Сайт поиска двойников по всему миру: Двойники по всему миру. Сервис для поиска похожих людей

Содержание

Поиск двойника по фото онлайн

С каждым годом население Земли растёт. Совсем скоро нас будет уже 8 миллиардов. У многих из нас возникает вопрос: неужели на всей планете нет людей в точности похожих на меня? Скорее всего где-то они есть. Просто вы ещё не подходили серьёзно к вопросу поиска двойника. По фото онлайн у нас есть возможность это сделать. Где и как искать — мы расскажем далее.

Что нужно для поиска двойника

Чтобы найти человека как две капли похожего на вас, потребуется самая малость — ваша фотография и компьютер или мобильный телефон. Чтобы результаты были точными, приготовьте качественную фотографию. Желательно, чтобы ваше лицо было на всю её площадь, хорошо освещено и рядом не было других людей.

Подходящая фотография для поиска двойника

Потребуется любое устройство, которое способно выходить в интернет. Через него мы будем загружать нашу фотографию. Запаситесь терпением и прочтите нашу статью полностью. Будем благодарны за любую активность на сайте или в нашей группе ВКонтакте, если советы помогут вам.

Интересное: Как сделать движущееся фото.

Сайт Twinstrangers.net для поиска двойника

Итак, если у вас всё готово для встречи со своей копией, тогда вперёд. Нужно посетить сайт по этому адресу. Вы можете перейти на главную страницу, чтобы начать искать похожих людей. Но без регистрации вы не сможете этого сделать. Сайт на английском языке. Не обращайте внимание на то, что заполнять нужно много пунктов — вводите данные быстро и не обязательно правдоподобно.

Форма хоть и содержит много пунктов, но точно нужно указать только почту и пароль. Остальное для нас не так важно. Не забудьте поставить галочку слева внизу. И нажмите на кнопку

Create User.

  1. Если вы ещё не загрузили фото — нажмите на поле со знаком плюс;
  2. В нашем личном кабинете на сайте система предупреждает, что двойника по фото можно искать только 5 раз. За следующие разы нужно заплатить;
  3. Когда фото загрузится, нажмите справа в окне на стрелочку.

Вы сразу же попадаете на список ваших двойников.

Они расположены в вертикальном списке. Листайте фото вниз.

У каждого профиля есть процент сходства. Результатов очень много. Регистрация стоит того, попробуйте.

Читайте по теме: Как найти человека по фотографии в интернете.

Поиск близнецов на iLookLikeYou.com

Нами был обнаружен ещё один хороший сайт по поиску двойника https://www.ilooklikeyou.com/. Он также на английском языке, и здесь нам снова нужно заполнить анкету и зарегистрироваться. Начинается этот процесс с выбора кнопки вверху справа Find Your Match. Нажмите на кнопку Обзор и выберите свою фотографию на компьютере.

После загрузки нужно подтвердить, что фотография действительно ваша. Затем ввести данные для регистрации. В форме есть кнопка для авторизации через Facebook. Но только если у вас есть аккаунт в этой социальной сети.

  1. Заполните форму: имя, фамилия, Email, дата рождения — стандартная регистрация;
  2. В своём профиле необходимо снова выбрать жёлтую кнопку вверху, чтобы начать поиск двойников по картинке онлайн;
  3. Здесь также первые несколько попыток бесплатны, попробуйте.

Это именно тот сайт, где находят двойников. Этот процесс доставляет массу удовольствия.

Программа проверяет тысячи анкет по всему миру. А в результатах мы можем видеть имя двойника, страну его проживания.

Полезно знать: Как искать по фото с телефона.

Pictriev.com — на кого я похож из актёров

Можете вздохнуть с облегчением — следующий сайт не требует регистрации, и он на русском языке. Посетите страницу http://www.pictriev.com/.

После загрузки фотографии сайт автоматически попытается определить пол и возраст человека. А ниже расположены изображения знаменитостей, которые максимально похожи на оригинал.

Сайт ищет исключительно похожих актёров, актрис, музыкантов и других узнаваемых людей по предоставленной вами фотографии.

Возле каждого изображения расположена процентная шкала сходства и имя знаменитости.

Бесплатный поиск двойника по фото на TinEye.com

Перейдём к более простым способам. Сайт https://tineye.com/ представляет собой поисковую систему по изображениям. Его часто используют для определения уникальности фотографии. В базе данных сайта проиндексировано более 35 миллиардов картинок со всего интернета.

Это позволяет ресурсу с твёрдой уверенностью заявлять, что копии предоставленного вами фото в интернете нет. Или наоборот — покажет вам множество изображений двойников. Возле поисковой строки нас уже ждёт робот-помощник. Предоставьте ему фотографию. Для этого нажмите на кнопку со стрелкой возле строки.

Привет, Алиса! На кого я похожа?

Яндекс помощник Алиса является центром внимания для пользователей, которые ежедневно просят её показать своего двойника. И электронная девушка с радостью выполняет просьбу. Голосовой помощник предлагает загрузить фотографию и через некоторое время показывает, на кого мы похожи.

Очень часто она делает это хорошо. Но она не ищет любых людей из интернета, а пытается найти идентичное лицо среди популярных личностей: блогеров, артистов, певцов. Попробуйте сами, для этого лишь нужно загрузить приложение от Яндекса и попросить Алису об одолжении найти вашего двойника в Яндекс по фотографии.

лучшие инструменты, чтобы найти своего двойника

Существует очень популярная теория, которая гласит: «В мире есть 7 человек, которые похожи друг на друга», что означает, что у каждого из нас есть близнецы по всему миру. Может быть, это правда, а может, и нет, никто не знает об этом, но у всех нас есть любопытство узнать о нашем двойнике или близнеце. У некоторых из наших друзей есть двойняшки, и, кажется, так здорово иметь близнецов. Несколько фильмов, в которых двойник или двойняшки являются частью сюжетной линии, также позаботились о том, чтобы мы продолжали желать появления двойника или двойника.

Временами мы задаемся вопросом, есть ли у нас близнец по всему миру и есть ли онлайн-инструмент, который может помочь нам найти его / ее. Ну, есть только несколько инструментов, которые могут помочь нам, и вот они:

Лучшие инструменты, чтобы найти вашего близнеца

TwinStrangers.com

TwinStrangers недавно сделали новости из-за своей кампании в Facebook, которая помогла найти людей их двойников по всему миру. Это крутой сайт, который показывает вам ваших близнецов в зависимости от ваших черт лица. Когда вы создаете учетную запись в TwinStrangers, она позволяет вам выбирать такие черты лица, как форма лица, тип бровей, тип глаз, тип носа и многое другое. Вы также должны загрузить пару фотографий себя. Как только ваша учетная запись настроена, веб-сайт покажет вам людей, которые имеют сходные черты лица. Хотя некоторые матчи могут быть разочаровывающими, вы можете в конечном итоге найти своего близнеца, поэтому продолжайте искать.

TwinStrangers — это платная услуга, и вам нужно заплатить $ 3, 95 за 6-месячную подписку. Подписка позволит вам узнавать людей и узнавать других. Здесь важно отметить, что TwinStrangers ищет близнецов только среди людей, зарегистрированных на нем, что означает, что ваш двойник или двойник должен быть зарегистрирован, чтобы вы могли его найти. Итак, если вы действительно увлечены поиском своего близнеца и не возражаете заплатить немного, вам стоит попробовать.

TwinsOrNot.net

Помните, как How-Old.net от Microsoft? Это забавный сайт, который пытается угадать ваш возраст, а также есть игра, которая позволяет угадать возраст других людей. Ну, есть еще один крутой сайт от Microsoft, TwinsOrNot.net, он позволяет узнать, насколько ваше лицо совпадает с лицом другого человека. Хотя инструмент Microsoft не позволяет вам находить близнецов, он позволяет узнать, похожи ли вы и кто-то еще.

Чтобы увидеть, является ли кто-то вашим близнецом или нет, просто загрузите фотографию человека рядом с вашим, и инструмент сообщит вам в процентах, насколько вы оба подходите друг другу. Мы пробовали Марка Уолберга и Мэтта Дэймона, и они соответствовали 47%. Мы также попытались загрузить совершенно разные фотографии одного и того же человека на обоих фронтах, и они совпали на 100%, так что это работает. Вы также можете использовать онлайн-изображения знаменитостей и посмотреть, как вы выглядите. Итак, попробуйте и повеселиться.

ILookLikeYou.com

ILookLikeYou был очень популярным сайтом для поиска вашего близнеца, и он все еще остается довольно жизнеспособным. Когда вы регистрируетесь на веб-сайте, вам нужно будет загрузить изображение, которое четко показывает ваше лицо, или позволить веб-камере сделать это прямо сейчас. После того, как вы настроите свою учетную запись с другими данными, такими как возраст и местоположение, на сайте будут отображаться люди, которые больше всего похожи на вас. К сожалению, нам не очень повезло с инструментом, так как большинство результатов матчей были абсолютно неточными. Более того, на сайте не учитывается пол, и он будет показывать девушку как вашу пару, даже если вы парень. Что ж, мы надеемся, что вам повезет больше. Дайте нам знать, если вам действительно повезет с ILookLikeYou.

Веб-сайт также позволяет сравнивать двух людей и говорит о том, насколько они похожи, подобно предложению Microsoft. ILookLikeYou недоступен за пределами США, поэтому, если вы проживаете в другой стране, вы можете проверить веб-сайт с помощью одного из приложений и услуг VPN. Также следует помнить, что ILookLikeYou будет сопоставлять вас только с людьми, зарегистрированными на их веб-сайте, поэтому не разочаровывайтесь, если вы не найдете своего близнеца, потому что он может даже не пользоваться этой услугой.

Обратный поиск изображений

Поиск в обратном направлении может не быть инструментом, предназначенным для поиска вашего близнеца, но его можно использовать в качестве обходного пути. Его можно использовать как инструмент для поиска близнецов, так как он позволяет искать похожие изображения. Таким образом, вы можете загрузить свою фотографию и, если у вас действительно есть близнец, вы можете найти его в результатах поиска. Существует ряд поисковых систем, поддерживающих обратный поиск изображений, в том числе Google, но некоторые поисковые системы принимают во внимание всю картину, а не рассматривают лицо или объект на картинке. Итак, вы можете проверить наш список поисковых систем, поддерживающих обратный поиск изображений, и выбрать тот, который, по вашему мнению, может помочь вам найти близнеца.

Это инструменты, которые могут помочь вам найти вашего близнеца, двойника или двойника. Проверьте их и дайте нам знать, если вы действительно найдете один. Счастливой охоты на близнецов!

Вполне возможно, у вас есть двойник

  • Зарайя Горветт
  • BBC Future

Автор фото, Francois Brunelle

Обозреватель BBC Future решила выяснить, каковы шансы встретить на улице свою точную копию.

Оно фигурирует у вас в паспорте. Именно по нему определяют преступника при очной ставке. Именно по нему даже спустя много лет вас узнают на улице старые друзья.

Ваше лицо настолько тесно связано с вашей личностью, что вскоре может стать единственным, что будет требоваться для разблокирования смартфона, доступа в офис и покупки недвижимости.

Все это возможно благодаря вашей уникальной внешности. Но в один прекрасный день все иллюзии разбиваются вдребезги.

«Я зашел в самолет последним, и на моем месте кто-то сидел, так что мне пришлось просить его подвинуться. Он обернулся — и я увидел перед собой свое лицо, — вспоминает Нил Дуглас, который летел в тот день в Ирландию на свадьбу. — Весь самолет смотрел на нас и хохотал. Вот тогда я и сделал эту фотографию».

Странная череда событий продолжилась, когда Дуглас приехал в гостиницу и увидел на стойке регистрации того же двойника.

Позже их пути вновь пересеклись в баре, и они решили, что вселенная добивается того, чтобы они вместе пропустили по рюмочке.

На следующее утро мучимого похмельем Дугласа разбудил звонок с аргентинского радио — их с двойником совместное фото вызвало бурное обсуждение в интернете.

Народная мудрость гласит, что двойник есть у каждого; где-то по миру бродит ваша точная копия — с глазами как у вашей матери, носом как у вашего отца и с этой дурацкой родинкой, которую вы всё собираетесь удалить.

Эта мысль занимает умы людей вот уже не одно тысячелетие — она легла в основу одного из древнейших литературных произведений, дошедших до наших дней, послужила источником вдохновения для поэтов и до смерти напугала нескольких королев.

Автор фото, Francois Brunelle

Подпись к фото,

Канадский фотограф Франсуа Брюнель сфотографировал более 200 пар двойников в рамках проекта «Я не копия»

Но есть ли в этом хоть доля истины? Вопрос вроде бы глупый, но ответить на него сложнее, чем может показаться, и последствия могут быть очень серьезными. На нашей планете живет более семи миллиардов человек — наверняка хоть кто-нибудь из них да родился с точно таким же лицом, как у вас!

На самом деле, до недавнего времени никто и не пытался найти ответ на этот вопрос. Но в прошлом году Теган Лукас решила оценить риск того, что невинного человека по ошибке примут за убийцу.

Вооружившись общедоступным собранием фотографий американских военных и заручившись помощью коллег из Университета Аделаиды, она скрупулезно изучила лица почти четырех тысяч человек, измеряя расстояния между основными чертами, такими как глаза и уши.

Затем она рассчитала вероятность того, что лица двух людей окажутся одинаковыми.

Результаты исследования, вероятнее всего, порадуют систему уголовного правосудия и разочаруют тех, кто давно мечтал встретить своего двойника: вероятность совпадения с кем-либо всего лишь по восьми измерениям — меньше одной триллионной.

Даже при том, что на планете живет 7,4 миллиарда человек, шанс наличия в мире хотя бы одной пары двойников составляет всего один к 135.

«Раньше вас всегда могли спросить в суде: «А что если тот человек был просто похож на него?» Но теперь мы можем утверждать, что это крайне маловероятно», — рассказывает Теган.

Такие результаты могут объясняться широко известной «теоремой о бесконечных обезьянах»: если посадить обезьяну перед печатной машинкой и подождать достаточно долго, в конце концов случайными ударами по клавиатуре она непременно напечатает полное собрание сочинений Шекспира.

