Дубликаты государственных регистрационных знаков | Республика Татарстан
Государственный регистрационный знак для легковых и грузовых автомобилей
Тип 1
Государственный регистрационный знак для автомобилей c нестандартным местом крепления («японские, американские и ретро автомобили»)
Тип 1А
Государственный регистрационный знак для мотоциклов
Тип 4
Государственный регистрационный знак для маршрутных транспортных средств
Тип 1Б
Государственный регистрационный знак для автомобилей МВД
Тип 20
Оригинальный подарок на все случаи.
Тысячи довольных клиентов!
тысяч государственных регистрационных знаков изготавливается в год
филилала по Татарстану
Паспорт или
водительское удостоверение
СТС или ПТС
Заполненное
заявление
изготовления
Срок
5
мин
Оставьте заявку на обратный звонок или свяжитесь с нами
+7 (917) 924-87-57
Менеджер свяжется с Вами для уточнения деталей
Вы приезжаете в ближайший филиал и получаете знак. В случае нахождения в другом регионе РФ, оформляется доставка через СДЭК.
Повреждение
Утеря номера или его кража, после дорожно-транспортного происшествия, а так же в случае повреждения знака
Износ
Нечитаемый номер ввиду длительной эксплуатации
Регистрация
Регистрация автомобиля не в регионе прописки
Реестр изготовителей государственных регистрационных знаков транспортных средств
Износостойкость
Использование термотрансферной краски немецкого качества, с повышенной износостойкостью
Голограммы
На номере расположены
символы «RUS»
с одинаковым расстоянием
для исключения фальсификации
Повышенная видимость
Светоотражающая пленка европейского качества
с отличной видимостью
знака в любое время суток
Дубликаты гос номеров в Казани 💢 заказать «ГОСНОМЕРА24»
Порядок оформления и выполнения заказа
- на дорогах общего пользования;
- стоит в неохраняемом месте;
- находится на открытой парковке.
Если вас интересует официальное изготовление государственных автомобильных номеров, свяжитесь с компанией ГОСНОМЕРА24. Мы создадим для вас и российские, и иностранные номера любой страны. Готовы создать номерной знак для любого вида автотранспорта.
Вы можете обратиться к нам в любой ситуации: номер потерялся, стал нечитаемым или повредился, его украли. С нашей продукцией к вам не возникнет претензий со стороны сотрудников ГИБДД.
Гарантируем высокое качество номеров. Изготавливаем их на современном оборудовании, с применением лучших материалов и составов. Предоставляем соответствующие гарантии. Работаем в такой последовательности.
- Вам нужно заполнить заявку на изготовление номерного знака.
- Наш менеджер в течение 10 минут свяжется с вами и уточнит все детали.
- Типовые номера изготавливаются в течение 10 минут. Весь процесс может происходить в присутствии клиента.
- Заявки, которые заказчики оставляют в нерабочее время, обрабатываются на следующий день.
Оплатить покупку можно наличными и по безналичному расчёту. После внесения 100% предоплаты мы выполняем доставку заказа (по точному адресу или до метро). Также покупку вы можете забрать в нашем офисе самостоятельно.
Оригинальные государственные номера не всегда оказываются устойчивыми к повреждениям и к коррозии. К тому же, на них могут позариться злоумышленники или вы можете просто их потерять. В любой ситуации обратитесь к нам, мы непременно поможем!
| 3 Февраля 2021
Что такое техосмотр 13 Августа 2015
Почему нельзя ездить со стертыми или помятыми номе… 12 Августа 2015
От чего может защитить клиента полис ОСАГО | Сегодня, если возникла необходимость получить дубликаты гос номеров, совсем не обязательно обращаться в ГИБДД. Такие услуги оказывают на законных основаниях некоторые аккредитованные компании. Обращаясь к ним, можно значительно сократить потери времени и получить дубликат регистрационного знака, полностью отвечающего ГОСТ. Причины, вызывающие необходимость дубликатов Номерной знак автомобиля почти постоянно находится на открытом воздухе. На него воздействует атмосферная влага, а при движении — пыль и мелкие камушки. Это вызывает износ лакокрасочного покрытия, коррозию основы. Для исключения проблем необходимо сделать дубликат автомобильного номера и заменить старый. Изготовление дубликатов номерных знаков часто требуется после аварий. При столкновениях происходит механическая деформация, которую не удается исправить. Эксплуатировать автомобиль с такими номерными знаками запрещается. Может возникнуть ситуация, когда номера утеряны или украдены. Учитывая состояние наших дорог, особенности крепления номеров они могут при сильной тряске просто потеряться. Здесь просто необходимо изготовление дубликатов гос номеров. Для исключения простоя вашего автомобиля, желательно озаботиться этим заранее. Сделать дубликат гос. номера впрок будет правильным решением. Имея запасной комплект, вы в любой момент сможете его установить, избегая вопросов сотрудников ГИБДД. Быстрое изготовление номерных знаков Наша компания «Системы Безопасности Автомобиля» имеет все необходимые лицензии и оборудование для быстрого изготовления дубликатов номерных знаков. Мы являемся аккредитованной компанией, наша работа выполняется полностью в соответствии с ГОСТ. Обратившись к нам, вы получите номера, полностью идентичные выданным вам при регистрации автомобиля. |
изготовление номерных государственных регистрационных знаков
Изготовление дубликатов государственных регистрационных знаков
ООО «РЕГИОН-авто» предоставляет физическим и юридическим лицам услугу по изготовлению дубликатов государственных регистрационных знаков
1 — Наличными. Вы производите оплату наличными при самовывозе
2 — Безналичный расчет. Перечислить на расчетный счет ООО «Регион-Авто» ( реквизиты)
ДОКУМЕНТЫ ДЛЯ ЗАКАЗА
Для изготовления дубликатов государственных регистрационных знаков необходимы:
для физических лиц:
- Свидетельство о регистрации транспортного средства
- Паспорт владельца или водительское удостоверение
- Полис ОСАГО (в случае обращения представителя владельца ТС)
- Свидетельство о регистрации транспортного средства
- Доверенность на получение дубликатов номеров по форме М2 (бланк / образец )
- Паспорт представителя
- Оплаченный счет (в случае безналичного расчета)
Ксерокопии либо оригиналы необходимо предоставить менеджеру в пункте изготовления при самовывозе.
После заполнения формы заказа с Вами свяжется наш менеджер и уточнит детали заказа. Вы можете ускорить получение заказа оплатив по безналичному расчету.
ИНФОРМАЦИЯ ПО ИЗГОТОВЛЕНИЮ
Изготовленные регистрационные знаки соответствуют требованиям ГОСТ Р 50577. ГОСТ включает в себя требования к геометрическим размерам знаков, размерам и расположением цифр и букв (включая надпись RUS), окантовке, изображению Государственного флага Российской Федерации, а также к размерам и расположениям отверстий для крепления на транспортных средствах.
Компания РЕГИОН-Авто имеет необходимые сертификаты:
Выписка из реестра изготовителей ГРЗ:
Производственная база по изготовлению дубликатов регистрационных знаков транспортных средств оснащена импортным высокотехнологичным оборудованием. Дубликаты государственных регистрационных знаков транспортных средств изготавливаются в соответствии с требованиями ГОСТ Р 50577-93.
Для изготовления дубликатов используется гидравлический штамповочный пресс с интегрированной машиной для горячей штамповки UTSCH ECO 30. Пресс служит для штамповки уникального номера на поверхности заготовки регистрационного знака. Выпуклое буквенно-цифровое изображение формируется продавливанием детали в колодках, набранных необходимым комплектом сменных символов в рамное приспособление пресса.
Регистрационные знаки изготавливаются методом штампования.
Оборудование включает в себя: пресс для штамповки, станок для припрессовки горячим методом а также необходимую оснастку, например, колодки цифр и букв.
Колодки представляют собой пару матрица-пуансон, формирующую изображение буквы или цифры. Рама группирует колодки так, чтобы проштампованный номер соответствовал российскому стандарту на регистрационные знаки.
ИЗГОТОВЛЕННЫЙ ДУБЛИКАТ ГОСНОМЕРА
ПУНКТЫ ИЗГОТОВЛЕНИЯ В Г.УФА И РБ
г.Уфа Отделение Октябрьское
Лесотехникума 92/1
тел.9173761207
Режим работы: Вт-Сб: 08:00-17:00 Пн,Вс-выходной
г.Уфа Отделение Центральное-1
Проспект Октября 147
тел.9273561956
Режим работы: Вт,Ср,Чт,Пт,Сб: 08:00-18:00 Вс,Пн-выходной
Белорецк г.
Блюхера, 8
тел.9173529694
Режим работы: Вт,Ср,Чт,Пт: 09:00-18:00 Пн,Сб: 09:00-15:00 Вс-выходной
Бирск г.
Итернациональная, 157В
тел.9373336224
Режим работы: Вт,Ср,Чт,Пт: 08:00-17:00 Пн,Сб: 08:00-13:00 Вс-выходной
Дуванский р-н, с.Месягутово
Промышленная, 6/2
тел.9279563292
Режим работы: Вт,Ср,Чт,Пт: 08:00-16:30 (перерыв 13:00-13:40) Пн,Сб: 08:00-13:00 Вс-выходной
Дюртюли г.
с.Иванаево ул.Промзона
тел.9279563299
Режим работы: Пн,Вт,Ср,Чт,Пт: 08:15-17:15 Сб: 08:15-15:00 Вс-выходной
Кумертау г.
Бабаевская, 1
тел.9373336390
Режим работы: Вт,Ср,Чт,Пт: 08:30-17:00 Сб: 08:30-13:00 Пн,Вс-выходной
| |
Мелеуз г.
Юрматинская, 105
тел.9373335768
Режим работы: Пн: 08:15-13:00 Вт,Ср,Чт,Пт: 08:15-17:00 Сб: 08:15-14:00 Вс-выходной
Октябрьский г.
