то время как некоторые предприятия исключаются из обследования из-за сокращения штата. Кроме того, влияние также оказывают предприятия, которые только что вошли в строй, обанкротились, отменили регистрацию или у которых отозвали лицензии на ведение бизнеса. Во-вторых, дублирование результатов по регионам групп предприятий было удалено на основе специальных обследований, поскольку дублирование было обнаружено в выпуске продуктов некоторых групп предприятий.

4. Индекс производства услуг — это изменение производства в отчетном периоде по сравнению с базовым периодом с вычетом ценовых факторов.

5. В общий объем розничных продаж потребительских товаров входят все юридические лица, учреждения и индивидуальные предприниматели, занимающиеся розничной торговлей или оказывающие услуги общественного питания. В частности, к предприятиям, превышающим установленный размер, относятся оптовые предприятия (предприятия), предприятия розничной торговли (предприятия) и предприятия (предприятия) по предоставлению жилья и общественного питания с годовым доходом от основной деятельности более 20 миллионов юаней, 5 миллионов юаней и 2 миллиона юаней соответственно.

Поскольку предприятия (предприятия) оптовой и розничной торговли, а также гостиничного и общественного питания, размер которых превышает установленный размер, ежегодно меняются, для обеспечения сопоставимости данных между годами использовался охват данных за тот же период прошлого года. для оценки годовых темпов роста, таких как рост розничных продаж потребительских товаров предприятиями сверх установленного размера, соответствует текущему периоду и отличается от данных, опубликованных в прошлом году.Основные причины заключаются в следующем: каждый год некоторые предприятия (предприятия) включаются в обследование по мере того, как они достигают порогового значения, в то время как некоторые предприятия (предприятия) исключаются из обследования из-за сокращения штата. Кроме того, воздействие также оказывают предприятия (предприятия), которые только что вошли в строй, обанкротились, аннулировали регистрацию или у которых отозвали лицензии на ведение бизнеса.

Розничные онлайн-продажи относятся к розничным продажам товаров и услуг, реализуемым через торговые площадки в Интернете (включая самостоятельно созданные веб-сайты и сторонние платформы).Товары и услуги включают физические товары и нефизические товары (например, виртуальные товары и услуги).

Общий объем розничных продаж потребительских товаров включает розничные онлайн-продажи физических товаров, но не нефизических товаров.

Данные об общем объеме розничных продаж потребительских товаров в 2019 году уточнены по результатам четвертой Всероссийской экономической переписи населения. Месячный темп роста в 2020 году рассчитан на сопоставимой основе.

6. Данные об инвестициях в основной капитал за тот же период прошлого года пересмотрены в соответствии с результатами четвертой национальной экономической переписи, статистическим правоприменением и инспекцией, а также положениями статистических программ. Темпы роста рассчитываются на сопоставимой основе.

7. Работающие люди — это люди в возрасте 16 лет и старше, которые имеют возможность работать и иметь оплачиваемую работу для выплаты вознаграждения или дохода от бизнеса.

8. Медиана общенационального располагаемого дохода жителей на душу населения относится к располагаемому доходу на душу населения в домохозяйствах, которые находятся в середине среди всех обследованных домохозяйств, ранжированных от низкого к высокому в расчете на душу населения. уровень располагаемого дохода.

9. Данные об импорте и экспорте предоставлены Главным таможенным управлением; а данные о вновь увеличившемся количестве работающих в городских районах предоставлены Министерством людских ресурсов и социального обеспечения.

10. По причинам округления, подстатьи могут не составлять совокупные итоги.

В случае каких-либо различий между английским переводом и оригинальным китайским текстом, китайское издание имеет преимущественную силу.

Разработка высокоэффективной ионно-озоновой кавитационной технологии для ускоренного производства хлеба

Решение проблемы здорового питания человека — одна из важнейших задач современности.Продукты переработки зерна максимально соответствуют требованиям полноценного питания. В связи с этим возникает необходимость в создании широкого ассортимента новых зерновых продуктов, позволяющих рационально использовать все ценные природные компоненты, при значительном снижении затрат на производство 1,2 .

Поэтому в практике переработки зерна большое внимание уделяется внедрению прогрессивных методов и высокопроизводительного оборудования с целью повышения эффективности использования зерна при его переработке 3,4 .

В настоящее время остается актуальным вопрос о расширении ассортимента хлебобулочных изделий. Первостепенную роль играет повышение вкусовых и питательных свойств хлеба при сохранении его невысокой цены. Это достигается за счет совершенствования технологии выпечки за счет изменения параметров подготовки зерна, степени и способа помола зерна, разнообразия рецептур за счет включения других зерен и других компонентов при замесе, совершенствования технологии разрыхления теста. и условия для выпечки хлеба 5,6 .

Во всем мире существует общепринятая международная классификация качества пшеницы, систематизирующая зерновые культуры в различных аспектах. Согласно этой систематизации зерно в зависимости от различных показателей делится на шесть основных классов. Первые три класса (I, II и III) относятся к ценным сортам пшеницы и используются в мукомольной и хлебопекарной промышленности 7,8,9 . Также зерно этой группы идет на экспорт. В своей исследовательской работе мы использовали пшеницу 3 сорта.

Ученые исследовали замешивание теста в вакууме 10 и в атмосфере воздуха 11,12 , кислорода 13 , азота 14,15 , водорода 16 и диоксида углерода 17 . Испытания показали, что значительное количество газа из атмосферы, в которой происходит замешивание, может быть механически захвачено (закупорено) в тесте. Установлено, что если замешивать тесто в атмосфере воздуха, обогащенного кислородом, то пузырьки газа, образующиеся в тесте при замесе, являются фактором окислительного действия кислорода на соответствующие компоненты теста, особенно на его белок. –Протеиназный комплекс 18,19 .

Однако ни один из этих методов не удовлетворяет производителей хлебных изделий, усложняя процесс приготовления теста и выпечки хлеба. Поэтому мы предлагаем ускоренный способ приготовления хлебных изделий с использованием ионно-озоновой кавитационной технологии.

Суть методов ускоренного приготовления теста заключается в интенсификации микробиологических, коллоидных и биохимических процессов, происходящих при созревании теста, в результате:

  • усиленная механическая обработка теста при замесе;

  • использование подкисляющих или активированных полуфабрикатов;

  • повышение температуры теста;

  • увеличение дозировки биологических дезинтегрантов.

Преимуществами ускоренных методов являются сокращение до минимума количества емкостей для брожения теста, возможность работы предприятий в две смены и с неполной рабочей неделей, снижение затрат муки при брожении, улучшение производства. культура и др. 20,21 .

В последние годы озон, ионы, озон и ионно-озоновые технологии, которые имеют ряд преимуществ перед специальными добавками и технологиями, все чаще используются в пищевой промышленности.Обработка озоном применяется для обработки зерновых культур и продуктов их переработки с целью обеззараживания и продления срока хранения 22,23,24,25 . Ионная обработка используется для дезинфекции и очистки воды 26,27 . Использование ионно-озоновых технологических агентов со многими полезными свойствами (бактерицидными, окислительно-восстановительными и др.) В производстве пищевых продуктов — новейшая тенденция и перспективное направление в производстве продуктов питания. Например, его использовали для дезинфекции бобовых, масличных культур 28,29 и сахарной свеклы 30 .В настоящее время ученые Алматинского технологического университета проводят исследования по использованию озонированной, ионизированной и ионно-озонированной воды при производстве муки, хлебобулочных, макаронных и мучных кондитерских изделий из пшеничной муки и муки из смеси пшеницы, зерна, масличных культур. и бобовые, улучшающие качество, безопасность и экологичность готовой продукции.

Одной из перспективных технологий, обеспечивающих значительную интенсификацию производственных процессов и открывающих широкие возможности для расширения ассортимента зерновых, хлебобулочных и других видов продукции, является кавитационная обработка сырья, позволяющая получать зерновые суспензии — продукты с определенным комплексом физико-химических и органолептических свойств.

Предлагаемая технология основана на физическом явлении кавитации, которая создается либо ультразвуком (акустическим), либо гидравлическими импульсами (вращательными). Акустические кавитационные установки уже используются в различных отраслях пищевой промышленности.

В буквальном переводе с латыни кавитация — это пустота, образование и схлопывание микроскопических пузырьков в жидкости под действием внешних сил. Самый известный эффект этого явления приводит к разрушению металлических частей турбин, гребных винтов и других механизмов, работающих в воде с переменным давлением.Но именно это стало мощным фактором технологической трансформации производства продуктов питания 31,32 .