С математической точки зрения это утверждение корректно, но если разобраться, становится ясно, как невероятно долго пришлось бы для этого попотеть обезьяне.

Если не обращать внимания на грамматику, вероятность правильно напечатать первую букву шекспировской трагедии «Макбет» на английском языке составляет один к 26. Не так уж плохо.

Автор фото, Francois Brunelle

Подпись к фото,

Хотя отдельные черты лица могут быть не совсем одинаковыми, общий внешний вид может поразить неожиданным сходством

Но уже ко второй букве вероятность уменьшается до одного к 676 (26 x 26), а к концу четвертой строки (22 буквы) она падает до одного к 13 квинтиллионам.

Если перемножить все вероятности, получается, что шансы воспроизвести всего Шекспира у обезьяны крайне малы.

Кроме того, широкое разнообразие человеческих лиц, разумеется, не сводится к восьми чертам.

По мнению Тенган, «близнец» не просто есть не у каждого — вероятнее всего, его нет вообще ни у кого.

Однако на этом история не заканчивается. В основу исследования были положены точные измерения: если размер ушей у вашего двойника 59 миллиметров, а у вас 60, ваше сходство не засчитывается, каким бы сильным оно ни было.

Хотя вряд ли вы вспомните, когда в последний раз определяли похожесть людей по размеру их ушей.

Возможны и другие варианты — все зависит от того, кого считать двойником. «Можно говорить о сходстве «на взгляд человека» или сходстве для компьютерной программы распознавания образов», — говорит Дэвид Олдус, специалист по статистике из Калифорнийского университета в Беркли (США).

Франсуа Брюнель, который сфотографировал более 200 пар двойников в рамках своего проекта «Я не копия», согласен с этим утверждением.

«Для меня сходство — это когда видишь человека и принимаешь его за другого. Это форма бытия, сумма всех частей».

«Когда смотришь на каждого в отдельности, они выглядят настоящими клонами друг друга. Когда они встречаются и видишь их рядом, иногда кажется, что они вообще не похожи».

Автор фото, Francois Brunelle

Подпись к фото,

Поскольку человек смотрит на общее расположение черт на лице, а не на детали, он более гибко воспринимает изменения во внешности, например, такие как новая прическа

Если не обращать внимания на мелкие детали, вероятность наличия двойников внезапно резко возрастает. Так ли это?

Для того чтобы это выяснить, сначала необходимо понять, что происходит, когда мы узнаем знакомое лицо.

Взять хотя бы шуточную фотографию основных кандидатов в президенты США Билла Клинтона и Эла Гора, которая обошла весь интернет перед выборами 1997 года.

На первый взгляд, изображение ничем не примечательно: просто двое мужчин рядом. Однако при ближайшем рассмотрении обнаруживается, что «внутренние» черты лица (глаза, нос и рот) у Гора заменены чертами Клинтона.

И даже с «чужими» глазами, носом и ртом при сохранении общей структуры лица Эл Гор выглядит на этом изображении вполне узнаваемым.

Это удивительным образом демонстрирует то, как лица хранятся в нашей памяти — скорее как карты, нежели как изображения.

Если вы столкнулись на улице со своей знакомой, мозг немедленно начинает работу по опознанию ее отдельных черт, таких как длина волос или цвет лица, — примерно как если бы он распознавал Италию только по ее форме.

Но что если ваша знакомая только что подстриглась? Или сделала макияж?

Автор фото, Francois Brunelle

Подпись к фото,

Обычно процесс узнавания идет в таком порядке: глаза, рот, нос

Чтобы узнать человека при любых обстоятельствах, мозг задействует участок под названием «веретенообразная извилина» для сведения всех черт лица воедино.

Если сравнить этот процесс с поиском государства на карте, можно представить себе, что мы ищем страну, граничащую с Францией и имеющую выход к морю.

Считается, что такое целостное восприятие «суммы всех частей» позволяет нам гораздо точнее узнавать знакомых, чем если бы мозг воспринимал их черты по отдельности.

Что характерно, при этом также уменьшается значимость некоторых более тонких деталей.

«Большинство людей концентрируется на поверхностных характеристиках, таких как длина волос, прическа, брови», — утверждает Ник Филлер, специалист по статистике, участвующий в проекте создания программы компьютерного распознавания лиц.

В ходе других исследований было установлено, что человек смотрит сначала на глаза, затем на рот и нос.

Тогда это лишь вопрос определения вероятности того, что у кого-нибудь еще окажутся похожие черты.

«Генов, ответственных за форму лица, не так много, а людей — миллионы, так что это неизбежно должно случиться», — считает Винрих Фрайвальд, который изучает восприятие лица в Рокфеллеровском университете.

«Человеку со среднестатистическим лицом относительно легко найти себе подобных», — соглашается Филлер.

Представим себе человека с короткими светлыми волосами, карими глазами, мясистым носом (как у британского принца Филиппа, герцога Эдинбургского), круглым лицом и окладистой бородой.

Данных о распространенности таких черт лица почти нет, но у этого господина весьма неплохие шансы найти двойника: обладателями карих глаз являются 55% населения планеты.

При этом, по данным исследования, спонсированного одним из производителей косметики, круглые лица встречаются чаще, чем в каждом десятом случае.

Далее — нос. Исследование фотографий, сделанных в Европе и Израиле, показывает, что мясистый нос является самым распространенным вариантом (24,2%) — а по мнению автора, и самым малопривлекательным.

Автор фото, Francois Brunelle

Подпись к фото,

Если вы не обладаете никакими особенно примечательными чертами лица, у вас могут быть буквально тысячи двойников

Наконец, остается волосяной покров. Если вы считаете этот предмет пустяковым для серьезного исследования, то вы ошибаетесь: из 24 300 людей, принявших участие в исследовании в парке аттракционов в американском штате Флорида, у 82% мужчин волосы оказались короче, чем до плеч.

Впрочем, натуральных блондинов обнаружилось всего 2%. Кроме того, в Великобритании, которую в шутку называют «страной бородачей», у большинства мужчин имеется растительность на лице, причем чуть ли не каждый шестой отпускает окладистую бороду.

Простой подсчет (перемножение долей мужчин, кареглазых, блондинов, круглолицых, обладателей мясистого носа, коротко стриженых и бородатых) показывает, что вероятность встретить человека, обладающего всеми этими характеристиками, составляет чуть больше одного к 100 тысячам (0,00001020%).

Это означает, что в масштабах планеты у нашего воображаемого мужчины может быть аж 74 тысячи потенциальных двойников.

Разумеется, многие из значений, показывающих распространенность той или иной черты, применимы не ко всему миру, поэтому наши подсчеты весьма приблизительны.

Однако судя по количеству «двойников» различных знаменитостей, мы не так уж далеки от истины.

Автор фото, Francois Brunelle

Подпись к фото,

Похожие черты лица могут быть и у представителей разных полов

«После того, как наша совместная фотография разошлась по всему интернету, мне в какой-то момент стало казаться, что у меня целая армия двойников», — рассказывает Дуглас.

Так какова же вероятность того, что двойник в этом мире есть у каждого?

Самый простой способ узнать это — оценить число вариантов лиц и сравнить его с количеством ныне живущих людей.

Можно было бы ожидать, что даже если разных вариантов лиц в мире 7,4 миллиарда, то при населении в 7,4 миллиарда каждое из них встречается по одному разу.

Однако не все так просто. Для того чтобы это было статистически вероятно, на самом деле на Земле должно было бы проживать порядка 150 миллиардов человек.

Такое расхождение связано со статистической закавыкой, которую хорошо иллюстрирует задача о выборе купонов.

Представим себе, что в емкости находится 50 купонов и каждый раз, достав один из купонов, его тут же кладут обратно.

Сколько раз придется вытаскивать купоны, чтобы каждый из них попался хотя бы по одному разу?

Для того чтобы достать первые несколько купонов, много времени не требуется. Гораздо сложнее достать последние: в среднем, даже для того, чтобы достать один лишь самый последний, требуется около 50 попыток, так что на все 50 купонов уйдет около 225 попыток.

Поэтому, возможно, двойники есть у большинства людей. Но чтобы у каждого? «Между периодическим и постоянным везением большая разница», — замечает Олдус.

Никто точно не знает, сколько же существует вариантов лиц. И, возможно, однозначного ответа на этот вопрос мы не получим никогда, поскольку восприятие сходства субъективно.

Некоторые люди с трудом узнают на фотографиях даже самих себя, а некоторые редко когда забывают чужие лица.

Наше восприятие сходства сильно зависит от степени близости знакомства.

«Некоторые двойники, встречаясь, говорят: нет, я не вижу сходства. Правда, не вижу. А всем остальным это настолько очевидно, что такое утверждение кажется глупостью», — отмечает Брюнель.

Но даже при этом, по мнению Филлера, вероятность наличия двойника довольно высокая.

«Мне кажется, у большинства людей есть кто-нибудь внешне похожий, если только у них не какое-то совсем уж необычное и выдающееся лицо», — утверждает он.

Фривальд с ним согласен. «Думаю, в той цифровой эпохе, в которую мы сейчас вступаем, наступит момент, когда мы узнаем это наверняка, поскольку в интернете будут размещены фотографии практически всех людей», — убежден ученый.

Почему мы вообще заинтересовались этой темой? «Когда похожие люди встречаются друг с другом, между ними тут же возникает связь, потому что у них есть нечто общее».

Брюнель получил отклики от тысяч людей, которые искали своих двойников, особенно из Китая (эту особенность он считает следствием политики сдерживания рождаемости до одного ребенка на семью).

Как показали исследования, похожих на нас людей мы считаем более привлекательными и достойными доверия — считается, что этот фактор играет свою роль и в выборе кандидата, за которого мы отдадим свой голос на выборах.

Возможно, это явление уходит корнями в наше глубокое прошлое, когда внешнее сходство служило признаком родства.

В сегодняшнем глобальном мире эта взаимосвязь давно утрачена. «Вполне возможно, что у внешне похожих людей пробы ДНК будут столь же разными, что и у двух случайных прохожих», — считает Лавиния Патерностер, специалист по генетике из Бристольского университета (Великобритания).

И прежде чем мечтать о том, как вы со своим «близнецом» будете иногда меняться местами в разных ситуациях, учтите: нет никакой гарантии, что вы будете похожи во всем.

«У меня рост метр семьдесят, а у него метр девяносто… Так что мы похожи только лицом», — говорит Дуглас.

Как найти похожих людей на меня по фото онлайн

Существует эзотерическая концепция, утверждающая, что у каждого человека в мире есть свой двойник. Вы можете родиться в абсолютно разных городах и странах, но ваша копия обязательно присутствует в мире, реализуя возложенную на неё Провидением роль. Но как же найти ваше «второе Я», ваше визуальное отражение в мире, где проживают 7 миллиардов человек? В этом нам помогут специальные сетевые сервисы. В данном материале я расскажу, каким образом можно отыскать своего двойника онлайн по фотографии абсолютно бесплатно. А также какие инструменты нам в этом помогут.

Каким образом можно найти свою копию по фото бесплатно

Основным инструментом по поиску похожего человека станут специальные сетевые сервисы, позволяющие найти двойника по фотографии online.

Виды инструментов для поиска:Сервисы:
Собственный алгоритм поиска, построенный на работе нейронных сетейFindface
Популярные поисковые системыГугл, Яндекс, Бинг
Собственные базы фотографий пользователей ресурсаTwinStrangers, I LOOK LIKE YOU и другие

При этом важно понимать, что используемое вами при поиске цифровое фото должно быть хорошего качества, с обязательным наличием на нём вашего лица в фас. В ином же случае или сервис откажется выполнить поиск, или качество найденных результатов окажется на низком уровне.

При этом сразу предостерегу пользователя от использования сервисов, требующих для своей активации отправку SMS. В большинстве случаев вы лишь потеряете свои деньги, без какого-либо видимого результата.

Давайте рассмотрим сайты, позволяющие выполнить поиск двойника по фотоснимку в режиме online. Мы опишем каждый из таких сервисов, и поясним, как пользоваться его функционалом.

Читайте также: Фото девушек на аву ВК без лица.

Поиск по похожих людей по фото в Яндекс

Похожих людей внешне достаточно много в мире. До появления Интернета невозможно было просто найти своего двойника, вооружившись своей фотографией. Цифровые технологии помогают нам это сделать. И один из самых популярных фотобанков, который доступен любому пользователю является поисковая система Яндекс.

Ежедневно Яндекс наполняется десятками и сотнями тысяч новых фотографий. Поэтому у вас есть шанс найти людей, которые очень с вами схожи.

  1. Для этого вам понадобится ваша картинка и смартфон. Сделайте фотографию и откройте в браузере главную страницу yandex.ru. Или воспользуйтесь приложением Яндекс, доступное для Айфона и Android;
  2. Открываем раздел с картинками поисковой системы. Он находится рядом с поисковой строкой;
  3. Вы можете загрузить картинку со своим лицом или взять её, например, в социальных сетях, указав ссылку;
  4. После загрузки на экране появится множество изображений.

Поиск был построен на фотографии с вашим лицом, поэтому в результатах могут отображаться такие же изображения из других социальных сетей. А также среди всех фото можно попытаться найти человека, схожего внешне. Этот поиск можно совершать и через веб-версию поисковика на компьютере. Понравившуюся картинку двойника можно скачать.

  1. Для этого выберите её, чтобы она открылась в новом окне.
  2. Нажмите правую кнопку и выберите «Сохранить изображение как».

Google Lens — отличное приложение для поиска чего угодно

Мобильный браузер и поисковая система Google не позволяют проводить поиска на телефоне по картинкам. Но компанией было разработано отдельное удобное приложение для этого — Google Lens.

Оно способно найти всевозможные предметы, двойников, переводить тексты на разные языки, читать текст голосом и многое другое. При запуске в нижней части приложения находятся виртуальные кнопки. Они помогают быстрее и точнее определить что сейчас находится в объективе камеры вашего смартфона.

