Производство востребованное: Топ-101 бизнес идея производства в 2021 году

Оборудование из Китая, востребованное в России

Китайские производители предлагают широкий выбор оборудования. Российские предприниматели заказывают в Китае многофункциональные мини-станки и оборудование для малого бизнеса, машины и аппараты, высокотехнологичную технику, а также другое оснащение, позволяющее производить различную продукцию, востребованную среди потребителей. Продукции китайского производства отдают предпочтение не только мини-заводы, но и крупные предприятия. Кроме оборудования для производства высоким спросом также пользуется оборудование для других отраслей.

Наиболее популярным среди российских заказчиков является оборудование следующих типов:

• Оборудование для производства строительных материалов: кирпичей, строительных смесей, плитки (тротуарной, декоративной) и т.д.
• Станки и мини-станки для производства изделий из пластмассы: экструдеры, каландеры.
• Станки для производства упаковки и тары: блистеров, полиэтиленовых и бумажных пакетов, мешков и др.
• Торговое оборудование: стеллажи, прилавки, стенды, весы и т.д.
• Оборудование для металло- и деревообработки.
• Оборудование для СТО: для шиномонтажа, автодиагностики, ремонтное, подъемное и другое оборудование.
• Сельскохозяйственное оборудование: сеялки, культиваторы, зерносушилки, сортировальные столы и т.д.
• Промышленное швейное оборудование, а также оборудование для обувного производства.
• Оборудование для пищевого производства и другие виды оборудования.

Каковы преимущества покупки оборудования в Китае?

Основное преимущество – цена. Даже с учетом затрат на доставку и таможенное оформление стоимость китайского оборудования будет ниже по сравнению с российскими и европейскими аналогами.

Китайские заводы и фабрики выпускают оборудование, как для крупных производственных предприятий, так и для домашнего бизнеса, отличающееся малыми габаритами и простотой в эксплуатации.

Производители предоставляют всю необходимую документацию на свою продукцию: сертификаты, гарантии, инструкции.

Вместе с оборудованием у одного и того же поставщика часто можно заказать и сырье для производства. Это удобно, а зачастую и более выгодно, чем искать другого поставщика.

Среди сложностей, с которыми связана покупка оборудования в КНР, следует отметить наличие языкового барьера и длительный срок доставки грузов. Кроме того, пуско-наладка станков на месте установки без участия заводских специалистов может быть сопряжена с определенными трудностями.

Холдинг» — реализация проектов нефтепереработки и нефтехимии

• Главная
/
• Высокие технологии и интеллектуальная собственность

Статья: Разработка российской технологии получения метионина – высоко маржинальной кормовой незаменимой аминокислоты

А.А. Бабынин, В.Б. Кузнецов, Л.А. Трафимова, Ф.К. Ахметов (ООО «ОНХ-Холдинг»),
Н.Г. Зубрицкая, Б.М. Ласкин (ФГУП «РНЦ «Прикладная химия»)

Российский научный центр «Прикладная химия» (ФГУП «РНЦ «Прикладная химия») в сотрудничестве с российской высокотехнологичной компанией «Оргнефтехим-Холдинг» («ОНХ-Холдинг») работают над проектом по созданию производства, востребованного на российском и мировом рынках высоко маржинального продукта – метионина. В настоящее время ведутся работы по доводке отечественной технологии до степени промышленного внедрения.

Метионин является первой незаменимой аминокислотой для животных и птиц и используется в качестве аминокислотной добавки к кормам в птицеводстве и скотоводстве. На сегодняшний день аминокислоты являются крупнейшим сегментом рынка кормовых добавок и занимают около 60% общего мирового рынка, при этом около 30% рынка аминокислот приходится на метионин.

Существующие лицензиары ограничили доступ к технологиям производства метионина, поскольку сами являются крупнейшими поставщиками этой аминокислоты. Единственный российский производитель метионина обеспечивает только часть внутреннего рынка, поэтому развитие отечественного производства этого продукта представляется весьма актуальной задачей как для импортозамещения, так и для развития экспортного потенциала.

В 2018 году по заказу ООО «ОНХ-Холдинг», РНЦ «Прикладная Химия» разработал общие технологические решения производства метионина. Упрощенная блок-схема производства метионина представлена на рисунке.

 

Блок-схема производства метионина

Производство метионина представляет собой многостадийный синтез, первые фазы в котором представляют собой гетерогенно-каталитические процессы, для которых могут использоваться катализаторы отечественных производителей.

Предложенная блок-схема производства метионина позволит получать дополнительный ценный продукт – диметилсульфид (ДМС), который используется в нефтехимических процессах как модификатор катализаторов гидрокрекинга, гидродесульфуризации, риформинга. ДМС может найти применение и в качестве исходного реагента для производства диметилсульфоксида (ДМСО) – ценного растворителя для органического синтеза, широко используемого в производстве лекарственных препаратов, а также в качестве экстрагента металлов и ароматических соединений.

В настоящее время прорабатывается следующая стадия проекта – пилотная поверка разработанных общих технологических решений, после чего планируется приступить к разработке исходных данных для проектирования промышленной установки. На сегодняшний день рассматриваются две потенциальные площадки в европейской части РФ, на которых имеется возможность организации производства метионина, учитывая имеющиеся сырьевые потоки.

Сотрудничество ФГУП «РНЦ «Прикладная Химия» и ООО «ОНХ-Холдинг» в данном проекте позволит создать востребованное импортозамещающее производство с экспортным потенциалом; создать задел и пилотную базу для дальнейших НИОКР; разработать технологию, имеющую высокий потенциал коммерциализации за пределами РФ, в первую очередь в Юго-Восточной Азии и Латинской Америке

Направления деятельности группы компаний

«Бережливое производство» в нефтесервисной компании

Холдинг «ТМС групп» был создан в 2005 г. на основе нескольких сервисных предприятий компании «Татнефть». В настоящее время он производит оборудование и предоставляет его в лизинг, обеспечивает эффективное комплексное обслуживание нефтепромыслового и бурового оборудования, выполняет работы в области технической диагностики и экспертизы промышленной безопасности. На сегодняшний день в состав холдинга «ТМС групп» входит управляющая компания и шесть дочерних предприятий.

В 2007 г. руководство холдинга «ТМС групп» приняло решение о внедрении концепции управления «Бережливое производство», основанной на производственной системе компании «Тойота».

В соответствии с данной концепцией каждое востребованное потребителем изделие производства или услуга обладают с его точки зрения определенной ценностью. При этом все операции и бизнес-процессы, которые имеют место при производстве продукции или оказании услуги, можно подразделить на две группы. К первой группе относятся только те операции и бизнес-процессы, которые добавляют в изделие или услугу ценность для потребителя. Это, например, операции по обработке деталей изделия, по его сборке.

Во вторую группу попадают соответственно операции и бизнес-процессы, которые не добавляют в изделие ценность для потребителя. Такие операции и бизнес-процессы являются с точки зрения «Бережливого производства» потерями и подлежат устранению. Это, например, потери, связанные с лишними перемещениями материально-производственных запасов, с лишними операциями обработки, с выпуском бракованной продукции и т.д.

В результате внедрения элементов «Бережливого производства» предполагалось решить несколько задач — минимизировать трудозатраты и время, необходимые для создания новой продукции, добиться гарантированной поставки продукции заказчику точно в согласованный срок, высокого качества продукции при ее минимальной стоимости.

Работы по внедрению информационной системы для реализации элементов концепции «Бережливого производства» были поручены казанскому филиалу компании «1С-Рарус» (1С:Франчайзи, 1С:Центр компетенции по производству, г. Казань).

Внедрение было выполнено в информационной системе на основе прикладного решения «1С:Управление производственным предприятием 8» на платформе «1С:Предприятие 8».

Особенности проекта автоматизации

При выполнении работ по проекту автоматизации бизнес-процессы были переосмыслены и стандартизированы. Использование единых стандартов и методик регламентированного учета позволяет теперь подключать к информационной системе новые бизнес-единицы практически без затрат.

После внедрения подсистемы «Управление документооборотом» один менеджер получил возможность контролировать исполнительскую дисциплину пользователей системы в части работы с документами.

В состав холдинга входят 42 удаленных цеха, расположенных в разных точках Республики Татарстан. Факты выполнения работ и оказания услуг фиксируются мастером звена на бумаге, в документе «Карта выполненных работ». За месяц в холдинге оформляется около 30 000 таких документов. Реестр документов «Карта выполненных работ» просматривается и утверждается заказчиком. В некоторых случаях заказчик не признавал факта выполнения некоторых работ и исключал из реестра карты, которые к ним относятся. Ранее обязанность урегулирования отношений с заказчиком в данной ситуации была закреплена за мастером.

С учетом большого количества работ, которые были приняты заказчиком, мастер легко мог согласиться с исключением нескольких карт. В результате часть карт не попадала в бухгалтерию холдинга и соответственно не была оплачена. Имела место также несвоевременная сдача карт.

В настоящее время все карты вводятся в систему с помощью сканеров в потоковом режиме, сразу после их доставки в цех. Урегулированием спорных ситуаций с заказчиками теперь занимается группа специалистов управленческого аппарата холдинга. Процессом сдачи карт управляет один менеджер, и он может, например, контролировать сдачу документов до 30-го числа каждого месяца. Внедрение подсистемы «Управление документооборотом» позволяет холдингу экономить до 400 чел./ч в месяц.

В подсистеме «Управление платежами» реализованы маршруты согласования платежей. Все платежи были разграничены по видам, для каждого вида оптимизирован список ответственных лиц, которые участвуют в согласовании.

Использование новых маршрутов согласования платежей позволяет холдингу экономить до 600 чел./ч в месяц.

Для всех работ с оборудованием, например «Доставка в ремонт», «Промывка», «Ремонт», «Испытания» и др., в подсистеме «Управление снабжением» предусмотрены нормативы времени, которые находятся в диапазоне от 2 до 48 ч. После получения от заказчика заявки на выполнение работ, например на ремонт оборудования, в системе на ее основании формируется задание для бригады.

В процессе выполнения работ оборудование может перемещаться между территориально удаленными цехами. Факты поступления оборудования в цех и отправки из цеха далее по маршруту, а также выполненные работы регистрируются в системе в каждом цехе.

Таким образом, подсистема «Управление снабжением» позволяет отслеживать местонахождение оборудования в режиме реального времени, а также контролировать соответствие нормативам времени, затраченного на те или иные работы. Внедрение этой подсистемы способствовало повышению скорости поставок материально-производственных запасов примерно в три раза.

Результаты внедрения

По оценке менеджеров холдинга, внедрение элементов «Бережливого производства» привело к повышению уровня удовлетворенности внутренних потребителей системы в четыре раза.

Первичные документы формируются теперь оперативно, в месте происхождения хозяйственной операции. Реализована возможность ведения оперативного учета в режиме он-лайн, что крайне важно для холдинга, филиалы которого распределены по территории республики. Система позволяет получить финансовый результат по холдингу не позднее 15-го числа месяца, следующего за отчетным периодом, а данные по большинству показателей — до 10-го числа.

Делегирование ряда полномочий рядовым сотрудникам привело к сокращению трудозатрат менеджеров высшего звена. Для договоров с партнерами, так же как и для заявок на платежи, в информационной системе создан определенный маршрут согласования. До внедрения системы все договоры поступали на утверждение к директору «ТМС групп». После ее внедрения количество договоров, поступающих к директору на утверждение, сократилось на 90%.

Следует отметить, что автоматизация не привела к сокращению численности персонала компании. В то же время одним из результатов повышения качества бизнес-процессов явилось значительное уменьшение объема работ, выполняемых ранее сверхурочно.

По оценке руководства холдинга, экономический эффект от автоматизации бизнес-процессов примерно в 50 раз превысил затраты на нее.

Внедрение автоматизированной системы с учетом принципов «Бережливого производства» позволило оптимизировать бизнес-процессы и сделать их более управляемыми, а также повысить качество и снизить цены на продукцию и услуги холдинга. Основным заказчиком холдинга «ТМС групп» является компания ОАО «Татнефть».