Аксакова, 6а
тел.9373335105
Режим работы: Вт,Ср,Чт,Пт: 09:00-17:00 Сб: 09:00-13:00 Вс,Пн-выходной
Cалават г.
Уфимская, 105
тел.9373337906
Режим работы: Пн: 09:00-12:00 Вт,Ср,Чт,Пт: 09:00-17:00 Сб: 09:00-14:00 Вс-выходной
Cибай г.
Сакко Ванцетти, 6
тел.9279563289
Режим работы: Пн: 08:00-13:00 Вт,Ср,Чт,Пт: 08:00-17:00 Сб: 08:00-13:00 Вс-выходной
Cтерлитамак г.
Западная 4А
тел.9178078231
Режим работы: Пн: 08:00-16:00Вт,Ср,Чт,Пт: 08:00-17:30 Сб: 08:00-14:00 Вс-выходной
Туймазы г.
Советская, 26а
тел.9373335897
Режим работы: Вт,Ср,Чт,Пт: 09:00-17:00 Пн,Сб: 09:00-13:00 Вс-выходной
| |
Учалы г.
Ахметгалина, 19А
тел.9279563317
Режим работы: Вт,Чт,Пт: 08:30-17:00 Пн,Ср,Сб: 08:30-12:30 Вс-выходной
Янаул г.
Ломоносова, 6
тел.9279563306
Режим работы: Пн: 09:00-12:30 Вт,Ср,Чт,Пт: 09:00-18:00 (перерыв 12:30-14:00) Сб: 09:00-13:00 Вс-выходной
Изготавливаются номера утвержденного МВД типа для автомобиля и для прицепа. При выдаче дубликата выдаются документы, подтверждающие изготовление госномера.
Опасайтесь подделок! Только аккредитованные компании имеют право производства государственных регистрационных знаков транспортных средств.
По вопросам изготовления дубликатов можете обратиться по телефону (347) 235-97-90, через форму обратной связи или по телефонам в пунктах изготовления.
Изготовление дубликатов гос номеров в Кемерово от 500 рублей
От лица нашей организации заявляем о том, что мы работаем легально, по требованиям ГОСТ и административного закона Российской Федерации. Наши номерные знаки изготавливаются обязательно и строго по правилам предусмотренных законодательством и действующему разрешению от ГИБДД, процесс производства можно организовать в присутствии клиента.
Материал изготовления — алюминий, он обеспечивает отличную антикороззийную стойкость, металлические заготовки из других металлов являются подделкой. За данный номер не избежать проблем с дорожно патрульной службой — это грозит запретом эксплуатации автомобиля.
Предупреждаем владельца ТС, прежде чем отдать деньги фирме, есть несколько правил: остерегайтесь подделок ,при необходимости самостоятельно обратите внимание, когда получаете номер на: пропечатку символов, покрытие, защитные голограммы, отражает ли свет пленка), необходимо проверять соответствует ли госномер ГОСТу РФ, проверяйте необходимые лицензии, сертификаты и разрешение для юридических лиц на изготовление дубликатов и законную деятельность компании.
Негодность гос. табличек строго карается законом, водители срочно должны их заменить, так как движение гражданина на автомобиле в таком случае запрещено.
Если у Вас вдруг украли госзнаки, стали нечитаемыми, был утерян, пострадал или Вы их повредили при ДТП, в такой ситуации Вам требуется обратиться за помощью в производстве копии — наша компания позволяет решить эту проблему не выходя из дома, так как осуществляет доставку прямо до двери. А так же производит отправку в регионы Почтой России и курьерской службой Сдэк.
Заказанный номер производится по ПТС автомобиля и водительскому удостоверению владельца, что бы исключить машеннические преступления и махинации. Воспользуйтесь нашими услугами — перерегистрация машины не нужна и без сдачи старых ГРЗ!
Делаем любую копию взамен ранее испорченных номеров для легковых, грузовых и других ТС, создание и выдача осуществляется максимально быстро и занимает всего 10 минут!
Правительство разработало порядок изготовления автомобильных номеров
Фото: ПГ / Игорь Самохвалов
Изготавливать государственные регистрационные знаки транспортных средств будут юрлица и индивидуальные предприниматели, включённые в специальный реестр. Это следует из проекта постановления кабмина о порядке изготовления автономеров. Документ опубликован на портале проектов нормативных правовых актов.
Согласно документу, порядок формирования и ведения реестра изготовителей государственных регистрационных знаков транспортных средств установит МВД. Частники должны будут изготавливать автономера в зданиях, помещениях, которые находятся в их собственности или на ином законном основании.
Такие помещения, здания должны быть оборудованы охранной и тревожной сигнализацией, выведенной на пульт дежурной части полиции или частного охранного предприятия. Кроме того, на окнах должны быть металлические решётки или рольставни, на дверях — надёжные замки.
В помещении также должны быть металлические несгораемые шкафы с надёжным запорным устройством, хорошо прикреплённые к строительным конструкциям, или устойчивые к взлому сейфы. При этом ключи от шкафов или сейфов должны храниться у ответственного лица вне этого помещения.
По документу, изготовление автономеров производится в случае их выдачи в регистрационном подразделении МВД при совершении регистрационных действий — на основании заключённых контрактов с изготовителями на поставку знаков. Кроме того, знаки будут производиться при присвоении государственного регистрационного номера без выдачи регистрационного знака, а также в случае изготовления дубликата регистрационного знака — на основании заявления автовладельца/его законного представителя при предъявлении соответствующих документов.
«Регистрационные знаки изготавливаются с набором буквенных и цифровых символов, соответствующих присвоенным государственным регистрационным номерам», — говорится в документе.
Также устанавливается, что изготовитель сможет делать номера тех типов, на которые у него есть оформленное и выданное в установленном порядке свидетельство об утверждении образца специальной продукции, необходимой для допуска транспортных средств и водителей к участию в дорожном движении.
Изготовленные и переданные заказчикам регистрационные знаки подлежат обязательному учёту в порядке, установленном МВД. Планируется, что постановление вступит в силу с 4 августа 2019 года.
Вопросы исключения частников из реестра, предоставления сведений из него, а также правила изготовления, учёта, хранения, выдачи автономеров более детально будут регламентированы ведомственными нормативными правовыми актами. Предполагается, что эти акты также вступят в силу 4 августа, говорится в пояснительной записке к документу.
Отмечается, что проект разработан в целях реализации требований закона о государственной регистрации транспортных средств, в котором указано, что порядок изготовления знаков устанавливается кабмином. Кроме того, учтены положения законопроекта об усовершенствовании регистрации автомобилей — его внёс в Госдуму депутат Михаил Авдеев. Разработчик предложил сохранить возможность получения номеров в регистрационных подразделениях МВД.
Как сообщала ранее «Парламентская газета», ГИБДД перестанет выдавать автономера, а будет присваивать комбинацию букв и цифр. Заказывать сами таблички нужно будет у частников — аккредитованных организаций.
| Абакан | Республика Хакасия |
| Альметьевск | Республика Татарстан |
| Ангарск | Иркутская область |
| Арзамас | Нижегородская область |
| Армавир | Краснодарский край |
| Артем | Приморский край |
| Архангельск | Архангельская обл. без НАО |
| Астрахань | Астраханская область |
| Ачинск | Красноярский край |
| Балаково | Саратовская область |
| Балашиха | Московская область |
| Барнаул | Алтайский край |
| Батайск | Ростовская область |
| Белгород | Белгородская область |
| Бердск | Новосибирская область |
| Березники | Пермский край |
| Бийск | Алтайский край |
| Благовещенск | Амурская область |
| Братск | Иркутская область |
| Брянск | Брянская область |
| Великий Новгород | Новгородская область |
| Владивосток | Приморский край |
| Владикавказ | Респ. Сев. Осетия-Алания |
| Владимир | Владимирская область |
| Волгоград | Волгоградская область |
| Волгодонск | Ростовская область |
| Волжский | Волгоградская область |
| Вологда | Вологодская область |
| Воронеж | Воронежская область |
| Грозный | Чеченская Республика |
| Дербент | Республика Дагестан |
| Дзержинск | Нижегородская область |
| Димитровград | Ульяновская область |
| Долгопрудный | Московская область |
| Домодедово | Московская область |
| Евпатория | Республика Крым |
| Екатеринбург | Свердловская область |
| Елец | Липецкая область |
| Ессентуки | Ставропольский край |
| Железногорск | Курская область |
| Жуковский | Московская область |
| Зеленодольск | Республика Татарстан |
| Златоуст | Челябинская область |
| Иваново | Ивановская область |
| Ижевск | Удмуртская Республика |
| Иркутск | Иркутская область |
| Йошкар-Ола | Республика Марий Эл |
| Казань | Республика Татарстан |
| Калининград | Калининградская обл. |
| Калуга | Калужская область |
| Каменск — Уральский | Свердловская область |
| Камышин | Волгоградская область |
| Каспийск | Республика Дагестан |
| Кемерово | Кемеровская область |
| Керчь | Республика Крым |
| Киров | Кировская область |
| Кисловодск | Ставропольский край |
| Ковров | Владимирская область |
| Коломна | Московская область |
| Комсомольск-на-Амуре | Хабаровский край |
| Копейск | Челябинская область |
| Королёв | Московская область |
| Кострома | Костромская область |
| Красногорск | Московская область |
| Краснодар | Краснодарский край |
| Красноярск | Красноярский край |
| Курган | Курганская область |
| Курск | Курская область |
| Кызыл | Республика Тыва |
| Липецк | Липецкая область |
| Люберцы | Московская область |
| Магнитогорск | Челябинская область |
| Майкоп | Республика Адыгея |
| Махачкала | Республика Дагестан |
| Миасс | Челябинская область |
| Москва | гор.ф.з. Москва |
| Мурманск | Мурманская область |
| Муром | Владимирская область |