  • Когда вы нажмёте на кнопку посередине, Google Lens тут же начнёт искать по готовому фото.
  • Нажмите на кнопку для перехода на фронтальную камеру и сделайте собственное фото. Гугл попытается найти похожих людей онлайн.
  • Для поиска используется только поисковая база Google. Поэтому у вас есть шанс найти своего двойника в другой стране. Так как поисковиком пользуется гораздо больше людей во всём мире, чем Яндексом.
  • Приложение позволяет загрузить готовую картинку. Для этого нажмите на иконку изображения возле большой кнопки.

Для того, чтобы лишние предметы не попадали в объектив, выберите кнопку с лупой. Разместите выделение на своём лице на фотографии. И дождитесь, когда поиска начнёт показывать результаты. Такой способ позволяет быстрее получать ожидаемые результаты. Если ничего не получилось, попробуйте другие инструменты.

Search Face — отыскать людей по фото в социальных сетях просто

Мобильное приложение Search Face на Андроид— это набор инструментов для управления своим аккаунтом в ВКонтакте. Но также оно способно искать по фотографии похожих людей в Инстаграм и ВК.

Вы можете воспользоваться своим аватаром из страницы или загрузить новую, более удачную фотографию с изображением своего лица. Уже через несколько секунд появятся результаты поиска. Фотографии других людей будут отображаться вместе с профилем в ВК или Instagram.

При поиске в расчёт не берутся аккаунты фейков. Приложение Search Face умеет распознавать их и заносить в чёрный список. Поэтому оно будет искать только по профилям настоящих людей.

Кроме этого приложение умеет:

  • Расставлять ловушки в аккаунте пользователя. Эта функция отслеживает большую часть посетителей вашей страницы и разрешает вам посмотреть на список людей, которые на неё заходят;
  • Отображает друзей из вашего списка, которые по какой-то причине решили отписаться от вас или скрыть из видимых друзей в своём профиле;
  • У вас будет возможность посмотреть посетителей не только своей страницы, но и гостей друзей;
  • А рейтинг посетителей аккаунта подскажет, кому вы больше всего нравитесь или кто из подписчиков заинтересован в вас или ваших публикациях.

Приложение однозначно будет полезно тем, кто имеет много друзей в ВК и аккаунт в Инстаграм.

FindClone — поможет найти двойника

Пользователи смогут попытаться найти своего двойника через мобильное устройство с IOS при помощи приложения FindClone. Для того, чтобы начать искать, в нём нужно пройти несложную регистрацию.

  • Есть возможность зарегистрироваться при помощи социальных сетей.
  • Далее найдите в галерее своё лучшее фото и загрузите в приложение при помощи соответствующей кнопки на экране.
  • Появятся результаты других пользователей, которые по мнению программы максимально схожи с вами.
  • Свой профиль в ней можно настраивать.
  • Можно предоставить свою фотографию для общего поиска или закрыть профиль.
  • Приложение использует свою базу данных изображений. Фотографии предоставляются самими пользователями.

«PicTriev» – поможет найти двойника среди знаменитостей онлайн

Другой сервис, о котором я хочу рассказать читателю – это pictriev.com. Его возможности позволяют не только найти похожую на вас знаменитость, но и определить пол и возраст человека на фото (хотя нужно отметить, что качество полученных результатов не всегда находится на высоком уровне). При этом сервис имеет важное ограничение – он работает только с фотографиями объёмом до 200 килобайт.

Для работы с сервисом:

  1. Перейдите на сайт pictriev.com.
  2. Нажмите на кнопку «Upload image» для загрузки вашего фото с ПК (или укажите ресурсу ссылку на вашего фото в сети).
  3. После этого сервис проанализирует фото, выдаст предполагаемый возраст и пол человека на фотографии, а также перечень знаменитых людей, которые на него (неё) похожи (с процентным соотношением найденных совпадений).

Это может быть полезным: Создание фото на документы 3 на 4 онлайн редактор бесплатно.

Используем поисковые системы Google, Yandex, Bing, чтобы отыскать похожих людей

Для поиска нашего двойника мы также можем задействовать функционал поисковых систем, позволяющих находить идентичные (или близкие по визуальной составляющей) изображения.

В частности, можно воспользоваться инструментарием сервиса «Картинки Гугл».

Для этого необходимо:

  1. Перейти на сайт Гугл.
  2. Нажать на значок с фотоаппаратом, выбрать вкладку «Загрузить файл».
  3. Нажать на «Обзор», и указать сервису путь к требуемому фото на ПК.
  4. После этого поисковик поищет совпадения в сети, и выдаст вам найденный результат.

В аналогичном ключе работает отечественный сервис «Яндекс.Картинки» (необходимо нажать на пиктограмму с изображением фотоаппарата справа), а также поисковый сервис от Майкрософт «Bing»

Для поиска вашего двойника с помощью «Bing», перейдите на ресурс, нажмите на изображение фотоаппарата справа от поисковой строки, и загрузите ваше фото на ресурс

TwinStrangers — поиск похожих людей по фото

Сервис «TwinStrangers» известен своей недавней кампанией в Фейсбук, где они предлагали пользователям поискать своих двойников по всему миру. После создания аккаунта на данном сайте (перейдите на twinstrangers.net, и нажмите на кнопку «Sing up»), вам предложат указать на характерные особенности вашего лица, а также загрузить пару ваших фотографий. После чего сервис произведёт поиск совпадений по своей базе данных.

При этом важно учитывать, что сервис ищет совпадения только среди людей, зарегистрированных на данном ресурсе.

Рекомендуем к прочтению: Найти товар по фото в Интернете.

Microsoft Azure — бесплатная разработка компании «Майкрософт»

Компания «Майкрософт» предлагает пользователям свою разработку — Face API, позволяющую не только идентифицировать человеческие лица, но и находить людей со схожими чертами лица.

Чтобы воспользоваться возможностями данного API:

  1. Перейдите на сервис azure.microsoft.com.
  2. Загрузите слева ваше фото, а справа – снимок найденного вами близнеца.
  3. Сервис определит, принадлежат ли лица на фото одному человеку или разным людям, а также укажет коэффициент идентичности данных людей.

Сервис «Microsoft Azure» позволяет определить схожесть людей на двух фото

I LOOK LIKE YOU — поиск двойника среди англоязычных пользователей

Англоязычный сервис ilooklikeyou.com по своим возможностям похож на уже описанный мной сервис «TwinStrangers». Он позволяет быстро находить довольно похожих на вас людей, при этом важно учитывать, что сервис выполняет поиск лишь среди своих зарегистрированных пользователей (преимущественно англоязычных). Поэтому вполне вероятно, что похожих на вас людей вы обнаружите в странах с родным английским языком (США, Великобритания, Канада, Австралия et cetera).

Для работы:

  1. Выполните вход на ilooklikeyou.com, нажмите на «Sign up» и пройдите процедуру авторизации.
  2. Затем нажмите на «From computer», укажите сервису путь к нужному фото на ПК, и после его на ресурс поставьте на нём галочку.
  3. Также установите галочку рядом с опцией «I confirm this is a photo of myself» (я подтверждаю, что это моё фото), и нажмите на кнопку «Confirm selected face».
  4. Сервис выполнит поиск, и вы получите фото похожих на вас пользователей с процентным соотношением найденных совпадений.

Ищем клонов онлайн с помощью групп в социальных сетях

Также можно воспользоваться различными тематическими группами в социальных сетях, где с помощью подписчиков можно найти своего двойника онлайн. Для этого необходимо перейти в популярную социальную сеть, и в строке поиска групп (сообществ) набрать «Двойники», «Ищу двойника» и прочие релевантные запросы. Обычно сеть выдаст вам десятки схожих групп, возможности которых помогут вам в удачных поисках вашего двойника.

Findface — используем для поиска технологии нейронных сетей

Российский сервис Findface, является одним из самых инновационных инструментов для поиска совпадений по фото, позволяя находить похожих на нас людей в социальной сети «Вконтакте». В основу Findface положена технология распознаванию лица «FaceN», базирующаяся на работе нейронных сетей. Качество распознавания лиц с помощью Findface довольно высокого уровня (более 70% удачных распознаваний), позволяя заинтересованным пользователям быстро находить похожих на себя людей в социальной сети «VK».

Для работы с сервисом:

  1. Перейдите на сайт https://ntechlab.com/ru/.
  2. Нажмите на кнопку «Найти одинаковых».
  3. Загрузите ваше фото на ресурс, и просмотрите полученные результаты.

Для начала работы с сервисом перейдите на него, и нажмите на кнопку «Найти одинаковых»

Заключение

Разыскать своего двойника по фотографии онлай абсолютно бесплатно вам помогут различные сервисы, перечисленные мной выше. Все они имеют довольно простой и удобный интерфейс, быструю процедуру поиска, позволяя быстро находить людей с идентичными (или схожими) к вашим чертами. Среди всего перечня особенно рекомендую сервис «findface» — он показывает действительно качественный результат.

ирландский сервис ищет двойников по всему миру / Авторские материалы / Радиостанция «Вести FM» Прямой эфир/Слушать онлайн

Студенты из Дублина создали интернет-проект по поиску похожих людей. Спустя несколько недель они сумели доказать распространенное мнение о существовании у каждого человека как минимум 7 двойников. Действительно ли это так — попытался узнать корреспондент «Вестей ФМ» Александр Санжиев.

Молодые ребята из Ирландии — Нимф Джини, Гарри Инглиш и Теренс Манзанга — в начале этого месяца создали сетевой ресурс под названием «Twin Strangers» («Незнакомые близнецы») и аналогичное сообщество в социальной сети Facebook, где они предлагают всем желающим отыскать свою «копию» в мире. Проект уже заинтересовал несколько тысяч пользователей, а первой, кто нашел своего двойника, стала сама Нимф. Похожей на неё девушкой оказалась 29-летняя Карен Брэниган, живущая всего в часе езды от её дома. В прошедший уик-энд они встретились и провели вместе почти целый день. Такое сходство на

Нимф Джини произвело неизгладимое впечатление.

«Не скрою, мы обе очень волновались не только перед встречей, но и после нее. Во время беседы я долго не могла смотреть на Карен, потому что в голове появлялась единственная мысль: «О, Боже! У нее — мое лицо!» У нас схожа даже мимика».

Усилить внешнюю схожесть девушки решили при помощи косметики. Снимки и видеозапись можно увидеть во Всемирной сети. Ролик с участием авторов проекта стремительно набирает популярность.

На сегодняшний день технология распознавания лиц и поиска похожих фотографий достигла такого уровня, что без особых усилий можно выйти на страницу похожего человека. Главное, чтобы снимки были четкими и высокого разрешения. Возможные принципы работы таких сервисов объясняет эксперт по современным технологиям

Дмитрии Окунев.

«На уровне социальной сети это можно как-то делать. То есть люди выкладывают фотографии, и дальше через знакомых ищут похожих людей. Это исключительно на людях все делается. И здесь нет никакой математики. Технически такое тоже возможно, только это будет уже не совсем на Facebook, а нужен какой-то специальный сервис или приложение, которое сможет обработать базу фотографий и найти очень похожих людей и даже двойников. На лице у человека есть достаточно много точек, которые делают этого человека уникальным, и технически можно эти точки вычислить и на их основе создать некий шаблон, и человека однозначно узнать».

По мнению некоторых физиогномистов, похожие люди появляются на свет в результате так называемых генетических игр. Если человек найдет своего двойника даже на другом континенте, его можно смело считать своим, пускай и дальним, но родственником, уверен специалист по визуальной диагностике Дмитрий Смыслов.

«Вполне возможно, что в каком-то из поколений кто-то в результате событий, допустим, связанных со Второй мировой войной, был вынужден эмигрировать. Потом о нем постарались забыть — если мы говорим о Союзе. И вот так может появиться человек, действительно похожий и являющийся родственником».

Сейчас к поиску двойников относятся, как к новому развлечению. Появилось даже множество русскоязычных сайтов с предложениями о помощи. Однако при загрузке фотографии на странице сначала просят ввести номер мобильного телефона. И нет никакой гарантии, что у согласившегося на такие условия счет не уйдет в глубокий минус.

похожие люди. Почему люди бывают похожи

Инструкция

Воспользуйтесь ресурсом http://celebrity.myheritage.com, который является официальным сайтом мобильного приложения MyHeritage, позволяющего найти двойника по . Зарегистрируйтесь на сайте или сразу перейдите к ссылке внизу страницы, позволяющей загрузить приложение на телефон в зависимости от вашей мобильной платформы. Поиск двойника осуществляется среди довольно объемного списка знаменитостей.

Поищите подходящие приложения в социальных сетях. Например, на «ВКонтакте» имеется приложение «Двойники — кто на тебя похож?», выполняющее поиск двойника по фото примерно таким же способом, как и в MyHeritage. С помощью поисковых сервисов вы найдете еще несколько подобных мини-игр в различных социальных сетях.

Примените специальные сервисы, выполняющие поиск похожих изображений. Например, найти двойника по фото можно на сайте http://www.tineye.com/. Просто загрузите ваше фото с компьютера через специальное поле и прогоните его через поиск. Через некоторое время сервис выдаст результаты с изображениями и фотографиями похожих на вас людей.

Попробуйте найти подходящий ресурс или приложение для поиска двойников по ключевым словам через любой из интернет-поисковиков. Подобные программы и игры выходят довольно часто, поэтому вам может улыбнуться удача. Избегайте сайтов-мошенников, предлагающих ознакомиться с результатами поиска похожих людей только после отправки СМС-сообщения на короткий номер. Как правило, подобные сервисы лишь снимают деньги с мобильных счетов, но не помогают искать двойников по фото.

Источники:

  • как найти похожего на меня человека бесплатно

Считается, что двойник есть у каждого человека. У большинства людей, никогда не занимавшихся парапсихологией и не интересовавшихся этой темой, связь с слабая, и он не может из астрала проникнуть в трехмерное измерение, где и обитает человек. Однако при должном упорстве и работе над собой астрального двойника можно вызвать и даже попросить о помощи.