В результате повышения качества продукции и работ «ТМС групп» уменьшились потери нефти у заказчика, а также стали более быстро выполняться работы по его заявкам. В настоящее время готовятся новые совместные проекты «Татнефть» и «ТМС групп», направленные на достижение целей, установленных заказчиком.

Получение данных результатов стало возможным благодаря внедрению информационной системы на базе платформы «1С:Предприятие 8» с учетом принципов «Бережливого производства».

Р. Камалетдинова
1С:Франчайзи «1С-Рарус»
Контактный телефон (843) 295-49-41

Производство промышленных компонентов и электроники One EN

Производственная структура

One En реализует полный цикл разработки и производства электроники для собственных решений: промышленного оборудования, технических устройств и ПАК различного назначения. Наши специалисты готовы выполнить заказы отдельно на любой из этапов создания промышленных компонентов в рамках разработки контрактной электроники – от схемотехники до специализированного ПО.

Производственные мощности One En расположены в Москве в современном технопарке, включают участки ручного и автоматизированного монтажа, позволяют изготавливать технологически сложные печатные платы в опытных, мелкосерийных и среднесерийных партиях.

Мы используем оборудование ведущих мировых производителей:

Установка автоматизированного поверхностного монтажа печатных плат

Комплекс пайки, запрессовки и формовки для ТНТ-монтажа

Мультизонная конвекционная печь

Установка автоматического дозирования

Установка автоматизированного рентген-контроля качества паяных соединений

Станция автоматической оптической инспекции

Этапы производства

1. В процессе конструирования устройства определяется, какие электронные печатные платы, с каким функционалом, должны быть включены в его состав. Оформляется техническое задание на разработку электронных плат.
2. Разрабатывается схемотехника для всех плат, формируется перечень необходимых микроэлектронных компонентов согласно ТЗ.
3. Выбираются поставщики, заказывается комплект компонентов в соответствии со схемой.
4. Проектируются платы с учетом типоразмеров и параметров заказанных компонентов, согласно техническому заданию.
5. Разрабатывается специализированное ПО (программная прошивка) для управления работой плат.
6. Проводится верификация проектов плат на соответствие ТЗ и техническим возможностям производства.
7. Изготавливаются прототипы каждой печатной платы в количестве нескольких штук. Этот этап включает производство заготовки и сборку — напаивание компонентов.
8. На готовые платы устанавливается прошивка управляющего контроллера, тестируется функционал и отлаживается ПО, проводится первоначальная отладка.
9. В случае выявления некорректной работы, определяется причина сбоя (качество компонентов, качество изготовления платы, ошибки ПО) и вносятся корректировки. По итогам первичного тестирования, в случае отбраковки, изготавливается новый релиз прототипов плат и цикл повторяется до вторичной отладки.
10. На основе отлаженных образцов плат производятся предсерийные образцы. Они устанавливаются в корпус устройства, интегрируются с остальными его модулями. Прототип устройства тестируется на соответствие заявленному функционалу.
11. По итогам успешных испытаний прототипа устройства, производится полный комплект плат под партию устройств – серийное производство.

В зависимости от объема партии, сложности, многослойности и необходимой точности заказ на серийное изготовление выполняется на собственных производственных мощностях One En или передаётся на один из партнерских заводов в России, Европе или КНР.

Категории продукции

Наши компетенции по производству электронных устройств для цифровой трансформации 4.0 включают три основных категории.

Решения на микроконтроллерах

Программирование микроконтроллеров для электронных плат

Линукс сборки для АRМ

Компиляции Linux ядра для ARM машины (linux kernel cpu arm compile)

Технология FPGA

Наиболее перспективное и направление Микросхем программируемой логики, востребованное для сложного оборудования

В разрабатываемом нами оборудовании, для оптимизации процесса работы и стоимости изготовления, могут быть использованы сочетания технологий в отдельных функциональных модулях устройств.

У нас есть возможности по проектированию и изготовлению электронных плат различных типов: по используемым материалам, технологиям и назначению.

Высокочастотные печатные платы

Гибкие и гибко-жёсткие печатные платы

Однослойные печатные платы

Двухслойные печатные платы

Многослойные печатные платы

Печатные платы повышенной плотности

Печатные платы на металлическом основании

Планарные трансформаторы

Технологические преимущества

1. One En обеспечивает высокое качество тестирования печатных узлов с использованием средств внутрисхемного контроля с использованием JTAG-интерфейса. Данное внутрисистемное (граничное) сканирование, производится на базе тестовых установок JTAG Technologies.
2. Мы предлагаем изготовление печатных плат на основе заготовок из широкого спектра материалов, в зависимости от функциональных особенностей устройств:
   • Различные виды Стеклотекстолита
   • Эпоксидный материал без стеклянной тканой основы
   • Полиимидная смола с арамидной основой
   • СВЧ-материалы
3. Для предотвращения искажений сигнала при передаче по проводникам печатных плат на высоких скоростях мы оснащаем наши устройства печатными платами с контролем волнового сопротивления (импеданса) с допуском до ±5%. Данная технология обеспечивает реализацию процессов проектирования, выбора материала, структуры, а также производства печатных плат на самом высоком современном уровне.
4. One En обладает техническими возможностями бессвинцового монтажа в соответствии с требованиями RoHS.
5. Для плат, подпадающих под категорию устройств «двойного назначения», обеспечиваем производство микросхем со специальным модулем шифрования по спецзаказу в соответствии с текущими требованиями регуляторов РФ.
6. Предоставляем Технологическую документацию, подтверждающую производство плат на территории РФ, в том числе Log-файлы производственного процесса.

Сроки производства

Сроки производства печатных плат существенно зависят от объема заказа, сложности схем и отдельных внешних факторов:

• текущие условия поставки микроэлектронных компонентов от иностранных производителей
• высокоточные требования к размещению сложных схем на платах минимального размера, которые могут быть изготовлены только на зарубежном производстве.

Монтаж печатных плат

     Срок выполнения заказов составляет от 2 до 3 недель.

Полный цикл изготовления печатной платы

     От разработки ТЗ до «серии» производственный процесс занимает от 1,5 до 2,5 месяцев.

Ленточные пилы производства завода «Долина»

Кувандыкский завод КПО «Долина» осуществляет производство и продажу ленточных пил и станков. Оборудование из этой серии имеет широкую сферу применения. Ленточные пилы – востребованное оборудование, применяемое в производстве металлических изделий, для прямолинейной и фигурной резки заготовок, раскройки металла

Наш завод предлагает несколько видов ленточных пил по металлу, отличающихся мощностью, габаритами, скоростью перемещения ленты, глубиной пропила.
Особенно востребованы ленточные пилы по металлу, обеспечивающие точный и быстрый раскрой металлических листов, труб, балок и многого другого материала, например, титановых заготовок. 

Ленточные пилы:
1.  Удобны;
2.  Долговечны;
3.  Надежны. 

При помощи ленточных пил создают выверенные и точные срезы. Подобные работы можно выполнять и механической пилой (станок ножовочный 8725), но область ее использования ограничена, к тому же она подходит исключительно для прямолинейного распила и может обрабатывать заготовки, имеющие относительно небольшую толщину. В масштабном производстве в условиях цехов без ленточнопильных станков сложно обойтись. Их продуманная конструкция дает возможность разрезать изделия с большим сечением, выпускать заготовки замысловатой конфигурации, распиливать кругляки. 

Главным рабочим элементом ленточных пил является гибкая стальная полоска, обладающая острыми зубьями, замкнутыми в кольцо. Режущее полотнище надевается на колесо, одно из них активирует электрический двигатель. 

Точные движения кромки для резки обеспечивают направляющие. Одной из ключевых особенностей подобного оборудования являются сменные лезвия. За счет подбора полотен с разными характеристиками, вы сможете справиться с металлами различных свойств: титаном, медью, получать разрезы требуемого качества.

Критерии выбора ленточных пил

При выборе ленточных пил внимание следует акцентировать на их мощности и габаритах. Учитывать нужно ширину лезвия, конфигурацию и расположение зубьев, наличие возможности оперативно сменить режущее полотно. Мощность устройств выбирают, руководствуясь объемом предстоящих работ. 

На нашем заводе вы можете заказать ленточные пилы по доступной цене. Мы выпускаем надежное в эксплуатации оборудование, которым вы сможете пользоваться на протяжении длительного времени. Наш коллектив стремится чтобы фраза «Сделано в России» всегда и везде свидетельствовала о качестве и надежности приобретенного ленточнопильного станка по металлу!

Изготовление мелких металлоконструкций от компании ВСО Профиль

Востребованность металлических конструкций буквально во всех отраслях экономики давно осознана и получила свое воплощение в различных видах и формах. В частности, мелкие металлоконструкции, применяемые в современном строительстве, выпускаются в огромном ассортименте и большими партиями. Изготовление мелких металлоконструкций, практикуемое как государственными, так и частными компаниями, приняло массовый характер, при этом нельзя сказать, что им грозит кризис перепроизводства.

быстрый расчет стоимости

Стальные конструкции «ВСО ПРОФИЛЬ» решают индивидуальные задачи бизнеса

• Полная заводская готовность значительно сокращает сроки строительства
• Легкие точечные фундаменты — снижение стоимости материалов
• Оцинкованные конструкции — высокая степень защиты от коррозии
• Разборные конструкции-экономия на доставке
• Полный пакет документов для строительства и прохождения экспертизы
• Болтовые соединения обеспечивают быстрый монтаж

Достоинства металлоконструкций

Используемые в качестве несущих конструкций в зданиях, снабженных каркасами, они незаменимы для придания необходимой прочности и устойчивости. Воплотившие современные научные достижения они обладают всеми необходимыми качествами:

• прочностью, надежностью;
• долговечностью;
• высокими химико-физическими показателями;
• удобством монтажа и транспортировки.

Применение в монтаже быстровозводимых зданий

Несколько подробнее о сферах применения. Как уже упоминалось, использование в строительстве – одно из приоритетных направлений. Особенно полезны мелкие металлоконструкции при монтаже быстровозводимых зданий – наиболее популярного в последние годы вида строительства. Для нужд быстровозводимых зданий перечисленные характеристики мелких металлоконструкций отменно подходят:

• легкость монтажа и демонтажа дает возможность относительно быстрого переноса здания на другое место;
• прочность и легкость всей конструкции дополнительно гарантирована;
• все действия по строительству и демонтажу возможны без использования тяжелой техники с минимальными трудозатратами.

 

Материалы

Отдельно следует сказать о материалах, из которых изготавливаются металлоконструкции. Применяется сталь различных марок – углеродистая, низколегированная. Сварные варианты для балок любого сечения. Эти материалы характеризуются повышенными показателями прочности и в то же время они достаточно легки, что, как уже упоминалось, упрощает процессы транспортировки и монтажа.

Ассортимент данного вида конструкций, помимо каркасных элементов, включает в себя множество иных не менее важных компонентов: колонн различных форм и размеров, балок, ферм, ригелей, стоек. Таким образом, изготовление мелких металлоконструкций – чрезвычайно полезное и востребованное производство, без которого невозможно представить более-менее серьезное техническое решение.

Планируете строительство? Оставляйте заявку в специальной форме расчета зданий под этой новостью. Наши специалисты свяжутся с вами, дадут рекомендации, составят выгодное коммерческое предложение с учетом особенностей вашего объекта и ответят на все имеющиеся вопросы.

быстрый расчет стоимости

Бизнес-план для эффективного производства поможет составить ОАО НИИ Цемент

Правильная организация производства цемента – востребованное направление в сфере строительства. Заказать услуги по проведению исследований и разработок для эффективной работы производства можно заказать в научно-исследовательском институте цементной промышленности «НИИЦемент».

Цемент является составной частью бетона, также используется и в других строительных смесях. Здания, построенные на основе цемента, обладают малой теплопроводностью и устойчивостью к низким температурам. Поэтому производство цемента – довольно выгодное и прибыльное предприятие. Основными составляющими успеха при этом выступают грамотная организация подобного бизнеса, сырье высокого качества и высокопрофессиональный менеджмент.