| Мытищи | Московская область |
| Набережные Челны | Республика Татарстан |
| Назрань | Республика Ингушетия |
| Нальчик | Кабардино-Балкарская Респ. |
| Находка | Приморский край |
| Невинномысск | Ставропольский край |
| Нефтекамск | Респ. Башкортостан |
| Нефтеюганск | Ханты-Мансийский АО-Югра |
| Нижневартовск | Ханты-Мансийский АО-Югра |
| Нижнекамск | Республика Татарстан |
| Нижний Новгород | Нижегородская область |
| Нижний Тагил | Свердловская область |
| Новокузнецк | Кемеровская область |
| Новокуйбышевск | Самарская область |
| Новомосковск | Тульская область |
| Новороссийск | Краснодарский край |
| Новосибирск | Новосибирская область |
| Новочебоксарск | Чувашская Республика |
| Новочеркасск | Ростовская область |
| Новошахтинск | Ростовская область |
| Новый Уренгой | Ямало-Ненецкий АО |
| Ногинск | Московская область |
| Норильск | Красноярский край |
| Ноябрьск | Ямало-Ненецкий АО |
| Обнинск | Калужская область |
| Одинцово | Московская область |
| Октябрьский | Республика Башкортостан |
| Омск | Омская область |
| Орёл | Орловская область |
| Оренбург | Оренбургская область |
| Орехово-Зуево | Московская область |
| Орск | Оренбургская область |
| Пенза | Пензенская область |
| Первоуральск | Свердловская область |
| Пермь | Пермский край |
| Петрозаводск | Республика Карелия |
| Петропавловск-Камчатский | Камчатский край |
| Подольск | Московская область |
| Прокопьевск | Кемеровская область |
| Псков | Псковская область |
| Пушкино | Московская область |
| Пятигорск | Ставропольский край |
| Раменское | Московская область |
| Реутов | Московская область |
| Ростов-на-Дону | Ростовская область |
| Рубцовск | Алтайский край |
| Рыбинск | Ярославская область |
| Рязань | Рязанская область |
| Салават | Респ. Башкортостан |
| Самара | Самарская область |
| Санкт-Петербург | гор.ф.з. Санкт-Петербург |
| Саранск | Республика Мордовия |
| Саратов | Саратовская область |
| Севастополь | Город ф.з. Севастополь |
| Северодвинск | Архангельская обл. без НАО |
| Северск | Томская область |
| Сергиев Посад | Московская область |
| Серпухов | Московская область |
| Симферополь | Республика Крым |
| Смоленск | Смоленская область |
| Сочи | Краснодарский край |
| Ставрополь | Ставропольский край |
| Старый Оскол | Белгородская область |
| Стерлитамак | Респ. Башкортостан |
| Сургут | Ханты-Мансийский АО-Югра |
| Сызрань | Самарская область |
| Сыктывкар | Республика Коми |
| Таганрог | Ростовская область |
| Тамбов | Тамбовская область |
| Тверь | Тверская область |
| Тольятти | Самарская область |
| Томск | Томская область |
| Тула | Тульская область |
| Тюмень | Тюменская обл. без ао |
| Улан-Удэ | Республика Бурятия |
| Ульяновск | Ульяновская область |
| Уссурийск | Приморский край |
| Уфа | Респ. Башкортостан |
| Хабаровск | Хабаровский край |
| Ханты-Мансийск | Ханты-Мансийский АО-Югра |
| Хасавюрт | Республика Дагестан |
| Химки | Московская область |
| Чебоксары | Чувашская Республика |
| Челябинск | Челябинская область |
| Череповец | Вологодская область |
| Черкесск | Карачаево-Черкесская Респ. |
| Чита | Забайкальский край |
| Шахты | Ростовская область |
| Щёлково | Московская область |
| Электросталь | Московская область |
| Элиста | Республика Калмыкия |
| Энгельс | Саратовская область |
| Южно-Сахалинск | Сахалинская область |
| Якутск | Респ. Саха (Якутия) |
| Ярославль | Ярославская область |
Как найти дубликаты в числах
Узнайте, как найти дубликаты в числах на YouTube, чтобы узнать о скрытых субтитрах и других возможностях.
Стенограмма видео: Привет, это Гэри из MacMost.com. Сегодня позвольте мне показать вам, как работать с дубликатами в Numbers.MacMost представлен вам благодаря большой группе из более чем 800 сторонников. Перейдите на MacMost.com/patreon. Здесь вы можете узнать больше о кампании Patreon. Присоединяйтесь к нам и получите эксклюзивный контент и скидки на курсы. Итак, допустим, у вас есть список имен в Numbers, но некоторые имена дублируются, и вы хотите избавиться от дубликатов или, возможно, сделать с ними что-то еще. Итак, давайте начнем с этого списка. Вы могли видеть список случайных имен, но сразу же можно было заметить, что там есть несколько дубликатов.Итак, начнем с их идентификации. Один из способов сделать это — использовать функцию Match. Итак, мы начнем здесь, в ячейке B2, нажмем клавишу равенства, чтобы запустить формулу, а затем мы воспользуемся match, а затем мы можем найти здесь Match, чтобы увидеть параметры. Вы можете увидеть, что сначала идет поиск, затем поиск, а затем метод сопоставления. Здесь фактически будет импортирован метод сопоставления. Итак, начнем с того, что мы ищем. Мы ищем имя в этой строке. Тогда где мы ищем.Что ж, мы собираемся найти его в столбце A. Тогда давайте пока просто воспользуемся методом сопоставления по умолчанию. Итак, я закрою это, и вы увидите, что это имя находится в строке 2, что правильно. Давайте скопируем это, а затем я дважды щелкните здесь столбец B, чтобы выбрать ячейки, а не ячейку заголовка, и выполните команду V для вставки. Таким образом, вы могли видеть, что второй, дубликат, дает нам 8 вместо 3, потому что он нашел дубликат здесь, в строке 8. Теперь, что было бы лучше, если бы он действительно поставил здесь 3, говоря, что это был хорошо, но здесь, в строке 8, сказано: «О, это дубликат, а в строке 3».Так что мы можем использовать для этого Matching Order. Поэтому вместо того, чтобы найти наибольшее значение по умолчанию, мы пойдем наоборот и найдем наименьшее значение. Теперь я скопирую и вставлю его повсюду, и теперь вы можете видеть, что в строке 3 у нас есть 3. Но в строке 8 у нас также есть 3. Таким образом, он распознает, что первая копия этого имени фактически находится в другой строке, а не в текущая строка. Так что давайте сделаем это более полезным, поместив это в оператор IF. Итак, мы скажем IF, а затем возьмем соответствующий номер строки и сравним его с текущей строкой, которая является просто строкой функции без чего-либо в ней.Теперь, если они совпадают, другими словами, если мы ищем это имя и находим его в строке 2, и это также строка 2, то вот что происходит, когда оно истинно. Итак, в этом случае давайте просто поместим две двойные кавычки, чтобы в ячейке действительно ничего не было. Но если это ложь, мы могли бы сказать «Дубликат». Теперь, если я скопирую это и вставлю повсюду, мы увидим, что в строке 8 написано Duplicate. Мы можем посмотреть дальше, и здесь есть другие. Это тоже дубликат. Это тоже дубликат. Мы могли видеть, что это имя действительно присутствует здесь три раза, поэтому есть две его копии.Было бы еще лучше, если бы мы могли видеть, где находится настоящий оригинал. Мы можем сделать это, изменив результаты здесь. Итак, мы можем сказать «Дубликат строки». Затем я собираюсь использовать амперсанд, чтобы добавить к нему больше текста. Затем используйте здесь ту же функцию сопоставления, вставьте ее, и теперь, если я скопирую это и вставлю это повсюду, вы увидите, что теперь это читается как Дубликат строки 3. Мы могли видеть, что это дубликат строки 14. Так что мы действительно можем легко найти вот оригинал. Мы могли видеть, что эти два являются дубликатами строки 23.Так что теперь очень полезно попытаться выяснить, где именно находится дубликат. Теперь предположим, что вам нужно сравнить несколько ячеек на наличие дубликатов. Итак, давайте вставим новый столбец и назовем его Amount, просто какое-то другое число, что-то еще, которое соответствует имени здесь. Позвольте мне ввести сюда кучу случайных чисел. Теперь предположим, что мы хотим найти только дубликаты, в которых имя и этот номер совпадают с другой строкой. Таким образом, способ сделать это — добавить еще один столбец. Мы просто назовем это Комбо.Здесь мы поместим формулу, в которой мы просто берем значение этого столбца, затем используем здесь амперсанд и, возможно, запятую в качестве такого разделителя, а затем значение этого столбца. Так что это как бы объединяет их. Я скопирую и вставлю повсюду. Теперь здесь, вместо того, чтобы сравнивать столбец A, мы сравним столбец C. Итак, я пойду сюда и изменю это значение на это, я выберу это значение и изменю его на это, и я сделаю то же самое. вот меняем эти. Так что теперь они находятся в столбце C, а не в столбце A.Теперь, если я скопирую и вставлю, вы увидите, что он больше не видит это как дубликат, потому что они используют разные числа. Но если я прокручу вниз, я смогу увидеть, что он действительно нашел здесь. Вы могли видеть, что это соответствует тому, что находится в строке 23. Теперь все, что вам нужно сделать, это просто скрыть этот столбец, чтобы вы даже не заметили его там. Теперь вы можете разместить здесь свои дубликаты. Давайте посмотрим на другой способ сделать это, который может быть более полезным в некоторых ситуациях. Вместо Match мы будем использовать COUNTIF. Это даст нам количество строк, содержащих это имя.Итак, здесь мы будем использовать СЧЁТЕСЛИ, и мы могли бы найти это здесь. Мы могли видеть, что требуется массив тестов и условие. Таким образом, тестовый массив будет состоять из столбца A. Условие — это значение здесь. Тогда мы увидим, что найдено только одно с этим именем. Если я скопирую и вставлю повсюду, мы увидим, что в этом случае он нашел два из них, а также показывает здесь 2. Тогда вы могли бы увидеть здесь, в этом случае, если были найдены 3 из них, и это показывает, что и здесь. Теперь это не играет фаворитов относительно того, какой из них первый, а какой второй.