Инструкция

Существует обряд для вызова двойника . Встаньте лицом в сторону севера, закройте глаза и поднимите вверх руки. Произнесите: «Сон лии гранос». После этого можете открыть глаза. Теперь присядьте на корточки и скажите следующее: «Двойник мой, объявись, дай о себе знак. Поддержи меня в , подстрахуй, помоги мне!». Ответом от вашего двойника может быть все, что угодно – внезапный ветра, скрип половиц, шорох одежд, писк, треск – любой необычный звук. После того, как вы приняли сигнал вашего астрального двойника , скажите: «Гранос ли». Выходить на контакт со своим двойником можно как ночью, так и днем. Не стоит делать это тринадцатого и семнадцатого числа.

Вы можете не просто вызвать астрального двойника , но и отправить его на помощь вашему близкому человеку, если тот находится в тяжелой ситуации. Выйдите для этого на улицу, повернитесь лицом в ту сторону, куда должен отправиться ваш и произнесите: «Норд сен сана. Двойник мой, лети (укажите место, куда желаете его отправить). Окажи содействие (назовите имя человека, к которому должен лететь двойник и проблему, в которой требуется помощь). Будь верным другом и послом».

Вызвать астрального вы можете и на обычном сеансе спиритизма. Для этого подготовьте ватман с нарисованным на нем по кругу . Поставьте по бокам свечи, нарисуйте на блюдце стрелку или маркером. Нагрейте блюдце над пламенем свечи, поставьте его в центр круга, положите на него руки и вместо «Александр Сергеевич Пушкин, приди» назовите свое имя. После этого вы можете почувствовать неприятные ощущения в районе солнечного сплетения, а другие участники спиритического сеанса смогут задавать вопросы вашему астральному двойнику. Тот будет отвечать на них, указывая на в алфавите.

Обратите внимание

Помните, что не стоит вызывать астрального двойника ради развлечения. Если вы отнесетесь к этому просто как к интересному времяпровождению, у вас в квартире потом могут начать происходить странные вещи.

Источники:

  • как узнать есть у меня двойник

Случается такое, что увидев фото человека, вы понимаете, что вам нужно во что бы то ни стало узнать, кто запечатлен на этом кадре. Найти человека по фото достаточно сложно, однако благодаря развитию современных технологий, вполне реально. При чем сделать это можно совершенно бесплатно.

Инструкция

Чтобы найти человека , распечатайте изображение на цветном принтере или в фотосалоне и попробуйте показать своим знакомым. Если это какая-то известная личность, то кто-нибудь обязательно вспомнит разыскиваемого. Также такой метод также может сработать, если вы наверняка знаете дополнительные данные о человеке. Например, район проживания, место прошлой работы, заведения, в которых разыскиваемый бывает.

Найти человека по фотографии можно через сервис поиска по картинке Гугл. Для этого перейдите по адресу images.google.ru. Найдите окно поиска изображений и перетащите туда сохраненный на компьютере файл, нажмите клавишу enter. Фото для поиска можно также загрузить, нажав на значок фотоаппарата. Подойдет и ссылка на размещенное в интернете изображение. Google осуществит поиск и выдаст вам похожие изображения, после чего вы сможете, кликнув на нужное фото, перейти на сайт, где оно размещено и прочитать описание. Чтобы сделать поиск более точным, удаляйте из ответов лишние элементы правой кнопкой мышки и продолжайте инспектировать фото. Когда нужное изображение будет найдено, скопируйте его адрес (правая кнопка мыши > скопировать адрес изображения) и вставьте в адресную строку вашего браузера.

Встретить своего двойника, столкнувшись лицом к лицу просто на улице, удается лишь единицам. К счастью, современные возможности сегодня позволяют отыскать «брата-близнеца» с помощью смартфона или компьютера, не отрываясь от дивана или на специальном фестивале двойников. Впрочем, вариантов есть много, но не все они безопасны и результативны. Поэтому лучше пользоваться проверенными сервисами с безупречной репутацией.

Как найти своего двойника – подбираем удачное фото

Для начала вам понадобится свое фото в ракурсе анфас, с высокой четкостью и однотонным фоном. Вполне сгодится фото на паспорт или максимально приближенное по виду на него. Обязательным условием является только ваше изображение без других людей или животных. Взгляд должен быть направлен прямо в камеру. Далее нужно загрузить фото на компьютер и воспользоваться услугами одного из сайтов по поиску вашего «зеркального отображения».

Поиск двойника по фото с помощью онлайн-программ на сайтах

  • Twins(http://ts.family-site.com.ua) ― это социальная сеть двойников. Без скучной регистрации и паролей через смс, вы загружаете хорошее качественной фото или ссылку на него, через 5-7 минут вам выбивает фото возможных двойников среди звезд музыки и кино. Принцип поиска заключается в подборе похожих к вашим чертам лица более 40 контрольных точек у предполагаемого двойника.
  • Незнакомые близнецы (https://twinstrangers.net) — это англоязычный сайт, где нужно загрузить свое фото и выбрать присущие вам черты лица среди предложенных вариантов. Далее программа автоматически выбирает ваших двойников с их контактными данными.



Поиск двойников в социальных сетях

  • Двойники (http://vk.com/club15522443) — группа Вконтакте, где все желающие повстречаться с двойниками, размещают свои фото на стене группы.
  • Найти двойника по фото (http://ok.ru/group/51792531357844) — аналогичный сервис в сети Одноклассники. Тут можно разместить свое фото, или просмотреть готовую базу фоток в надежде разглядеть на одной из них похожего на себя человека.

Поиск двойника – весьма забавное и увлекательное дело, но много мошенников этим пользуются. Обходите стороной новоиспеченные сайты, которые требуют авторизацию с помощью смс, просят у вас денег или настаивают на предоставлении ваших паролей к аккаунтам в соцсетях.

Существует предположение, что у каждого человека есть копия, так называемый не родной близнец, а в некоторых источниках указано, что двойников много. Несмотря на это шанс встретить свое зеркальное отражение на улице сводится к минимуму. Именно поэтому многих интересует, возможно ли найти своего двойника. В мире уже не один десяток лет проводят конкурсы двойников знаменитостей, но чаще это больше похоже на пародии. Сегодня же обычные люди могут отыскать своих копий, а все благодаря интернету.

Как найти своего двойника?

В сети можно найти много разных ресурсов, которые позволяют осуществить поиск среди зарегистрированных пользователей в разных уголках мира. Для начала предстоит сделать фото в ракурсе анфас, причем лучше, если фон будут однотонным. Большое значение имеет качество снимка. В общем, ориентироваться стоит на фотографию в своем паспорте, ведь на нем нет ничего лишнего и взгляд направлен строго в камеру. Фотографию следует загрузить на компьютер, а уже потом воспользоваться существующими услугами.

Если интересует, как найти своего двойника в интернете, тогда воспользуйтесь следующими онлайн-программами:

  1. «Twins»(http://ts.family-site.com.ua). Это некая людей, которые ищут свою копию. Здесь не нужно регистрироваться и отправлять платные СМС, достаточно будет просто загрузить качественное фото или даже просто скопировать ссылку на него. После этого нужно некоторое время подождать и программа самостоятельно выберет фото возможных двойников среди звезд шоу-бизнеса. Поиск основывается на схожести в чертах лица, в общем, используется 40 контрольных точек.
  2. «Незнакомые близнецы» (https://twinstrangers.net). Этот ресурс на английском языке, что может для некоторых людей, оказаться некой преградой, но на самом деле все довольно просто. На сайт также загружается фото, а затем, нужно будет среди предложенных вариантов, выбрать наиболее подходящие черты лица. После этого программа осуществит автоматический поиск, ориентируясь на заданные параметры.
  3. Разбираясь в том, как найти своего двойника в мире, стоит упомянуть еще один иностранный сайт – play-analogia.com, где следует пройти регистрацию, а затем, загрузить собственный снимок. Следующий шаг – поставьте в центре зрачков точки, что позволит начать поиск похожих знаменитостей. На этом сайте также не нужно будет отправлять СМС сообщение или за что-либо платить.

Выясняя, как можно найти своего двойника, нельзя упустить из виду социальные сети, в которых зарегистрировано огромное количество человек с разных стран. Чтобы попробовать найти среди них свою копию, можно стать участником групп, соответствующей тематики, вот пару примеров:

  1. «Двойники» (http://vk.com/club15522443) – это группа в популярной социальной сети Вконтакте. Здесь вы сможете найти людей, которые имеют схожую цель, то есть хотят найти двойка. Можно поместить свою фотографию в альбоме или же на стене сообщества, а еще просмотреть уже существующую базу, чтобы найти похожего человека.
  2. В социальной сети Одноклассники, есть похожая группа – http://ok.ru/group/51792531357844. Здесь также можно разместить свое фото и просмотреть существующую базу.

Говоря о том, как найти своего двойника, стоит упомянуть о международном фестивале двойников людей. Сегодня в разных городах и странах проводится огромное количество широкомасштабных конкурсов, где люди ищут сходство с разными известными личностями. Есть и на телевидении различные программы, где можно увидеть копий актеров, эстрадных исполнителей и т.д. У каждого есть возможность принять участие в подобных мероприятиях.

Найти своего двойника по фотографии в интернете, раньше казался невозможным, но на сегодняшний день существует множество ресурсов, которые позволяют осуществить поиск совершенно бесплатно и сделать это может любой желающий.

Как найти двойника

Существует ряд сервисов, которые по заданным параметрам или загруженному изображению осуществляют поиск людей похожих друг на друга.

PicTriev

Ресурс позволяет сканировать большое количество фотографий разных людей и выстраивать их по схожести, отбирая пользователей по параметрам : пол, возраст, регион проживания. Для того чтобы воспользоваться сервисом, не потребуется проходить регистрацию, интерфейс PicTriev очень простой в управлении, имеется возможность обращения в техническую поддержку. После того, как клиент сервиса загружает фотографию для осуществления поиска человека по фото – картинка остается в памяти сайта и используется для последующих сравнений.

Сelebslike me

Ресурс, разработанный компанией Microsoft, предназначен для сравнения по фотографии со знаменитостями и голливудскими звездами. Здесь сравнение также осуществляется по трем параметрам , как и в предыдущем варианте: пол, возраст, регион проживания. Первые результаты, которые будет выводить Сelebslike me клиенту – знаменитости, номинированные на премию «Оскар» или когда-либо получавшие награду. Программа работает с погрешностями, поэтому рекомендуется произвести поиск несколько раз, для более точного определения схожести.

Ilooklikeyou

Сервис, который позволяет пользователям со всего мира найти своего двойника по фото бесплатно, как среди медийных личностей, актеров, знаменитостей так и среди обычных людей. Ilooklikeyou требует предварительной регистрации для дальнейшего использования, а также предлагает авторизоваться через социальную сеть Facebook. Алгоритм нахождения схожести с другими людьми простой: сервис просит загрузить исходное изображение, настроить параметры — дата рождения, пол, регион проживания и автоматически запускает сканирование. Фото можно добавлять из социальной сети Фейсбук или загружать сразу с диска компьютера.

FindFace

Приложение, является российской разработкой и позволяет осуществлять поиск по фотографии страниц пользователей из социальной сети «Вконтакте», помимо этого имеется опция по поиску двойников. Здесь разработчик предлагает воспользоваться не только сайтом, но и скачать приложение на смартфон , работающий на базе операционной системы Android. Интерфейс FindFace просто в управлении, при необходимости можно обратиться в службу технической поддержки.

Twin Strangers

Проект, позволяет находить людей в интернете, которые похожи на пользователя, загрузившего фотографию в поисковик. Система находит практически идентичные фото. Twin Strangers работает по всему миру и отбирает людей по установленным параметрам , в случае, если клиент выбирает пункт «общий поиск» — параметры можно не настраивать, тогда алгоритм выдаст все похожие изображения, которые имеются в базе. Интерфейс немного сложный в управлении для посетителей Twin Strangers, которые решили воспользоваться сервисом первый раз.

Как искать двойников

Алгоритм определения похожего на себя человека по фото практически во всех программах идентичен. Он заключается в заливке фотографии пользователя на ресурс и выставления необходимых параметров, ориентированных на возраст, пол и регион проживания. В некоторых случаях требуется пройти регистрацию на портале, для продолжения работы с инструментом.

Детальный алгоритм использования поисковиков, представлен на примере взаимодействия с Сelebslike me :


Используем поисковики

Также найти похожее изображение или человека можно, воспользовавшись обычной поисковой системой любого браузера. Ниже приведен пример осуществления сравнения и анализа изображение через поисковую систему Google:


Сообщества в социальных сетях

В социальных сетях, таких как «Вконтакте», «Одноклассники» и «Facebook», не редко встречаются группы и сообщества, где пользователи могут самостоятельный найти внешне похожих двойников. Паблики построены по принципу, в котором сами люди, зарегистрированные в сети, добавляют личные фото или фотографии знакомых, чьего двойника требуется найти и объявляют о желании найти похожего человека. Здесь можно предложить новость или самостоятельно загрузить изображение на «стену» или в специальный альбом.

В случае если какой-либо человек нашел похожего пользователя или определил сходство с собственной внешностью, следует написать администратору сообщества или оставить комментарий под записью, также можно опубликовать личное изображение , подтверждающее факт совпадения.

Конкурсы двойников

Подобные мероприятия проходят по всему миру и позволяют многим людям найти человека с похожими чертами лица. Здесь не редко встречаются ситуации, когда участников конкурса сложно отличить друг от друга, ведь встречаются почти близнецы.

Также существуют конкурсы, которые имеют одну тематическую направленность , например конкурсы двойников определенной знаменитости, тогда все более менее похожие люди отбираются для так называемого «состязания по схожести» и жюри, отобранное для мероприятия выбирает победителя.

Благодаря наличию специальных веб-сервисов и приложений, вы легко сможете найти человека по фотографии.

Большинство современных программ и сайтов используют технологию искусственного интеллекта.

Она позволяет увеличить точность распознавания лица на фотографии по мере увеличения количества пользователей программы.

Следует понимать, что ни один поисковик не может дать 100% гарантии нахождения по изображению. Часто возникают погрешности при считывании пикселей или же браузер ищет фото похожие по смыслу и цветовой палитре.