Внешним проявлением явления является то, что вода, подвергшаяся кавитации, приобретает некоторые свойства кипящей воды, оставаясь при этом полностью холодной. Подобно кипящей воде, он становится мощным растворителем и способен активно соединяться с белками и другими природными высокомолекулярными компонентами сельскохозяйственного сырья. Но, оставаясь холодной, в отличие от настоящей кипящей воды, такая вода больше не разрушает и не меняет своих природных свойств, что очень важно для пищевой промышленности и медицины 33,34 .

«Холодная кипящая вода» теперь оказалась очень подходящей для производства кормов для сельскохозяйственных животных и птицы. Кавитационная обработка воды, используемой для увлажнения кормовой смеси, улучшает ее усвояемость, дезинфицирует и, что удивительно, увеличивает ее общий объем. А кавитационная обработка питьевой воды для животных на откорме обеспечивает увеличение их веса, сокращает продолжительность самого процесса откорма и резко снижает заболеваемость и падеж поголовья.

В мукомольном производстве кавитационная обработка воды, используемой для увлажнения зерна, резко сокращает время, необходимое для его подготовки к измельчению. Коллектив «Вологодской хлебопекарни» добился потрясающих результатов в своей работе по новой технологии. С помощью эмульсий кавитационно-обработанной воды в растительном масле удалось отказаться от небезопасных для здоровья человека дорогостоящих так называемых эмульгаторов и хлебопекарных улучшителей при выпечке хлеба. Использование «холодной кипящей воды» в пищевой промышленности, помимо прочего, снижает бактериальное заражение 35,36,37 .

Приготовление хлебобулочного теста на кавитационно-активированной воде, сопровождающееся гидратационным структурированием белков клейковины, позволяет увеличить удельный объем хлеба, повысить его эластичность, замедлить застывание и сократить использование хлебопекарных улучшителей. Обработка сахарно-солевых растворов в кавитационном реакторе перед замешиванием теста позволяет снизить содержание соли и сахара в хлебе на 15–20% без изменения вкусовых качеств и пищевой ценности продукта.Технология кавитации позволяет получать жировые эмульсии для теста только из растительных жиров и воды, так как в процессе их приготовления происходит частичный гидролиз жиров с образованием ди- и моноглицеридов — природных эмульгаторов 38,39,40 .

Ионно-озоновая обработка продуктов оказывает биологическое и физиологическое воздействие на развитие и жизнедеятельность; он также оказывает дезинфицирующее действие, увеличивает биологическую ценность хлеба и увеличивает срок хранения готового хлеба за счет снижения негативного влияния внешних факторов (повышение сохранности зерна, уменьшение факторов, приводящих к болезням хлеба и т. д.) на хранение готового хлеба 41,42 .

Целью данного исследования было разработать технологию производства хлеба из пшеницы 3 класса с использованием ионно-озоновой кавитационной технологии.

Границы | Блокчейн-технология для сельского хозяйства: применение и обоснование

Введение

Использование данных и информации становится все более важным для сельскохозяйственного сектора для повышения производительности и устойчивости. Информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) существенно повышают эффективность сбора, хранения, анализа и использования данных в сельском хозяйстве (Walter et al., 2017). Это позволяет практикующим специалистам в области сельского хозяйства и фермерским сообществам легко получать обновленную информацию и, таким образом, принимать более обоснованные решения в своем повседневном ведении сельского хозяйства (Kaddu and Haumba, 2016). Например, данные дистанционного зондирования о состоянии почвы могут помочь фермерам в управлении урожаем (Brown, 2015), мобильные телефоны снижают стоимость информации и, таким образом, способствуют доступу фермеров к рынкам и финансовой поддержке (Kaske et al., 2018), а также развитию Глобальная система позиционирования (GPS) облегчает картирование полей, управление машинами и разведку сельскохозяйственных культур (Yousefi and Razdari, 2015).

От ИКТ к блокчейну

Информационные и коммуникационные технологии не избегают предвзятости при сборе и использовании данных. Люди, использующие ИКТ, всегда заинтересованы в использовании данных в соответствии с их собственными интересами. Например, предпочтение заинтересованных сторон при принятии многокритериального решения сильно зависит от организации, которую они представляют (Collier et al., 2014), и НПО могут уделять непропорционально большое внимание вопросам, которые необходимо решить, из-за своей заинтересованности (Ngo Monitor, 2015). .Эффективный способ избежать такой предвзятости — затруднить или даже сделать невозможным манипулирование данными, передав возможности управления данными очень большому количеству людей.

Блокчейн — это реестр, в котором агенты по очереди записывают информацию о процессе создания, транзакции и потребления продукта или услуги. Реестром совместно управляют все участвующие стороны, как правило, через одноранговую сеть. Новая запись должна быть проверена сетью перед добавлением ее в цепочку блоков.Любое изменение записанных данных должно осуществляться в соответствии с протоколом принятия решений на основе консенсуса, что означает, что большинство вовлеченных сторон должны согласиться. Кроме того, изменение одной записи приведет к изменению всех последующих записей. Таким образом, практически невозможно изменить данные, записанные в цепочке блоков. Блокчейн рассматривается как «открытый распределенный реестр, который может регистрировать транзакции между двумя сторонами эффективно, поддающимся проверке и постоянным способом» (Iansiti and Lakhani, 2017).Блокчейн — это преобразующие ИКТ, которые могут революционизировать использование данных в сельском хозяйстве.

Потенциальные преимущества технологии блокчейн для сельского хозяйства

Технология блокчейн позволяет проводить одноранговые транзакции прозрачно и без необходимости в посреднике, таком как банк (например, для криптовалют) или посредника в сельскохозяйственном секторе. Устраняя необходимость в центральной власти, технология меняет способ предоставления доверия — вместо того, чтобы доверять авторитету, доверие возлагается на криптографию и одноранговую архитектуру.Таким образом, это помогает восстановить доверие между производителями и потребителями, что может снизить транзакционные издержки на агропродовольственном рынке.

Технология блокчейн предлагает надежный подход к отслеживанию транзакций между анонимными участниками. Таким образом, можно быстро обнаружить мошенничество и неисправности. Более того, о проблемах можно сообщать в режиме реального времени с помощью смарт-контрактов (Haveson et al., 2017; Sylvester, 2019). Это помогает решить проблему отслеживания продуктов в широкой цепочке поставок из-за сложности агропродовольственной системы.Таким образом, технология обеспечивает решения вопросов качества и безопасности пищевых продуктов, которые очень волнуют потребителей, правительство и т. Д.

Технология блокчейн обеспечивает прозрачность для всех вовлеченных сторон и облегчает сбор надежных данных. Блокчейн может записывать каждый шаг в цепочке создания стоимости продукта, от создания продукта до его смерти. Надежные данные о процессе ведения сельского хозяйства очень важны для разработки средств управления данными и страховых решений, которые сделают сельское хозяйство более разумным и менее уязвимым.

В этой статье рассматривается применение технологии блокчейн в сельском хозяйстве и пищевой промышленности.

Приложения

В этом разделе мы обсуждаем четыре класса приложений в сельскохозяйственном и пищевом секторах: сельскохозяйственное страхование, интеллектуальное сельское хозяйство, цепочка поставок продуктов питания и операции с сельскохозяйственной продукцией.

Сельскохозяйственное страхование

Экстремальные погодные условия угрожают сельскохозяйственному производству, ставя под угрозу продовольственную безопасность (Lesk et al., 2016). Это сказывается как на растениеводстве, так и на животноводстве, и ожидается, что изменение климата еще больше усугубит экстремальные погодные явления в будущем (Lobell et al., 2011; Finger et al., 2018). Схемы сельскохозяйственного страхования традиционно являются общепризнанным инструментом управления рисками, связанными с погодными условиями. Здесь фермеры платят страховой взнос до начала цикла сбора урожая и получают страховую выплату всякий раз, когда они испытывают убытки на своей ферме. Таким образом, страховщик берет на себя весь страховой риск, а фермеры могут управлять своими финансовыми рисками в случае экстремальных погодных явлений, то есть финансовых потерь, вызванных экстремальными погодными условиями. Кроме того, в случае погодных угроз, которые систематически затрагивают всех застрахованных фермеров, страховщик может дополнительно хеджировать системную часть риска с помощью перестраховочной компании (Miranda and Glauber, 1997).