Он просто показывает вам счет. Что вы можете сделать с этим, так это Фильтр. Итак, выбрав эту таблицу, я мог бы перейти в раздел «Организовать», «Фильтровать», добавить фильтр во второй столбец и сказать, ЕСЛИ число больше 1. Теперь, когда я использую этот фильтр, вы могли видеть, что он показывает мне только те строки, где это число больше 1. Так что я мог видеть все свои дубликаты. Самое замечательное, что он не прибегал ко всему. Все по-прежнему в том же порядке. Фактически, вы все еще могли видеть номера строк здесь слева.Так что теперь я мог вручную разобраться с каждым из них и сказать, какой из них я хочу сохранить. Предполагая, что существует больше столбцов с другими данными, вы можете принимать решения один за другим, пытаясь выяснить, что делать с этими дубликатами. Обратите внимание, если я избавлюсь от дубликата, например, я говорю, что хочу избавиться от этой второй копии здесь, я мог бы войти и удалить эту строку и заметить, что первая исчезает, потому что счетчик этого теперь равен 1 и это больше не подходит для фильтра. Итак, последний пример.Допустим, вы хотите суммировать сумму, которая есть у каждого человека, но хотите учесть дубликаты. Так что вы можете сделать это с помощью СУММЕСЛИ. Итак, я мог бы сделать равное СУММЕСЛИ, и давайте посмотрим здесь. Мы могли видеть, что его тестовое значение — это условие, а затем — сумма значений. Так похоже на СЧЁТЕСЛИ, но есть дополнительный параметр. Итак, теперь мы сделаем для Test Values, мы проверим столбец A. Условие: соответствует ли он фактической ячейке из столбца A для этой строки. Значения Sum будут здесь суммами.Итак, когда я использую это, вы можете увидеть, что в первой строке сумма такая же, как в этой строке. Но когда я вставляю его повсюду, вы можете увидеть здесь, например, этот дает мне 97, что является суммой 71 и 26. Таким образом, оба они показывают 97. Так что тогда будет полезно также увидеть здесь дубликаты. так что я могу их устранить. Так что я могу использовать здесь формулу Match или СЧЁТЕСЛИ. Итак, давайте использовать здесь СЧЁТЕСЛИ, чтобы я мог легко видеть группы дубликатов. Я скопирую это повсюду, а теперь, если я хочу, могу отфильтровать их, как раньше, и теперь посмотреть, какие из них являются дубликатами.Вы можете заметить, что суммы для этих дубликатов всегда одинаковы. Если моя цель состоит в том, чтобы действительно избавиться от дубликатов здесь, то я мог бы выбрать этот столбец здесь и выполнить Edit, Copy, а затем Edit, Paste Formula Results. Итак, теперь вместо действительной формулы здесь у вас есть реальное число. Формулы больше нет. Итак, если бы я действительно избавился от дубликатов, например, давайте избавимся от строки 8 здесь, вы могли бы увидеть, что вместо 71 у меня здесь 97. Так что номер суммы здесь.Так что я мог бы со временем переключить это на столбец Amount и избавиться от них. Таким образом, существуют различные методы работы с дубликатами внутри Numbers.Система лотереи
США сломана, критики говорят
ЗАКРЫТЬУзнайте, как Эдди Типтон создал одну из крупнейших лотерейных афер в истории.
© Copyright 2018, Des Moines Register and Tribune Co.
Популярные и прибыльные лотереи Америки, в которых компьютеры случайным образом выбирают числа, которые превращают немногих счастливчиков в мгновенных миллионеров, могут быть не такими случайными, как кажется.
В десятках игр в Соединенных Штатах одинаковые выигрышные числа были получены в течение недель или месяцев друг от друга — иногда в последовательных розыгрышах, как показывает исследование Регистра Де-Мойна.
Официальные лица лотереи, даже те, кто ранее признавал озабоченность национальной системой лотереи, утверждают, что повторяющиеся числа — не более чем случайность.
«Хотя такие повторы редки и необычны, нет оснований подозревать, что эти числа не были правильно разыграны», — сказала Патрисия Майерс, пресс-секретарь лотереи Висконсина, у которой за более чем десятилетие было несколько повторных розыгрышей.
Megabucks — одна из игр штата Висконсин, в которой использовалось компьютерное программное обеспечение со случайными числами, разработанное Multi-State Lottery Association. Бывший сотрудник ассоциации говорит, что предупреждал должностных лиц лотереи о сбое в программном обеспечении, обнаружив те же шесть чисел, выпавших за 10 дней в игре Wisconsin SuperCash 2006 года. (Фото: Gannett Wisconsin Newspapers)
Но критики розыгрышей случайных чисел утверждают, что идентичные розыгрыши в сочетании с записями, определяющими проблемы в нескольких штатах с компьютерными генераторами «случайных чисел», демонстрируют справедливость и целостность национальных 80 долларов.5 миллиардов ежегодных лотерейных систем скомпрометированы.
Эти критики утверждают, что проблемы усугубляются отсутствием национального контроля.
«Директора лотереи и законодательные органы штатов проводят эти сфальсифицированные игры с закрытыми шорами, — сказал Лес Берналь, директор компании Stop Predatory Gambling из Вашингтона, округ Колумбия. — Они закрывают глаза от нечестности этих игр».
Эксперты по математике, которые исследовали лотерейные розыгрыши, сказали Регистру, что трудно точно определить, указывают ли идентичные розыгрыши на серьезную проблему без тщательной проверки программного обеспечения лотереи, но они говорят, что розыгрыши заслуживают более пристального внимания.
«Это предполагает наличие выбросов, и это говорит о том, что это заслуживает исследования», — сказал профессор математики Дэвид Остин из Университета Гранд-Вэлли в Мичигане. Остин исследовал и писал о трудностях, связанных с созданием генераторов чисел.
Уже несколько штатов, включая Айову, Аризону, Коннектикут и Южную Каролину, выявили проблемы с лотереями, генерируемыми случайными числами, и некоторые из них завершили игры из-за этих проблем.
Профессора просматривают рисунки и находят выбросы
Используя данные о выигрышных рисунках в 37 штатах, собранные веб-сайтом LotteryPost, Реестр выявил более 100 рисунков за последние 25 лет, в которых одна и та же игра генерировала идентичные выигрышные числа в течение 365 дней после каждого. Другой.
(Регистр рассмотрел только те лотерейные игры, в которых было выбрано не менее пяти номеров, потому что в этих играх, как правило, меньше вероятность выпадения одинаковых чисел дважды.) такие же игры в Аризоне, Миссури, Орегоне и Колорадо, как выяснил Регистр.
Остин, профессор математики штата Гранд-Вэлли, проанализировал некоторые из рисунков с такими же номерами, которые Регистр идентифицировал как возможные аномалии в Висконсине и Западной Вирджинии.
Остин, выполнивший более 10 000 симуляций в рамках своего обзора, определил, что, хотя дубликаты рисунков в Западной Вирджинии кажутся совместимыми со статистическими коэффициентами, несколько примеров в Висконсине оказались выбросами, «заслуживающими исследования».
«Согласно соглашению, результаты лотереи Висконсина являются статистически значимыми и даже близкими к очень значимым», — сказал Остин.
Роберт Мользон, бывший профессор математики Университета Кентукки, согласился.
Невозможно напрямую проверить, действительно ли сгенерированные компьютером числа лотереи случайны, не получив доступа к системам, сказал Мользон.
Однако легко вычислить вероятности того, что заданное количество «двойников» (идентичных чисел) появится в течение фиксированного периода времени, чтобы оценить, может ли проблема существовать, сказал он.
Как и Остин, Мользон — при просмотре наборов выигрышных цепочек лотерейных номеров, многократно названных в Висконсине и Западной Вирджинии за многолетний период, — пришел к выводу, что в некоторых розыгрышах Висконсина, выявленных в ходе расследования Регистра, существуют выбросы.
«Я считаю, что очень маловероятно, что выбранные числа в любой из этих лотерей действительно случайны», — сказал Мользон.
Мошенник обнаруживает проблему
Регистр начал восьмимесячное расследование розыгрышей лотереи с идентичными номерами после осуждения и вынесения приговора в прошлом году Эдди Типтону, бывшему сотруднику службы безопасности Межгосударственной лотерейной ассоциации в Урбандейле, который признал, что руководил крупнейшим розыгрышем лотереи. мошенничество с лотереями в истории США.
Купить фотоЭдди Типтон смотрит на защитника Дина Стоуэрса во вторник, август.22 августа 2017 года во время вынесения приговора Типтону в здании суда округа Полк в Де-Мойне. (Фото: Майкл Замора / The Register)
Типтон — в признании после своего осуждения за мошенничество с лотереей в 2017 году — сказал следователям, что в 2006 году он предупреждал своего работодателя о том, что компьютерное программное обеспечение, которое он написал для случайного рисования чисел, имеет тревожный недостаток: розыгрыши не были действительно случайными.
Он был проинформирован о проблеме после двух Wisconsin SuperCash! games в течение 10 дней в 2006 году дважды выпадали одни и те же шесть номеров.
Вероятность того, что это произойдет: 1 из 326 262 — сродни подбрасыванию монеты и выпадению орла 18 раз подряд, — сказал Ассошиэйтед Пресс математик Джон Майкл Расмус из Висконсина в 2006 году. игровая организация, которая принадлежит и управляется 36 лотереями, включая лотерею Айовы. Многие из его членов используют его программное обеспечение для генерации случайных чисел.
Ни многопрофильная лотерея, ни лотерея Висконсина не уведомили общественность об обнаруженной уязвимости, и они говорят, что у них нет отчетов, подтверждающих, что по этому поводу проводились расследования.