Ниже представлено несколько самых эффективных способов. Если один из них вам не помог, смело переходите к другому.

В конечном итоге, один из методов окажется наиболее подходящим именно для вашей картинки и человек будет найден. Также, советуем проводить его сразу по нескольким фотографиям, если они есть.

Сервис Google

Первый и самый простой способ поиска по изображению – это всем известный Google. Разработчики популярной системы внедрили функцию работы с изображениями пользователя.

Теперь вы сможете не только вводить запрос, но и вставлять в текстовое поле отдельные изображения. Поисковик осуществляет анализ по всем сайтам и социальным сетям, которые индексируются в системе.

Рассмотрим на простом примере, как использовать функцию:

  • Перейдем на сайт . Эта страница отличается от стандартной наличием дополнительной кнопки для добавления;
  • Для начала работы нажмите на значок фотоаппарата. Появится окно выбора типа загрузки фотографии. Пользователь может указать прямую ссылку на уже размещенное в интернете изображение или загрузить графику из памяти компьютера;
  • Нажмите на клавишу «Поиск по картинке».

Результат обработки вашего запроса в Гугл будет выглядеть следующим образом:

Он автоматически укажет имя человека или тематику. Также, пользователь сможет посмотреть похожие изображения. Еще один элемент поисковой выдачи – страницы, которые имеют упоминание о найденном человеке.

Часто, результат выдает только похожие изображения, не указывая имени. Это означает, что в интернете похожих картинок слишком много и система не может найти 100% точное соответствие. Попробуйте прокрутить вниз до поля «Страницы с подходящим изображением». Так вы сможете просмотреть список ссылок, в которых встречается искомая.

С помощью него вы сможете искать не только людей, но и различные предметы. Как показывает практика, поисковик может быть очень полезным, когда нужно узнать имя неизвестного предмета или найти понравившиеся вещи.

Яндекс

Поиск по фото от Яндекс – это еще один популярный сервис, который ищет графический контент по всем сайтам. На первый взгляд он практически нечем не отличается от Google, разве что интерфейсом и оформлением. Однако, разработчики Яндекса утверждают, что в их системе используется видоизмененный алгоритм с использованием машинного зрения.

Таким образом, используя обе системы, вы сможете получить больше шансов обнаружить нужного вам. Чтобы начать анализ, зайдите на главную сайта . Найдите текстовую строку и возле неё нажмите на вкладку «Картинки», чтобы перейти в соответствующий раздел:

  • В открывшейся вкладке кликните на значок фотоаппарата;
  • Теперь в открывшейся вкладке нажмите на клавишу загрузки фото из памяти ПК или укажите прямую ссылку на картинку в сети. Кликните на «Найти»;

Результатом будет набор максимально похожих изображений, с помощью которых вы сможете найти человека. Также, можно выбрать разные размеры картинки и продолжить анализ с фото лучшего качества. Не забудьте посмотреть на список упоминаний на других сайтах, чтобы повысить шансы обнаружить человека.

Анализ по фото в VK

Помимо стандартных систем, есть масса сервисов для мониторинга по фото только в конкретных социальных сетях. Так как у 95% пользователей Рунета есть профиль во ВКонтакте, лучше искать его с помощью специальных ресурсов, которые работают только с этой социальной сетью. Таким образом, вы сократите время анализа и число похожих картинок.

Чтобы начать мониторить фото в VK, нужно установить расширение для браузера Chrome. Приложение называется «StopFake». Зайдите в магазин программ и введите имя расширения. Затем нажмите на клавишу установить и дождитесь появления в правом верхнем углу кнопки.

Несмотря на то, что программа разработана для быстрого определения фейковых аккаунтов, её можно использовать и для поиска людей. Вам нужно будет загрузить фото в свой альбом во ВКонтакте, так как его можно осуществить только по той, которая есть в базе данных сайта.

  • Откройте фото в своем альбоме в VK. Альбом может быть закрытым, главное, чтобы она находилась на сайте;
  • После открытия изображения нажмите на клавишу для запуска работы расширения StopFake. Она находиться в правом верхнем углу на панели инструментов браузера. Чтобы устранить возможные ошибки в работе утилиты, рекомендуем перезагрузить браузер сразу после установки расширения;
  • Оно автоматически определит их в социальной сети, на которых размещена искомая фотография. Благодаря подписи автора, вы сможете легко найти нужную вам персону. Кликните на имя автора, чтобы перейти на него.

Цифровой двойник продукта | BearingPoint Россия

Предприятиям не хватает понимания своей продукции — это ключ к использованию своего истинного потенциала

Стремительное развитие цифровых технологий побуждает промышленные и производственные компании стремиться к цифровой трансформации, для экономии средств и потенциала оптимизации. Их успех зависит от конкурентоспособности и дифференциации от конкурентов.

Для этого предприятия обычно стремятся оказывать клиентам услуги, связанные с продуктом, а не продавать сам продукт, который часто во многом похож или ничем не отличается от конкурентов. Управление этими услугами является непростой задачей. Предприятиям трудно реагировать на быстро происходящие изменений, в то же время им нужна гарантия, что их инвестиции окупятся.

С одной стороны, клиенты хотят лучшего, постоянно развивающегося продукта, который идеально соответствует их потребностям. Они хотят этого прямо сейчас, но компании тянут с появлением продукта и временем выхода на рынок.

С другой стороны, клиенты рассматривают вопрос о том, должны ли они вообще в будущем покупать продукты или просто смогут платить за обслуживание и результат с помощью новых моделей оплаты по подписке или по факту использования.

Технологические инновации и инвестиции растут, предлагая огромное количество решений и улучшений, которые обеспечивают параллельное развитие цифровых и физических продуктов. Тем не менее, выбор, внедрение и интеграция нового оборудования, бизнес-моделей и ИТ-систем оказывается сложной задачей, поскольку компании сталкиваются с разнообразием решений от разных поставщиков, каждый из которых работает по-разному. Кроме того, необходимо настраивать интеграцию для связки современных и устаревших ИТ и ОТ.

Более того, внедрение новых технологий и процессов — это сложная задача, но дальнейшие шаги сопряжены с еще большими трудностями: необходимо понимать, что помогает формировать и настраивать продукт, — системы, инструменты, пользовательские сценарии и отзывы о продукте, — а затем иметь возможность оптимизировать и создавать на этой основе новые услуги.

Миллионы потенциальных источников данных должны быть прослежены, согласованы и представлены в доступной, единообразной форме. Кроме того, мышление должно измениться в сторону ориентации на клиента и близости, чтобы установить новые точки соприкосновения с клиентами, которые лучше понимают их потребности – непростая задача даже для малых предприятий.

Цифровой двойник продукта позволяет охватить новые цифровые услуги и интеллектуальные продукты

Только когда эти проблемы будут преодолены, компании смогут раскрыть преимущества Индустрии 4.0 и не только, но, к счастью, есть всеобъемлющее решение. Разработанный для удовлетворения потребностей промышленности и производства, цифровой двойник продукта совершают революцию в разработке, производстве, поддержке и обслуживании клиентов, выводя компании на уровень, на котором они могут успешно дифференцироваться и конкурировать.

Цифровой двойник — это цифровая копия живой или неживой физической сущности, такой как продукт, машина, часть производственного оборудования или просто отдельный оцифрованный компонент. Они соединяют цифровой и физический миры, обеспечивая плавный обмен данными в реальном времени, так что цифровые копии существуют одновременно с оригиналами.

Каждая цифровая модель показывает различные элементы и динамику интеллектуальных продуктов на протяжении их жизненного цикла. Это означает, что цифровые двойники проходят те же этапы жизненного цикла продукта, что и реальные физические продукты (проектирование, производство, поставка и работа с клиентом, послепродажное обслуживание и сервис), что позволяет сформировать пошаговый подход к диджитализации.

У разных производителей и в зависимости вида продукции, которую они производят, могут существовать тысячи, если не миллионы, физических продуктов, и все они в реальном времени отправляют поток данных, к которым легко получить доступ через датчики, прикрепленные к продукту, или соединения IoT, такие как сервисные платформы. Этот подход промышленного Интернета вещей (IIoT) позволяет проводить прозрачный, быстрый и эффективный анализ этапов использования жизненного цикла актива.

В платформу обслуживания также могут быть включены модели на основе искусственного интеллекта, что позволяет не только быстро определять, но и прогнозировать проблемы с оборудованием и продуктами. Эти модели обеспечивают интеллектуальное и оптимизированное обслуживание, снижение затрат и создание моделей обслуживания, ориентированных на будущее, на данные и на клиента.

При таком большом количестве данных об использовании продукта, состоянии и окружающей среде, цифровые двойники могут быть адаптированы без воздействия на физическую сущность, которую они представляют. Проежде чем менять характеристики реального продукта, можно внести изменения в модель и проверить, будет ли ценной такая оптимизация. Такой подход снижает риск инноваций, упрощает инжиниринг, ускоряет процесс непрерывного совершенствования, сокращает время выхода на рынок и снижает затраты на запуск новых продуктов.

Результатом всего этого является то, что клиенты получают продукты более высокого качества быстрее, их лояльность увеличивается, растет удовлетворенность и близость.

Как двойники цифровых продуктов уже радикально меняют бизнес

Процессы обслуживания, технической поддержки и запуска новых продуктов, запасных частей, услуг, заказов: независимо от того, что происходит, если возникают проблемы, Digital Product Twin может их отслеживать, обеспечивая значительные преимущества для бизнеса.

Цифровой двойник продукта дает возможность прогнозировать и рекомендовать обслуживание, контролировать и прогнозировать качества продукта, отслеживать состояние, горизонтально и вертикально выравнивать и интегрировать сервис, а также использовать комбинацию различных инструментов на протяжении всего жизненного цикла продукта (например, проектировать вывод из службы или замену) и данные в реальном времени для мониторинга активов и анализировать неполадки.

При этом он решает такие проблемы, как непредвиденные поломки, перерывы в работе, преждевременный износ компонентов, плановое обязательное обслуживание и ремонт, а также выявление проблем качества при определенных условиях использования. Это снижает затраты, обеспечивает наиболее эффективное планирование и использование ресурсов, гарантирует удовлетворенных клиентов и отличную производительность продукта.

Несмотря на то, что цифровые двойники продуктов начали внедряться совсем недавно, BearingPoint уже использует их (или их фрагменты) в рамках проектов трансформации в ведущих компаниях.

Мировой производитель колес хотел сократить количество незапланированных простоев и связанное с этим увеличение производственных затрат, задержек с доставкой, которые влияли на его конкурентоспособность. Наши эксперты внедрили вычислительную и облачную инфраструктуру для сбора машинных данных, доступ к которым осуществляется через панель мониторинга состояния и которые использовались для создания модели на основе искусственного интеллекта для технического обслуживания. Экономически эффективный подход привел к заметному сокращению времени простоя и повысил эффективность технического обслуживания компании.

Наш подход также помог компании, работающей с сфере робототехники и автоматизации, преодолеть барьеры на пути к цифровизации. Вместе мы внедрили широкий спектр решений, которые гармонично согласовывали процессы обслуживания клиентов и поставщиков.

Такая комплексная стандартизация позволила повысить эффективность и снизить затраты, внутренние и внешние заинтересованные стороны могли бы лучше работать с новыми инструментами, а ERP обеспечила основу для более интегрированных процессов проектирования. Эти шаги, а также новая модель цифрового управления, обеспечили надежную основу для следующего шага цифрового путешествия клиента.

Оптимизация процессов — еще одно ключевое преимущество цифрового двойника продукта. Для глобального производителя лифтов и эскалаторов мы разработали комплект датчиков, которые были поставлены на более чем 300 000 лифтов компании, расположенных по всему миру. Благодаря подключению к платформе удаленного мониторинга и прогнозирования необходимости обслуживания через облачный сервис, это решение позволило прогнозировать неоходимость обслуживания и получать информацию о состоянии оборудования.

После этого компания BearingPoint создала глобальную платформу обслуживания для клиента, которая объединила данные ERP и данные о продукте, поставщике, сервисном персонале, контакт-центре и клиенте в единую цифровую экосистему. Решение, к которому можно получить доступ через мобильные приложения и порталы, предназначенные для клиентов, сотрудников колл-центра и техников, позволило производителю быстро и беспрепятственно работать с клиентами, а также получить несколько наград за свои цифровые решения.

Эти примеры показывают, насколько цифровые двойники продуктов важны для цифровизации бизнеса. Они являются основой, которая позволяет предприятиям использовать преимущества новых решений, таких как автономное производство. Для любой компании, ориентированной на будущее, крайне важно, чтобы они были внедрены как можно раньше.

 

Doubles: вызывающая привыкание пряная уличная закуска в Тринидаде

«Наш бизнес был медленным, потому что многие люди были уволены из-за Covid, поэтому все открывают где-нибудь небольшую палатку для двойников», — сказал Араби. «Некоторые из моих хороших клиентов открыли бизнес по производству двойников».

В то время как это переполнение двойными поставщиками — особенно с продуктами массового потребления — потенциально угрожает свести блюдо к немногим более чем фаст-фуд а-ля McDonald’s или Starbucks, Араби принимает эти изменения в своем развитии.Он по-прежнему уверен, что его секретная техника и рецепт, включающий специальный порошок карри, позволят его заведению выделиться и сохранить свое место среди многих потенциально однодневных продавцов, которые, вероятно, откажутся от бизнеса после восстановления экономики. стабилизируется.

Сегодня, спустя почти 100 лет, двойное производство остается семейным бизнесом как для Дин, так и для Алис. Взрослые дети Араби — Амира, Арифа и Ариф — все вовлечены в этот бизнес, как и 14-летний Закийя, который мечтает однажды выйти в США, открыв свой собственный ресторан для двоих в Нью-Йорке или Майами. где проживает большая часть карибского населения.

«Двойники сошли от наших предков из поколения в поколение», — сказал Араби, который подготовил двойников по всему миру, в том числе для верующих, совершая хадж, мусульманское паломничество в Мекку, в 2005 году.

«Я надеюсь, что мы сможем расширяться. . Я надеюсь, что однажды мы сможем вывести его на новый уровень ».