Наше предприятие обладает собственными лабораториями, техническими помещениями, новейшим современным оборудованием, а также высококвалифицированным персоналом. Мы осуществляем контроль производства цемента на всех этапах и готовы предложить вам следующие виды услуг:

• разработка техрегламентов, ТЭО и бизнес-планов для организации производства цемента;
• проведение аудита в области технологической оснащенности производства;
• разработка и согласование ТУ на цементы;
• оценка качественных показателей составов цемента;
• разработка рекомендаций по вопросам того, как сделать цемент по стандарту;
• разработка специальных видов цемента, а также их промышленное освоение;
• разработка рекомендаций по улучшению технологических процессов на производстве;
• разработка составов цементов с улучшенными техническими характеристиками;
• прочие научные исследования в области оптимизации и усовершенствования производства цемента.

   

Для эффективного производства необходимо создать бизнес-план с расчетом основных технико-экономических показателей. Они будут зависеть, в том числе и от того, планирует ли предприятие закупать сырье для производства цемента, либо разрабатывать карьер, будет ли карьер находиться рядом с заводом или планируется организация транспортировки сырья до места производства, а также от использования промышленных отходов с целью минимизации производственных затрат. При этом мы предоставляем всю необходимую информацию для производителей цемента, необходимую для принятия взвешенного решения по всем основополагающим вопросам.

Чтобы заказать услуги по разработке рекомендаций в сфере организации производства цемента, просто позвоните в научно-исследовательский институт цементной промышленности «НИИЦемент» по телефонам +7 (495) 580-27-00, +7 (495) 580-27-13, +7 (4967) 58-71-80, +7 (495) 502-79-04.

Обеспечение соответствия предложения спросу в нестабильном мире

Благодаря глобальной конкуренции, более быстрой разработке продуктов и все более гибким производственным системам, беспрецедентное количество и разнообразие продуктов конкурируют на рынках от одежды и игрушек до электроинструментов и компьютеров. Несмотря на преимущества для потребителей, это явление затрудняет производителям и розничным торговцам прогнозирование того, какие из их товаров будут продаваться, и соответствующее планирование производства и заказов.

В результате увеличивается количество неточных прогнозов, а вместе с ними и цена этих ошибок. Как производители, так и розничные торговцы в конечном итоге получают все больше нежелательных товаров, которые должны быть уценены — возможно, даже проданы с убытком — даже если они теряют потенциальные продажи, потому что других товаров больше нет на складе. В отраслях с очень нестабильным спросом, таких как модная одежда, затраты на такие «дефициты» и уценки могут фактически превышать общую стоимость производства. ¹

Чтобы решить проблему неточных прогнозов, многие менеджеры обратились к той или иной популярной системе планирования производства.Но программы быстрого реагирования, системы инвентаризации точно в срок (JIT), планирование производственных ресурсов и тому подобное просто не подходят для этой задачи. Например, с помощью такого инструмента, как планирование производственных ресурсов, производитель может быстро изменить производственный график, хранящийся в его компьютере, когда его первоначальный прогноз и план оказываются неверными. Однако создание нового расписания не поможет, если цепочка поставок уже заполнена на основе старого.

Точно так же быстрый ответ и JIT затрагивают только часть общей картины.Производитель может надеяться на то, что он будет достаточно быстрым, чтобы производить в прямом ответе на спрос, практически устраняя необходимость в прогнозе. Но во многих отраслях продажи нестабильных продуктов, как правило, происходят в концентрированный сезон, а это означает, что производителю потребуется неоправданно большая мощность, чтобы иметь возможность производить товары в соответствии с фактическим спросом. Использование быстрого реагирования или JIT также может оказаться невозможным, если компания зависит от неотзывчивого поставщика ключевых компонентов. Например, Dell Computer Corporation разработала возможность быстрой сборки персональных компьютеров в соответствии с заказами клиентов, но обнаружила, что эта способность ограничена длительными сроками выполнения поставщиками компонентов.

Мы думаем, что производители и розничные продавцы могут значительно снизить стоимость ошибок прогнозирования, приняв точный ответ, новый подход ко всему процессу прогнозирования, планирования и производства. Мы считаем, что компании могут улучшить свои прогнозы и одновременно изменить процессы планирования, чтобы минимизировать влияние неточных прогнозов. Точный ответ дает возможность сделать и то, и другое. Это влечет за собой выяснение того, что прогнозисты могут и не могут хорошо предсказывать, а затем создание быстрой и гибкой цепочки поставок, чтобы менеджеры могли откладывать решения по своим наиболее непредсказуемым позициям до тех пор, пока у них не появятся некоторые рыночные сигналы, такие как результаты продаж в начале сезона, которые помогут правильно согласовать предложение со спросом.

Точный ответ помогает розничным торговцам улучшить прогнозы и изменить процессы планирования, чтобы минимизировать влияние неточных прогнозов.

Этот подход включает два основных элемента, которые полностью или частично отсутствуют в других системах прогнозирования и планирования. Во-первых, он учитывает упущенные возможности продаж. Ошибки прогнозирования приводят к слишком малому или слишком большому объему запасов. Точный ответ измеряет затраты на единицу дефицита и уценки и учитывает их в процессе планирования.Большинство компаний даже не измеряют, сколько продаж они потеряли, не говоря уже о том, чтобы учитывать эти затраты, когда они вкладываются в производство.

Во-вторых, точный ответ отличает те продукты, спрос на которые относительно предсказуем, от продуктов, спрос на которые относительно непредсказуем. Это достигается за счет сочетания исторических данных и экспертных оценок.

Эти два элемента помогают компаниям переосмыслить и пересмотреть не только все важные аспекты своих цепочек поставок, включая конфигурацию сетей своих поставщиков, графики производства и доставки незавершенных материалов, транспортировку, количество и расположение складов, но также и дизайн свою продукцию.Вооружившись знаниями о том, какие продукты имеют предсказуемый спрос, а какие нет, они могут использовать разные подходы к производству каждого класса продуктов. Те, что относятся к относительно предсказуемой категории, должны выбираться как можно дальше заранее, чтобы зарезервировать большие производственные мощности для изготовления непредсказуемых предметов ближе к сезону продаж. Такая стратегия позволяет компаниям производить меньшие количества непредсказуемых продуктов заранее, видеть, насколько хорошо разные товары работают в начале периода продаж, а затем использовать эту информацию для определения продуктов, из которых следует производить больше.

Таким образом, точный отклик позволяет компаниям более эффективно использовать возможности гибкого производства и сокращения продолжительности цикла. А способность лучше согласовывать спрос и предложение дает сбережения, которые сразу же отражаются на чистой прибыли. Один поставщик модной лыжной одежды, компания Sport Obermeyer, Ltd., расположенная в Аспене, штат Колорадо, вдвое сократила расходы на несоответствие за счет точного реагирования.

Благодаря значительному сокращению затрат на несоответствие, этот подход также дает компаниям возможность предпринять дальнейшие действия: снизить цены.В настоящее время поставщики, дистрибьюторы и розничные торговцы одинаково закладывают в свои цены издержки несоответствия. Другими словами, они пытаются заставить потребителей платить больше, чтобы покрыть расходы на неточные прогнозы.

Для компаний, которые занимаются новыми или сезонными продуктами, очень важен точный подход к реагированию.

Очевидно, что компаниям, которые производят или продают продукты с длительным сроком службы и стабильными продажами, не нужно вносить такие изменения в свои системы прогнозирования и планирования. Прогнозы для этих продуктов, вероятно, будут постоянно близки к отметке, и в любом случае длительный срок службы таких продуктов значительно снижает стоимость любых неточностей прогнозов.Но для компаний, которые имеют дело с продуктами, которые являются новыми, сильно сезонными или имеют короткий срок службы, точный подход к реагированию имеет важное значение. Любой производитель, чьи производственные мощности ограничены в периоды пиковой нагрузки, может извлечь выгоду из более эффективного использования своих внепиковых мощностей. И любой розничный торговец, которому трудно прогнозировать спрос, также может извлечь выгоду, узнав, какие продукты заказывать оптом до сезона продаж, а какие — по частям в течение сезона.

Растущая необходимость противостоять неопределенности спроса

Несколько компаний уже используют некоторые методы, используемые для точного реагирования.Например, компания Timberland, быстрорастущий производитель обуви из Нью-Гэмпшира, разработала сложную систему планирования производства, связанную с системой отслеживания продаж, которая обновляет прогнозы спроса. Эти системы, наряду с усилиями по сокращению сроков поставки кожи от дубильщиков, позволили компании значительно сократить складские запасы и уценку.

L.L. Bean, компания по производству товаров для активного отдыха на открытом воздухе из штата Мэн, начала использовать свое понимание неопределенности для принятия решений по планированию запасов.Как специалист по прямому маркетингу, Бин легко собирает данные о дефиците. Обнаружив, что прогнозы для его продолжающейся линейки «никогда не выходящих» продуктов намного точнее, чем для его новых продуктов, Бин оценивает неопределенность спроса по-разному для каждой категории, а затем использует эти оценки при принятии решений о поставках продукции.

Но большинство компаний по-прежнему относятся к миру как к предсказуемому. Они основывают планирование производства на прогнозах спроса, сделанных задолго до сезона продаж, чтобы обеспечить достаточно времени для эффективного производства и распределения.И когда такой подход приводит к нехватке некоторых продуктов и к трубопроводам, заполненным устаревшими компонентами и готовой продукцией из-за того, что ожидаемые горячие продавцы провалились, это обычно рассматривается как проблема прогнозирования. Все несправедливо винят синоптиков.

Большинство организаций плохо справляются с включением неопределенности спроса в свои процессы планирования производства.

Настоящая проблема, однако, в том, что большинство компаний плохо справляются с включением неопределенности спроса в свои процессы планирования производства.Они осознают неопределенность спроса, когда создают прогноз — свидетелями широко распространенной зависимости от страховых запасов — но они проектируют свои процессы планирования так, как если бы этот первоначальный прогноз действительно отражал реальность. Они делают это по двум причинам. Во-первых, при планировании сложно учесть несколько сценариев спроса; большинство компаний просто не знают, как это сделать. Во-вторых, резкое увеличение непредсказуемости спроса произошло сравнительно недавно, поэтому большинство компаний еще не изменили свои системы планирования, чтобы адаптироваться к нему. Результат, как показал резкий рост уценок в универмагах за последние два десятилетия, оказался катастрофическим. (См. График «Стремительно растущие уценки в розничной торговле».)

Стремительно растущие уценки в розничной торговле Источник: финансовые и операционные результаты универмагов и специализированных магазинов, Национальная федерация розничной торговли

Все это несколько иронично, учитывая достижения последних 15 лет, которые якобы облегчили выявление все меньших рыночных ниш и их освоение.Сканеры для кассовых терминалов предоставили огромное количество данных о покупательских моделях потребителей. А за счет снижения затрат на производство меньшего количества продукции гибкое производство позволило компаниям производить гораздо более широкий ассортимент товаров — все с целью предоставить покупателям именно то, что они хотят. Пострадали даже отрасли, которые традиционно не считались модными. Например, количество представленных новых продуктов в пищевой промышленности США резко выросло за последние годы — с 2000 в 1980 году до 18000 в 1991 году.

Но частое внедрение новых продуктов имеет два побочных эффекта, с которыми большинство компаний не готовы бороться. Во-первых, они сокращают средний срок службы продуктов; многие из них находятся либо в начале своей жизни (когда трудно предсказать, потому что нет истории спроса), либо в конце своей жизни (когда хранение запасов обходится дорого, потому что продукты скоро устареют). С другой стороны, по мере увеличения количества товаров спрос делится на все большее количество единиц складского учета (SKU).Даже если производители и розничные торговцы могут с некоторой уверенностью прогнозировать совокупный спрос, становится все труднее предсказать, как этот спрос будет распределяться между многими продаваемыми ими SKU. Чтобы визуализировать этот эффект, сравните относительную сложность прогнозирования того, кто выиграет бейсбольный матч (совокупный результат), со сложностью прогнозирования, кто забьет больше ранов в каждом иннинге (результат на уровне SKU).