Лотерея нескольких штатов решила не заказывать перестройку программного обеспечения для генерации случайных чисел, которое в конечном итоге использовалось по крайней мере в 17 штатах, согласно стенограммам признания Типтона прокуратуре, полученным Регистром в прошлом году.
«Он просто продолжал расти и расти», — сказал Типтон, согласно протоколам судебного заседания. «К сожалению, это превратилось в спагетти-коды».
Айова прекращает несколько лотерей из-за проблем
Стив Богл, вице-президент лотереи Айовы в 2015 году, рекомендовал штату приостановить четыре популярные игры, включая Hot Lotto, из-за серьезных недостатков в программном обеспечении, которое случайным образом генерировало выигрышные числа, согласно записям Судья окружного суда округа Полк освобожден по запросу Регистра.
В результате лотерея Айовы больше не использует компьютерное программное обеспечение для лотереи нескольких штатов для розыгрыша игровых номеров.
Ассоциация лотереи нескольких штатов является предметом многочисленных судебных исков от игроков, которые утверждают, что они были лишены выигрыша в результате мошенничества Типтона.
Неоднократные цифры и решение прекратить использование программного обеспечения, генерирующего случайные числа для мультигосударственной лотереи, указывают на то, что национальная система лотереи практически не контролируется, сказал Гэри Дики, поверенный одного из игроков в Де-Мойне.
«Вы должны спросить:« Перед кем отвечает MUSL? »- сказал Дики. «Это не регулируется федеральным агентством или каким-либо одним штатом. Это просто как бы существует в виде мозаики из законов штата».
Официальные лица лотереи говорят, что они не знали о предупреждении.
Сбой случайного числа в программном обеспечении. Типтон сказал, что он предупреждал должностных лиц мультигосударственной лотереи в 2006 году, отдельно от кода, который он вставил в систему, который позволял ему предсказывать числа и мошенничество. множественные государственные лотереи.
Официальные лица лотереи штатов и штата Висконсин в ответ на вопросы Регистратора указали, что они не знали, что Типтон якобы предупредил своих сотрудников о проблеме со случайными числами.
Директор межштатной ассоциации лотереи Брет Тойн сказал — за исключением Аризоны — его организация не определила и не уведомила «о случае, когда произошел подобный аппаратный сбой, включая игру в Висконсине 2006 года».
И лотерея Висконсина заявила, что у нее нет документации или институциональной информации о предупреждениях Типтона.
«Да и его утверждение не имеет особого смысла», — сказала Майерс, пресс-секретарь лотереи штата Висконсин. «Нет никаких причин, по которым он следил бы за числами, выпавшими в Висконсине, так, как он предлагает.
В Висконсине Регистр идентифицировал 10 наборов номеров, которые вызывались дважды в течение пяти лет друг с другом в государственной системе SuperCash! игра, включая две ничьи 2006 года, о которых Типтон сказал, что предупреждал своих боссов.
Висконсин начал использовать генераторы случайных чисел мультиштатной лотереи в 2004 году, но прекратил их использование в 2016 году из-за опасений, связанных с Типтоном. (Висконсин теперь использует другую систему случайных чисел, которая обходится агентству в 125000 долларов в год по сравнению с 15000 долларов, которые оно ранее платило за услуги многопрофильной лотереи.)
Пять из 10 повторяющихся наборов чисел, идентифицированных Регистром, были вытянуты до или после использования в Висконсине системы случайных чисел лотереи нескольких штатов.
«Хотя такие повторы редки и необычны, нет никаких оснований подозревать, что эти числа были составлены необоснованно», — сказал Майерс.
Государственные лотереи выявляют внутренние проблемы
По крайней мере три государственные лотереи признали неисправности случайного розыгрыша, заверяя общественность, что были предприняты шаги для устранения проблем.
- Официальные лица штата Аризона в 2017 году выявили более десятка розыгрышей, связанных с четырьмя отдельными лотереями, в которых они заподозрили неисправность компьютерного программного обеспечения, и вызвали повторяющиеся строки чисел, в том числе в последовательных розыгрышах.
- Коннектикут отстранил двух сотрудников в марте 2018 года после того, как выяснилось, что машина, используемая для случайного выбора победителей в громкой игре, была ошибочно запрограммирована. Руководители лотереи обвинили человека в ошибке, заявив, что сотрудники исключили 100 000 билетов из числа участвующих в случайном розыгрыше игры.
- Официальные лица Южной Каролины в мае отказались выплатить более 35 миллионов долларов в качестве выигрышей после того, как было обнаружено, что в игре, сыгранной в день Рождества, были напечатаны тысячи выигрышных билетов из-за компьютерной ошибки.
Как и в случае с любой технологией, в том числе с машинами для мячей, существует вероятность отказа оборудования, сказал Дэвид Нанн, представитель лотереи Аризоны.
Агентство привлекло независимую стороннюю фирму и эксперта по статистике для оценки истории розыгрышей после повторных розыгрышей.
Поддержите сторожевую журналистику
Де-Мойнский регистр был лидером в выявлении проблем с лотерейными системами в Айове и нескольких штатах, включая масштабное мошенничество, которое привело к незаконным лотерейным выигрышам на миллионы долларов в пяти состояния. Ваша цифровая подписка поддерживает такие важные контрольные отчеты, как эта. Нажмите здесь, чтобы подписаться на 99 центов в месяц.
Ассоциация лотереи нескольких штатов — бывший работодатель Типтона и агентство, предоставившее Аризоне программное обеспечение — также провела расследование.Резюме этого расследования показало, что программное обеспечение было установлено в июле 2015 года, то есть примерно через шесть месяцев после ареста Типтона.
Сотрудник мультиштатной лотереи прилетел в Аризону, заменил внутренний счетчик и пришел к выводу, что машины были отремонтированы.
Лотерея Аризоны принесла 816 231 доллар дохода по четырем играм в течение указанного периода времени и выдала 106 017 долларов в качестве возмещения игрокам в дополнение к оплате выигрышных билетов.
«Лотерея Аризоны несет ответственность за минимизацию этого риска, защиту целостности наших операций и прозрачность для общественности в случае сбоя», — сказал Нанн.«Наша обязанность — завоевать доверие общественности, и наша цель — действовать таким образом во всех аспектах продуктов, которые мы предоставляем населению».
Дэн Зиттинг, руководитель ACL, компании-разработчика программного обеспечения, расположенной в Ванкувере, Канада, сказал, что государственные лотереи должны последовать примеру Аризоны, когда выпадают повторяющиеся номера, и независимо исследовать, существуют ли проблемы.
Циттинг, чья компания работала с более чем 900 государственными и федеральными правительственными агентствами, сказал, что, по его мнению, компьютерные чертежи в целом справедливы и эффективны.
Но он также считает, что национальные стандарты необходимы для определения того, как компьютерные рисунки используются и тестируются в десятках государственных лотерей.
«Многое зависит от честности лотерей», — сказал Зиттинг. «Даже если это еще не кризисный режим, я действительно был бы на вершине этого, прежде чем он дойдет до этого состояния».
Как сообщили об этой историиДля своего анализа Регистр сравнил розыгрыши лотереи с пятью и более числами.Он выявил сотни случаев в период с 1992 по 2017 год, когда идентичных номеров были сгенерированы в одной и той же игре с разницей в пять лет, используя данные о выигрышах из 37 штатов, собранные веб-сайтом LotteryPost.
Более узкий обзор идентичных номеров, выпавших в течение 365 дней друг с другом, выявил более 100 повторяющихся розыгрышей, подтвержденных другими онлайн-сайтами, собирающими выигрышные номера.
Чтобы помочь оценить, могут ли эти повторяющиеся рисунки быть результатом случайности, Регистр попросил двух профессоров математики просмотреть некоторые из своих выводов.
Статистическая вероятность розыгрышей лотереи с одинаковыми выигрышными числами возрастает по мере увеличения числа розыгрышей, а это означает, что короткий промежуток времени с меньшим количеством розыгрышей с меньшей вероятностью приведет к дублированию розыгрышей, чем более длительный промежуток времени с большим количеством розыгрышей. Рецензирование Регистра отражает этот принцип.
Прочтите или поделитесь этой историей: https://www.desmoinesregister.com/story/news/investigations/2019/01/31/united-states-lottery-numbers-broken-system-identical-drawings-controversy/1863102002 /
Дублирующая запись — обзор
Очистка данных — это процесс обнаружения ошибок в данных и автоматического или ручного исправления ошибок.Большая часть процесса очистки включает выявление и удаление повторяющихся записей; Большая часть этого процесса проста, потому что точные дубликаты легко найти в базе данных с помощью простых запросов или в плоском файле путем сортировки и потоковой передачи данных на основе определенного ключа. Сложная часть устранения дубликатов — это поиск этих неточных дубликатов, например пар записей, в которых есть тонкие различия в совпадающем ключе. Очистка данных, которую мы обсуждаем в главе 12, использует ряд методов, среди которых наиболее распространены следующие:
Анализ , который представляет собой процесс идентификации токенов в экземпляре данных и поиска распознаваемых шаблонов. .Процесс синтаксического анализа разделяет каждое слово, пытается определить взаимосвязь между словом и ранее определенными наборами токенов, а затем формирует шаблоны из последовательностей токенов. При сопоставлении шаблона к исходному значению поля применяется предопределенное преобразование для извлечения его отдельных компонентов, которые затем передаются в приложения драйвера.
Стандартизация , преобразующая данные в стандартную форму. Стандартизация, являющаяся прелюдией к процессу консолидации записей, используется для извлечения информации о сущностях (например,g., человек, компания, номер телефона, местонахождение) и присвоить какое-либо смысловое значение для последующей манипуляции. Стандартизация будет включать преобразования сокращения информации во время приложения консолидации или резюмирования.