Страхование сельского хозяйства различается в зависимости от того, как оцениваются убытки и, следовательно, как инициируются выплаты. Страхование возмещения убытков фермерам на основе оценки ущерба, проведенной экспертом на ферме, называется страхованием на основе возмещения убытков. Страхование на основе возмещения может точно покрывать убытки, однако оно подвержено проблемам, возникающим из-за проблем с асимметричной информацией (Just et al., 1999). В частности, информация о рискованности сельскохозяйственного производства и производственных практик асимметрично распределяется между фермером и страховщиком.Ожидается, что фермеры будут лучше информированы как о том, что стимулирует неблагоприятный отбор, так и о моральном риске. Неблагоприятный отбор указывает на то, что фермеры с более высоким уровнем риска ex ante с большей вероятностью приобретут страховку по сравнению с фермерами с более низким уровнем риска. Моральный риск указывает на то, что при страховании фермеры переходят на более рискованные методы производства. Оба явления приводят к сбоям в рыночной системе страхования, если у страховщика недостаточно информации по обоим случаям. Таким образом, страхование на основе возмещения убытков склонно к дорогостоящей оценке ущерба и требует принятия мер, чтобы избежать проблем, возникающих из-за асимметричной информации, такой как франшиза.Более того, производство, которое невозможно измерить, например пастбищные луга, нельзя застраховать, хотя это приводит к финансовому ущербу (Vroege et al., 2019).

Обоснованная недостатками страхования на основе возмещения убытков, идея страхования на основе индекса родилась либо как альтернатива, либо как дополнение к классическим продуктам (Turvey, 2001). Здесь выплата вызвана не самим убытком, а измеримым показателем, таким как осадки на близлежащей метеостанции (Barnett and Mahul, 2007; Barnett et al., 2008). Если эта метеостанция имеет достаточно длительные исторические данные о погоде, обе стороны, фермер и страховщик, имеют одинаковую информацию о страховой стоимости, и, более того, методы ведения сельского хозяйства не влияют на размер страховой выплаты. Таким образом, неблагоприятный отбор и моральный риск не играют никакой роли, а техническая процедура для инициирования выплаты существенно упростилась. Более того, возможно полное страховое покрытие без каких-либо франшиз, а выплаты могут производиться своевременно и автоматически сразу после измерения неблагоприятных погодных условий.Однако могут возникать расхождения между выплатой и потерями на ферме, что обозначается как базовый риск (Woodard and Garcia, 2008). Возможны три источника базового риска. Пространственный риск отмечает любые различия между измеряемой погодой и погодой на ферме, например, из-за пространственного расстояния (Ritter et al., 2014; Dalhaus and Finger, 2016). Риск, основанный на временной основе, указывает на то, что для определения индекса было выбрано неточное временное окно, например, количество осадков за весь год по сравнению с количеством осадков за вегетационный период (Conradt et al., 2015; Dalhaus et al., 2018). Проектный риск суммирует все оставшиеся источники, например, отсутствующие погодные переменные или предвзятую техническую реализацию (Leblois et al., 2014).

Подводя итог, можно сказать, что индексное страхование становится все более важным инструментом управления рисками для фермеров, в то время как снижение базового риска имеет центральный интерес. Блокчейн может способствовать улучшению индексного страхования в двух измерениях. Во-первых, платежи могут производиться своевременно и автоматически на основе данных о погоде, которые запускают выплату, как определено в смарт-контракте.Во-вторых, информация о погоде и другие источники данных, такие как информация о росте растений или данные, собранные сельскохозяйственной техникой, могут быть автоматически интегрированы с помощью интеллектуального оракула, что улучшает снижение базового риска и делает процесс определения индекса и выплаты более эффективным (Gatteschi et al., 2018 ). Смарт-контракты, которые объединяют внешние данные с помощью интеллектуальных оракулов, уже доказали свою полезность в других крипто-экономических приложениях (Harz et al., 2019).

Первые прототипы договоров страхования смарт-индекса уже находятся в стадии подготовки или запуска.Например, Etherisc, швейцарская компания, обеспечивает децентрализованное страхование урожая на основе технологии блокчейн, которая обеспечивает выплаты на основе данных о погоде в DIP в качестве национальной валюты (токены DIP — Decentralized Insurance Protocol). Кроме того, WorldCover, страховая компания, базирующаяся в Нью-Йорке, которая предоставляет контракты индексного страхования мелким фермерам в Гане, смоделировала применение смарт-контракта на основе блокчейна Ethereum. Следовательно, выплаты будут производиться в криптовалютном эфире.Еще один провайдер «умного» страхования урожая — Arbol. В Arbol фермер может предложить контракт, который включает выплату страхового взноса, выплату и погодное событие, которое инициирует выплату. После этого инвестор, выступающий в качестве контрагента, может согласиться с предложенным контрактом. Первоначальный и окончательный платежи производятся в эфире (Jha et al., 2018).

Помимо перечисленных выше преимуществ децентрализованного страхования, основанного на смарт-контрактах с автоматическими выплатами, необходимо доказать возможность использования выплат в криптовалюте для компенсации фермерам в полевых условиях.Более того, фермеры, особенно в развивающихся странах, могут не иметь доступа к необходимой инфраструктуре для участия в децентрализованной системе страхования на основе блокчейна. В качестве первого решения, например, Etherisc предлагает сторонним организациям «[…] предлагать платежные шлюзы и интеграции, которые устраняют необходимость владения криптовалютой у конечного потребителя» (Mussenbrock, 2017).

Умное сельское хозяйство

В основе агропродовольственных систем лежат важные данные и информация о природных ресурсах, которые поддерживают все формы земледелия.Как показано на рисунке 1, потоки данных и информации, в то время как продукты текут от входов к выходу, проходят через различные этапы создания добавленной стоимости, а также финансовые потоки от выхода к входам. Различные участники и заинтересованные стороны создают и управляют данными и информацией в соответствии со своими потребностями и возможностями. Умное сельское хозяйство характеризуется использованием ИКТ, Интернета вещей (IoT) и различных современных технологий сбора и анализа данных, включая беспилотные летательные аппараты (БПЛА), датчики и машинное обучение.Ключевым вопросом создания интеллектуального сельского хозяйства является разработка комплексной системы безопасности, которая облегчает использование данных и управление ими. Традиционные способы управления данными централизованно ведут к неточным данным, искажению данных и их неправильному использованию, а также к кибератакам. Например, данные мониторинга окружающей среды обычно обрабатываются централизованными государственными органами, имеющими собственные интересы. Они могут манипулировать процессом принятия решений, связанных с данными.

Рисунок 1. Данные и информация передаются по цепочке создания стоимости пищевых продуктов.

Технология блокчейн служит для хранения данных и информации, которые различные участники и заинтересованные стороны генерируют на протяжении всего процесса создания добавленной стоимости, от семян до продажи, при производстве сельскохозяйственной продукции. Это гарантирует, что данные и информация прозрачны для вовлеченных субъектов и заинтересованных сторон, а все записанные данные неизменны. На рисунке 1 показано, какой тип блокчейна (разрешенный или не разрешенный), используемый на какой платформе (Ethereum или Hyperledger), вместе с каким механизмом консенсуса [Proof of Work / Proof of Stake и (Практическая) Byzantine Fault Tolerance] может подходить для сбора данные и информация на разных этапах агропродовольственных систем сельскохозяйственных культур.Технология блокчейн обеспечивает безопасность за счет децентрализации, а не «безопасности неизвестности», на которую полагаются традиционные технологии (Ibm Institute for Business Value, 2015). Распространение данных на компьютеры заинтересованных сторон менее уязвимо для потери и искажения данных, чем хранение данных на серверах, централизованно управляемых администраторами. Блокчейн — это база данных, которая содержит пакеты транзакций и действий, связанных с продуктом, с указанием времени. Хранение данных на серверах, централизованно управляемых администраторами, более уязвимо для потерь и искажений, чем их распространение на серверы в Интернете.База данных невероятно полезна для разработки мобильных приложений на основе данных, которые помогают оптимизировать сельское хозяйство. Кроме того, блокчейн решает задачу создания комплексной безопасной инфраструктуры для Интернета вещей и интеграции многочисленных технологий, используемых в электронном сельском хозяйстве на базе ИКТ.