Рассмотрим проблемы, с которыми столкнулось подразделение Cadillac General Motors после модернизации своих моделей Seville и Eldorado.Основываясь на первоначальных прогнозах спроса на свою линейку 1992 года, General Motors выделила половину мощности своего завода в Детройте-Хамтрамке этим двум моделям; оставшиеся мощности предназначались для производства автомобилей Buick и Oldsmobile. Однако спрос на Sevilles и Eldorados быстро превысил предложение: недостаточное производство этих двух моделей GM привело к потере тысяч потенциальных клиентов. Стремясь удовлетворить растущий спрос, GM изменила распределение и выделила 86% производственных мощностей завода моделям Cadillac.В конце концов, компания выделила все производственные мощности завода в Севилью и Эльдорадо. Но ущерб уже был нанесен.

В компьютерной индустрии, которая борется со значительным увеличением количества продуктов, короткими жизненными циклами продуктов и ограниченной историей специфического потребительского спроса, проблемы недостаточного и избыточного предложения являются повсеместными. А в розничной торговле консолидация во многих сегментах дала выжившим предприятиям гораздо большую власть над поставщиками — власть, которую они не стеснялись использовать, чтобы уменьшить свою собственную уязвимость перед непредсказуемым рынком.Kmart, например, сообщил ряду своих поставщиков игрушек в июле прошлого года, что фактически будет покупать товары у них на консигнационной основе: ожидается, что производители игрушек будут отправлять товары в распределительные центры Kmart на основании заказов Kmart, но Kmart на самом деле этого не сделал. приобретать товары до тех пор, пока они не будут отправлены из распределительного центра в магазин Kmart. Продукты, не соответствующие ожиданиям, будут возвращены из распределительного центра производителю.

Консолидация розничной торговли дала выжившим предприятиям больше власти над поставщиками.

Black & Decker Corporation потеряла десятки миллионов долларов менее чем за год из-за возросшего спроса со стороны розничных продавцов, отмечает Аль Струмар, бывший вице-президент компании по передовым производственным технологиям. В индустрии электроинструмента жесткая конкуренция означает увеличение разнообразия продукции и потребность в более быстрой доставке. Кроме того, в некоторой степени электроинструменты стали предметами моды, которые конкурируют с галстуками и компакт-дисками при покупке подарков на День отца и Рождества.В результате несколько лет назад некоторые из крупнейших розничных продавцов Black & Decker начали подталкивать компанию к более частой доставке небольших заказов — точно в срок. Эти клиенты также установили политику отмены любого заказа, который не может быть отправлен на 100% и вовремя. Black & Decker не смогла удовлетворить эти строгие требования, используя традиционные методы планирования. Впоследствии внимание топ-менеджеров было обращено на то, чтобы сделать заводы быстрыми и гибкими, чтобы компания могла реагировать на быстрые изменения рыночных предпочтений.

Как точный ответ разработан в Sport Obermeyer

Любая компания, которая предпочитает применять точные меры реагирования, очевидно, должна адаптировать подход к своей ситуации. Но случай со Sport Obermeyer является хорошим примером того, как это можно сделать. Фактически, идеи, полученные в результате нашего анализа Sport Obermeyer, легли в основу подхода точного реагирования.

В бизнесе модной лыжной одежды спрос во многом зависит от множества факторов, которые трудно предсказать, — погоды, модных тенденций, экономики, — а пик сезона розничных продаж длится всего два месяца.Несмотря на это, Sport Obermeyer смогла почти полностью исключить затраты на производство лыжной одежды, которая не нужна клиентам, и на отказ от производства лыжной одежды, которая им действительно нужна, благодаря точному реагированию. По оценкам компании, внедрив этот подход, она увеличила свою прибыль от 50% до 100% за последние три года.

Компания Sport Obermeyer, основанная в 1950 году немецким авиационным инженером и лыжным инструктором Клаусом Обермейером, является ведущим поставщиком на рынке модной лыжной одежды в США. Ее продукция производится совместным предприятием на Дальнем Востоке и независимыми производителями, расположенными на Дальнем Востоке, в Европе, Карибском бассейне и США. При объеме продаж примерно 30 миллионов долларов в 1992 году Sport Obermeyer занимала 45% рынка детей и 11% рынка взрослых.

Практически вся продукция Sport Obermeyer каждый год обновляется с учетом изменений стиля, ткани и цвета. И до середины 1980-х цикл разработки и продаж компании был относительно простым: разработка продукта, изготовление образцов и демонстрация образцов розничным торговцам в марте; размещать производственные заказы у поставщиков в марте и апреле после получения розничных заказов; получать товары в распределительном центре Sport Obermeyer в сентябре и октябре; а затем немедленно отправьте их в торговые точки.Такой подход хорошо работал более 30 лет: производственные обязательства основывались на твердых заказах, а осенние поставки давали достаточно времени для эффективного производства.

В середине 1980-х годов, однако, несколько факторов сделали этот подход устаревшим. Во-первых, по мере роста объема продаж Sport Obermeyer компания начала сталкиваться с производственными ограничениями в период пика производства лыжной одежды. В критические летние месяцы компания не могла обеспечить достаточное производство продукции у производителей высококачественной лыжной одежды, чтобы позволить производить весь ее объем после получения твердых розничных заказов.В результате он начал резервировать производство в ноябре прошлого года, или примерно за год до того, как товары будут проданы, основываясь на предположениях о том, что будут заказывать розничные торговцы.

Во-вторых, стремление снизить производственные затраты и увеличить разнообразие вынудило Sport Obermeyer разработать более сложную цепочку поставок. (Сегодня парку, продаваемую в Соединенных Штатах, можно сшить в Китае из тканей и материалов — молний, ​​кнопок, пряжек и ниток, полученных из Японии, Южной Кореи и Германии. ) Такая цепочка поставок способствовала увеличению разнообразия и повышению эффективности производства. но время выполнения заказа значительно увеличилось.Наконец, что самое важное, Sport Obermeyer успешно запустил линию модной детской лыжной одежды. Дилеры начали требовать более раннюю доставку, потому что значительная часть продаж в быстрорастущей детской категории началась в августе, во время сезона возвращения в школу.

Чтобы справиться с удлинением цепочек поставок, ограниченными возможностями поставщиков и требованиями розничных продавцов по ранней доставке, Sport Obermeyer предпринял ряд инициатив по быстрому реагированию, чтобы сократить время выполнения заказа.Во-первых, компания сократила время, необходимое для обработки заказов и расчета потребностей в сырье, за счет внедрения компьютеризированных систем для поддержки этой деятельности. Во-вторых, поскольку оказалось трудно сократить сроки получения сырья, компания начала предвидеть, какие материалы ей потребуются, и заранее размещать их на складе на Дальнем Востоке. Имея под рукой материалы, Sport Obermeyer смогла начать производство сразу после получения заказа. В-третьих, по мере приближения сроков доставки компания обратилась к авиаперевозкам, чтобы ускорить доставку с Дальнего Востока в свой распределительный центр в Денвере.К 1990 году эти изменения сократили сроки поставки более чем на месяц.

Кроме того, Sport Obermeyer удалось убедить некоторых из своих самых важных розничных клиентов разместить заказы раньше, тем самым предоставив компании ценную раннюю информацию о вероятной популярности отдельных стилей. Начиная с 1990 года, компания добивалась этого, приглашая около 25 своих крупнейших розничных клиентов в Аспен каждый февраль, чтобы ознакомить их с новой годовой линией и получить ранние заказы.С тех пор каждый год заказы по этой программе, получившей название Early Write, составляли около 20% от общего объема продаж Sport Obermeyer.

К сожалению, эти усилия не решили проблему растущего дефицита и уценки. Компании по-прежнему приходилось основывать примерно половину своего производства на прогнозах спроса, что было большим риском в крайне нестабильной индустрии моды. Sport Obermeyer полагался на внутренний «комитет по закупкам» — группу менеджеров компании из различных функциональных областей — для составления консенсусного прогноза спроса на каждый из различных продуктов компании.Но его послужной список не был особенно впечатляющим. Например, в сезоне 1991–1992 годов некоторые модели женских парок превысили первоначальный прогноз на 200%, в то время как продажи других стилей составили менее 15% от прогнозируемой суммы.

Менеджеры

Sport Obermeyer взвесили альтернативы. Могут ли они улучшить прогнозирование? Могут ли они еще больше сократить время производственного цикла? Разве не было способа лучше использовать информацию, полученную с помощью программы Early Write? Могут ли они побудить большее количество розничных торговцев размещать свои заказы раньше срока?

Был ли способ определить, какие прогнозы будут точными, до получения заказов?

Именно тогда мы вчетвером сформировали исследовательскую группу для рассмотрения этих вопросов.В результате появился подход точного реагирования. Мы поняли, что проблема кроется в неспособности Sport Obermeyer предсказать, что люди купят. Решение создать парку — это, по сути, азартная игра, которую парка будет продавать. Чтобы помочь Sport Obermeyer избежать рискованных азартных игр, нам нужен был способ определить, какие продукты безопаснее всего производить до ранней записи, а какие следует отложить до тех пор, пока информация о продажах, собранная из ранней записи, не станет доступной. Взяв за отправную точку первоначальный прогноз комитета по закупкам, мы заметили, что, хотя некоторые прогнозы действительно не соответствовали действительности, примерно половина из них была довольно точной, отличаясь от фактических продаж менее чем на 10%.(См. Первый график на выставке «Улучшение прогнозов в Sport Obermeyer». ) Был ли способ определить, какие прогнозы будут точными до того, как мы увидим фактические заказы?

Улучшение прогнозов в Sport Obermeyer

Чтобы ответить на этот вопрос, мы сначала изучили, как работает комитет по закупкам. Комитет по закупкам традиционно предоставлял единый консенсус-прогноз для каждого стиля и цвета. Мы решили попросить каждого члена комитета сделать независимый прогноз для каждого стиля и цвета.Вначале члены комитета сочли этот запрос несколько тревожным. Они привыкли к коллегиальной среде; они привыкли приходить к консенсусному прогнозу путем проведения обширных дискуссий. Согласно новой системе, люди сами отвечали за свои прогнозы.

Но это изменение оказалось бесценным по двум причинам. Во-первых, консенсус-прогнозы редко представляют собой истинный консенсус. Доминирующие члены группы, такие как руководители высшего звена, часто чрезмерно влияют на результат прогноза команды; они не смогли бы этого сделать, если бы каждый человек представлял свои собственные прогнозы.Во-вторых, что более важно, новый процесс позволил статистически определить вероятную точность прогнозов комитета для каждого стиля.

Доминирующие члены группы часто ненадлежащим образом влияют на результат консенсус-прогноза.

Действительно, в процессе независимого прогнозирования появилось интересное открытие. Хотя средние прогнозы для двух стилей парки могут быть одинаковыми, разброс индивидуальных прогнозов для двух стилей может сильно отличаться.Например, все прогнозы для парки Pandora были близки к средним, но прогнозы для оболочки Entice были повсюду. (См. Таблицу «Чем отличаются выборочные прогнозы для двух продуктов».) Казалось правдоподобным, что прогноз для Pandora был более верным, чем прогноз для Entice.

Чем отличаются выборочные прогнозы для двух продуктов

В конце сезона 1992–1993 годов мы смогли проверить нашу гипотезу о том, что прогнозы будут более точными, если у членов закупочного комитета будут аналогичные прогнозы. Фактические данные о продажах показали, что отклонения в индивидуальных прогнозах были почти идеальным показателем точности прогнозов. (Подробное объяснение процесса прогнозирования см. Во вставке «Как справиться с неопределенностью спроса в Sport Obermeyer».)