Рамин Ганешрам журналист , историк и автор книги Sweet Hands: Island Cooking from Trinidad & Tobago .

Кулинарные корни — это серия от BBC Travel, посвященная редким и местным блюдам, которые стали неотъемлемой частью наследия этого места.

Присоединяйтесь к более чем трем миллионам поклонников BBC Travel, поставив нам лайк на Facebook или подписавшись на нас в Twitter и Instagram .

Если вам понравилась эта история, подпишитесь на еженедельную рассылку новостей bbc.com под названием «The Essential List». Тщательно подобранная подборка историй из BBC Future, Culture, Worklife и Travel, которые доставляются на ваш почтовый ящик каждую пятницу.

Объедините повторяющиеся URL-адреса с помощью Canonicals

Если у вас есть одна страница, доступная по нескольким URL-адресам, или разные страницы с похожими контент (например, страница с мобильной и настольной версией), Google видит их как повторяющиеся версии одной и той же страницы. Google выберет один URL как канонический версия и сканирование этого, а также все остальные URL-адреса будут считаться повторяющимися, URL-адресами и ползал реже.

Если вы явно не укажете Google, какой URL является каноническим, Google сделает выбор для вы или можете считать их обоих одинаково важными, что может привести к нежелательному поведению, поскольку объяснено в разделе Причины выбора канонического URL.

Канонический URL : Канонический URL — это URL страница, которую Google считает наиболее репрезентативной из набора повторяющихся страниц вашего сайта. Например, если у вас есть URL-адреса для той же страницы (пример .com? dress = 1234 и example.com/dresses/1234 ), Google выбирает один как канонический. Страницы не обязательно должны быть абсолютно идентичными; незначительные изменения в сортировке или фильтрации страницы списка не делают страницу уникальной (например, сортировка по цене или фильтрация по элементу цвет).

Канонический URL-адрес может находиться в другом домене, чем повторяющийся URL-адрес.

Как робот Googlebot индексирует и выбирает канонический URL

Когда робот Googlebot индексирует сайт, он пытается определить основное содержание каждой страницы.Если Робот Googlebot находит несколько страниц на одном сайте, которые кажутся одинаковыми, и выбирает страницу. что он считает наиболее полным и полезным, и отмечает его как канонический. Каноническая страница будут сканироваться наиболее часто; дубликаты сканируются реже, чтобы уменьшить Google просматривает нагрузку на ваш сайт.

Google выбирает каноническую страницу на основе ряда факторов (или сигнализирует ), например обслуживается ли страница через HTTP или HTTPS, качество страницы, наличие URL-адреса в карте сайта, и любая маркировка rel = canonical .Вы можете указать вы предпочитаете Google, используя эти методы, но Google может выбрать другую страницу каноничнее, чем вы, по разным причинам.

Разные языковые версии одной страницы считаются дубликатами, только если основной контент на том же языке (то есть, если только верхний, нижний колонтитул и другие некритические текст переведен, но тело остается прежним, тогда страницы считаются дубликаты).

Google использует канонические страницы в качестве основных источников для оценки содержания и качества.Google Результат поиска обычно указывает на каноническую страницу, если один из дубликатов явно не указан. лучше подходит для пользователя. Например, результат поиска, вероятно, будет указывать на мобильный страница, если пользователь находится на мобильном устройстве, даже если страница для ПК помечена как каноническая.

Достоверные причины для хранения похожих или повторяющихся страниц

Существуют веские причины, по которым на вашем сайте могут быть разные URL-адреса, указывающие на одну и ту же страницу, или иметь повторяющиеся или очень похожие страницы по разным URL-адресам.Вот наиболее частые причины:

  • Для поддержки нескольких типов устройств:
     https://example.com/news/koala-rampage
    https://m.example.com/news/koala-rampage
    https://amp.example.com/news/koala-rampage 
  • Чтобы включить динамических URL-адресов для таких вещей, как параметры поиска или идентификаторы сеанса:
     https://www.example.com/products?category=dresses&color=green
    https://example.com/dresses/cocktail?gclid=ABCD
    https: //www.example.ru / платья / зеленый / greendress.html 
  • Если ваша система блога автоматически сохраняет нескольких URL-адресов при размещении тот же пост в нескольких разделах.
     https://blog.example.com/dresses/green-dresses-are-awesome/
    https://blog.example.com/green-things/green-dresses-are-awesome/ 
  • Если ваш сервер настроен для обслуживания того же контента для www / без www http / https варианты :
     http: // example.com / зеленые платья
    https://example.com/green-dresses
    http://www.example.com/green-dresses
     
  • Если контент, который вы предоставляете в блоге для распространения на другие сайты, является частично или полностью реплицируется на этих доменах:
    https://news.example.com/green-dresses-for-every-day-155672.html (синдицированный пост) https://blog.example.com/dresses/green-dresses-are-awesome/3245/ (исходное сообщение)

Причины выбрать канонический URL

Существует ряд причин, по которым вы захотите явно выбрать каноническую страницу в набор повторяющихся или похожих страниц:

  • Чтобы указать, какой URL-адрес вы хотите, чтобы люди видели в результатах поиска. Вы может предпочесть, чтобы люди переходили на страницу вашего товара в зеленых платьях через https://www.example.com/dresses/green/greendress.html скорее чем https://example.com/dresses/cocktail?gclid=ABCD .
  • Для объединения сигналов о ссылках на похожие или повторяющиеся страницы . Помогает поиску движки, чтобы иметь возможность консолидировать информацию, которую они имеют для отдельных URL-адресов (например, ссылки на них) в один предпочтительный URL.Это означает, что ссылки с других сайтов на http://example.com/dresses/cocktail?gclid=ABCD объединить со ссылками на https://www.example.com/dresses/green/greendress.html .
  • Для упрощения отслеживания метрик для отдельного продукта или темы . С разнообразием URL-адреса, сложнее получить консолидированные метрики для определенного фрагмента контента.
  • Для управления синдицированным контентом. Если вы распространяете свой контент для публикации в других доменах вы хотите, чтобы ваш предпочтительный URL появлялся в результатах поиска.
  • Чтобы не тратить время на сканирование дублирующихся страниц . Вы хотите, чтобы робот Google получить максимальную отдачу от своего сайта, поэтому ему лучше потратить время на сканирование новых (или обновлено) на вашем сайте, а не сканировать настольную и мобильную версии те же страницы.

Узнайте, какую страницу Google считает канонической.

Используйте URL Инструмент проверки, чтобы узнать, какую страницу Google считает канонической.

Примечание : даже если вы явно указываете каноническую страницу, Google может выбрать другую каноническую версию по разным причинам, например по производительности или содержанию.

Укажите каноническую страницу

Чтобы указать канонический URL-адрес для повторяющихся URL-адресов или похожих страниц, выберите один из следующих методы. Обязательно следуйте общим рекомендациям.

Хотя мы рекомендуем вам использовать любой из этих методов, ни один из них не требуется. Если вы не укажете канонический URL, мы определим, что мы считаем лучшим версия или URL.
Метод и описание
rel = canonical tag

Добавьте тег в код для всех повторяющихся страниц, указывая на каноническую страницу.

Плюсы:
  • Может отображать бесконечное количество повторяющихся страниц.

Минус:

  • Можно увеличить размер страницы.
  • Может быть сложно поддерживать отображение на более крупных сайтах или сайтах, где URL-адреса часто меняются.
  • Работает только для HTML-страниц, но не для таких файлов, как PDF. В таких случаях вы можете используйте HTTP-заголовок rel = canonical .
rel = canonical HTTP-заголовок

Отправьте заголовок rel = canonical в ответ на странице.

Плюсы:

  • Не увеличивает размер страницы.
  • Может отображать бесконечное количество повторяющихся страниц.

Минус:

  • Может быть сложно поддерживать отображение на более крупных сайтах или сайтах, где URL-адреса часто меняются.
Карта сайта

Укажите свои канонические страницы в карте сайта.

Плюсы:

  • Простота в использовании и обслуживании, особенно на крупных объектах.

Минус:

  • Робот Googlebot по-прежнему должен определять связанный дубликат для любых канонических файлов. которые вы указываете в карте сайта.
  • Менее мощный сигнал для робота Googlebot, чем rel = canonical картографическая техника.
301 редирект Используйте переадресацию 301, чтобы сообщить роботу Googlebot, что перенаправленный URL-адрес является лучшей версией, чем данный URL. Используйте это только при отказе от дублирующейся страницы.
Вариант AMP Если одним из ваших вариантов является страница AMP, следуйте инструкциям AMP, чтобы указать каноническая страница и вариант AMP.

Общие рекомендации

Для всех методов канонизации следуйте этим общим рекомендациям:

  • Не использовать роботов.txt для канонизации.
  • Не использовать инструмент удаления URL для канонизации. Удаляет все версии URL из поиска.
  • Не указывайте разные URL-адреса как канонические для одной и той же страницы, используя одинаковые или разные методы канонизации (например, не указывайте один URL в карта сайта, но другой URL для той же страницы с использованием rel = "canonical" ).
  • Не использовать noindex как средство предотвращения выбора канонической страницы.Эта директива предназначена для исключения страницу из индекса, чтобы не управлять выбором канонической страницы.
  • Укажите каноническую страницу при использовании hreflang теги. Укажите каноническую страницу на том же языке или лучшую замену язык, если канонического не существует для того же языка.

  • Ссылка на канонический URL-адрес, а не на повторяющийся URL-адрес, при размещении ссылок на вашем сайте. Последовательная ссылка на URL, который вы считаете каноническим, помогает Google понять ваше предпочтение.

Предпочитать HTTPS над HTTP для канонических URL

Google предпочитает страницы HTTPS эквивалентным страницам HTTP как каноническим, за исключением тех случаев, когда есть проблемы или противоречивые сигналы, например:

  • На странице HTTPS указан недопустимый сертификат SSL.
  • Страница HTTPS содержит небезопасные зависимости (кроме изображений).
  • Страница HTTPS перенаправляет пользователей на страницу HTTP или через нее.
  • На странице HTTPS есть ссылка rel = "canonical" на страницу HTTP.

Хотя наши системы по умолчанию предпочитают страницы HTTPS страницам HTTP, вы можете убедиться, что это поведение, выполнив любое из следующих действий:

  • Добавить перенаправления со страницы HTTP на страницу HTTPS.
  • Добавьте ссылку rel = "canonical" со страницы HTTP на страницу HTTPS.
  • Внедрить HSTS.

Чтобы Google не сделал неправильную страницу HTTP канонической, избегайте следующие практики:

  • Избегайте неверных сертификатов TLS / SSL и переадресации HTTPS-to-HTTP, потому что они заставляют Google очень сильно предпочитаю HTTP.Внедрение HSTS не может переопределить это сильное предпочтение.
  • Избегайте включения HTTP-страницы в карту сайта или hreflang. записи, а не версию HTTPS.
  • Избегайте внедрения сертификата SSL / TLS для неправильного варианта хоста. Например, example.com, обслуживающий сертификат для www.example.com. Сертификат должен соответствовать вашему полный URL-адрес сайта или подстановочный сертификат, который можно использовать для нескольких поддоменов на домен.
Только для опытных пользователей: скажите Google, чтобы он игнорировал динамические параметры

Использовать параметр Обработка сообщения роботу Googlebot о любых параметрах, которые следует игнорировать при сканировании. Игнорирование определенных параметров может уменьшить количество дублированного контента в индексе Google и сделать ваш сайт более проходимый. Например, если вы укажете, что параметр sessionid следует игнорировать, робот Googlebot будет рассматривать следующие два URL-адреса как дубликаты:

  • https: // www.example.com/dresses/green.php?sessionid=273749
  • https://www.example.com/dresses/green.php

Используйте ссылку

rel = "canonical" тег

Чтобы указать, что страница является копией другой страницы, вы можете использовать тег в разделе head вашего HTML.

Предположим, вы хотите, чтобы https://example.com/dresses/green-dresses был канонический URL-адрес, хотя доступ к этому содержимому может иметь множество URL-адресов.Укажите этот URL как canonical, выполнив следующие шаги:

  1. Отметьте все повторяющиеся страницы тегом ссылки rel = "canonical" .

    Добавьте элемент < link > с атрибутом rel = "canonical" на раздел повторяющихся страниц, указывающий на каноническую страницу. Например:

      
  2. Если каноническая страница имеет мобильный вариант, добавьте rel = "alternate" . ссылка на него, указывающая на мобильную версию страницы:
      
  3. Добавьте любой hreflang или другие перенаправления, подходящие для страницы.

Используйте абсолютные пути, а не относительные, с тегом rel = "canonical" link .

Рекомендуемые: https://www.example.com/dresses/green/greendresss.html

Не рекомендуется: / платья / зеленый / платье.HTML

Если вы можете настроить свой сервер, вы можете использовать rel = "canonical" Заголовок HTTP (а не тег HTML), чтобы указать канонический URL-адрес документа, поддерживаемого поиском, включая документы не в формате HTML, такие как файлы PDF.

Google в настоящее время поддерживает этот метод только для результатов веб-поиска.

Если вы открываете PDF-файл по нескольким URL-адресам, вы можете вернуть rel = "canonical" HTTP-заголовок, сообщающий роботу Googlebot, какой канонический URL-адрес для файла PDF:

.
 Ссылка: ; rel = "canonical" 

Рекомендации для HTTP-заголовка rel = "canonical" такие же, как rel = "canonical" ссылка тег. Согласно RFC2616, используйте только двойные кавычки в HTTP-заголовке rel = "canonical" .

Используйте карту сайта

Выберите канонический URL для каждой из своих страниц и отправьте их в карта сайта. Все страницы, перечисленные в карте сайта предлагаются как канонические; Робот Googlebot решит, какие страницы (если есть) страницы являются дубликатами, на основе схожести содержания.

Мы не гарантируем , что мы будем считать URL-адреса карты сайта каноническими, но это простой способ определения канонических значений для большого сайта, а карты сайта — полезный способ определить Погуглите, какие страницы на своем сайте вы считаете наиболее важными.

Не включать неканонические страницы в карту сайта. Если вы используете карту сайта, укажите в карте сайта только канонические URL.