Расширение аббревиатуры , которое преобразует аббревиатуры в их полную форму. Существуют разные виды сокращений. Один тип сокращает каждое из набора слов до меньшей формы, где сокращение состоит из префикса исходного значения данных.Примеры включают «INC» для инкорпорированных и «CORP» для корпораций. Другой тип сокращает слово, удаляя гласные или сокращая буквы до фонетики, например, «INTL» или «INTRNTL» для международного. Третья форма сокращения — это аббревиатура, в которой первые символы каждого набора слов объединяются в строку, например «США» для «Соединенных Штатов Америки».
Исправление , которое пытается исправить те значения данных, которые не распознаны, и дополнить исправляемые записи с помощью исправления.Поймите, что процесс исправления можно автоматизировать только частично; у многих поставщиков может сложиться впечатление, что их инструменты могут полностью исправить неверные данные, но серебряной пули нет. В целом процесс исправления основан на сохранении набора неверных значений, а также их исправленных форм. Например, если слово International часто неправильно пишется как «Intrnational», будет правило, сопоставляющее неправильную форму с правильной формой. Некоторые инструменты могут включать бизнес-знания, накопленные за длительный период времени, что составляет обширные базы знаний правил, включенных в эти продукты; К сожалению, это открывает двери для множества непонятных правил, которые отражают множество особых случаев.
Как я могу обнаружить повторяющиеся наблюдения?
В этом FAQ по Stata показано, как проверить, есть ли в наборе данных дубликаты. наблюдения. Для этой задачи доступны два метода. В В первом примере будут использоваться команды, доступные в базовой Stata. Второй В примере будет использоваться программа, написанная пользователем. Эта написанная пользователем команда хороша потому что он создает переменную, которая фиксирует всю информацию, необходимую для воспроизвести любые удаленные наблюдения.
Пример 1
В этом примере используется набор данных High School and Beyond, в котором нет повторяющиеся наблюдения.Поэтому мы добавляем пять повторяющихся наблюдений к данные, а затем используйте команду duplicates , чтобы определить, какие наблюдения повторяются. Также для оценки чувствительности команда, мы меняем значение одного из повторяющиеся наблюдения. Причина изменения значения — имитировать то, что может случается на практике; мы часто ищем «повторяющиеся» случаи, которые не идентично введены в набор данных. В наборе данных переменная id является уникальный идентификатор дела.
Чтобы добавить повторяющиеся наблюдения, мы сортируем данные по id , затем продублируйте первые пять наблюдений (id = от 1 до 5). Это приводит к 195 уникальным и 5 дублированным наблюдениям в набор данных. Для идентификатора субъекта = 1 все ее значения дублируются, кроме за ее оценку по математике; одна двойная оценка установлена на 84.
используйте https://stats.idre.ucla.edu/stat/stata/notes/hsb2, очистить (старшая школа и не только (200 кейсов)) сохранить идентификатор женский ses математика чтение запись идентификатор сортировки развернуть 2, если _n (Создано 5 наблюдений) идентификатор сортировки замените math = 84, если _n == 1 (сделано 1 реальное изменение) список в 1/15, нубов + -------------------------------------------- + | ID женский ses читать писать математику | | -------------------------------------------- | | 1 женщина низкая 34 44 84 | | 1 женщина низкая 34 44 40 | | 2 женщины средние 39 41 33 | | 2 женщины средние 39 41 33 | | 3 кобеля низкие 63 65 48 | | -------------------------------------------- | | 3 кобеля низкие 63 65 48 | | 4 женские низкие 44 50 41 | | 4 женские низкие 44 50 41 | | 5 мужской низкий 47 40 43 | | 5 мужской низкий 47 40 43 | | -------------------------------------------- | | 6 женский низкий 47 41 46 | | 7 мужчина средний 57 54 59 | | 8 женский низкий 39 44 52 | | 9 мужской средний 48 49 52 | | 10 женщин среднего возраста 47 54 49 | + -------------------------------------------- +
Начинаем с бега команда duplicates report , чтобы увидеть количество повторяющихся строк в набор данных.Далее следует повторяющихся отчета с идентификатором , который дает количество реплицируемых строк по указанным переменным; в этом случае у нас есть только id . Мы могли бы использовать дубликатов примеров команда вместо дублирует отчет команда. Команда дублирует примеры Команда перечисляет по одному примеру каждого дублированного примера. набор.
дубликаты отчета
Дубликаты по всем переменным
--------------------------------------
копии | избыток наблюдений
---------- + ---------------------------
1 | 197 0
2 | 8 4
--------------------------------------
дублирует идентификатор отчета
Дубликаты по id
--------------------------------------
копии | избыток наблюдений
---------- + ---------------------------
1 | 195 0
2 | 10 5
-------------------------------------- Очевидно, что результат дублирует отчет и дублирует отчет с идентификатором отличается.Отчет о дубликатах Вывод показывает количество повторяющихся строк по всем переменным. Обратите внимание, что в дубликате, значение которого мы изменили (id = 1), две строки технически не то же самое, и эта команда их правильно не подхватила. В вторая команда дублирует идентификатор отчета показывает, что у нас 195 уникальный id значений и пять id s (излишек), которые появляются по два раза каждое (копии), что приводит к 10 сомнительным наблюдениям на основе я бы.
Затем мы перечисляем повторяющиеся наблюдения с помощью списка дубликатов команда.
список дубликатов, nolabel sepby (id) + ------------------------------------------------- -------- + | группа: обс: id женщина ses читать писать математику | | ------------------------------------------------- -------- | | 1 3 2 1 2 39 41 33 | | 1 4 2 1 2 39 41 33 | | ------------------------------------------------- -------- | | 2 5 3 0 1 63 65 48 | | 2 6 3 0 1 63 65 48 | | ------------------------------------------------- -------- | | 3 7 4 1 1 44 50 41 | | 3 8 4 1 1 44 50 41 | | ------------------------------------------------- -------- | | 4 9 5 0 1 47 40 43 | | 4 10 5 0 1 47 40 43 | + ------------------------------------------------- -------- +
Этот список дубликатов соответствует перечислению тех наблюдений с повторяющиеся строки; однако, как было обнаружено с дубликатами отчета , он не идентифицировать пять дублированных id s.Поэтому мы пробуем дубликатов списка с идентификатором .
дублирует идентификатор списка, nolabel sepby (id) Дубликаты по id + -------------------- + | группа: obs: id | | -------------------- | | 1 1 1 | | 1 2 1 | | -------------------- | | 2 3 2 | | 2 4 2 | | -------------------- | | 3 5 3 | | 3 6 3 | | -------------------- | | 4 7 4 | | 4 8 4 | | -------------------- | | 5 9 5 | | 5 10 5 | + -------------------- +
Теперь мы видим, какие пять предметов дублируются; однако в списке дубликатов перечисляется только указанная переменная. Мы можем перечислить другие переменные, чтобы увидеть, какие переменные вызывают разницу между дублирует список , а дублирует выходные данные идентификатора списка . Чтобы иметь выход как это дано из списка дубликатов , мы используем команду duplicates tag для создания новая переменная dup_id , которая присваивает 1, если id дублируется, и 0, если появляется один раз. Затем мы перечисляем те случаи, когда dup_id равно 1.
дублирует идентификатор тега, gen (dup_id) Дубликаты по id список, если dup_id == 1, nolabel sepby (id) + ------------------------------------------------- - + | id женский ses читать писать математику dup_id | | ------------------------------------------------- - | | 1 1 1 34 44 84 1 | | 1 1 1 34 44 40 1 | | ------------------------------------------------- - | | 2 1 2 39 41 33 1 | | 2 1 2 39 41 33 1 | | ------------------------------------------------- - | | 3 0 1 63 65 48 1 | | 3 0 1 63 65 48 1 | | ------------------------------------------------- - | | 4 1 1 44 50 41 1 | | 4 1 1 44 50 41 1 | | ------------------------------------------------- - | | 5 0 1 47 40 43 1 | | 5 0 1 47 40 43 1 | + ------------------------------------------------- - +
Очевидно, что id = 1 имеет разные значения на математические оценки по повторяющимся наблюдениям.Исходя из этого, было бы целесообразно проверить, какие оценка, если таковая имеется, является правильной.
Предположим, что в этом случае обе оценки были неправильными, и реальный счет был 44. Мы исправляем оценки, и после исправления результаты из дубликатов сообщают и дубликатов идентификатор отчета должен совпадать.
заменить math = 44, если id == 1 (Внесено 2 реальных изменения)
Теперь мы можем использовать команду duplicates drop , чтобы удалить дубликат. наблюдения.Команда удаляет все наблюдения, кроме первого вхождения каждой группы с повторяющимися наблюдениями. После того, как мы запустим дубликатов, отбросим , проверяем, нет ли других повторяющихся наблюдений.
дубликаты дроп
Дубликаты по всем переменным
(5 наблюдений удалены)
дубликаты отчета
Дубликаты по всем переменным
--------------------------------------
копии | избыток наблюдений
---------- + ---------------------------
1 | 200 0
-------------------------------------- Похоже, мы избавились от повторяющихся наблюдений.
Пример 2
В Stata доступно несколько программ для обнаружения дубликаты, а также при желании можно удалить дубликаты. Один из программы называется дупсов . Программа dups не является встроенной программа в Stata, но может быть установлена через Интернет, используя поисковые команды (см. Как я могу использовать команду поиска для поиска программ и получения дополнительных помощь? для получения дополнительной информации об использовании поиска ) . Однажды дупсов установлен, мы можем использовать его прямо сейчас.В этом примере используются следующие подмножество большего набора данных, использованного выше, с добавленными дубликатами.
Сначала вводим данные:
входной идентификатор женской расы чтение 18 0 1 50 22 0 1 42 26 1 2 60 147 1 4 47 171 0 4 60 191 1 4 47 18 0 1 50 18 0 1 50 конец
Тогда смотрим на них:
список, чистый
ID женской расы читать
1. 18 0 1 50
2.22 0 1 42
3. 26 1 2 60
4. 147 1 4 47
5. 171 0 4 60
6. 191 1 4 47
7. 18 0 1 50
8. 18 0 1 50 В нашем примере у нас есть одна группа наблюдений с дубликатами, состоящая из наблюдений № 1, 7 и 8. То есть что мы видим ниже. Теперь воспользуемся командой dups . Без всяких аргументов дубли возвращает информацию о количестве групп наблюдений, имеющих дубликаты и количество дубликатов в каждой группе.
дупс группировать по: id женская раса читать сформированы группы: 1 по 3 наблюдения уникальных наблюдений: 5 группы повторяющихся наблюдений: + ----------------- + | _group _count | | ----------------- | | 1 3 | + ----------------- +
Мы можем добавить список переменных после повторений . Например, в следующем Например, мы добавляем переменную race после дупсов .Сейчас дублированных отсчетов сколько повторяющихся наблюдений в переменной только расы . Мы можем видеть из списка набора данных можно выделить три группы наблюдений за race (1, 2 и 4), и у двух из них есть дубликаты. Это показано дублями ниже.
парная гонка группировать по: расе сформированы группы: 2 по 7 наблюдений уникальных наблюдений: 1 группы повторяющихся наблюдений: + ----------------- + | _group _count | | ----------------- | | 1 4 | | 2 3 | + ----------------- +
Добавляя опцию уникальный , мы также запрашиваем информацию о группах которые имеют одно уникальное наблюдение.Например,
идентификатор дубликата, уникальный группировать по: id сформированы группы: 1 по 3 наблюдения уникальных наблюдений: 5 группы повторяющихся наблюдений: + ----------------- + | _group _count | | ----------------- | | 1 3 | + ----------------- + уникальные наблюдения: + ----------------- + | _group _count | | ----------------- | | 1 1 | | 2 1 | | 3 1 | | 4 1 | | 5 1 | + ----------------- +
С ключом опции (список переменных) мы можем запросить список наблюдений.Например, в следующем примере мы видим значения id в каждой группе.
dups id, уникальный ключ (id) группировать по: id сформированы группы: 1 по 3 наблюдения уникальных наблюдений: 5 группы повторяющихся наблюдений: + ---------------------- + | _group _count id | | ---------------------- | | 1 3 18 | + ---------------------- + уникальные наблюдения: + ----------------------- + | _group _count id | | ----------------------- | | 1 1 22 | | 2 1 26 | | 3 1 147 | | 4 1 171 | | 5 1 191 | + ----------------------- +
Можно добавить опцию краткий для получения сводной информации о дубликаты.Например,
dups id, уникальный ключ (id) краткий группировать по: id сформировано групп: 1 всего наблюдений: 8 в двух экземплярах 3 в уникальном 5
А что, если мы хотим отбросить дубликаты? Мы можем сделать это, добавив опцию позвонил дроп . Мы хотим предупредить вас, что удалять всегда опасно наблюдения, так как вы можете потерять свои данные. Так что всегда делайте это осторожно. Что приятно около дупсов заключается в том, что он создает новую переменную, в которой достаточно информацию для восстановления удаленных наблюдений, если мы изменим наши помните о том, что мы только что сделали.Имя переменной по умолчанию — _expand . (вы можете изменить имя, используя опцию , развернуть после дупсов ). Используя переменную _expand , мы можем вернуть удаленные наблюдения, используя команду , разверните . См. Пример ниже.
дупс, ключ (id)
группировать по: id женская раса читать
сформированы группы: 1 по 3 наблюдения
уникальных наблюдений: 5
группы повторяющихся наблюдений:
+ ---------------------- +
| _group _count id |
| ---------------------- |
| 1 3 18 |
+ ---------------------- +
(2 наблюдения удалены)
осталось наблюдений: 6
список
+ -------------------------------------- +
| ID женской расы читать _expand |
| -------------------------------------- |
1.| 18 0 1 50 3 |
2. | 22 0 1 42 1 |
3. | 26 1 2 60 1 |
4. | 147 1 4 47 1 |
5. | 171 0 4 60 1 |
| -------------------------------------- |
6. | 191 1 4 47 1 |
+ -------------------------------------- +
Если по какой-то причине вы захотели вернуться к набору данных, в котором есть дубликаты, вы можете используйте команду expand , используя переменную _expand , созданную с помощью дупсов для указания количества создаваемых дубликатов.Обратите внимание, что это восстановит только ваш исходный набор данных, если вы обнаружили дубликаты на основе всех переменных в вашем наборе данных. Если вы использовали только подмножество переменных, тогда вы сможете только точно воссоздать значения этих наблюдений (поскольку у вас нет данных о переменных, которые не использовались для определения дубликатов).
развернуть _ развернуть
(Создано 2 наблюдения)
список
ID женской расы читать _expand
1.22 0 1 42 1
2. 26 1 2 60 1
3. 147 1 4 47 1
4. 171 0 4 60 1
5. 191 1 4 47 1
6. 18 0 1 50 3
7. 18 0 1 50 3
8. 18 0 1 50 3 Теперь мы увидели, как обнаруживать и удалять повторяющиеся наблюдения, используя написанная пользователем команда dups .
FAQ: Выявление и удаление повторяющихся наблюдений
Примечание: Этот FAQ актуален для пользователей версий до Stata 8.
Как определить повторяющиеся наблюдения в моих данных?
| Заголовок | Выявление и удаление повторяющихся наблюдений | |
| Автор | Уильям Гулд, StataCorp |
Начиная со Stata 8, дублирует Команда обеспечивает способ сообщить, привести примеры, перечислить, просмотреть, пометить или удалить дубликаты наблюдения.Этот FAQ, вероятно, будет интересен только пользователям предыдущих версии Stata.
Случай 1. Выявление дубликатов на основе подмножества переменных
Вы хотите создать новую переменную с именем dup
dup = 0 запись уникальна
dup = 1 запись дублируется, первое вхождение
dup = 2 запись дублируется, второе вхождение
dup = 3 запись дублируется, третье вхождение
и Т. Д.и чтобы основать определение на переменных имя , возраст и секс .
. сорт имя возраст пол
. спокойно по имени возраст пол: gen dup = cond (_N == 1,0, _n)
Обратите внимание на заглавные буквы _N и _n . (Стата интерпретирует _N означает общее количество наблюдений в отдельной группе и _n — номер наблюдения внутри отдельной группы.)
Создав новую переменную dup , вы могли бы
. табулировать дубли
чтобы просмотреть отчет о количестве дубликатов.
Чтобы основывать количество дубликатов исключительно на имени , введите
. имя сортировки
. спокойно по имени: gen dup = cond (_N == 1,0, _n)
Чтобы произвести повторный подсчет на основе имени , возраста , пола и адрес , тип
.сортировка имя возраст пол адрес
. спокойно по имени возраст пол адрес: gen dup = cond (_N == 1,0, _n)
Случай 2: Удаление дубликатов на основе подмножества переменных
Поднимите, где остановился случай 1, если вы хотите удалить все дубликаты наблюдения, но оставьте первое вхождение, введите
. падение, если dup> 1
Чтобы удалить все повторяющиеся наблюдения, включая первое вхождение, введите
. падение, если dup> 0
Случай 3. Выявление дубликатов на основе всех переменных
Очевидно, что одним из решений было бы рассматривать это как случай 1 и просто вводить имена всех переменных в вашем наборе данных.Ниже приводится вариант эта идея, которая позволяет избежать набора текста:
. unab vlist: _all
. сортировать `vlist '
. спокойно с помощью `vlist ': gen dup = cond (_N == 1,0, _n)
Использование unab — уловка; он помещает имена каждой переменной в набор данных в макросе vlist .
Обратите внимание, что в последних двух строках вы набираете `vlist ‘, то есть левая одинарная кавычка, слово vlist , правая одинарная кавычка.Открытие и закрытие кавычек вокруг имени макроса эквивалентно вводу содержимое макроса. Таким образом, sort `vlist ‘ эквивалентен вводу out sort , за которым следуют имена всех переменных в наборе данных.
Предупреждение: Вы вводите left single цитата ( `), слово vlist и, наконец, правильная одинарная кавычка ( ‘): `vlist’ . Символ левой одинарной кавычки может быть трудным чтобы увидеть в вашем браузере, но ничего другого не подойдет.Если вы напечатаете quote- vlist -quote ( ‘vlist’ ) Stata пожалуется. В США клавиатуры, левая одинарная кавычка — это верхняя левая клавиша, та же клавиша, что и символ тильды (~).
Случай 4: Удаление дубликатов на основе всех переменных
Продолжая, где остановился случай 3, он ничем не отличается от случая 2. Если вы хотите удалить все повторяющиеся наблюдения, но сохранить первое вхождение, введите
. падение, если dup> 1
Если вы хотите удалить все повторяющиеся наблюдения, включая первое вхождение, тип
.падение, если dup> 0
Пример 1
У нас есть следующие данные:
. список
сделать цену миль на галлон
1. VW Дизель 5397 41
2. BMW 320i 9735 25
3. Datsun 510 5079 24
4. Audi 5000 9690 17
5. BMW 320i 9375 25
6. VW Diesel 5397 41
7. BMW 320i 9735 25
Мы хотим устранить повторяющиеся наблюдения на основе make :
.сортировка сделать
. спокойно с помощью make: gen dup = cond (_N == 1,0, _n)
Последний шаг — сброс , если dup> 1 , но перед этим мы перечислите данные, чтобы вы могли видеть значения в новой переменной dup :
. список
Сделать цену на милю на галлон дублированный
1. Audi 5000 9690 17 0
2. BMW 320i 9735 25 1
3. BMW 320i 9735 25 2
4.BMW 320i 9375 25 3
5. Datsun 510 5079 24 0
6. VW Diesel 5397 41 1
7. VW Дизель 5397 41 2
. падение, если dup> 1
(3 наблюдения удалены)
. список
Сделать цену на милю на галлон дублированный
1. Audi 5000 9690 17 0
2. BMW 320i 9735 25 1
3.Datsun 510 5079 24 0
4. VW Дизель 5397 41 1
Пример 2
Начнем с данных, использованных в примере 1, но на этот раз отбросим дубликаты. на основе всех переменных:
. список
сделать цену миль на галлон
1. VW Дизель 5397 41
2. BMW 320i 9735 25
3. Datsun 510 5079 24
4. Audi 5000 9690 17
5.BMW 320i 9375 25
6. VW Diesel 5397 41
7. BMW 320i 9735 25
. местный 0
. unab vlist: _all
. спокойно с помощью `vlist ': gen dup = cond (_N == 1,0, _n)
. падение, если dup> 1
(2 наблюдения удалены)
. список
Сделать цену на милю на галлон дублированный
1. Audi 5000 9690 17 0
2. BMW 320i 9375 25 0
3.BMW 320i 9735 25 1
4. Datsun 510 5079 24 0
5. VW Дизель 5397 41 1
Мы получили другой результат: на этот раз BMW дважды появляется в нашем рейтинге. data, один раз по цене 9375 и один раз по цене 9735. Предположительно, один из этих цен содержит ошибку транскрипции. Когда мы создали дубликат идентификация исключительно по содержимому переменной сделать , мы получили одно из наблюдений BMW наугад.
Альтернативный метод выявления дубликатов обсуждается в Техническая нота в [D] egen .
Как найти и исключить (или использовать!) Дубликаты в данных Excel
Это распространенный сценарий: данные объединяются из нескольких источников, записи вводятся несколькими пользователями или у вас просто есть несколько транзакций с одинаковой информацией. Конечным результатом является то, что вам нужно найти дубликаты и работать с ними. В Excel есть несколько способов сделать это, в зависимости от ваших данных и желаемых результатов.В этой статье рассматриваются три из этих методов и сценарий, в котором вы можете их использовать. Следующие шаги применимы к Excel 2007-2013. Изображения были сделаны с помощью Excel 2013 в ОС Windows 7, поэтому конкретные действия могут отличаться в зависимости от вашей версии.
Использовать расширенный фильтр
Сценарий: У нас есть список людей, которые были членами нашей бизнес-ассоциации в 2014 году, и еще один список тех, кто был членами нашей бизнес-ассоциации в 2015 году. Мы хотели бы создать новый список всех людей, которые были членами одной или обеих лет и удалите повторяющиеся строки членов, которые были в обоих.С помощью расширенного фильтра мы можем сделать это за один шаг. Чтобы использовать наш пример, загрузите Find Duplicates.xlsx : Продление участников
Начните с объединения двух списков в новый лист с помощью функции копирования / вставки или функции консолидации Excel и т. Д.
- Щелкните любую ячейку с данными на листе.
- Нажмите кнопку Advanced в группе Sort & Filter на Data
- В диалоговом окне Advanced Filter :
- Выберите Копировать в другое место радиокнопку
- Убедитесь, что Excel правильно определил данные, которые вы хотите отфильтровать, в текстовом поле Диапазон списка: и выберите или исправьте диапазон, если не
- Выберите место назначения для отфильтрованного списка в Копировать в Это может быть на том же листе или на другом листе.
- Проверить Только уникальные записи . Это скопирует все уникальные записи и только 1 экземпляр любой дублированной записи.
Примечание : Этот метод удаляет дубликаты только тогда, когда вся строка / запись совпадает с . Если вам нужно определить записи, у которых есть только некоторые общие поля, используйте следующий метод — встроенную функцию удаления дубликатов Excel.
Используйте встроенную в Excel функцию удаления дубликатов
Сценарий : Мы хотели бы отправить распечатанную открытку участникам нашего списка рассылки электронной почты, но обнаружили, что некоторые из них регистрировались более одного раза с разными адресами электронной почты.Это означает, что мы отправим несколько открыток на один и тот же адрес. Мы хотим удалить эти повторяющиеся адреса.
Подсказка! Всегда начинайте с создания копии рабочего листа перед тем, как приступить к работе, чтобы ваши исходные данные оставались в безопасности.
Чтобы использовать наш пример, загрузите Find Duplicates.xlsx : Список рассылки
- Щелкните любую ячейку с данными на листе.
- На вкладке Data щелкните Remove Duplicates , чтобы открыть диалоговое окно Remove Duplicates .
- Установите флажок рядом с каждым столбцом, в котором есть повторяющаяся информация. В нашем примере мы хотим найти одинаковые адреса. (Примечание: нажмите Выбрать все , чтобы удалить только идентичные записи.)
- Нажмите ОК . Excel автоматически найдет и удалит все совпадения, кроме первой, которые содержат ту же информацию.
Используйте сводную таблицу
Сценарий: У вас есть электронная таблица со списком всех участников конференции, которую вы проводите.Вы хотите знать, сколько людей из каждой компании посещают, чтобы вы могли предложить скидку тем, у кого есть 5 или более сотрудников.
Чтобы подсчитать количество строк с повторяющейся информацией, в данном случае — с тем же названием компании — сводная таблица предлагает вам очень быстрый способ просмотра и последующего управления этой информацией.
Чтобы использовать наш пример, загрузите Find Duplicates.xlsx : PivotTable
- Вставьте новую пустую сводную таблицу в свою книгу.
- На панели Поля сводной таблицы выберите поле, которое содержит дубликаты, и поместите его как в область строк, , так и в область значений Параметр Суммирования должен по умолчанию равняться Счетчик , но если это не так, откройте значение В диалоговом окне «Параметры поля » выберите « Счетчик » в поле выбора. Результатом будет сводная таблица, которая показывает каждую компанию в левом столбце и количество раз, когда эта компания появляется в столбце в правом столбце.Это количество участников от каждой компании.
- Поскольку мы хотим видеть только те компании, у которых есть 5 или более участников, нам нужно будет добавить шаг фильтрации. Щелкните стрелку фильтра на ярлыке строки
- Выберите Фильтры значений , а затем соответствующие критерии, в данном случае Больше или равно.
- Заполните сведения о ваших критериях в диалоговом окне Фильтр значений и щелкните
Наша сводная таблица теперь будет отображать только те строки, которые имеют 5 или более дубликатов в столбце ListMember Company в исходной таблице.
Очень полезная функция сводной таблицы состоит в том, что вы можете «углубиться» в данные, стоящие за сводкой. Дважды щелкните любую из «5 или более» компаний, чтобы увидеть, например, подробности об участниках этой компании.
Хотя у вас будут разные данные и разные сценарии, один из трех вышеперечисленных методов может помочь вам приступить к работе с нужным вам решением при работе с данными, имеющими повторяющуюся информацию.
Тепринг Крокер
Тепринг Крокер — внештатный копирайтер и консультант по маркетингу.Ее проекты включают в себя все: от разработки курсов и вебинаров для клиентов по бизнес-обучению, таких как семинары Фреда Прайора, до электронной почты, веб-сайтов и стратегии контент-маркетинга для малых предприятий в районе Канзас-Сити. Тепринг занимается интернет-маркетингом с 1998 года, когда она начала работать менеджером по продуктам и контенту в Go.com, поисковом портале, принадлежащем Disney.
В чем разница между «Сохранить», «Сохранить как» и «Дублировать» в приложениях для macOS?
Даже для давних пользователей Mac может быть сложно определить различия между «Сохранить», «Сохранить как» и «Дублировать».Сохранение на первый взгляд простое, но не обязательно — многое происходит за кулисами каждого сохранения в Pages, Keynote и Numbers, среди других приложений от Apple и тех, которые адаптируют подход «Сохранить / Дублировать / Сохранить как».
Сохранить
Для приложений, поддерживающих хранение версий файлов, каждое сохранение не только берет текущие изменения, временно сохраненные для активного документа, и записывает их в файл на томе, но также может создавать заархивированную версию предыдущего состояния файла.Apple утверждает, что версия сохраняется каждый час, а затем также в любое время, когда в документ вносятся серьезные изменения, не вдаваясь в подробности о том, насколько значительны эти изменения.
Вы можете управлять историей версий через Файл> Вернуться к> Просмотреть все версии , как я писал в недавней колонке, описывающей, как удалить старые версии.
ДубликатПо умолчанию в меню «Файл» отображается «Дубликат» под элементом «Сохранить». Выбор File> Duplicate создает копию текущего состояния файла, включая несохраненных изменений.Копия — это отдельный документ, имя которого содержит заголовок исходного файла плюс слово «Копия», и заголовок выделяется.
Файл сохраняется в том же месте, что и оригинал, после редактирования заголовка; тем временем он временно хранится в iCloud Drive, обычно в том месте, которое отведено для используемого вами приложения, например Pages.
Duplicate отделяется от старых версий, поэтому вы не можете вернуться к более ранним формам исходного файла и запускает собственную историю версий.Однако вы всегда можете открыть исходный файл, если вы не удалили его, и просмотреть историю его версий.
При попытке закрыть дубликат без сохранения открывается диалоговое окно «Сохранить», в котором спрашивается, хотите ли вы сохранить документ, и предлагаются варианты «Удалить копию», «Отменить» и «Сохранить как».
Сохранить как
Удерживая нажатой клавишу Option, File> Duplicate изменяет предыдущий и долго работающий пункт меню Save As . Выберите этот вариант, и появится диалоговое окно «Сохранить как», в котором вы сможете выбрать имя и место назначения для файла.
«Сохранить как» отличается от «Дублировать» тремя способами:
Исходный файл не остается открытым, но текущее окно принимает новое имя файла или местоположение, или и то, и другое.
Диалоговое окно «Сохранить как» позволяет вам выбрать любое место назначения для файла перед его редактированием.
Если документ содержит несохраненные изменения, приложение включает в себя флажок в диалоговом окне «Сохранить как» с надписью «Сохранить изменения в исходном документе». Если этот флажок установлен, приложение выполняет операцию сохранения в исходном файле, затем сохраняет новую версию и оставляет ее как единственное открытое активное окно.
Однако, как и при дублировании, функция «Сохранить как» обрезает историю версий: новый файл начинается с нуля.