Sport Obermeyer теперь имел возможность оценить, какие стили были точно спрогнозированы. Но ей по-прежнему приходилось иметь дело с теми стилями, которые пользовались непредсказуемым спросом. Мы сделали критическое — и поразительное — открытие, что, хотя розничный спрос достаточно непредсказуем, чтобы сделать точное прогнозирование невозможным, общие модели покупок розничных продавцов Sport Obermeyer были удивительно похожими.Например, обновив прогнозы комитета по закупкам с использованием только первых 20% заказов, точность прогнозов резко повысилась. Естественно, что с увеличением количества заказов точность прогнозов продолжала улучшаться. (См. Второй и третий графики выставки «Улучшение прогнозов в Sport Obermeyer».) Затем возникла задача разработать подход к производственному планированию, который распознавал бы эту информацию и использовал ее в своих интересах.

Ключом к этому было осознание того, что производственные мощности, которые Sport Obermeyer использует для производства лыжных парок, фактически меняют свой характер по мере прохождения сезона.В начале сезона, когда у компании нет заказов, эта мощность нереактивна в том смысле, что производственные решения основываются исключительно на прогнозах, а не на реакции на фактический рыночный спрос. Когда заказы начинают поступать, начиная с тех, которые генерируются программой ранней записи, эта емкость становится реактивной. Теперь Sport Obermeyer может основывать производственные решения на сигналах, которые он получает с рынка, и на своих более точных прогнозах.

Важно заполнить нереактивную мощность теми стилями, для которых прогнозы спроса, скорее всего, будут точными, чтобы драгоценная реактивная мощность могла быть потрачена на создание как можно большего количества непредсказуемых стилей. Эта стратегия, которую мы называем последовательностью производства на основе рисков, позволяет Sport Obermeyer максимально реагировать на потребности рынка в тех областях, где прибыль наиболее высока.

Планирование производства в Sport Obermeyer на самом деле сложнее, чем мы представляли; здесь мы упростили этот процесс, чтобы дать общее объяснение того, как работает точный ответ. Кроме того, мы не учли несколько факторов, связанных с конкретным случаем. Например, на самом деле компания должна соблюдать производственные минимумы для каждого стиля.Кроме того, для стилей, которые имеют достаточно высокий уровень продаж относительно минимума, можно использовать несколько производственных циклов. То есть стиль может быть изготовлен в два этапа: первый с использованием нереактивных мощностей на основе части прогнозируемых продаж, второй — реактивным, на основе информации, полученной из фактических продаж. Кроме того, различная стоимость стилей влияет на их рискованность: при прочих равных более дорогостоящие стили несут больший финансовый риск.

Мы разработали сложную компьютеризированную математическую модель для создания оптимального графика производства, учитывающего все эти факторы.Модель определяет те продукты, которые должны производиться без реакции, а также их оптимальные уровни производства. Затем, после обновления первоначального прогноза информацией о раннем спросе, он определяет соответствующий график реактивного производства. Мы реализовали рекомендации модели и сравнили ее решения с прошлой практикой: использование рекомендаций модели снизило затраты примерно на 2% от продаж. Поскольку прибыль в этой отрасли составляет в среднем 3% от продаж, улучшение увеличило прибыль на две трети.

Модель также можно использовать для оценки влияния физических изменений в цепочке поставок на стоимость. Например, мы использовали модель вместе с историческими данными о продажах за сезон 1992–1993 годов, чтобы оценить, насколько снизятся затраты на дефицит и уценку, если мы увеличим доступный объем реактивной мощности, то есть мощность, выделенную в ответ на фактическую информацию о раннем спросе. .

Для женских парок Sport Obermeyer затраты на их запас и уценку составили бы 10,2% от продаж, если бы ни одна из парок не могла быть произведена реактивным способом, то есть если бы все производственные обязательства должны были быть выполнены до получения каких-либо заказов.С другой стороны, эти затраты упали бы до 1,8%, если бы все парки можно было производить реактивно — если бы все производственные обязательства могли быть выполнены после поступления определенной части заказов (см. График «Способность реагировать на снижение затрат». )

Способность реагировать снижает затраты

Редко бывает возможно отложить все производство до тех пор, пока не будет получена информация о раннем спросе; важный вывод состоит в том, что даже небольшая реактивная мощность может существенно повлиять на стоимость.В случае Sport Obermeyer, производство только 30% объема сезона реактивно обеспечивает почти половину потенциального сокращения затрат.

Руководствуясь этой моделью, Sport Obermeyer продолжила вносить многочисленные усовершенствования в свою цепочку поставок и процесс модернизации продукта, что в совокупности оказало значительное влияние. Изменения в цепочке поставок были направлены на то, чтобы как можно дольше сохранить недифференцированные производственные мощности и сырье. Например, помимо складирования сырья, компания начала заблаговременно резервировать производственные мощности на периоды пикового производства, но не указала точные стили, которые будут производиться позднее.Sport Obermeyer взял на себя риск поставки на фабрики правильного сырья. Взамен фабрики позволили взять на себя производственные обязательства позже.

Помимо внесения изменений в цепочку поставок, Sport Obermeyer объединила свои конструкторский и производственный отделы в один отдел мерчандайзинга и, таким образом, расширяет свою стратегию, чтобы охватить больше производственных проблем. Например, компания изменила дизайн своей линии парки, чтобы значительно сократить количество используемых застежек-молний. Если раньше цвет молнии и ленты соответствовал цвету одежды, то теперь компания использует черные молнии в нескольких линиях в качестве модного элемента, привносящего цветовой контраст в стиль. Таким образом, Sport Obermeyer сократил количество необходимых молний более чем в пять раз. Это изменение было особенно ценным из-за длительного времени выполнения заказа, вызванного ограниченными источниками поставок высококачественных застежек-молний; отсутствие молнии определенной длины и цвета могло задержать производство всего стиля на месяцы.

Sport Obermeyer также поощряет дизайнеров использовать те же виды сырья в своих лекалах. Например, если раньше каждый дизайнер мог выбрать другой оттенок красного для определенного предмета одежды, в результате чего компании приходилось работать с пятью или шестью разными оттенками, то теперь дизайнеры останавливаются на двух или трех оттенках для любого заданного цикла проектирования. . Sport Obermeyer обнаружил, что покупатели обычно не замечают мелких различий в цвете; они уделяют гораздо больше внимания внешнему виду одежды, качеству изготовления и особенностям.

Достижение точного ответа

Когда менеджеры намереваются оценить стоимость дефицита и уценки, чтобы увидеть, оправдана ли точная программа реагирования, они могут быть удивлены. У типичной компании такой информации нет — в основном потому, что трудно отслеживать продажи, потерянные в результате дефицита. Но оценка упущенных продаж стоит затраченных усилий; могут быть полезны даже элементарные оценки. Например, рассмотрим продукт, который продается равномерно в течение десяти недель.Если запасы этого продукта закончатся в конце восьмой недели, логично предположить, что производитель и розничный торговец могли продать на 25% больше, чем они имели в наличии.

Оценка упущенных продаж стоит затраченных усилий; могут быть полезны даже элементарные оценки.

Компании также могут изменить свои системы ввода заказов, чтобы фиксировать заказы, которые не могут быть выполнены из-за недостатка запасов. Спорт Обермейер понял, что заказы в течение сезона розничных продаж продуктов, которых не было в наличии и, следовательно, не могли быть выполнены, не вводились в компьютер.После того, как он изменил свою систему, он обнаружил, что эта информация бесценна как для улучшения прогнозов, так и для измерения стоимости недостаточных запасов.

Некоторые организации внесли гениальные изменения, которые позволяют им улучшить свои оценки того, сколько продаж они потеряли из-за дефицита товаров. Новая политика универмагов Dillard в отношении запросов клиентов является хорошим примером. Когда в магазине нет товара, запрошенного покупателем, компания бесплатно отправляет этот товар покупателю из другого магазина Dillard.Первоначальная цель Дилларда заключалась исключительно в улучшении обслуживания клиентов и увеличении продаж. Однако компания получила важную побочную выгоду. Теперь он лучше понимает истинный спрос в каждом магазине, что позволяет ему лучше оценивать упущенные продажи и прогнозировать спрос.

Важным компонентом точной программы реагирования является оптимизация цепочки поставок для сокращения сроков производства и распределения. Ясно, что сокращение времени цикла дает возможность снизить стоимость дефицита и уценки, позволяя отложить производственные решения до тех пор, пока не появится больше информации и более точные прогнозы.Однако реализация этого потенциала требует также изменений в прогнозировании и планировании производства.

Точный ответ требует двух изменений в прогнозе. Первый — более изобретательно использовать индикаторы спроса для улучшения прогнозов. Второй — создать систему отслеживания ошибок прогнозирования.

Компаниям следует использовать индикаторы спроса для улучшения прогнозов и создать систему отслеживания ошибок прогнозирования.

Данные о продажах в начале сезона — очевидный источник информации, который можно использовать для пересмотра и улучшения прогнозов.Но это всего лишь один из индикаторов. Если компания изобретательна, она обычно может найти или даже создать лучшие. Возьмем, к примеру, National Bicycle, дочернюю компанию Matsushita, которая производит велосипеды в Японии под торговыми марками Panasonic и National.

Несколько лет назад компания National Bicycle обнаружила, что спортивные велосипеды — десятискоростные и горные — стали предметами моды, продаваемыми частично благодаря ярким, замысловатым цветным узорам, которые меняются каждый год. Неспособность National предсказать, какие цветовые узоры будут популярными каждый год, вызвала чрезмерное воспроизводство одних цветов и недопроизводство других, что привело к огромным убыткам.Чтобы обойти проблему прогнозирования, компания создала систему индивидуального заказа, с помощью которой клиенты измеряли идеальные размеры рамы и предлагали выбрать свой любимый цветовой узор из широкого набора. Их идеальный велосипед был затем создан на удивительно гибком заводе компании в Кашиваре и доставлен к их дверям через две недели.

Программа стала настолько популярной, что почти половина спортивных велосипедов National теперь заказывается по индивидуальному заказу. Но, что удивительно, система приносит пользу и остальной части деятельности National.Компания обнаружила, что самые популярные цвета для мотоциклов, заказываемых по индивидуальному заказу, являются отличным индикатором того, какие цвета будут самыми популярными в этом сезоне. Теперь компания использует эту информацию для планирования своих серийных мотоциклов, что значительно снизило потери из-за перепроизводства и недопроизводства.

По мере того, как организация начинает улучшать свои прогнозы, она также должна систематически отслеживать свои ошибки. Большинство операционных менеджеров придерживаются мнения о точности прогнозов в своей компании, но слишком часто это мнение принимает форму ворчания по поводу последней ошибки, допущенной отделом маркетинга.«Они прогнозируют, что мы продадим 2 миллиона банок корма для собак со вкусом мяты, поэтому мы сделали 2 миллиона банок, и теперь у нас на складе есть запас на 28 лет». Ясно, что нужен более систематический подход. Компании должны отмечать, когда был сделан прогноз, на какой информации он был основан и уровень детализации (например, был ли он на агрегированном уровне или на уровне SKU?), И они должны позже сравнить его с фактическим спросом.

Для существующего продукта с историей спроса хотя бы один сезон может оказаться возможным использовать прошлые ошибки прогнозирования для прогнозирования точности прогнозов в будущем.В противном случае мы рекомендуем подход, применяемый Sport Obermeyer: созвать группу экспертов для составления независимых прогнозов и использовать дисперсию в своих прогнозах для измерения точности прогнозов.

Использование последовательного производства на основе рисков требует, чтобы предприятия были достаточно гибкими, чтобы переключаться между различными сезонными продуктами и иметь доступ к необходимым материалам и компонентам, когда они необходимы. Достижение оптимальной гибкости может повлечь за собой изменения в оборудовании или потребовать ограничения производственной последовательности с учетом рисков семействами продуктов, которые работают на одном и том же оборудовании.Обеспечение доступа к нужным материалам требует обширных обсуждений с поставщиками, чтобы найти способ удовлетворить потребности обеих сторон. Например, потребность поставщиков в раннем обязательстве может быть удовлетворена, если компания заранее укажет только общие требования к объему. Потребность компании в гибкости может быть удовлетворена, если поставщики позволят ей отложить определение набора необходимых ей поставок до тех пор, пока рыночные тенденции не станут ясными.

Наконец, для всех решений об изменениях в цепочке поставок и планировании производства важно принять структуру, основанную на вероятностной модели спроса.Вопреки тому, что многие считают, рыночная неопределенность — это управляемый риск.

Версия этой статьи появилась в выпуске Harvard Business Review за май – июнь 1994 г.

Как правильно делать?

В производственном мире некоторые виды деятельности, если не все, основаны на прогнозировании будущих потребностей. По этой причине производители всегда считали прогнозирование спроса одной из важнейших основ точного, своевременного и эффективного производства.

В нашем последнем посте «Как ERP революционизирует производителей» мы упомянули о недавнем опросе, проведенном Gatepoint, в ходе которого руководители производства были опрошены, и 49% из них считают, что необходимо улучшить возможности прогнозирования спроса для достижения своей цели по выручке.

Почему важно прогнозирование спроса?

Для сохранения конкурентоспособности на рынке производители должны адаптироваться к быстро меняющимся условиям мира, а также постоянно предоставлять клиентам инновационные продукты и услуги. Следовательно, им необходимо прогнозирование спроса.

Прогнозирование спроса является частью системы планирования ресурсов предприятия (ERP) для прогнозирования потребностей в сырье для производства и прогнозирования будущих покупательских привычек для оптимизации уровней запасов при одновременном удовлетворении ожиданий клиентов.Прогнозы, основанные на временных рядах, являются одними из наиболее широко используемых, это данные, передаваемые для составления будущих прогнозов, дело в том, что этот метод не учитывает экзогенные переменные в производственном процессе с требованиями к данным, которые имели место в прошлые периоды.

Он позволяет инженерам-технологам предвидеть будущие ситуации при планировании производственных процессов и принимать меры для лучшего достижения целей организации. Разработанные действия запускаются через прогнозы, которые напрямую влияют на ожидаемые результаты функционального планирования и контроля многих процессов и систем организации, таких как производство, продажи, финансы, снабжение и сбыт.

Прогнозирование спроса — это основной инструмент для производителей, позволяющий точно определить оптимальную скорость предложения и соответствующим образом накапливать ресурсы, чтобы в дальнейшем минимизировать расходы. Кроме того, он обеспечивает взаимодействие между исходящими и входящими процессами производственного процесса, такими как продажи и производство. Например, одним из важных направлений деятельности любой производственной фирмы является планирование производства и запасов для неопределенных рыночных требований. Производственным отделам всегда нужен точный прогноз продаж и маркетинга, чтобы производить достаточно, чтобы удовлетворить рыночный спрос и, следовательно, сбалансировать спрос и предложение на продукцию.

Подробнее: APS — ключевая интеграция для современного производства ERP

Составляющие точного прогноза спроса

Вот типичные исходные данные для прогнозирования спроса:

• Исторические тенденции продаж : Обычно для анализа продаж используется период от 2 до 5 лет.

• Прогнозы поставщиков : узнайте тенденции поставщиков, чтобы гибко адаптироваться к любой ситуации.

• Сезонные изменения : в некоторые сезоны продажи выше или ниже, чем в другие периоды года, поэтому производителям нужна эта информация для разработки подходящего производственного плана.Кроме того, в анализ также должны быть включены другие факторы, такие как жизненный цикл сырья.

• Ограничения или бизнес-правила: пересмотрите и заново определите ограничения, которые препятствуют производственному процессу, такие как ограничение складских площадей, чтобы определить, какой уровень производства подходит лучше всего.

Подробнее: Аналитика данных для производства: пример из практики Tesla

Точность прогнозов во многом будет зависеть от точности этих входных данных — информации.Хотя производители могут использовать различные методы прогнозирования, основанные на объективных или субъективных методах, всегда существует расхождение между прогнозируемым числом и фактическим числом. Чем выше дисперсия, тем неточнее прогнозы.

Итак, вопрос: «Как повысить точность прогнозов?»

Ключ к точному прогнозированию спроса: улучшение совместного прогнозирования

Процесс совместной работы хорошо подходит для создания прогноза спроса, который учитывает несколько, а иногда и конкурирующих факторов, таких как:

• Исторический спрос, включая тенденции, аналогичные товары и сезонность
• Макро- и микроэкономические тенденции
• Акции и реклама
• Представление нового продукта и деятельность конкурентов
• Уникальное понимание и суждение участников планирования спроса и цепочки поставок

Благодаря расширению сотрудничества между отделами сотрудники будут получать соответствующие данные, перечисленные выше, и в ходе обсуждений и повторений производители могут создавать прогнозы для каждой линейки продуктов, которые вы продаете.

Однако большинство компаний используют Excel для обработки данных для прогнозирования спроса, но сам инструмент не предназначен для сбора и обработки большого количества данных, обмена данными между многочисленными участниками или отслеживания отдельных входов в процесс. Эта эффективность в конечном итоге заставит людей идти на компромиссы и предположения в процессе и вызвать серьезные проблемы.

Подробнее: Производители адаптируются к Индустрии 4.0

Таким образом, улучшение сотрудничества за счет внедрения системы ERP, которая позволяет как внутреннее, так и внешнее сотрудничество, будет ключом к достижению точного прогнозирования спроса.Внутреннее сотрудничество предоставляет любую историческую информацию, а также понимание рынка; а внешнее сотрудничество обеспечивает лучшее понимание внешней информации, такой как заказы на поставку, периодические прогнозы или принятие и согласование прогнозов для лучшего прогнозирования спроса. (См. Таблицу)

Внутреннее сотрудничество

Внешнее сотрудничество

Автоматический сбор данных из любой существующей системы (CRM, Управление финансами…). Специальный импорт данных из Excel и других источников. Обеспечивает прямой ввод данных авторизованными пользователями. Обеспечьте прямой доступ к единой централизованной базе данных для всех пользователей в производственном процессе. Предоставьте доступ на основе разрешений ключевым внешним пользователям. Объедините данные на уровне семьи или других уровнях, чтобы предоставить общее представление для топ-менеджеров. Возможность сравнения данных на любом уровне Возможность отслеживать данные для отчетности и просмотра / анализа Обеспечьте мгновенный доступ к любым данным.

Предоставьте веб-порталы самообслуживания поставщиков для определения состояния процесса. Предоставьте возможности электронной коммерции для оптимизации процесса продаж и управления взаимоотношениями с клиентами. Обеспечивает глубокую интеграцию между порталами клиентов, порталами поставщиков и производственной системой для более эффективного удовлетворения производственных потребностей. Обеспечивает основу для совместной работы и анализа, позволяющую принимать всесторонние решения и соответствующим образом разрабатывать бизнес-стратегию.

Заключение

Всем производителям нужна более богатая и широкая архитектура сотрудничества, которая включает более глубокие бизнес-функции и развивает командную работу на новый уровень, подключает внутренние и внешние ресурсы к вашей внутренней системе и работает как единое целое, чтобы оптимизировать прогнозирование спроса и, в конечном итоге, добиться успеха в быстро меняющаяся среда.

Хотите знать, какие еще преимущества дает культура совместной работы и как добиться этого? Прочтите наш полный технический документ «5 уровней производственного сотрудничества», чтобы узнать больше!

Производство, ориентированное на спрос

Что такое производство, ориентированное на спрос?

Производство по запросу — это метод производства, при котором производство основывается на фактических заказах клиентов (спросе), а не на прогнозе. По оценкам Gartner, 90% производителей, не ориентированных на спрос, хотят им этого. Вероятно, это связано с множеством преимуществ, которые предлагает производство, ориентированное на спрос, включая большее удовлетворение потребностей клиентов.

Synchrono ^® определяет производство, ориентированное на спрос, как метод, объединяющий лучшее из принципов бережливого производства, теории ограничений (TOC) и шести сигм. Он описывает производство, основанное на реальном спросе клиентов, с целью синхронизировать все (людей, методы, материалы, машины и информацию) для управления потоком.Этот процесс ускоряется за счет технологии, которая автоматизирует, оцифровывает данные и подключает все функции в рамках управляемой спросом организации и на каждом уровне цепочки поставок. Ключевыми компонентами являются синхронизации и поток .

Производство, управляемое спросом, обеспечивает синхронизированный замкнутый цикл между заказами клиентов, производственным планированием и производственным исполнением — при этом синхронизируя поток материалов и ресурсов по цепочке поставок.Ключевыми компонентами являются синхронизации и поток .

Производство, управляемое спросом, связано с методами «Планирование реагирования» или «Вытягивание» и методы цепочки поставок. Два основных подхода к постоянному совершенствованию, которые отстаивают метод спроса / притяжения, — это бережливое производство и управление ограничениями.

Lean Manufacturing, Constraints Management и Lean Six Sigma считают, что управление изменчивостью имеет жизненно важное значение для любых усилий по постоянному совершенствованию.Вы увидите элементы этих методологий в системах Synchrono ^® и Synchrono ^® , управляемой производственной платформой.

Среды для производства, ориентированного на спрос

Принципы, ориентированные на спрос, могут использоваться практически в любой производственной среде, поскольку основное внимание уделяется потоку через фабрику. В средах производства на склад (MTS) платформа производства по требованию может привести к немедленным улучшениям за счет правильного определения размера запасов, увеличения потока и пропускной способности, а также пополнения ресурсов с помощью системы канбан.Эти улучшения можно распространить на всю цепочку поставок. В средах изготовления на заказ (MTO), проектирования на заказ (ETO) и конфигурации на заказ (CTO) подход к производственному планированию, составлению графиков и выполнению на основе спроса обеспечивает увеличенный поток, пропускную способность, при своевременность доставки и ясность на протяжении всего производственного процесса и расширенная цепочка поставок.

В любой среде система, управляемая спросом, синхронизирует процессы, людей, машины, материалы, методы и информацию.Во время выполнения работы, передаваемые в цех, полностью соответствуют возможностям ограничения, сводя к минимуму незавершенное производство (НЗП) и рабочий поток. Статусы заказов (и любые связанные с ними сбои) видны всему предприятию — производственной команде, управлению цепочкой поставок, обслуживанию клиентов, продажам и руководству. Все работают на основе одной и той же фактической информации в режиме реального времени.

Примеры общих задач и ориентированных на потребности решений для различных производственных сред.

Управление ограничениями

Поскольку производственные среды, ориентированные на потребности, более гибкие и адаптируемые, они могут лучше управлять ограничениями в системе и использовать их. Например, в некоторых средах ограничением может быть конкретная машина или рабочая ячейка. Производители, ориентированные на спрос, знают, сколько единиц ограничение может обрабатывать одновременно, и соответственно вводят работу в систему. Это позволяет поддерживать поток на пике на протяжении всего производственного процесса, устраняя узкие места, устаревание незавершенной продукции и запасов.Ознакомьтесь с нашей статьей Устранение узких мест в производстве; Управление производственными ограничениями для получения дополнительной информации о стратегиях устранения этих ингибиторов производственного потока.

Synchrono ^® разработал CONLOAD ™, запатентованный метод управления работой системы на основе возможностей ограничений. CONLOAD ™ — это компонент программного обеспечения SyncManufacturing ^® для производственного планирования, составления графиков и выполнения в соответствии с потребностями. Если вы хотите увидеть, как работает CONLOAD ™, это видео дает хороший обзор: Видео

по методологии планирования CONLOAD ™

Для дальнейшего изучения того, как производственное планирование, календарное планирование и выполнение работают в среде, управляемой спросом, прочтите информационный документ Synchrono ^® , Новое поколение решений для планирования и диспетчеризации. Также доступно несколько тематических исследований, которые иллюстрируют, как производственные системы, ориентированные на спрос, работают в различных средах.

Ценность для бизнеса, ориентированная на спрос

Данные существующей производственной среды, ориентированной на спрос, подтверждают эволюцию этого метода. Вот некоторые из результатов, которые получили синхронизированные, технологически ориентированные и ориентированные на спрос производители:

• Снижение операционных расходов — Многие ориентированные на спрос производители получают большую прозрачность, позволяя им сокращать отходы, снижать незавершенную работу и согласовывать потоки, создавая большую ценность для бизнеса в виде прибыльности и сокращения расходов
• Улучшенный контроль запасов — заказы клиентов требуют потребления запасов — передовые программные системы, ориентированные на спрос, создают только то, что необходимо для удовлетворения спроса
• Персонал и процессы согласованы в соответствии с потоком — , когда производственное планирование, планирование и выполнение синхронизируются со спросом, все согласованы для устранения ограничений, улучшения потока и увеличения производительности
• Повышенная пропускная способность — на основе лучшего контроля потока, прозрачности и управления ограничениями создается большая пропускная способность, которая напрямую связана с прибыльностью
• Заказы клиентов приводят к действиям — все инициируется заказами клиентов, поэтому потребление становится более эффективным
• Метрики работают, потому что они используют интеллект в реальном времени. — Сигналы на каждом этапе процесса интегрируются подключенными системами, обеспечивая твердое направление для инициатив по постоянному улучшению и показателей, которые отражают «единую версию истины»
• Эффективное использование ресурсов создает более выгодные возможности для роста — устраняет отходы и высвобождает мощности для расширения ассортимента продукции или выхода на новые рынки без дополнительных накладных расходов
• Торговая площадка / конкурентное преимущество — клиентов получают то, что они хотят, когда они этого хотят, а вы становитесь предпочтительным поставщиком

Производители, ориентированные на спрос, также получают экономию за счет сокращения затрат.Инвестиции в технологии часто позволяют избежать затрат, связанных с ростом бизнеса, таких как увеличение штата; физическое пространство для дополнительных предложений продуктов или расширенного объема; и расходы, связанные с ручными процессами и ускорением. Подумайте о деньгах, которые не нужно тратить на при составлении экономического обоснования для синхронизированных производственных систем.

Узнайте больше о том, как производство, ориентированное на спрос, повышает ценность бизнеса, ознакомившись с официальным документом Зачем становиться более ориентированным на спрос? Отвечая на потребности клиентов.

Промышленный Интернет вещей

Производство, ориентированное на спрос, и промышленный Интернет вещей (IIoT) идут рука об руку. Для производителей IIoT — это возможность собирать, анализировать и обмениваться данными о материалах, машинах и процессах в производственной среде в режиме реального времени. Сила такого уровня информации неоспорима.

Исследование показало, что подключенные предприятия будут использовать этот новый интеллект, чтобы стать более управляемыми спросом и, таким образом, увеличить свое конкурентное преимущество. Они объединяют данные на уровне машин, управления запасами, поставщиками и клиентами и преобразуют их в полезную информацию. Эта информация обеспечивает общую картину, которая выявляет сбои в режиме реального времени, координирует быстрое и эффективное реагирование и регистрирует причины и последствия для направления усилий по постоянному совершенствованию.

Дополнительная информация о связи между производством, управляемым спросом, и промышленным Интернетом вещей содержится в официальном документе Как технологии соединят ваше предприятие и создадут управляемую спросом фабрику будущего — сегодня и в отраслевом обзоре , T он Промышленный Интернет вещей .

Ключевые показатели эффективности, определяемые спросом

Ключевые показатели эффективности (KPI), отслеживаемые в производственной среде, управляемой спросом, отслеживают сигнал спроса во всей организации. Измеряемые результаты связаны с потоком, скоростью, пропускной способностью и другими показателями движения по всей цепочке поставок. Эти KPI часто используются, чтобы направить организацию к областям, требующим постоянного улучшения. Наконец, истинным ключевым показателем эффективности для ориентированных на спрос производителей является своевременная доставка.

Показатели на основе потоков

Фабрика, управляемая спросом, работает с метриками на основе потоков, которые (в идеале) видны всем на общей технологической платформе в подключенном предприятии. Руководители производства прогнозируют и планируют, используя три основных показателя, основанных на спросе, из книги доктора Элияху Голдратта, The Goal :

1. Производительность — пропускная способность рассчитывается как отпускная цена продукта за вычетом полностью переменных затрат на единицу.
2. Инвестиции (инвентарь) — Все деньги, которые на данный момент привязаны к системе, которую компания намеревается продать.
3. Операционные расходы — Все деньги, которые организация тратит на превращение инвестиций в пропускную способность.

Высокопроизводительные KPI и показатели доставки в сочетании с удовлетворенностью клиентов открывают дополнительные возможности для бизнеса, основанные на расширении емкости и улучшенном использовании ресурсов. Чтобы изучить достигнутые ключевые показатели эффективности (и впечатляющие результаты) с использованием производственных систем, ориентированных на спрос, см. Тематические исследования Synchrono ^® .

Почему нужно ориентироваться на спрос?

Заводы, ориентированные на спрос, могут более надежно доставлять заказы в срок и увеличивать мощность для роста и удовлетворения будущих потребностей клиентов.По мере того, как информация собирается программными системами, ориентированными на спрос, и доводится до сведения людей, которым необходимо действовать, они получают больше полномочий и информированности, чтобы улучшать методы работы. Интеллектуальная среда дает сотрудникам ясность в отношении того, что они могут делать прямо сейчас, чтобы улучшить общую производительность компании, и дает информацию, чтобы определить, как к этому подойти. Сокращая время реакции на сбои и узкие места и сосредотачиваясь на истинном двигателе устойчивого роста — улучшенном потоке — они могут превзойти ожидания клиентов.Эффективность мирового уровня в обслуживании заказов клиентов (и повышение производительности при поиске способов заблаговременно удовлетворить потребности клиентов путем постоянного совершенствования) — вот как производители запускают рост в синхронизированной, управляемой спросом среде.

Используя принципы, ориентированные на спрос, и синхронизированные системы, производители научились выходить на новый уровень коммуникации, роста и отзывчивости клиентов. Каждая передовая производственная среда находится где-то на пути к тому, чтобы стать более синхронизированной и управляемой спросом. Где вы?

Для получения дополнительной информации о различных аспектах производства по запросу посетите блог Demand-DrivenMatters.com .

Традиционное производство по сравнению с производством по запросу | Ресурсы

Экономия по требованию официально здесь. От служб доставки Amazon за два дня и на следующий день до платформ потоковой передачи мультимедиа и подписок на доставку продуктов — то, что казалось немыслимым всего несколько десятилетий назад, теперь стало нормой.

Эта новая экономическая модель коренным образом меняет способы доступа потребителей к секторам розничной торговли, финансов, средств массовой информации, развлечений и гостеприимства, а также способы их взаимодействия с услугами, включая укомплектование персоналом, транспортировку и многое другое. Чтобы идти в ногу с растущими темпами изменений, вызванными экономикой по требованию, организации во всех секторах модифицируют свои бизнес-модели, стремясь повысить маневренность и гибкость. Эти усилия могут включать переход к моделям производства по запросу, быструю доставку и доступ к услугам в реальном времени.Эти инициативы предоставляют потребителям более персонализированный опыт, адаптированный к их конкретным потребностям.

Одним из наиболее важных воплощений этого механизма является рост производства по запросу. В то время как традиционные модели производства полагались на то, что разработчики продукта работали с удаленными производителями, чтобы заказывать производственные партии с высокими минимальными объемами и длительными сроками выполнения, производство по требованию обеспечивает большую поддержку и взаимодействие между клиентом и поставщиком на каждом этапе производственного процесса.От прототипирования до окончательной поставки облачное программное обеспечение позволяет производителям и разработчикам обмениваться информацией и управлять проектами в режиме реального времени и с большим контролем.

Как работает производство по запросу

Основным преимуществом модели «производство по запросу» является то, что она позволяет производить товары, когда они нужны, и только в необходимых количествах.

Традиционные производственные модели полагаются на заказы с большими минимальными партиями, чтобы быть рентабельными — по мере увеличения объема производства стоимость каждой детали уменьшается.Это также часто требует значительных физических площадей для хранения всего продукта, пока он не будет готов к отправке. Эта комбинация может съесть рентабельность — особенно с учетом дополнительных затрат, связанных с утилизацией излишков материалов и продукции, если прогнозируемые объемы слишком высоки, а также с поддержанием должным образом оснащенного склада.

В качестве альтернативы, производство по требованию использует преимущества гибкости онлайн-сервисов и облачных технологий для предоставления производственных решений, адаптированных для предоставления именно того, что нужно заказчику, когда он в этом нуждается.Программное обеспечение самообслуживания позволяет клиентам загружать свои собственные проектные спецификации и связываться в режиме реального времени с производителями, которые могут направлять их на протяжении всего производственного процесса. Такой подход устраняет многие задержки связи, связанные с традиционной бизнес-моделью, обеспечивает большую прозрачность управления проектами и снижает потери.

Эта модель в конечном итоге обеспечивает большую гибкость и простоту производства небольших партий деталей, поэтому методы по запросу также могут быть более эффективным способом поддержания уровня запасов.Производство по требованию сводит к минимуму складские запасы, не ограничивая объемы производства — после завершения детали отправляются непосредственно клиенту, что устраняет необходимость хранить излишки на складе на более поздний срок. Это создает больше возможностей для производителей создавать нишевые и специализированные детали.

Ограничения модели производства по запросу

Хотя модель по запросу требует меньше складских запасов и меньших начальных вложений в производство, она предлагает меньший предел погрешности.Поддержание меньших запасов продукции и материалов делает производителей более зависимыми от цепочек поставок в выполнении своих обязательств, поскольку любая ошибка потенциально может повлиять на производственные возможности производителя.

Шоки предложения — такие как нехватка материалов или внезапные скачки цен на сырье — представляют большую угрозу для производителей, работающих по запросу. Поддержание низкого уровня запасов может помочь производителю в чистой прибыли, но для эффективного внедрения модели «по требованию» требуется более тесная координация всей цепочки поставок.

Для производителей это часто требует инвестиций в ИТ-решения, которые автоматически уведомляют своих поставщиков о получении заказа. Присущая этому синхронизированному подходу гибкость позволяет производителям быстро и с минимальными затратами масштабировать производство для удовлетворения потребительского спроса, даже если спрос неожиданно возрастает.

Расширение доступности за счет производства по запросу

Переход к услугам по запросу произвел революцию в том, как обрабатывающая промышленность развивается, чтобы соответствовать требованиям быстро меняющегося мира.Производство на основе услуг делает производство деталей доступным для малых предприятий и даже отдельных лиц, а не остается исключительно прерогативой богатых корпораций. Поскольку производители продолжают разрабатывать новые методы, делающие производство более удобным и гибким в соответствии с потребностями клиентов, средства, с помощью которых инженеры и конструкторы создают и распространяют проекты деталей, вероятно, будут продолжать развиваться.

В Fast Radius наши дизайнеры, инженеры и менеджеры проектов стремятся тесно сотрудничать с каждым из наших клиентов на каждом этапе жизненного цикла производства, чтобы гарантировать, что каждая деталь оптимизирована с точки зрения качества, простоты производства и конечного использования.Свяжитесь с нами сегодня, чтобы приступить к оформлению заказа.

Чтобы узнать больше о преимуществах производства по запросу, посетите ресурсный центр Fast Radius. Там вы найдете информацию о том, какие процессы хорошо работают для заказов по требованию, а также о спектре услуг, которые мы предлагаем, и о жизнеспособных материалах, которые можно использовать для каждого из них.

Что такое производство по запросу и почему это должно вас волновать?

Почему производство по запросу выгодно?

Есть ряд преимуществ подхода «по требованию» как для прототипов печатных плат, так и для полностью собранных электронных устройств.

Мгновенные котировки и простое моделирование затрат

С помощью современного онлайн-приложения для составления предложений и управления проектами дизайнеры и деловые люди могут просто загрузить свои герберы и ведомость материалов, чтобы мгновенно получить расценки и просмотреть сроки выполнения заказа. Точно знайте, сколько будет стоить сборка вашей печатной платы под ключ, и заказывайте немедленно, онлайн, в любое время. Отслеживайте статус вашего проекта из любого браузера.

Эти онлайн-инструменты позволяют пользователям оценить, какие детали и производство будут стоить в больших количествах, чтобы помочь им решить, сколько будет взиматься плата за их продукт или сколько потребуется инвестиционного капитала.

Прототипирование без трения

Традиционные производители либо отклоняют небольшие заказы на прототипы, либо берут на себя ответственность за их выполнение. Одна из основных целей услуг по запросу — облегчить создание прототипов, сделав доступным и легким для изобретателей быстрое создание прототипов печатных плат и повторение их так часто, как они хотят. С MacroFab вы можете создать доступный прототип для повторения вашего дизайна, а затем легко наращивать его, не переходя к другому производителю.

Управление закупками и запасами запчастей

MacroFab позаботится о заказе, управлении запасами и поставках всех деталей, необходимых для вашей печатной платы.Мы также примем вашу входящую партию других товаров и будем управлять этими запасами за вас. Ваш инвентарь можно легко отслеживать через нашу онлайн-платформу. Попробуйте нашу бесплатную демоверсию.

Весы с одним производителем

Нужен ли вам один прототип печатной платы или более 100 000 полностью собранных электронных устройств, MacroFab может удовлетворить ваши потребности быстро и недорого. Это позволяет легко оставаться с одним производителем, устраняя необходимость в создании нескольких заводов.

Управление товарными запасами

Лучшие производственные компании, работающие по запросу, поддерживают вас на протяжении всего жизненного цикла продукта, выступая в качестве службы складского учета и управления запасами для ваших готовых электронных устройств.Это исключает затраты, время и риск доставки между производителем и складом.

Выполнение заказов и отгрузка

Отправка приобретенного товара покупателю является заключительным этапом в жизненном цикле продукта, и MacroFab также предлагает эти услуги. У нас есть API для интеграции вашего решения ERP или электронной коммерции, чтобы гарантировать, что как только клиент разместит заказ, он будет упакован и отправлен по пути. Снятие этой задачи с вашей тарелки является очевидным преимуществом, а экономия на транспортных расходах за счет использования наших отношений с грузовыми перевозчиками — еще одно преимущество.

Производство по запросу идеально подходит для малых предприятий, предпринимателей, инженеров и т. Д. Это дает возможность создавать новые инновационные продукты или запускать их внедрение.

Точно так же, как Интернет изменил то, как мы общаемся с друзьями и семьей, как мы потребляем развлечения, как мы делаем покупки и как мы работаем, теперь он меняет то, как любимые нами продукты попадают в наши руки.

4 метода прогнозирования производственного спроса

Как производственный бизнес, вы знаете, что прогнозирование уровня запасов является сложной задачей.Это постоянно движущаяся цель. В прошлом вы могли часами работать с таблицами Excel или полагаться на свое суждение или интуицию при управлении запасами. В лучшем случае вы вооружитесь историческими данными, данными прогнозов в реальном времени и на будущее, чтобы получить подробную информацию для повышения точности прогнозов. Как можно использовать современное ERP-решение для производства достаточного количества продукции для удовлетворения потребительского спроса, избегая затрат на избыточные запасы? Давайте рассмотрим эти 4 метода прогнозирования, которые помогут определить, что лучше всего подходит для вашей работы.

Чтобы узнать больше, загрузите этот технический документ ниже, чтобы узнать, как успешные производители инвестируют в технологии для оптимизации запасов и прогнозирования и получения окупаемости инвестиций (ROI).

4 метода прогнозирования, которые производители используют для прогнозирования подвижной цели спроса и предложения

1. Выталкивающие системы: мусор на входе, мусор на выходе

Управление запасами на основе push-уведомлений направлено на прогнозирование количества необходимых запасов в течение заданного периода на основе спроса.Исходя из этого, организация составляет производственный график, в котором распределяются такие ресурсы, как персонал, запчасти и сырье. К сожалению, план производства хорош настолько, насколько хороши исходные данные, которые в него входят, и для большинства предприятий спрос бывает чрезвычайно трудно предсказать.

Прогнозы спроса обычно поступают из двух разных областей: продаж и производства. Оба эти источника создают проблемы для организации, стремящейся оптимизировать уровни запасов.

2. Прогнозы, основанные на продажах

Прогнозы, основанные на продажах, смотрят на то, что отдел продаж ожидает закрыть в течение заданного периода времени. Это должно быть получено из текущего портфеля возможностей и оценки вероятности их закрытия в течение периода. Как многие производители знают не понаслышке, проблема с расчетом спроса на основе прогноза продаж состоит в том, что эти прогнозы часто ошибочны, а иногда и крайне ошибочны.

«Во многих организациях прогнозирование — это в основном политическая задача, — говорит Тамара Шенк, аналитик-исследователь CSO Insights, компании MHI Global. «Продавцы создают прогнозы на основе того, что у них есть, но на них сильно влияет то, что, как они знают, хотят видеть их менеджеры.Затем их менеджеры обрабатывают данные, прежде чем передать их на следующий уровень. На каждом уровне данные передаются и извлекаются до тех пор, пока прогноз не станет мало похож на фактическую воронку продаж ».

Производству сложно строить прогнозы и производственные планы, исходя из ожиданий руководства продаж. Любой специалист по планированию инвентаризации скажет вам, что интуиция не ведет к разумной стратегии управления запасами.

3. Прогнозы, основанные на добыче

Альтернативный подход состоит в том, чтобы полностью дисконтировать продажи и полагаться на оценку производства того, что будет необходимо.Этот подход основан на ежегодных производственных требованиях, а затем на основе обоснованных предположений о том, что потребуется. Проблема заключается в том, что производству часто не хватает видимости воронки продаж и каких-либо динамических изменений рыночных условий.

Некоторые организации пытаются решить эту проблему, проводя совместные совещания по планированию производства с отделом продаж. Слишком часто это вновь вызывает политическое напряжение, поскольку менеджеры по продажам стремятся установить квоту. Продажи часто переоценивают требования, чтобы гарантировать, что у них будет достаточно продуктов, чтобы пообещать конкурентоспособные сроки поставки.Когда эти продажи не материализуются, уровни запасов повышаются.

«Эти производственные встречи могут стать шагом в правильном направлении, хотя бы для того, чтобы все смотрели на бизнес одинаково», — говорит Кэти Дин, CPA и управляющий директор компании Clients First. «Но нужны сильные лидеры, чтобы противостоять политическим силам, присутствующим при объединении продаж и управления производством».

4. Системы вытягивания: мечта экономного мыслителя

Производственные системы на основе вытяжки используют другой подход.Он фокусируется на требованиях к запасам и производству только на основе того, что было продано. Правильно реализованные системы, основанные на запросе, имеют несколько преимуществ, в том числе:

• Опускание запасов
• Улучшение денежного потока
• Повышение клиентоориентированности

Как бы просто ни звучало управление запасами на основе опроса, сделать это может быть труднее. Когда организация пытается реализовать подход, основанный на вытягивании, без надлежащей дисциплины, планирования и системной поддержки, последствия могут быть разрушительными.

Хотя Канбан и другие методы бережливого производства могут помочь поддерживать низкий уровень запасов, MRP обеспечивает гибкость и помогает, когда спрос непредсказуем ». — Кэти Дин, Clients First Business Solutions. Канбан — это дополнительное решение.

«Системы на основе Pull — это такой хрупкий баланс», — говорит Дин. «Если хоть что-то пойдет не так, весь ваш производственный график может быть нарушен. Поскольку все, что вы производите, уже продано, это может иметь очень разрушительное влияние на удовлетворенность клиентов и репутацию компании.К счастью, толкать и тянуть не исключают друг друга. Многие производители используют обе стратегии. Главное — убедиться, что вы сосредоточены на правильной стратегии для правильных компонентов ».

Эти принципы прогнозирования не новы, они просто становятся умнее с технологиями. До нынешнего поколения современных ERP-систем многие из наиболее эффективных методов приходилось внедрять вручную.

Щелкните изображение, чтобы загрузить этот технический документ:

Клиенты — первое отличие

Отраслевые знания и опыт — Клиенты Первые консультанты имеют непосредственный опыт работы в отраслях, которые мы поддерживаем.Офисы Clients First в Техасе и Миннесоте известны своим вертикальным опытом в области производства, технического обслуживания, ремонта и капитального ремонта (ТОиР) для организаций авиационного или тяжелого оборудования. У нас есть клиенты и в других отраслях, в том числе в мастерских по изготовлению на заказ / проектированию, проектному производству, полевым услугам и оптовым продажам.

Мы являемся золотым партнером Microsoft ERP, сертифицированным поставщиком облачных услуг (CSP) и золотым партнером Acumatica.

Свяжитесь с нами для бесплатной оценки вашего текущего производственного процесса . Если он вам подходит, мы вместе с вами разработаем план внедрения Dynamics 365 Finance and Supply Chain или Dynamics Business Central, чтобы улучшить вашу прибыль.

Свяжитесь с нами: Электронная почта: Даллас / Форт-Уэрт, Техас или Миннеаполис / Стрит. Пол , Миннесота или позвоните нам по телефону 800.331.8382. Мы находимся в Далласе, Техас, и Миннеаполисе, Миннесота, и обслуживаем компании по всему миру.

Увеличение производственных затрат и кривая спроса | Малый бизнес

Предприятия полагаются на кривые спроса и предложения, чтобы понять покупательское поведение своих клиентов и привести производственные показатели и отпускные цены в оптимальный баланс с потребительским спросом.Однако кривые спроса и предложения не статичны. По мере изменения таких факторов, как производственные затраты, они влияют на кривые спроса и вынуждают руководителей бизнеса принимать решения о ценах и стратегиях производства.

Основы кривой спроса

Кривая спроса — один из основных инструментов экономики. Он представляет спрос со стороны клиентов в нескольких ценовых категориях. В большинстве случаев кривая спроса имеет форму нисходящей наклонной линии, что указывает на то, что по мере роста цены (слева направо по горизонтальной оси) спрос со стороны клиентов уменьшается (движется вниз по вертикальной оси).Хотя кривые спроса не связаны напрямую с производственными затратами, отображаемые ими ценовые точки, которые являются ценами, которые фактически платят покупатели, включают производственные затраты.

Себестоимость и ценообразование

Цифры затрат на кривой спроса могут представлять, сколько предприятие взимает со своих оптовых покупателей, которые устанавливают свои собственные розничные цены, или рекомендованную производителем розничную цену. В любом случае цена должна отражать устойчивую прибыль производителя. Стоимость производства включает в себя то, что производитель платит за сырье, производственное оборудование, рабочую силу и лицензии на запатентованные производственные процессы или элементы дизайна.

Стратегическое планирование

Руководители предприятий могут изучать кривые спроса, чтобы принимать стратегические решения по ценообразованию, когда сталкиваются с реальностью роста производственных затрат. Например, когда производственные затраты растут, кривая спроса остается прежней и позволяет сравнивать прибыль, которая будет получена от более высокой ценовой точки (но при снижении спроса), и устойчивого спроса с более низкой маржой прибыли по каждой проданной позиции.

Еще одна область, в которой производственные затраты и кривые спроса фигурируют в стратегии, — это решение, сколько продукта производить.Эта цифра представляет собой предложение, но производственные затраты могут быть разными для разных уровней предложения, поскольку производители могут воспользоваться скидками за количество на сырье или найти другую экономию при большом количестве производства.

Связанные факторы

Информация, влияющая на кривую спроса, включая производственные затраты, — это только одна группа информации, которую бизнес-лидеры должны учитывать при принятии важных решений, таких как стратегии ценообразования. Тенденции в ценах конкурентов, покупательной способности клиентов и росте рынка — все это влияет на то, сколько бизнес может взимать за свою продукцию и какую прибыль он может получить.