Использовать переадресацию 301 для устаревших URL-адресов

Используйте этот метод, если вы хотите избавиться от существующих повторяющихся страниц, но при этом необходимо плавный переход, прежде чем вы удалите старые URL-адреса.

Предположим, на вашу страницу можно попасть несколькими способами:

  • https://example.com/home
  • https://home.example.com
  • https://www.example.com

Выберите один из этих URL-адресов в качестве канонического URL-адреса и используйте переадресацию 301 для отправки трафика с другие URL-адреса на ваш предпочтительный URL-адрес. Редирект 301 на стороне сервера — лучший способ гарантировать, что пользователи и поисковые системы направляются на правильную страницу.Код состояния 301 означает, что страница навсегда перемещена в новое место.

Если вы пользуетесь услугами хостинга веб-сайтов, поищите их документацию по настройке 301 редирект.

Поиск и устранение неисправностей

Если канонический URL-адрес находится в собственности, которой вы не владеете, вы не сможете увидеть ни один из посещаемость вашей дублирующейся страницы. Вот несколько общих причин, по которым каноническое может существовать в отдельный объект недвижимости:

  • Неправильно обозначенные языковые варианты: Если у вас несколько веб-сайтов, предоставлять практически один и тот же контент, локализованный для разных пользователей по всему миру, убедитесь, что следовать нашим рекомендациям для локализованные сайты.
  • Неверные канонические теги: Некоторые системы управления контентом (CMS) или CMS плагины могут неправильно использовать методы канонизации, чтобы указывать на URL-адреса на внешних веб-сайты. Проверьте свой контент, чтобы узнать, так ли это. Если ваш сайт указывает неожиданное предпочтение канонического URL-адреса, возможно, из-за неправильного использования rel = "canonical" или 301 редирект, исправьте эту проблему напрямую.
  • Неверно настроенные серверы: Некоторые неправильные настройки хостинга могут вызывать непредвиденные выбор междоменного URL.Например:
    • Сервер может быть неправильно сконфигурирован для возврата контента с a.com в ответ на запрос для URL на b.com
    • Два несвязанных веб-сервера могут возвращать идентичные мягкие страницы 404, которые Google не может быть идентифицирован как страница с ошибкой.
  • Вредоносный взлом: Некоторые атаки на веб-сайты вводят код, который возвращает перенаправление HTTP 301 или вставки междоменный тег ссылки rel = "canonical" в HTML или HTTP-заголовок, обычно указывающий на хостинг URL вредоносный или спам-контент.В этих случаях наши алгоритмы могут выбрать вредоносный или URL-адрес спама вместо URL-адреса взломанного веб-сайта.
  • Сайт-подражатель: В редких случаях наш алгоритм может выбрать URL с внешнего сайта, на котором размещается ваш контент без вашего разрешения. Если ты веришь что другой сайт копирует ваш контент в нарушение закона об авторских правах, вы можете связаться с хост сайта, чтобы запросить удаление. Кроме того, вы можете попросить Google удалить страницу, нарушающую авторские права, из результатов поиска, заполнив запрос в соответствии с Законом о защите авторских прав в цифровую эпоху.

Airbnb удваивает гибкий поиск и улучшает поток хостов в рамках подготовки к лету 2021 года — TechCrunch

По мере того, как мы приближаемся к лету вакцинации, путешествия обязательно начнут возвращаться к минимумам 2020 года, и Airbnb делает ставку на то, что это будет выглядеть совсем иначе, чем в эпоху до COVID.

Платформа совместного использования дома внесла некоторые большие изменения в широкий спектр наборов функций, которые сосредоточены на гибкости для гостей и простоте для хостов.Конечная цель, по словам Сэма Шэнка, главы отдела обслуживания гостей Airbnb, состоит в том, чтобы увеличить как объем, так и разнообразие стороны предложения.

Для начала, Airbnb упростила процесс становления хозяином, сведя к минимуму количество шагов, необходимых для размещения на сайте. Алгоритмы машинного обучения теперь также могут автоматически упорядочивать фотографии в зависимости от обращения гостей, а хозяевам предоставляются предложения от Airbnb о лучших названиях и описаниях для своих объявлений.

Кредиты изображений: Airbnb

Компания также добавляет новые уровни данных в систему, интегрируя их с общедоступными данными о недвижимости, так что хозяева могут просто ввести свой адрес и автоматически заполнить такую ​​информацию, как количество спален и ванных комнат.

Другие улучшения в области хостинга включают переработанный хаб «Добро пожаловать на хостинг» и новую вкладку «Сегодня», которая помогает хостам отслеживать новые сообщения, задачи и т. Д.

Что касается гостей, Airbnb удваивает возможности, связанные с гибкостью.

Например, в феврале компания представила гибкий поиск по дате, позволяющий искать объявления по типу поездки, а не по датам. Теперь пользователи могут искать длинные выходные, поездку на неделю или поездку на месяц.

Сегодня Airbnb объявила, что делает свой поисковый продукт еще более гибким с помощью функций «Гибкое соответствие» и «Гибкие направления».

Flexible Matching существенно расширяет возможности для более точного поиска. Например, если пользователь ищет объявления стоимостью менее 250 долларов за ночь, он может отображать объявления, которые соответствуют всем другим критериям, но их цена немного выходит за пределы этого диапазона. Или, если пользователь ищет определенный набор удобств, он может показать список, в котором отсутствует только одно.

Гибкие назначения позволяют пользователю искать объявления определенного типа независимо от местоположения.Подумайте о домах на деревьях или о собственности на берегу моря.

Кредиты изображений: Airbnb

В совокупности этот тип гибкого поиска предоставит гостям гораздо более разнообразный пул списков, и ожидается, что обновленный поток хостов увеличит предложение в некоторых из этих менее изученных направлений.

«Брайан [Чески] сказал, что у нас есть нужное количество хостов на это лето, но также что у нас есть возможность добавить миллионы хостов», — сказал Шанк, объясняя, что изменение способа поиска мест расширяет их поиск до более разнообразного предложения.

«Если бы вы ограничились одной большой темой, то на самом деле она заключалась бы в том, чтобы помочь нам получить более разнообразные, уникальные предложения и помочь большему количеству людей стать очень успешными в качестве хозяев и осознать преимущества этого», — сказал Шэнк. «Есть финансовые преимущества, а также возможность познакомиться с людьми со всего мира».

Наряду с гибкими обновлениями поиска и улучшенным потоком хостов Airbnb также обновляет свой отдел поддержки сообщества, удваивая количество агентов поддержки, доступных по телефону этим летом, и расширяет зону поддержки с 11 до 42 языков.Компания также переработала справочный центр, упростив навигацию как для хозяев, так и для гостей.

Всего в этот выпуск включено более 100 обновлений продукта.

Многое из этого было проинформировано в отчете Airbnb о тенденциях 2021 года, который показал, что в течение лета 2020 года семьи ездили и разнообразили поездки, при этом семейные поездки во всем мире выросли с 27% забронированных ночей до 33% летом 2021 года. Что касается семейных путешествий, 42% забронированных ночей приходятся на сельские районы, что на 10 процентных пунктов больше, чем летом 2019 года.

Работа компании по расширению предложения листинга неудивительна, учитывая, что теперь это публичная компания, что дает ей немного менее снисходительный пул инвесторов, чтобы производить впечатление на ежеквартальной основе. Airbnb пережила пандемию COVID-19 лучше, чем некоторые ожидали, отчасти благодаря тому, что пользователи бронировали длительное пребывание во время карантина. Но теперь Airbnb необходимо вывести свою отрасль в мир пост-COVID, если он хочет не только защитить свое положение на рынке, но и те самые темпы роста, которые помогли ему стать известным брендом, которым он остается сегодня.

Конечно, подключение большего количества хостов с помощью более автоматизированных инструментов открывает двери для рисков, связанных с качеством. Мы увидим, как пользователи отреагируют как на увеличение предложения, так и на увеличение объема поставок с помощью компьютеров.

Мобильная реклама | Dental Marketing

Последние данные Бюро интерактивной рекламы (IAB) показывают, что выручка от мобильной рекламы выросла на 82,8% в 2012 году до 8,9 миллиардов долларов по всему миру по сравнению с 5,3 миллиардами долларов в 2011 году.

Если посмотреть на три типа мобильной рекламы ( поиск, отображение и обмен сообщениями), из этих трех именно поисковая реклама принесла большую часть глобального дохода — 52.8%. Это общий доход от мобильной поисковой рекламы в размере 4,7 миллиарда долларов по всему миру.

Этот макроотчет о глобальной мобильной рекламной деятельности содержит множество деталей, включая то, как выручка распределяется по регионам во всем мире. Ключевые моменты, относящиеся к стоматологической отрасли в Великобритании, открывают интересные тенденции.

  • Глобальный доход от мобильной рекламы почти удвоился в 2012 году.
  • В Западной Европе выручка от мобильной рекламы увеличилась на 557 млн ​​евро.
  • Мобильная поисковая реклама превосходит мессенджеры и медийную мобильную рекламу.

В отчете отмечается рост глобального дохода от мобильной рекламы в 2012 г .:

«Ключевыми факторами впечатляющего увеличения доходов от мобильной рекламы являются рост внедрения смартфонов / проникновение 3G и 4G, больше времени, проводимого на мобильных устройствах, и лучшая реклама. монетизация через таргетинг на консолидацию рекламных ресурсов »

Dental Design продолжает отмечать рост мобильного поиска на наших веб-сайтах стоматологических кабинетов, которые мы просматриваем с помощью Google Analytics.Система отслеживания установлена ​​на всех сайтах, которыми мы управляем, и это предоставило нам реальные доказательства, подтверждаемые данными и исследованиями, которые постоянно публикуются в индустрии мобильного поиска.

В настоящее время на наших сайтах около 30% поисковых запросов выполняется с мобильных устройств или планшетов, а некоторые из них получают более 50% посетителей с мобильных устройств.

Благодаря новой улучшенной опции PPC от Google Adwords, средства, которое мы используем для рекламы сайтов в Интернете, сейчас подходящий момент для участия в мобильной рекламе.Используя функцию расширенных кампаний, у нас появляется больше возможностей для создания таргетированных объявлений и кампаний, которые охватывают потенциальных пациентов в постоянно меняющемся мире с несколькими устройствами, который постоянно находится в движении.

Чтобы узнать больше о мобильной рекламе, Pay-Per-Click и расширенных кампаниях, позвоните в Dental Design по телефону 01202 677277.

Поделиться на Facebook Поделиться в Twitter

Другие сообщения от нашей команды


Назад ко всем новостям

Мировое потребление онлайн-контента удвоится в 2020 году, согласно исследованиям

Новое исследование DoubleVerify показывает, что переход к контекстно-релевантной рекламе может открыть возможности, которые открывает стремительный рост потребления контента в Интернете.

НЬЮ-ЙОРК, 23 сентября 2020 г. — DoubleVerify (DV), ведущая программная платформа для измерения, данных и аналитики цифровых медиа, сегодня опубликовала отчет «Четыре фундаментальных сдвига в медиа и рекламе в 2020 году».В этом международном исследовании рассматривается влияние типов устройств, меняющихся новостных циклов и новых рекламных технологий на участие потребителей в продвижении брендов в Интернете.

Исследование, проведенное с участием более 10 000 респондентов из Франции, Германии, Испании, Великобритании и США, показывает, что:

  • Потребление контента стремительно растет: Ежедневное время, затрачиваемое на потребление контента, увеличилось во всем мире вдвое с начала пандемии COVID-19, в среднем с 3 часов 17 минут до 6 часов 59 минут в среднем.Частично это вызвано ростом потребления CTV: почти половина (44%) опрошенных потребителей больше используют устройства CTV, а 48% проводят больше времени на социальных платформах *.
  • Потребители открыты для рекламы, но ее соответствие имеет решающее значение: В целом, 44% потребителей пробуют новые бренды после просмотра релевантной рекламы. Молодые потребители предпочитают рекламу в соцсетях, в то время как старшие группы предпочитают рекламу на телевидении.
  • Навигация по циклам новостей и риск появления фальшивых новостей требует нюансов: 55% потребителей с меньшей вероятностью совершат покупку у бренда, который рекламируется вместе с фальшивыми новостями; 67% с большей вероятностью посмотрят рекламу, если она появится на надежном новостном сайте.
  • Будущее требует контекстного подхода: Более двух третей (69%) потребителей с большей вероятностью будут смотреть на рекламу, имеющую отношение к просматриваемому контенту.

«Это исследование показывает, насколько преобразующим стал 2020 год для рекламодателей. От удвоения потребления контента до опасностей, связанных со все более доминирующими циклами фейковых новостей, эти сдвиги подчеркивают критические проблемы, с которыми бренды сталкиваются в этом году и в последующий период. Никогда еще охват аудитории в нужном месте и в нужном контексте не был более важным для повышения эффективности кампании.- прокомментировал Марк Загорски, генеральный директор DoubleVerify.

CTV и TikTok испытали всплеск потребления контента
Во время нынешней пандемии потребление контента резко выросло. Новые каналы, такие как CTV, демонстрируют ускоренный рост — 44% всех потребителей больше используют устройства CTV.

Потребление по всем исследуемым каналам ** также выросло. Наиболее значительный рост наблюдается в социальных сетях: почти половина (48%) потребителей проводят больше времени в социальных сетях.В целом, YouTube вызвал наибольший рост интереса: 43% потребителей проводят на платформе больше времени. Между тем, TikTok продемонстрировал самый высокий рост среди людей 18-24 лет.

Потребители восприимчивы к рекламе в социальных сетях или на телевидении, но соответствие бренда имеет решающее значение.
44% потребителей сообщают, что попробовали новый брендовый продукт, увидев релевантную рекламу рядом с просматриваемым контентом. . Однако это понимание усиливает необходимость привлекать потребителей по правильному каналу и подходящим способом.Во всем мире респонденты старше 45 лет предпочитают смотреть рекламу по телевидению, тогда как более молодые потребители предпочитают ее в социальных сетях.