Многие модели интеллектуального земледелия предлагаются и реализуются на основе совместного применения IoT и технологии блокчейн. Например, Patil et al. (2017) предлагают «легкую архитектуру на основе блокчейна для умных тепличных хозяйств.«В теплицах датчики Интернета вещей действуют как частный локальный блокчейн, которым централизованно управляет владелец. Lin et al. (2018) предлагают основанную на блокчейне и IoT структуру интеллектуального сельского хозяйства для общего использования. Ядро фреймворка — это платформа, которая помогает установить доверительные отношения между участниками, использующими блокчейн. Агенты, связанные с продуктами от плантации до продажи, могут получить доступ к данным, хранящимся в блокчейне, через смартфоны. Lin et al. (2017) предлагают основанную на блокчейне модель электронного сельского хозяйства на базе ИКТ для использования в местном и региональном масштабе, в которой каждый участник имеет часть данных о качестве воды в реальном времени, хранящуюся в блокчейне.Многие компании используют блокчейн-приложения для интеллектуального сельского хозяйства. Например, компания Fliament предоставляет устройства для подключения физических объектов и сетей с помощью технологии интеллектуального сельского хозяйства. Он разработал аппаратное обеспечение размером с пенни, которое можно легко использовать с существующими машинами или устройствами через любой подключенный USB-порт для безопасных транзакций с блокчейном. Блокчейн также используется фермерскими организациями, чтобы сделать свою практику ведения сельского хозяйства более разумной. Например, ассоциации по орошению сельскохозяйственных земель на Тайване используют блокчейн для коллективного архивирования данных и лучшего взаимодействия с общественностью (Lin et al., 2017). Каждая ассоциация действует как «публичное юридическое лицо» и публикует свои собственные данные и информацию об управлении ирригацией в блокчейне, к которому может получить доступ общественность. Прозрачность свидетельствует об участии общественности в управлении ирригацией и увеличивает ее усилия по улучшению использования водных ресурсов. Со временем продольная база данных, созданная с помощью блокчейна, может использоваться для информирования при принятии решений, например, о строительстве и обслуживании оросительных каналов.

Интеллектуальное сельское хозяйство с блокчейном не снижает, если не повышает, технологический барьер для участия фермеров.Важно отметить, что лучше мотивировать собирать достоверные данные от крупных фермеров, чем от мелких землевладельцев для загрузки в блокчейн. Крупные фермеры с большей вероятностью будут участвовать в умном сельском хозяйстве на основе блокчейнов и извлекать из этого выгоду. Таким образом, это может создать или увеличить разрыв между крупными фермерами и мелкими землевладельцами.

Цепочка поставок пищевых продуктов

С ростом глобализации и острой конкуренции на рынке цепочки поставок пищевых продуктов стали длиннее и сложнее, чем когда-либо прежде.В цепочках поставок пищевых продуктов существуют некоторые общие проблемы, такие как отслеживаемость, безопасность и качество пищевых продуктов, доверие к продовольствию и неэффективность цепочки поставок, которые создают дополнительные риски для всего общества, экономики и здоровья человека.

С точки зрения производителей, использование технологии блокчейн помогает установить доверительные отношения с потребителями и укрепить репутацию их продуктов за счет прозрачного предоставления информации об отдельных продуктах в блокчейне. Предприятия могут лучше достичь ценности своей продукции и, таким образом, повысить свою конкурентоспособность.Это затруднит удержание поставщиков мошеннических и некачественных товаров на рынках и заставит всех поставщиков повышать качество продукции во всем сельскохозяйственном и пищевом секторах. С точки зрения потребителей, блокчейн делает доступной правдивую и надежную информацию о том, как производится еда и как с ней проводятся операции. Это помогает снизить обеспокоенность потребителей по поводу безопасности, качества и экологичности пищевых продуктов (Ge et al., 2017). Использование блокчейна дает возможность потребителям взаимодействовать с производителями, поскольку потребители могут понимать процесс производства продуктов питания более удобно и более подробно.Он поддерживает потребителей, устраняя препятствия при обмене товарами, чтобы укрепить их отношения и, таким образом, укрепить доверие потребителей и уверенность в безопасности пищевых продуктов. С точки зрения регулирующих органов, блокчейн предоставляет им надежную и точную информацию для выполнения обоснованных и эффективных правил (Zhou et al., 2016; Chen, 2018).

Блокчейн

способен записывать информацию о продукте от места его происхождения до розничного магазина. Он обеспечивает безопасный и неизменный способ хранения данных, собранных в начале цепочки поставок, т.е.g., ДНК домашнего скота, остатки пестицидов зерна или овощей. Такая информация может быть проверена и подтверждена любой стороной, участвующей в цепочке поставок продукта. Сбор таких данных для всех продуктов может быть очень дорогостоящим, но это можно сделать на образцах. Прозрачность такой информации может помочь обнаружить, например, сдерживание необъявленного мяса, как это произошло во время скандала с кониной в Европе в 2013 году (Kamath, 2018; Montecchi et al., 2019).

Было предложено множество решений с использованием технологии блокчейн для улучшения отслеживаемости сельскохозяйственных продуктов.Тиан (2016) предлагает систему отслеживания цепочки поставок сельскохозяйственных продуктов питания с использованием радиочастотной идентификации (RFID), бесконтактной коммуникационной технологии автоматической идентификации. Он может отслеживать продукты с достоверной информацией по всей цепочке поставок. Использование блокчейна гарантирует, что записи о производстве, обработке, хранении и распределении в системе являются надежными и подлинными. Каро и др. (2018) предложили систему отслеживания на основе блокчейна, которая легко связана с устройствами IoT, которые предоставляют цифровые данные о производстве и потреблении.Прослеживаемость достигается с использованием платформ блокчейнов Ethereum и Hyperledger Sawtooth.

Многие компании взяли на себя обязательство изучить применение технологии блокчейн в управлении безопасностью пищевых продуктов и активно внедрять ее на практике. Например, Wal-Mart, Alibaba и JD.com активно реализуют проекты по отслеживанию продуктов питания с помощью блокчейна и используют технологию блокчейн для отслеживания всего процесса производства, обработки и продажи продуктов питания. В октябре 2016 года гигант розничной торговли Wal-Mart, Университет Цинхуа и IBM применили блокчейн-систему Hyperledger к управлению цепочкой поставок пищевых продуктов, исследуя китайскую цепочку поставок свинины и цепочку поставок манго в США в качестве пилотного проекта для изучения методов практического применения и преимуществ технология блокчейн.В марте 2017 года Alibaba и Australia Post исследовали блокчейн для борьбы с фальсификацией продуктов питания. В августе 2017 года 10 крупнейших мировых поставщиков продуктов питания и товаров повседневного спроса (FMCG), включая Wal-Mart, Nestle, Dole и Golden Food, заключили партнерство с IBM, интегрируя блокчейн в свою цепочку поставок, чтобы поставщики продуктов питания ‘ проступки можно обнаружить быстрее. В рамках этого сотрудничества блокчейн-платформа IBM призвана помочь компаниям, производящим пищевые продукты, улучшить видимость и отслеживаемость своих цепочек поставок и сделать продукты питания более безопасными.

Текущая технология блокчейн в цепочке поставок продуктов питания все еще находится на ранних стадиях разработки. В то же время в процессе внедрения технологии блокчейн есть много незрелых и несовершенных мест. Кроме того, применение технологии блокчейн требует широкого участия и сотрудничества сторон, участвующих в цепочке поставок пищевых продуктов, что важно для полноценного выполнения своей роли. Благодаря своим характеристикам прозрачности, безопасности и децентрализации технология блокчейн позволяет отслеживать информацию о качестве продуктов питания по всей цепочке поставок.Это помогает предотвратить мошенничество при сделках с продуктами питания и снизить затраты на управление цепочкой поставок продуктов питания. Таким образом, выиграют все стороны, включая производителей, потребителей и государственные регулирующие органы.

Электронная торговля сельскохозяйственной продукцией

Электронная коммерция и торговля сельскохозяйственной продукцией сталкиваются с рядом серьезных проблем, которые необходимо решить. Во-первых, как отмечает Тиаго и др. (2017) продемонстрировали, что потребители с высоким общим доверием более охотно совершают покупки в Интернете, однако основную информацию о сельскохозяйственных продуктах нелегко подтвердить и доверять потребителям.Между тем, услуги наложенного платежа и логистики являются наиболее серьезными проблемами, с которыми сталкиваются компании электронной торговли, особенно в развивающихся странах (Reddy and Divekar, 2014). Кроме того, розничным торговцам электронной коммерции также необходимо обрабатывать небольшие по времени заказы с разнообразными товарами (Boysen et al., 2019), что приводит к высоким операционным расходам для компаний электронной торговли.

Технология

Blockchain может предоставить подходящие решения для многих аспектов этих проблем: (1) информационная безопасность. Технология блокчейн обеспечивает шифрование с закрытым ключом, которое является мощным инструментом, обеспечивающим требования аутентификации (Xu et al., 2016). Таким образом, он может безопасно и неизменно связывать данные по всем аспектам посадки и сбора сельскохозяйственных продуктов. (2) Управление цепочкой поставок. Технология блокчейн может сделать управление цепочкой поставок более эффективным, чем традиционные механизмы мониторинга, за счет снижения затрат на сигнализацию для каждой организации (Chod et al., 2019). Каждое звено в цепочке поставок — производитель, место происхождения, судоходная компания, пункт назначения, мультимодальные перевозки, склад и последняя миля — представляет собой «блок» информации с преимуществом видимости, агрегирования, проверка, автоматизация и отказоустойчивость (Бабич и Хилари, 2018).(3) Способы оплаты. Блокчейн предоставляет решение для цифровых платежей с нулевыми ставками. Кроме того, использование криптовалюты при транзакциях с сельскохозяйственной продукцией значительно снизит транзакционные издержки. (4) Доверие потребителей. Благодаря децентрализованному механизму распределенная система учета блокчейна имеет временную метку, поэтому вся информация в цепочке прозрачна и неизменяема. Потребители освободятся от подделок и вернут доверие к электронной коммерции (Karame, 2016).(5) Уменьшите затраты фермеров. Многие сельскохозяйственные продукты производятся домашними хозяйствами. Из-за небольшого объема транзакций и небольшого масштаба традиционная электронная коммерция не желает и не может предоставлять им услуги, что исключает этих участников с рынка. Технология блокчейн может значительно снизить транзакционные издержки и снова включить их в рынок.

Некоторые компании уже используют эту технологию на практике, хотя она может не применяться во всем процессе. Например, после использования технологии блокчейн все товары в торговом центре Old Farmers ’, компании электронной коммерции в провинции Хубэй в Китае, можно отследить до источника, а всю производственную информацию можно запросить у клиентов.Перед тем, как товары будут помещены на платформу, детальная информация была записана, включая посев, полив, удобрение и дегельминтизацию. Они также предоставляют базовые знания о производителях, транспортной логистике, сроках хранения и температуре хранения. Покупателям достаточно отсканировать QR-код на товарах, который является уникальным, и вся информация будет доступна для посещения. Этот метод может эффективно избежать подделки недобросовестных продавцов и восстановить доверие потребителей к сельскохозяйственной продукции, полученной через электронную торговлю и ее поставщиков.

Применение технологии блокчейн в электронной коммерции и торговле сельскохозяйственной продукцией все еще находится в зачаточном состоянии, и нынешний случай не просто идеален. Например, как обеспечить аутентичность процесса загрузки данных в блокчейн, все еще остается проблемой. Потенциальным решением в будущем может стать Интернет вещей. Более того, необходимо более широко и глубоко изучить характеристики блокчейна — распределенного, невмешиваемого и отслеживаемого — для повышения продуктивности и эффективности сельскохозяйственного производства и торговли.

Ограничения

Технология блокчейн позволяет отслеживать информацию в цепочке поставок пищевых продуктов и, таким образом, помогает повысить безопасность пищевых продуктов. Он обеспечивает безопасный способ хранения и управления данными, который облегчает разработку и использование инноваций на основе данных для интеллектуального земледелия и интеллектуального сельскохозяйственного страхования на основе индексов. Кроме того, это может снизить операционные издержки, что улучшит доступ фермеров к рынкам и создаст новые потоки доходов. Несмотря на огромные потенциальные преимущества, остаются ключевые ограничения для применения технологии блокчейн в сельском хозяйстве и пищевой промышленности.

Во-первых, необходимы дальнейшие исследования мотивации участников транзакции предоставлять достоверную и точную информацию в реестр блокчейна. Это может быть особенно важно в случае мелких фермерских хозяйств. Информация, генерируемая в процессе ведения сельского хозяйства, разрознена и принадлежит отдельным фермерам. Преимущества технологии блокчейн для фермеров могут зависеть от размера фермы. С одной стороны, небольшие фермы могут легко участвовать в рынке страхования на основе блокчейна.С другой стороны, сбор и интеграция данных на ферме может быть более удобной для более крупных хозяйств. Таким образом, в будущих исследованиях следует попытаться предугадать, какие фермы могут выиграть, а какие потерять от внедрения решений на основе блокчейнов.

Во-вторых, получение данных, загруженных в блокчейн, может быть очень дорогостоящим, что станет препятствием для внедрения технологии блокчейн в этом секторе. Сама по себе установка распределенного реестра может быть относительно дешевой, в то время как сбор данных, необходимых для того, чтобы сделать реестр полезным, например.g., ДНК домашнего скота может быть дорогостоящим. Выборка может снизить стоимость, но требует, чтобы совокупность продуктов для сбора данных была большой. Это означает, что средняя стоимость сбора данных для более крупных хозяйств ниже, чем для более мелких, что вызывает озабоченность по поводу увеличения несоответствия доходов.

В-третьих, блокчейн не интегрируется напрямую с существующими устаревшими системами. Для успешного внедрения технологию необходимо подключить к существующей базе данных и унаследованным системам, таким как системы планирования ресурсов предприятия, управления складским хозяйством и управления производством.Создание инфраструктуры для использования технологии блокчейн часто занимает много времени. Связующее программное обеспечение и протокол связи, которые могут склеить существующие системы, будут ключевыми.

Взносы авторов

TD написал раздел заявки по агрострахованию. PW написал раздел приложения в цепях поставок продуктов питания. JH написал раздел приложения в электронной торговле сельскохозяйственной продукцией. HX задумал идею рукописи и написал другие разделы рукописи.Все авторы прочитали и одобрили окончательную рукопись.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Сноски

Список литературы

Бабич В., Хилари Г. (2018). Распределенные реестры и операции: что исследователи управления операциями должны знать о технологии блокчейн. Manuf. Серв. Опер. Manag. (готовится) (в печати). DOI: 10.2139 / ssrn.3131250

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Барнетт Б. Дж., Барретт К. Б. и Скис Дж. Р. (2008). Ловушки бедности и основанные на индексах продукты передачи рисков. World Dev. 36, 1766–1785. DOI: 10.1016 / j.worlddev.2007.10.016

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Барнетт, Б. Дж., И Махул, О. (2007). Страхование погодных индексов для сельского хозяйства и сельских районов в странах с низкими доходами. Am. J. Agric. Экон. 89, 1241–1247. DOI: 10.1111 / j.1467-8276.2007.01091.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бойзен, Н., де Костер, Р., и Вейдингер, Ф. (2019). Складские услуги в эпоху электронной коммерции: обзор. Eur. J. Oper. Res. 277, 396–411. DOI: 10.1016 / j.ejor.2018.08.023

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Браун, М. Э. (2015). Спутниковое дистанционное зондирование в сельском хозяйстве и оценка продовольственной безопасности. Procedure Environ.Sci. 29: 307. DOI: 10.1016 / j.proenv.2015.07.278

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Каро М. П., Али М. С., Веккио М. и Джаффреда Р. (2018). «Прослеживаемость на основе блокчейна в управлении цепочкой поставок агропродовольственной продукции: практическая реализация», в материалах Proceedings of the 2018 IoT Vertical and Topical Summit on Agriculture-Tuscany (IOT Tuscany) , (Тоскана: Институт инженеров по электротехнике и электронике), 1–4.

Google Scholar

Чен, В.(2018). Административные правила и правила для внедрения прослеживаемости информации о продуктах питания в блокчейне. к.т.н. кандидатская диссертация, Шанхайский педагогический университет, Шанхай.

Google Scholar

Чод Дж., Тричакис Н., Цукалас Г., Аспегрен Х. и Вебер М. (2019). О финансовых преимуществах прозрачности цепочки поставок и внедрения блокчейна. Manag. Sci. (готовится) (в печати). DOI: 10.2139 / ssrn.3078945

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кольер, З.А., Бейтс, М. Е., Вуд, М. Д., Игорь, Л. (2014). Взаимодействие с заинтересованными сторонами при принятии решений по управлению дноуглубительными материалами. Sci. Total Environ. 496, 248–256. DOI: 10.1016 / j.scitotenv.2014.07.044

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Конрад, С., Фингер, Р., Спёрри, М. (2015). Гибкий дизайн страхования на основе погодных индексов. Клим. Управление рисками. 10, 106–117. DOI: 10.1016 / j.crm.2015.06.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Далхаус, Т.и Фингер Р. (2016). Могут ли данные об осадках с привязкой к сетке и фенологические наблюдения снизить базовый риск страхования на основе погодных индексов? Клим. Soc. 8, 409–419. DOI: 10.1175 / wcas-d-16-0020.1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Далхаус Т., Мусхофф О. и Фингер Р. (2018). Фенологическая информация способствует снижению временного базисного риска в страховании сельскохозяйственных погодных индексов. Sci. Реп. 8:46. DOI: 10.1038 / s41598-017-18656-5

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Палец Р., Далхаус, Т., Аллендорф, Дж. С., Хирш, С. (2018). Детерминанты негативного воздействия на молочные фермы. Eur. Rev. Agric. Экон. 45, 641–674. DOI: 10.1093 / erae / jby012

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гаттески В., Ламберти Ф., Демартини К., Прантеда К. и Сантамария В. (2018). Блокчейн и смарт-контракты для страхования: достаточно ли зрелая технология? Интернет будущего 10:20. DOI: 10.3390 / fi10020020

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ge, L., Брюстер, К., Спек, Дж., Сминк, А., Топ, Дж., Ван Дипен, Ф. и др. (2017). Блокчейн для сельского хозяйства и продовольствия: результаты экспериментального исследования. Отчет об экономических исследованиях Вагенингена; № 2017-112. Вагенинген: Экономические исследования Вагенингена.

Google Scholar

Harz, D., Gudgeon, L., Gervais, A., and Knottenbelt, W. J. (2019). «Баланс: динамическая корректировка депозитов в криптовалюте», в Proceedings of the 2019 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security , (New York, NY: ACM), 1485–1502.

Google Scholar

Хавсон, С., Лау, А., и Вонг, В. (2017). Защита фермеров на развивающихся рынках с помощью блокчейна. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Cornell Tech.

Google Scholar

Just, R. E., Calvin, L., and Quiggin, J. (1999). Неблагоприятный отбор в страховании урожая: актуарные и асимметричные информационные стимулы. Am. J. Agric. Экон. 81, 834–849. DOI: 10.2307 / 1244328

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кадду, С., и Хаумба, Э. Н. (2016). «Содействие управлению сельскохозяйственными знаниями на основе ИКТ для увеличения производства мелкими сельскими фермерами в Уганде: пример использования коммуникационных и информационных технологий для сельского хозяйства и развития сельских районов (CITARD), Буталеха», Труды 22-й Постоянной конференции восточных, центральных и южных регионов. Африканские библиотечные и информационные ассоциации (SCECSAL XXII) , Butaleja, 243–252.

Google Scholar

Камат Р. (2018). Отслеживание продуктов питания на блокчейне: пилотные проекты Walmart по свинине и манго с IBM. J. Br. Блокчейн доц. 1: 3712.

Google Scholar

Караме, Г. (2016). «О безопасности и масштабируемости цепочки блоков биткойнов», в Proceedings of the 2016 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security , (New York, NY: Association for Computing Machinery), 1861–1862.

Google Scholar

Каске Д., Мвена З. и Сайфе А. (2018). Использование мобильных телефонов для доступа к сельскохозяйственной информации в Южной Эфиопии. J. Agric. Food Inf. 19, 284–298. DOI: 10.1080 / 10496505.2017.1371023

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Леблуа А., Квирион П. и Султан Б. (2014). Хеджирование цен против погодных шоков для товарных культур: предварительная оценка производителей хлопка в Камеруне. Ecol. Экон. 101, 67–80. DOI: 10.1016 / j.ecolecon.2014.02.021

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Линь, Дж., Шен, З., Чжан, А., Чай, Ю. (2018). «Отслеживание пищевых продуктов на основе блокчейна и Интернета вещей для интеллектуального сельского хозяйства», в материалах 3-й Международной конференции по массовым наукам и инженерии (Нью-Йорк, Нью-Йорк: Ассоциация вычислительной техники), 3.

Google Scholar

Лин, Ю. П., Петвей, Дж., Энтони, Дж., Мухтар, Х., Ляо, С. В., Чжоу, К. Ф. и др. (2017). Блокчейн: следующий шаг в эволюции электронного сельского хозяйства на базе ИКТ. Окружающая среда 4:50. DOI: 10.3390 / Environment4030050

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Миранда, М. Дж., И Глаубер, Дж. У. (1997). Системный риск, перестрахование и крах рынков страхования урожая. Am. J. Agric. Экон. 79, 206–215. DOI: 10.2307/1243954

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Монтекки М., Плангер К. и Эттер М. (2019). Это реально, поверьте мне! Установление происхождения цепочки поставок с помощью блокчейна. Автобус. Horiz. 62, 283–293. DOI: 10.1016 / j.bushor.2019.01.008

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Монитор НПО (2015 г.). Amnesty International: неудавшаяся методология, коррупция и антиизраильские предубеждения. Иерусалим: Монитор НПО.

Google Scholar

Патил, А.С., Тама, Б. А., Парк, Ю., Ри, К. Х. (2017). «Фреймворк для безопасного интеллектуального тепличного хозяйства на основе блокчейна», в Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing , ред. J. Park, V. Loia, G. Yi и Y. Sung, (Singapore: Springer), 1162– 1167. DOI: 10.1007 / 978-981-10-7605-3_185

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Редди, Н. А., Дивекар Б. Р. (2014). Исследование проблем, с которыми сталкиваются компании электронной коммерции в Индии, и методы, используемые для их решения. Procedure Econ. Financ. 11, 553–560. DOI: 10.1016 / s2212-5671 (14) 00220-2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Риттер, М., Мусхофф, О., Оденинг, М. (2014). Сведение к минимуму географического риска, связанного с производными погодными факторами, с использованием модели дождевых осадков на нескольких участках. Comput. Экон. 44, 67–86. DOI: 10.1007 / s10614-013-9410-y

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сильвестр, Г. (2019). Электронное сельское хозяйство в действии: блокчейн для сельского хозяйства (возможности и проблемы). Бангкок: Международный союз электросвязи (ITU).

Google Scholar

Тьяго, О., Альхинхо, М., Рита, П., и Диллон, Г. (2017). Моделирование и тестирование показателей доверия потребителей в электронной коммерции. Comput. Человеческое поведение. 71, 153–164. DOI: 10.1016 / j.chb.2017.01.050

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тиан, Ф. (2016). «Система прослеживаемости агропродовольственной цепочки поставок для Китая, основанная на технологии RFID и блокчейн», в материалах Труды 13-й международной конференции по системам обслуживания и управлению услугами (ICSSSM) 2016 г. (Пискатауэй, Нью-Джерси: IEEE), 1–6.

Google Scholar

Turvey, C.G. (2001). Погодные производные для рисков конкретных событий в сельском хозяйстве. Rev. Agric. Экон. 23, 333–351. DOI: 10.1111 / 1467-9353.00065

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Vroege, W., Dalhaus, T., and Finger, R. (2019). Индекс страхования пастбищ — обзор для Европы и Северной Америки. Agric. Syst. 168, 101–111. DOI: 10.1016 / j.agsy.2018.10.009

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вальтер, А., Фингер Р., Хубер Р. и Бухманн Н. (2017). Мнение: умное сельское хозяйство является ключом к развитию устойчивого сельского хозяйства. Proc. Natl. Акад. Sci. США. 114, 6148–6150. DOI: 10.1073 / pnas.1707462114

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вудард, Дж. Д., и Гарсия, П. (2008). Базовый риск и эффективность хеджирования погодных условий. Agric. Financ. Ред. 68, 99–117. DOI: 10.1108 / 00214660880001221

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сюй, X., Паутассо, К., Чжу, Л., Грамоли, В., Пономарев, А., Тран, А. Б. и др. (2016). «Блокчейн как программный соединитель», в материалах Proceedings of the 2016 IEEE / IFIP Conference on Software Architecture (WICSA) , (Piscataway, NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers), 182–191.

Google Scholar

Юсефи М. Р., Раздари А. М. (2015). Применение ГИС и GPS в точном земледелии (Обзор). Внутр. J. Adv. Биол. Биомед. Res. 3, 7–9.

Google Scholar

Результаты и индикаторы | Емкость4dev

Результат
Увеличение устойчивого производства и продуктивность сельского хозяйства, животноводства и рыболовство

Сельскохозяйственные и пастбищные экосистемы, в которых внедрены методы устойчивого управления земельными и водными ресурсами (га) ** (2-6) (Га)
Источник данных

Проектные исследования (в начале и в конце проекта)

Дополнительная информация

Определение показателя: Показатель относится к общему количеству гектаров, на которых при поддержке ЕС фермеры приняли устойчивые методы управления земельными ресурсами, направленные на предотвращение эрозии почвы, повышение плодородия, увеличение биоразнообразия, улучшение управления водными ресурсами или сокращение использования химических веществ.

Количество (и%) мелких землевладельцев, практикующих устойчивое сельское хозяйство (например,грамм. ресурсосберегающее сельское хозяйство, подходы к климатически оптимизированному сельскому хозяйству (CSA) и т. д.) (Абсолютное число и процент)
Дополнительная информация

Определение показателя: климатически оптимизированное сельское хозяйство (CSA) — это подход, который помогает направлять действия, необходимые для преобразования и переориентации сельскохозяйственных систем для эффективной поддержки развития и обеспечения продовольственной безопасности в меняющемся климате. CSA — это не набор практик, которые можно применять повсеместно, а, скорее, подход, который включает в себя различные элементы, встроенные в локальный контекст.CSA относится к действиям как на ферме, так и за ее пределами, и включает технологии, политику, институты и инвестиции. К различным элементам климатически оптимизированных сельскохозяйственных систем относятся: управление фермами, зерновыми культурами, животноводством, аквакультурой и рыболовством для обеспечения баланса между краткосрочными потребностями в продовольственной безопасности и жизнеобеспечении с приоритетами адаптации и смягчения последствий. Управление экосистемами и ландшафтами для сохранения экосистемных услуг, важных для продовольственной безопасности, сельскохозяйственного развития, адаптации и смягчения последствий.Услуги для фермеров и землеустроителей, позволяющие лучше управлять климатическими рисками / воздействиями и действиями по их смягчению. Изменения в более широкой продовольственной системе, включая меры со стороны спроса и вмешательства в цепочку добавленной стоимости, которые увеличивают преимущества CSA. (Источник: ФАО). По данным ФАО, ресурсосберегающее сельское хозяйство (CA) — это подход к управлению агроэкосистемами для повышения и устойчивости производительности, увеличения прибыли и продовольственной безопасности при сохранении и улучшении ресурсной базы и окружающей среды. CA характеризуется тремя взаимосвязанными принципами, а именно:
1) Постоянное минимальное механическое нарушение почвы.

2) Постоянный органический почвенный покров

3) Диверсификация видов сельскохозяйственных культур, выращиваемых в последовательностях и / или ассоциациях. Этот индикатор измеряет количество и долю мелких фермеров, практикующих различные формы устойчивого сельского хозяйства.

Метод расчета: {Количество мелких фермеров, применяющих CSA / Общее количество мелких фермеров} x 100

Годовой объем сельскохозяйственного производства (метрические тонны) (Среднее производство сельскохозяйственных культур, измеренное в метрических тоннах.Домашний скот, выраженный в количестве животных, Забитые животные, выраженные в количестве животных и тоннах, Молоко и молочные продукты, выраженные в произведенном количестве, литры / метрические тонны. Площадь под культом)
Дополнительная информация

Определение показателя: Данные о сельскохозяйственном производстве относятся к продукции овощеводства и животноводства, доступной для потребления людьми и кормов для животных. Объем сельскохозяйственной продукции — это сумма объема продукции растениеводства и объема продукции животноводства.Данные по производству сельскохозяйственных культур включают в себя: зерновые, основные культуры (сушеные бобовые и белковые культуры, корнеплоды, технические культуры, зеленые растения), овощи, дыни и клубнику, многолетние культуры (фрукты, оливковые деревья и виноградники), использование сельскохозяйственных земель для используемых сельскохозяйственных угодий. площадь (пахотные земли, многолетние культуры, многолетние пастбища) и относится к: посевным площадям (зерновые и основные культуры), (выражается в 1000 га), убранным площадям (овощам), (выражается в 1000 га), производственной площади ( многолетние культуры) (выраженная в 1 000 га), убранная продукция (выраженная в 1 000 тонн) и урожайность с гектара (выраженная в 100 кг / га).
Данные по животноводству охватывают: крупный рогатый скот, овцы, козы, свиньи, домашнюю птицу И относятся к: домашнему скоту (выраженному в количестве животных), забое (выраженному в количестве животных и тоннах), молоку и молочной продукции (произведенному и использованному в фермы и молочные хозяйства, производство яиц для инкубации, торговля цыплятами. Этот показатель измеряет годовой объем сельскохозяйственного производства, который включает как растениеводство, так и животноводство). (Определение Европейской комиссии: http: // ec.europa.eu/eurostat/web/agriculture/agricultural-production).

Метод расчета: Сумма объемов производства сельскохозяйственных культур по типам сельскохозяйственных культур и общего объема животноводства по типам животных и видам животноводческой продукции (например, количество яиц)

Тип разбивки данных: По странам, Основные отрасли сельскохозяйственного производства: Растениеводство по видам сельскохозяйственных культур и Животноводство по видам животных и продуктов животноводства.

Годовой объем производства белков / липидов (метрические тонны) с разбивкой по источникам белка и липидов (животные или растения) (метрические тонны)
Дополнительная информация

Определение показателя: Липиды — это общие названия, присваиваемые группе жирорастворимых соединений, обнаруживаемых в тканях растений и животных: они широко классифицируются как: а) жиры, б) фосфолипиды, в) сфингомиелины, г) воски и д. ) стерины.Белки — это большие молекулы, состоящие из аминокислот. Белки содержатся в продуктах животного и растительного происхождения. Этот показатель измеряет общий годовой объем производства в метрических тоннах белков и / или липидов, произведенных животными или растениями.

Годовой объем производства рыбы (метрические тонны) с разбивкой по типу производства и местонахождению (метрические тонны)
Дополнительная информация

Определение показателя: Малое рыболовство приносит доход, обеспечивает продовольствием местные рынки и вносит важный вклад в питание.Они также имеют культурную и экологическую ценность. Защита доступа мелких кустарных рыбаков к морским ресурсам и рынкам является частью ЦУР (14.b). Этот индикатор способствует мониторингу прогресса в достижении этой ЦУР путем сбора информации о годовом объеме производства рыбы с разбивкой по разным типам (включая аквакультуру) и географическим регионам. Наряду с задачами ЦУР 14 устойчивое рыболовство и аквакультура способствуют достижению множества целей, включая искоренение бедности (ЦУР 1), искоренение голода, достижение продовольственной безопасности и улучшение питания (ЦУР 2) и содействие поступательному, инклюзивному и устойчивому экономическому росту (ЦУР 8).

Метод расчета: Сумма общего объема продукции рыболовства (произведенной в результате деятельности рыбоводства / аквакультуры или выловленной из диких запасов — морских, прибрежных, прибрежных и пресноводных)

Общее поголовье скота (Тропическая животноводческая единица) с разбивкой по типу скота, типу производства, местонахождению (Абсолютное количество, путем преобразования в ВПУ)
Дополнительная информация

Определение показателя: Некоторые виды домашнего скота играют важную роль в производстве продуктов питания и получении доходов.Единица поголовья, сокращенно LU, является эталонной единицей, которая облегчает объединение домашнего скота разных видов и возрастов в соответствии с соглашением с помощью специальных коэффициентов, установленных изначально на основе потребностей в питании или корме каждого типа животных. Тропические единицы животноводства (ВПУ), основанные на характеристиках выпаса домашнего скота в тропических районах, обычно принимаются за животное с живым весом 250 кг (источник: ФАО).

Метод расчета: сумма общего количества животных (по видам), умноженная на коэффициент преобразования ВПУ (т.е. 0,70 для крупного рогатого скота, 0,10 для овец и коз, 0,20 для свиней, 0,010 для кур)

Уровень смертности домашнего скота, с разбивкой по типу домашнего скота (В процентах (%))
Дополнительная информация

Определение показателя: Крупный рогатый скот и другой домашний скот подвергаются риску смертности в результате несчастных случаев, болезней и болезней. Индикатор показывает способность производителей заботиться о здоровье животных и, следовательно, эффективность технических и ветеринарных услуг, включая обучение.

Метод расчета: (количество погибших / общее количество животных) x100

Объем производства на единицу рабочей силы по классам размеров фермерских / пастбищных / лесных хозяйств с разбивкой по классам фермерских хозяйств, размеру пастбищных / лесных хозяйств * (2.3.1) (Измерено в постоянных долларах США)
Дополнительная информация

Определение показателя: Показатель относится к стоимости продукции на единицу рабочей силы, используемой мелкими производителями в сельском хозяйстве, скотоводстве и лесном хозяйстве.Данные будут производиться по классам размера предприятия.

Метод вычисления:

Производительность труда = Объем сельскохозяйственной продукции / Затраты труда Числитель: вся продукция хозяйства, от сельскохозяйственной деятельности и только внутрихозяйственной обработки — по ценам, установленным на ферме или первой точке продажи
Знаменатель: различные подходы, повышение точности и бремя сбора данных
— # рабочих
— количество отработанных дней
— количество отработанных часов

Средняя урожайность с гектара с разбивкой по типу культур (метрические тонны с гектара)
Дополнительная информация

Определение показателя: Урожайность — это показатель количества урожая, который был собран на единицу площади земли.Урожайность сельскохозяйственных культур часто используется для зерновых, зерновых или бобовых культур и обычно измеряется в метрических тоннах с гектара (или килограммах с гектара).

ФАО классифицирует зерновые культуры как первичные культуры, первичные волокнистые культуры, зерновые, грубое зерно, цитрусовые, фрукты, джут и джутоподобные волокна, эквивалент жмыхов, первичные масличные культуры, зернобобовые, корнеплоды и клубнеплоды, орехи и овощи и дыни.Данные выражены в виде убранной площади, количества продукции, урожайности и количества семян. Цель состоит в том, чтобы всесторонне охватить производство всех основных культур для всех стран и регионов мира.

Зерновые: данные о площадях и производстве зерновых относятся к культурам, убранным только на сухое зерно. Следовательно, зерновые культуры, собранные на сено или зелень для еды, корма или силоса, или используемые для выпаса скота, исключаются. Данные о площади относятся к убранной площади.

Овощи, всего (включая дыни): данные относятся к овощным культурам, выращиваемым в основном для потребления человеком.Поэтому такие культуры, как капуста, тыква и морковь, выращенные специально для корма, исключаются.

Фрукты, всего (исключая дыни): данные относятся к общему объему производства свежих фруктов, независимо от того, используются ли они для непосредственного потребления в пищу или корм, или перерабатываются в различные продукты: сухие фрукты, сок, джем, алкоголь и т. Д. Как правило, данные о производстве относятся к плантационным или садовым культурам, выращиваемым в основном для продажи. Данные о продукции с разбросанных деревьев, используемых в основном для домашнего потребления, обычно не собираются.Национальные статистические службы обычно не принимают во внимание производство дикорастущих растений, особенно ягод, которые имеют определенное значение в некоторых странах. Treenuts: Производство орехов (включая каштаны) связано с орехами в скорлупе или в шелухе. Статистика очень скудная и в основном касается только выставленных на продажу сельскохозяйственных культур.

Метод расчета: урожайность = данные о производстве / данные о убранной площади.

Продуктивность животноводства (например, удой на голову и / или кг продукции говядины на голову) с разбивкой по типу продукции и местонахождению (кг, л или количество для вида продукции животноводства)
Дополнительная информация

Определение показателя: Повышение производительности — наиболее эффективное использование производственных ресурсов — во всем животноводческом секторе будет иметь фундаментальное значение для удовлетворения растущего спроса на качественную продукцию животноводства при минимизации ее воздействия на окружающую среду и мировые природные ресурсы: повышение производительности может фактически уменьшить потребность
в дополнительных сельскохозяйственных угодьях и темпы обезлесения, а также водозабор (в настоящее время зерновые культуры и животноводство составляют 70 процентов всего водозабора во всем мире и до 95 процентов в некоторых развивающихся странах, источник ФАО).

Что такое технологичность?

Сельское хозяйство, автомобилестроение, здравоохранение и банковское дело. Также торговля, логистика и энергетика. Даже образование, строительство и туризм. Цифровые технологии достигли почти всех отраслей. В контексте, когда компании во всем мире конкурируют за то, чтобы оставаться на переднем крае внедрения новых технологий, все большее распространение получает новая концепция: технологическая интенсивность.

Термин , недавно ставший популярным благодаря Microsoft , относится к способности компании расти не только за счет внедрения внешних технологий, но и за счет создания собственных цифровых технологий . Согласно Microsoft, эта концепция может быть репрезентативным показателем способности компании вводить новшества в текущем ландшафте и ее способности адаптироваться к изменениям, обеспечивая тем самым ее успех в будущем.

Глория Масиас-Лизасо, коммерческий директор Microsoft в Испании, не сомневается, что «это десятилетие будет определяться интенсивностью технологий». Американская компания опубликовала исследование, основанное на интервью с более чем 700 компаниями, , которое подчеркивает, насколько актуальным этот новый подход уже стал в нынешнем деловом климате.Семьдесят три процента опрошенных компаний заявили, что они уже создают технологии на основе своей интеллектуальной собственности и разрабатывают новые цифровые возможности на основе таких технологий, как искусственный интеллект, наука о данных, Интернет вещей, блокчейн и смешанная реальность . Кроме того, 75 процентов опрошенных компаний считают, что использование высоких технологий является наиболее эффективным способом создания конкурентных преимуществ на сегодняшний день.

Исследование ясно показывает, что по мере того, как организации вступают в новое десятилетие, они выходят за рамки простого внедрения новейших технологических приложений; скорее, «они развивают внутренние цифровые возможности, которые помогают им поддерживать свой успех и получать конкурентное преимущество», — утверждает Microsoft в опубликованном отчете.

Человеческий капитал

Масиас-Лизасо говорит об одном из наиболее интересных выводов исследования: «использование технологической интенсивности возможно только в том случае, если оно сопровождается культурными изменениями внутри организации, движущимися к культуре, которая поощряет изменения и инновации». Этот новый подход также является важным фактором, когда компании пытаются привлечь новые таланты. Масиас-Лизасо объясняет, что, согласно последним данным LinkedIn, 60% предложений о работе для разработчиков размещаются нетехнологическими компаниями: «Организации должны строить свою интеллектуальную собственность на основе инновационных технологий, которые дают им истинное конкурентное преимущество.Но они смогут создавать эти запатентованные технологические продукты и услуги только в том случае, если у них есть обученная рабочая сила ».

Учитывая сложившуюся ситуацию, Microsoft считает, что по мере того, как инновации проникают в новые отрасли, все компании должны будут стать технологическими компаниями. В статье, опубликованной на LinkedIn, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла привел несколько примеров того, что происходит, когда компании со всего мира и из разных отраслей придерживаются этого подхода.«В мире, где каждая компания превращается в цифровую компанию, мы видим примеры организаций в каждой отрасли, которые используют технологическую интенсивность для процветания и максимального увеличения своего влияния», — написал он. Испанская Repsol входит в число таких организаций. Глобальная энергетическая компания намерена превратить свои станции обслуживания в интеллектуальные пространства, где она предложит своим клиентам лучший пользовательский интерфейс. Используя Интернет вещей и облако, сотрудники компании могут использовать свои мобильные устройства для подтверждения в реальном времени того, что происходит на насосах их заправочных станций, на автомойках, в их магазинах и даже на гонках Repsol. треки.

«Las organizationaciones deben generar propiedad intelectual basada en tecnologías Innovadoras que les proporcione una auténtica ventaja Competitiva»

Между тем Volkswagen использует технологии для предоставления новых, персонализированных возможностей в подключенных транспортных средствах; а транспортная группа Grab, , развернула искусственный интеллект, чтобы повысить безопасность пассажиров. Сельскохозяйственная компания Bühler, создала собственное решение для выявления токсинов в зернах, которые могут повредить остальной урожай.

Airbus компании Aviation также добился успехов , приняв на вооружение технологическую интенсивность, чтобы помочь своим сотрудникам работать более безопасно и эффективно. Среди других инноваций он предлагает решения смешанной реальности, сочетающие в себе физический и цифровой мир. Конечная цель — предоставить рабочим, занимающимся проектированием и производством самолетов, доступ к информации, пока они заняты на работе, работая с голограммами так же, как с реальными физическими объектами.

BBVA достигла важной вехи в своем постоянном стремлении к технологическому банковскому обслуживанию: 50% ее клиентов теперь используют ее цифровые каналы.

В банковском и финансовом секторе Macías-Lizaso проводит связь между цифровой трансформацией и внедрением и развитием новых технологических возможностей, особенно тех, которые связаны с передовой аналитикой данных. «В сегодняшних условиях финансовые учреждения больше не стремятся только внедрять самые передовые и инновационные технологии; они стремятся стать настоящими цифровыми организациями. Для этого они создали и продолжают развивать свои внутренние цифровые возможности », — поясняет эксперт Microsoft.

В частности, использование алгоритмов искусственного интеллекта поможет банкам и другим финансовым учреждениям принимать более обоснованные решения, снижать риски и обеспечивать персонализированное обслуживание клиентов. По ее словам, это приведет к росту бизнеса и повышению лояльности клиентов. «Технологии, несомненно, меняют финансовую отрасль, и в равной степени очевидно, что единственное, что меняется быстрее, чем банковское дело , — это ожидания клиентов. Они стремятся к быстрому, плавному и захватывающему цифровому опыту, который соответствует и даже предвосхищает их потребности », — заключает Масиас-Лизасо.

.