Также нужно учитывать рыночные нюансы. Например, исследование показало, что потребители в США предпочитают рекламу в социальных сетях, тогда как потребители из Франции, Великобритании и Испании предпочитают телевидение, а немцы предпочитают онлайн-новости.

Однако во всех демографических группах очевидно, что фейковые новости представляют серьезный риск для конверсии: 55% респондентов заявили, что они с меньшей вероятностью или никогда не стали бы потреблять бренд, если бы его продвижение появлялось рядом с фальшивыми или провокационными новостями.Исследование также подчеркивает необходимость поддержки надежных издателей премиум-класса, учитывая, что 67% потребителей с большей вероятностью будут взаимодействовать с рекламой на веб-сайте издателя, которого они знают и которому доверяют.

Контекстная реклама находит отклик у потребителей и регулирующих органов
Более двух третей (69%) потребителей с большей вероятностью будут смотреть на рекламу, имеющую отношение к просматриваемому контенту.

Бренды продуктов питания и напитков получают большую прибыль от размещения контекстной рекламы. 68% потребителей с большей вероятностью будут взаимодействовать с рекламой бренда продуктов питания и напитков, когда она отображается рядом с соответствующим контентом (например, с контентом, посвященным рецептам, обзорам ресторанов или питанию).Однако эти преимущества не ограничиваются одним сектором. Для каждого из опрошенных типов брендов *** 48% или более потребителей заявили, что они с большей вероятностью будут взаимодействовать с контекстно-релевантной рекламой.

«Это исследование подчеркивает открытость потребителей для контекстно-релевантной рекламы и важность достоверных новостей в эти трудные времена», — сказал Дэн Сливжановски, директор по маркетингу DoubleVerify. «Учитывая сложные новостные циклы 2020 года, детальный подход к оценке соответствия бренда важнее, чем когда-либо. Решения, которые защищают репутацию бренда и повышают эффективность, при соблюдении требований конфиденциальности потребителей, имеют важное значение в новой норме.”

Для получения дополнительных сведений из отчета щелкните здесь.

Методология исследования
Исследование было проведено Sapio Research в сотрудничестве с DoubleVerify в период с мая по июнь 2020 года с использованием онлайн-опроса. Было опрошено 10025 потребителей во Франции (2000 г.), Германии (2022 г.), Великобритании (2000 г.), США (2003 г.) и Испании (2000 г.).

О DoubleVerify
DoubleVerify — ведущая программная платформа для измерения цифровых медиа, данных и аналитики.Миссия DV — быть надежным источником прозрачности и анализа данных о качестве и эффективности цифровой рекламы для крупнейших мировых брендов, издателей и платформ цифровой рекламы. Технологическая платформа DV предоставляет рекламодателям последовательные и беспристрастные данные и аналитику, которые можно использовать для оптимизации качества и окупаемости инвестиций в цифровую рекламу. С 2008 года DV помог сотням компаний из списка Fortune 500 получить максимальную отдачу от своих медиа-расходов, предоставив лучшие в своем классе решения в экосистеме цифровой рекламы, помогая построить лучшую отрасль.Узнайте больше на www.doubleverify.com.

ПРИЛОЖЕНИЕ

* Общее количество потребителей, увеличивающих время, проведенное на различных социальных платформах

Платформа Доля потребителей, увеличивающих время нахождения на платформе
YouTube 43%
Facebook 40%
Instagram 32%
Твиттер 23%
Snapchat 18%
Pinterest 18%
TikTok 18%
LinkedIn 14%
Reddit 12%
Tumblr 10%

** Опрошенные категории контента: социальные сети, новостные онлайн-статьи, потоковые сервисы, телевидение, видео / мобильные игры, потоковая музыка, бесплатные потоковые приложения с поддержкой рекламы, подкасты, цифровое радио.

*** Опрошенные типы брендов: продукты питания и напитки, путешествия, здравоохранение / фармацевтика, розничная торговля, технологии / телекоммуникации, благотворительность / некоммерческая деятельность, образование, финансы, автомобилестроение, правительство / политика

Трекер коронавируса: последние цифры, пока страны борются с возрождением Covid-19 | Бесплатно для чтения

ИСТОЧНИКИ

Если ниже не указано иное, данные, используемые для случаев и смертей в этих диаграммах, получены из Центра системных наук и инженерии Университета Джона Хопкинса и скорее отражают дату регистрации случаев или смертей. чем когда они произошли.

Данные для США , его отдельных штатов, Пуэрто-Рико , Гуам , Американского Самоа , Виргинских островов США и Северных Марианских островов рассчитываются на основе данных на уровне округов, собранных Джона Хопкинса CSSE.

Данные для Островов Кука , Гернси , Джерси , Кирибати , Науру , Ниуэ , Северная Корея , Палау , Питкэрн , Святой Елены, Вознесения и Тристана да Кунья , Токелау , Тонга , Туркменистан , Тувалу и Уоллис и Футуна поступают от Всемирной организации здравоохранения.

Данные для Швеция после 5 апреля 2020 года рассчитываются на основе дневной разницы кумулятивных показателей, опубликованных со вторника по пятницу Шведским агентством общественного здравоохранения. В отличие от большинства других стран, Швеция использует данные о «дате заболеваемости» для определения своего официального числа погибших, поэтому эти «даты сообщения» не будут совпадать с официальными данными за последние дни.

Великобритания Данные о случаях смерти и новых случаях, а также все данные из этих стран, поступают с панели мониторинга коронавируса правительства Великобритании.

Полный набор данных избыточной смертности , использованный для этого анализа, находится в свободном доступе для загрузки на Github. Он составлен на основе данных, первоначально предоставленных органами официальной статистики или регистрами актов гражданского состояния в каждой из упомянутых юрисдикций. Полный список источников также доступен в нашем репозитории Github.

Если не указано иное, данные о вакцинации собираются «Нашим миром в данных» или, если это самая последняя информация, Всемирной организацией здравоохранения.

Национальные источники используются для Австрии, Германии и Великобритании. Данные для США, а также их территорий или ассоциированных государств — Американского Самоа, Гуама, Маршалловых островов, Микронезии, Северных Марианских островов, Палау, Пуэрто-Рико и Виргинских островов США — поступают из Центров США по контролю и профилактике заболеваний. .

Если не указано иное, данные о населении, используемые для корректировки данных, получены от Всемирного банка. Данные о населении Ангильи и Западной Сахары поступают от Отдела народонаселения ООН.Данные по Эритрее поступают от ВОЗ. Местные источники используются для: Вознесения, Бонэйра, Синт-Эстатиуса и Сабы, Кипра (и северного Кипра), Фолклендских островов, Гернси, Джерси, Молдовы, острова Св. Елены, Тайваня, Тристан-да-Кунья в Великобритании, США и Ватикана.

Помогите нам улучшить эти диаграммы: Пожалуйста, напишите по адресу [email protected] с отзывами, запросами или советами о дополнительных источниках национальных или муниципальных данных о смертности от всех причин. Спасибо всем читателям, которые уже помогли нам своими отзывами и предложениями.Мы продолжаем получать ваши предложения и данные каждый день. Мы ответим как можно большему количеству людей.

Kimberly-Clark удваивает ориентированный на потребителя опыт

Самой большой темой в маркетинге в прошлом году было устаревание данных и его влияние на понимание ваших потребителей в цифровом контексте. Но в течение некоторого времени в игру вступали и другие силы — изменение правил конфиденциальности, ограничения огороженных садов и контроль конфиденциальности, ориентированный на потребителя. Практически каждый маркетолог пришел к одному выводу: им необходимо удвоить объем собственных данных.

Как и многие другие бренды, Kimberly-Clark осознала, что у нее еще нет инструментов, чтобы преодолеть разрыв в данных. Глобальная компания CPG использует собственные данные в течение многих лет, но им нужно было создать возможность для внутреннего согласования собственных данных и, что наиболее важно, построить лучшую версию своего потребительского опыта для разных брендов. Но это непростая задача, если вы говорите о компании, которая работает уже почти 150 лет и продает бренды в 175 странах мира.

«Существовал ряд факторов, обусловивших эту потребность — от изменений поведения потребителей до переросшей экосистемы маркетинговых технологий и предстоящего прекращения поддержки сторонних файлов cookie», — говорит Венди Росплох, вице-президент по цифровым технологиям в Kimberly-Clark North America. «Мы поняли, что у нас есть две проблемы: во-первых, мы не можем создать соответствующий потребительский опыт, используя данные и технологии, которые у нас были, а во-вторых, мы не сможем достичь масштаба, необходимого для достижения нашего бренда и бизнес-целей».

Итак, команда Kimberly-Clark приступила к поиску решения, которое позволило бы им соединять интерактивные и автономные взаимодействия, связывать разрозненные источники данных и, что наиболее важно, удваивать свою стратегию собственных данных в качестве средства для создания значимых взаимодействие с потребителями через бренды.

Начиная с видения

Когда Росплох присоединилась к Kimberly-Clark в 2018 году, ее работа началась с анализа ряда предстоящих годовых планов в рамках всего комплекса маркетинговых технологий организации. «В ходе этих разговоров мы осознали, что наша способность персонализировать или нацеливать потребителей с соответствующим контентом будет практически невозможна в будущих сценариях с нашими текущими возможностями», — говорит Росплох. «Объем сторонних данных, которые мы использовали для СМИ, и то, что несколько активаций, которые мы запланировали для собственных данных, заставили нас понять, что нам необходимо изменить то, как мы думаем о том,« как »маркетинговые активации.”

Kimberly-Clark требовалось оптимизированное для маркетинга представление о своих потребителях, которое было бы надежным и действенным. Чтобы решить эту проблему, клиент Epsilon PeopleCloud (CDP для предприятий) помог Kimberly-Clark уделять больше внимания агрегации, организации и согласованию собственных данных — построению единого представления о своих клиентах — для активации маркетинга и использования во всем портфеле брендов. .

Но что делает корпоративная CDP? Заказчик Epsilon PeopleCloud объединяет данные бренда по всем системам, каналам и внешним источникам, объединяя записи и сопоставляя их по всей платформе.С помощью этого упрощенного представления бренды могут создать файл доверенных клиентов, привязанный к автономной и онлайн-идентичности потребителей, который связывает разрозненные источники данных и объединяет эти профили в экосистеме бренда (или нескольких брендов). Решение Epsilon для клиентов также использует наши собственные информационные ресурсы для очистки и обогащения собственных данных бренда и хранения их на защищенной платформе клиента, обеспечивая безопасность данных.

Затем этот репозиторий можно использовать для поддержки маркетинговой деятельности в такой огромной организации, как Kimberly-Clark.

«Все вместе» в организации

Определение того, какая платформа лучше всего подходит для Kimberly-Clark, было лишь первым шагом. Любой, кто приступил к реализации такого большого кросс-функционального проекта, знает, что ему предстоит долгий путь. Но команда нашла время, чтобы понять, чем это было на самом деле: трансформация маркетинга.

«Это была реальная возможность для маркетинга привести к цифровому прорыву для Kimberly-Clark как бизнеса», — говорит Раджив Капур, вице-президент по глобальным коммерческим преобразованиям в Kimberly-Clark.«Нам пришлось инвестировать в это — как время, так и образование — чтобы развить« товарное мышление »и заручиться поддержкой и поддержкой партнеров для поддержки этой структуры».

Проект такого масштаба требует кросс-функциональной команды и единого подхода к маркетингу, агентствам и ИТ с тремя основными приоритетами. Во-первых, использование подхода, ориентированного на конфиденциальность. Во-вторых, расширение практического опыта за счет большего количества «рук на клавиатуре» для изучения и использования новых возможностей. И, наконец, создание нового способа работы с партнерами по технологиям, маркетингу, агентствам и решениям.

«Разнообразие мыслей проявилось почти мгновенно, начиная с задаваемых вопросов и заканчивая рассказами и опытом, полученными в ходе различных проектов, — говорит Росплох. «Эта открытость — вот что было самым захватывающим в работе над этим проектом и сделало его по-настоящему особенным».

Масштабирование роста за счет ориентации на потребительский опыт

Платформа CDP Kimberly-Clark теперь содержит наши потребительские профили. Epsilon помогла заполнить профили с помощью Epsilon Data и процесса Contact Complete, который помогает Kimberly-Clark управлять данными от нескольких партнеров как внутри, так и за пределами компании, организуя десятки входящих и исходящих каналов для Kimberly-Clark.В результате этого процесса Kimberly-Clark может работать по ряду направлений, которые ранее были недостижимы или разрознены в рамках их организации:

  • Оптимизированное взаимодействие с потребителями: С конфиденциальностью и контролем данных, встроенными в их платформу CDP, Kimberly-Clark может уверенно доставлять релевантные и персонализированные коммуникации по каналам, создавая единый опыт для каждого потребителя.
  • Осведомленность и приобретение без использования файлов cookie: Их команда может использовать собственные данные и ИИ, чтобы лучше определять целевую аудиторию для привлечения с помощью масштабируемого подхода, который не полагается на сторонние файлы cookie для таргетинга или измерения.
  • Привлекайте потребителей: С помощью персонализированных поездок по каналам с известными потребителями или похожими аудиториями их команды могут измерять прирост жизненной ценности каждого человека, рентабельность инвестиций и вовлеченность.
  • Покупательский маркетинг нового уровня: Работая с партнерами по розничной торговле, Kimberly-Clark может обеспечить безопасный обмен данными о потребителях с соблюдением конфиденциальности, а также измерить эффективность программ розничной торговли, при этом расширяя свои знания о потребителях, которые действительно покупают (я.е., продолжая собирать собственные данные из первых рук).

«Теперь у нас есть четкое представление о продуктах платформы и понимание правильных технологий», — говорит Капур. «Четкая ориентация позволила установить приоритеты и установить связь между продуктами, которые затем подбираются для каждого рынка».

Уже добившись успеха на рынках Северной Америки благодаря согласованию собственных данных, следующей целью Kimberly-Clark является расширение и масштабирование использования платформы на глобальных рынках с течением времени.

«Осознание важности и полное соблюдение масштабов того, как и где использовать данные о потребителях, является основным принципом нашего подхода« конфиденциальность через дизайн », — говорит Капур.

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *