Бизнес автономный: «Что такое автономный бизнес ?» – Яндекс.Кью

«Технология, по сути, здесь … У нас есть машины, которые могут принимать множество быстрых решений, которые могут резко снизить количество погибших в ДТП, радикально повысить эффективность нашей транспортной сети и помочь решить такие проблемы, как выбросы углерода, которые вызывают потепление планета.”

Интересно, что это утверждение исходило не от футуриста вроде Илона Маска, Марка Цукерберга или Джеффа Безоса; Обама говорил об автономных транспортных средствах в интервью WIRED прошлой осенью.

За последний год мы увидели много новаторских заявлений об автономных автомобилях, от таких компаний, как Ford, продвигающих своего лидера в области автономных транспортных средств на должность генерального директора, до расследования Tesla NHSTA, показывающего 40-процентное снижение количества аварий с включенным автопилотом и массовое производство Audi. рыночные продажи беспилотного автомобиля 3-го уровня.

Тем не менее, многие вопросы в мире автономных транспортных средств остаются без ответа. Как беспилотные автомобили будут принимать этические решения, как в случае с «проблемой троллейбусов»? Как изменятся города, улицы и парковки? Что случится с миллионами людей, работающих в качестве водителей совместных поездок или дальнобойщиков? Какие датчики подходят для управления автономными транспортными средствами?

Мы считаем, что на многие нерешенные вопросы об автономных транспортных средствах ответят не только технологические инновации, но и новые бизнес-модели, связанные с автономными транспортными средствами.Например, если регулирующие органы решат облагать налогом автономные транспортные средства на основе миль, пройденных в пределах города, у транспортных средств будут разные стимулы, чтобы они оставались поблизости, чтобы максимизировать поездки и минимизировать затраты. Если автомобильные компании решат продавать автомобили напрямую операторам автопарка, а не потребителям, они будут по-другому распределять средства на маркетинг и исследования и разработки.

Нет лучшего индикатора того, как компании будут принимать решения по многим вопросам технологий, бизнеса и общества, чем их базовые бизнес-модели и мотивы получения прибыли.

Вот то, что мы видим как несколько ключевых вопросов и последствий для автономных транспортных средств сегодня.

Как будет выглядеть операционная система автономного транспортного средства?

Apple, Google и Microsoft — iOS, Android и Windows. Сегодня все три крупнейшие компании в мире контролируют (или фактически контролируют) свои собственные операционные системы. Почему? Потому что управление операционной системой — невероятно важное место в цепочке создания стоимости. Поставщики операционных систем обеспечивают уровень абстракции над оборудованием (коммерциализируя поставщиков оборудования) и владеют прямым каналом связи с конечными пользователями (позволяя им облагать налогом всех, кто хочет получить доступ к этим конечным пользователям).

В мире серверов, настольных компьютеров, ноутбуков, смартфонов и планшетов Apple, Google и Microsoft имеют уникальную стратегию извлечения выгоды из своей операционной системы. Apple использует свою операционную систему для получения более высокой прибыли от своего аппаратного бизнеса, Google использует свою операционную систему, чтобы получать больше доходов от своего рекламного бизнеса, а Microsoft взимает плату непосредственно за свою операционную систему и ключевые приложения, которые работают на ней.

Сейчас автопроизводители и технологические компании все участвуют в гонке за создание программного обеспечения, которое будет управлять автономными транспортными средствами, но неясно, как эти компании будут монетизировать свое программное обеспечение.Tesla придерживается подхода Apple, когда они построят интегрированный программно-аппаратный стек; такие компании, как Baidu и Udacity, создают технологию для беспилотных автомобилей с открытым исходным кодом, которая поможет им продавать дополнительные продукты; и такие компании, как Mobileye и Uber, похоже, налаживают партнерские отношения, где они станут поставщиками программного обеспечения для производителей автомобилей.

Вполне вероятно, что появятся несколько моделей монетизации уровня операционной системы для транспортных средств, и эти модели сильно повлияют на то, как разные компании инвестируют в НИОКР, маркетинг, лоббирование и операции.Если модель вертикальной интеграции Tesla победит, ожидайте продолжения яркого маркетинга и стильных автомобилей, потому что дорогое, высокоприбыльное «оборудование» / продажа автомобилей будут основным двигателем бизнеса. Если модель Baidu с «открытым исходным кодом» победит, можно ожидать, что многие недорогие автомобили от разных производителей и Baidu будут монетизировать свое программное обеспечение с открытым исходным кодом, продавая другие услуги.

Некоторые из этих последствий очевидны, но есть и менее очевидные эффекты.Например, компании, которые управляют «закрытой» аппаратной / программной экосистемой, могут с меньшей вероятностью поделиться своими данными с другими, и это может привести к трудностям в разработке национальной системы законодательства для автономных транспортных средств из-за общественной озабоченности по поводу безопасности и справедливости. Кроме того, если одна компания рано или поздно возьмет на себя инициативу, но не будет делиться своими данными или алгоритмами, она может сформировать регулирование таким образом, чтобы другим было сложно создавать конкурирующие системы.

Как пользователи будут платить за транспорт? Как сервис или собственное авто?

Сегодня такие компании, как BMW, делают серию ставок на то, каким будет будущее потребления транспортных средств. BMW продолжает продавать автомобили напрямую потребителям; однако они также продают «транспорт как услугу», когда потребители могут арендовать плавающие автомобили, остановить машину с водителем или, в будущем, заказать машину без водителя. Они верят, что люди захотят использовать транспорт по-разному, в разное время и в разных местах, и они хотят предлагать все возможности через одно приложение.

С другой стороны, такие компании, как Mazda, считают, что потребители всегда будут хотеть водить машину, и они строят / продают автомобили «основному покупателю, который любит водить машину».

Эти две точки зрения не обязательно противоречат друг другу, и разные сегменты рынка захотят разного. Однако относительные размеры рынков услуг «транспорт как услуга» и «владеть автомобилем» в будущем изменятся, и вполне вероятно, что больше людей предпочтут платить за транспортировку по запросу, а не владеть автомобилем, что часто является недоиспользуемым активом.

Будет трудно найти баланс между тем, чтобы позволить отрасли управлять регулированием и позволить регулированию диктовать, что отрасль решит строить.

Чем больше мы поворачиваем в сторону мира «транспорт как услуга», тем более по-иному будут действовать автомобильные компании в будущем. Сегодня производители автомобилей расходуют больше всего средств во всей рекламной индустрии. Если потребители перестанут покупать автомобили и будут покупать только поездки Uber и аренду автомобилей Zipcar, это резко изменит миллиарды долларов, потраченные на рекламу автомобилей.Это также изменит набор пулов прибыли во всей автомобильной промышленности.

Если компании, занимающиеся райдшерингом, смогут «превратить автомобили в товар», так что потребителей больше не будет заботить, какой тип автомобиля они используют, чтобы добраться из места А в место Б, они смогут получать значительную часть прибыли в транспортной отрасли и реинвестировать ее прибыли на своих технологических платформах и торговых площадках.

Что это значит, если райдшеринговые компании отнимают у производителей легковых и грузовых автомобилей все больше и больше доходов и прибыли? Одним из основных последствий будет то, что компании, занимающиеся райдшерингом, с большей вероятностью будут вкладывать средства в автоматизацию, чтобы сократить расходы, а не сосредоточиваться на способах найма водителей (которые будут покупать автомобили), и это может быстро ускорить потерю рабочих мест.Еще одним серьезным воздействием может стать то, что автосалоны станут менее актуальными в качестве канала сбыта автомобилей, поскольку компании, занимающиеся райдшерингом, скорее всего, предпочтут покупать оптом у автопроизводителей, чтобы снизить затраты.

Кто генерирует данные? Кто обрабатывает данные? А кому принадлежат данные?

Автономные транспортные средства будут принимать и генерировать огромные объемы данных. Транспортным средствам необходимы данные о вождении для обучения их нейронных сетей, картографические данные для навигации по дорогам и избегания препятствий, нормативные данные для понимания ограничений скорости и правил парковки, а также данные пассажиров для создания персонализированных впечатлений от поездки, подходящих для каждого водителя.В то же время автономные транспортные средства будут генерировать терабайты данных каждый день с камер, радара, лидара, сонара, GPS и других датчиков, которые можно использовать для дальнейшего улучшения моделей вождения автомобилей, планирования движения в городе или маршрута компании, занимающейся райдшерингом. алгоритмы оптимизации.

Для сбора и вывода данных потребуются не только новая инфраструктура и программное обеспечение, но и новые бизнес-модели, связанные с обработкой, совместным использованием и использованием данных. Мы уже видели, как ряд компаний формируют партнерские отношения, чтобы либо получить доступ, либо создать новые наборы данных на основе карт высокого разрешения, чтобы обеспечить им доступ к ключевым входным данным для эксплуатации автономных транспортных средств.Еще одна важная часть головоломки данных — это компании, которые используют человеческий интеллект для создания обучающих данных для машин. В обозримом будущем эти системы «человек в петле» будут ключевыми для создания высококачественных обучающих данных и петель обратной связи.

Вопросы о том, кто владеет данными, кто может получить к ним доступ и кто будет их обрабатывать, станут критическим вопросом для компаний и регулирующих органов в течение следующих нескольких лет. Поскольку транспортные средства генерируют и потребляют все больше и больше данных, будет критически важно следить за тем, кто контролирует данные и как они решают их монетизировать.Вероятно, будет ряд крупных компаний, которые построены исключительно на сборе и очистке данных, и в настоящее время изучается, как эти компании работают с другими игроками в автомобильной сфере.

Какая часть цепочки создания стоимости принесет наибольшую пользу?

В традиционном мире настольных и мобильных операционных систем операционные системы могут извлекать выгоду из коммерциализации поставщиков оборудования и объединения потребителей, чтобы другие разработчики приложений имели легкий доступ к платформе разработки с простыми в использовании инструментами и каналом распространения. с большой аудиторией покупателей.

В автомобильном мире это, кажется, говорит о том, что у таких компаний, как Uber и Lyft, есть все шансы стать центральной точкой для агрегирования на стороне спроса и коммерциализации на стороне предложения. Клиенты, использующие Ridesharing, не слишком заботятся о реальном транспортном средстве, в котором они едут, и они обеспечивают точку агрегирования для потребителей, которые хотят получить доступ к пулу вариантов транспортировки. Недавнее объявление Lyft о создании нового подразделения по производству беспилотных автомобилей и систем самоуправления для производителей автомобилей предполагает, что они рассматривают это как важную возможность.

Мир не собирается однажды переключиться с людей, управляющих автомобилями, на беспилотные автомобили.

Однако эта отрасль все еще молода, и все — от поставщиков автомобилей, таких как Delphi, до компаний, занимающихся чистыми технологиями, таких как Alphabet, — хотят убедиться, что они могут захватить часть транспортной цепочки создания стоимости. Это могло произойти по-разному. Возможно, Tesla сможет разработать интегрированную цепочку поставок от запчастей до поездок, которая обеспечит максимальное удобство для пользователей, или, возможно, Ford найдет способ вывести на рынок наиболее эффективное программное обеспечение для вождения, которое необходимо лицензировать любому другому производителю.

Компании, которые предоставляют услуги более высокого уровня потребителям, и предприятиям, которые находятся в лучшем положении для объединения спроса и предложения, вероятно, создадут наибольшую ценность и пулы прибыли.

В любом случае, тот, кто выиграет эту гонку за прибылью, сможет больше инвестировать в исследования, вкладывать больше в маркетинг и продолжать внедрять инновации быстрее, чем конкуренты. Это приведет к тому, что победители будут помогать формировать публичные сообщения об автономных транспортных средствах, лидировать в отрасли по рекомендациям по налоговой политике и тесно сотрудничать с местными, государственными и национальными должностными лицами для изменения города и общества.

Каково влияние и роль регулирующих органов в разработке автономных транспортных средств?

Технологические компании не имеют большой истории сотрудничества с регулирующими органами (или с автомобильными компаниями), и хотя такие компании, как Airbnb и Uber, изо всех сил пытались понять это, производители автомобилей больше, чем кто-либо другой, имеют репутацию тесного сотрудничества с правительство должно понимать (и потенциально формировать) правила и соблюдение.

Регуляторы должны и должны быть важной частью разработки и внедрения автономных транспортных средств.Будет трудно найти баланс между тем, чтобы позволить отраслевому регулированию руководить и позволить регулированию определять, что отрасль решает строить, но если они смогут сделать это правильно, это приведет к значительным преимуществам с точки зрения снижения смертности в результате дорожно-транспортных происшествий, снижения выбросов и улучшения качества продукции. транспорт для всех.

Мир не собирается однажды переключиться с людей, управляющих автомобилями, на автономные транспортные средства. В течение долгого времени транспортные средства, управляемые людьми, и автономные транспортные средства будут сосуществовать, и это то, что регулирующие органы должны помнить.

Если есть одна вещь, на которую общественность и регулирующие органы должны обратить внимание в ближайшие 3-5 лет, так это то, как компании планируют зарабатывать деньги на автономных транспортных средствах. Бизнес-модели будут определять принятие решений, и эти решения будут иметь очень важные последствия для будущего транспорта.

Руководство по автономным транспортным средствам: что нужно знать руководителям бизнеса

Немногие технологии были более ожидаемыми в 2020-х годах, чем автономные транспортные средства.Дразнящая близость и, возможно, еще десятилетия от принятия на рынок в некоторых случаях использования, технология столь же многообещающая, сколь и неверно понимаемая.

Вы слышали ажиотаж потребителей, но меньше внимания уделяется преобразующим изменениям, которые автономные транспортные средства принесут — а в некоторых случаях уже приносят — на предприятии.

Воздействуя на такие разные секторы, как судоходство и логистика, энергетика, сельское хозяйство, транспорт, строительство и инфраструктура — и это лишь некоторые из них — трудно переоценить влияние разнообразного и универсального набора технологий, отнесенных к определенно широкой категории автономных транспортных средств.

Это руководство поможет вам отделить шумиху от деловой реальности и расскажет все, что вам нужно знать о революции автономных транспортных средств на земле, в воздухе и даже на море.

История развития

В 1939 году General Motors предсказывала, что к началу 1960-х у нас будет запущена автономная система автомобильных дорог.

Как и в случае с большой шумихой об автономных транспортных средствах, этот прогноз был несколько преждевременным, но он демонстрирует долгую историю разработки автономных транспортных средств.К 1958 году GM создала прототип автономного транспортного средства, которое управлялось не бортовой электроникой, а металлическими индикаторами, встроенными в проезжую часть.

Современные итерации автономной мобильности сосредоточены на том, чтобы возложить бремя навигации на мозг транспортного средства, хотя усилия по созданию дорожной инфраструктуры, которая взаимодействует с транспортными средствами, живы и здоровы и, вероятно, будут играть важную роль в будущем автономных дорог. транспортных средств, передавая последние обновления информации о дорожной обстановке и оповещения о транспортных средствах на дороге, чтобы они могли планировать маршрут и реагировать соответствующим образом.

Первые автомобили, в которых использовались бортовые датчики LiDAR (Light Imaging Detection and Ranging) для обнаружения проезжей части, были разработаны в лабораториях в 1980-х годах, но только в 1990-х годах разработка автономных транспортных средств стала действительно популярной. В 1994 году два роботизированных автомобиля, VaMP и Vita-2, разработанные Daimler-Benz и пионером автономного вождения Эрнстом Дикмансом, проехали полуавтономно (с некоторым вмешательством человека) более 600 миль по парижскому шоссе в условиях интенсивного движения.

Ни одна из команд, участвовавших в первом «Grand Challenge» DARPA, требовавшем от участвующих команд разработки транспортных средств, способных проехать 150 миль без посторонней помощи по пустыне Мохаве, не получила приза в 1 миллион долларов, но пять команд финишировали в следующем году.

Google начал разработку своего первого автономного транспортного средства за завесой секретности в 2009 году, и основные производители автомобилей последовали его примеру. Благодаря этим усилиям новые поколения сенсорных технологий, машинного обучения, искусственного интеллекта (ИИ) и коммуникационных технологий привели к появлению автономных транспортных средств, используемых как на дорогах, так и на бездорожье и шоссе, и значительно ускорили развитие смежных технологических секторов, таких как мобильная робототехника. .

Технология

Технологии, лежащие в основе автономных транспортных средств, в основном можно разделить на три категории: датчики, алгоритмы управления и возможности подключения.

Датчики
Что касается датчиков, LiDAR — это технология, принятая многими (но не всеми) разработчиками автономных наземных транспортных средств. Вращающиеся лазеры впервые привлекли внимание общественности благодаря ранним публичным испытаниям автономных транспортных средств Waymo, но эта технология существует гораздо дольше, начиная с 1930-х годов. LiDAR использовался в авиации, океанографии, археологии и других областях на протяжении десятилетий, но специализированный характер приложений удерживал цены на датчики на высоком уровне.

Это изменилось практически в мгновение ока с появлением новых производителей и рождением компактных LiDAR на основе MEMS, которые в настоящее время тестируются BMW и другими производителями оригинального оборудования, что было вызвано стремительным развитием беспилотных транспортных средств. По своей сути, LiDAR использует лазеры для измерения расстояния до объектов со скоростью света, что полезно для быстрой работы по нанесению на карту условий для навигации движущегося транспортного средства. Но у LiDAR есть недостатки, в том числе ограниченный диапазон, неустойчивые погодные условия и множество движущихся компонентов, которые могут вызвать проблемы с надежностью.

Для некоторых разработчиков проблемы с LiDAR советуют инвестировать в различные дополнительные или заменяющие сенсорные технологии, включая радар, который имеет исключительную дальность действия и является твердотельным, тепловизионные камеры, которые хорошо работают в ночное время, и камеры визуального спектра (любимые разработчиков воздушных дронов благодаря их малому весу), а также достижениям в области программного обеспечения машинного зрения. Дело в том, что ни один из существующих сегодня датчиков не является идеальным для всех приложений с автономным вождением, но вместе набор датчиков может обеспечить отличное покрытие в различных дорожных, воздушных или подводных условиях.Однако заставить все это работать вместе таким образом, чтобы это было рентабельно, было одной из постоянных проблем в космосе.

Программное обеспечение
В области программного обеспечения достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения способствуют разработке автономных транспортных средств. Особенно важно машинное обучение. Дело в том, что ни один инженер не может запрограммировать автомобиль так, чтобы он делал правильный выбор в каждом сценарии, но с помощью протоколов машинного обучения можно научить автомобили принимать правильные решения путем сложных дорожных испытаний.

Опять же, у дорожных испытаний есть ограничения. Во-первых, чтобы проехать миллионы миль, нужно много времени. Также непрактично ожидать, что дорожные испытания будут учитывать все возможные ситуации, с которыми может столкнуться автомобиль. Программы моделирования физики с высокой точностью от таких компаний, как ANSYS, которые позволяют OEM-производителям тестировать все элементы датчиков в реальных условиях в масштабе, не требуя миллионов миль по физическим дорогам, стали важной временной точкой и ускоряют разработку.

Возможности подключения
Возможности подключения часто упускаются из виду в разговоре об автономном транспортном средстве, но обеспечение связи транспортных средств с инфраструктурой, например дорогами, и друг с другом имеет важное значение для создания безопасной архитектуры автономного вождения.Испытательные стенды для подключенных транспортных средств работают в различных штатах США, в том числе в Мичигане, где Министерство транспорта сотрудничало на испытательном стенде, состоящем из сети из 50 единиц придорожного оборудования (RSE), установленных вдоль различных участков действующих межгосударственных дорог, магистралей и т. Д. и сигнальные и несигнальные перекрестки в Нови, штат Мичиган, за пределами Детройта.

Беспилотные летательные аппараты также могут получить выгоду от подключения к наземной инфраструктуре, что может ограничить риск, связанный с навигационными сбоями и потерей связи, поскольку воздушные трассы открываются для коммерческих БПЛА.Поскольку возможность подключения под водой серьезно затруднена, а океаны являются наименее развитой экосистемой на планете, разработчикам автономных водных транспортных средств сложнее решать проблемы с подключением.

Типы транспортных средств
Самолеты, поезда, автомобили, грузовики, лодки, подводные лодки, боты, велосипеды… Не так уж много мобильных машин, которые не являются предметом непрерывной разработки автономных транспортных средств. Чтобы немного сузить кругозор, в этом руководстве мы рассмотрим беспилотные автомобили и грузовики, БПЛА и беспилотные водные транспортные средства.

Самоходные легковые и грузовые автомобили

Состояние технологий и регулирования
Готовы ли потребители к автономным автомобилям? Согласно недавнему исследованию, проведенному по заказу ANSYS, компании по инженерному моделированию, ответ — твердое «да».

По поручению ANSYS независимая исследовательская компания Atomik Research провела онлайн-опрос 22 041 взрослого в возрасте 18+ в странах, которые считаются основными целями для технологий автономных транспортных средств.Компания обнаружила, что семь из 10 потребителей считают, что автономные автомобили управляют лучше, чем люди, или превзойдут человеческие способности к 2029 году. После широкомасштабной переоценки со стороны регулирующих органов и разработчиков темпов внедрения антивирусной техники после громких аварий, результаты опроса должно быть обнадеживающим.

Технологические барьеры падают благодаря новым датчикам, таким как семантические 3D-камеры, которые используют маломощный лазер для определения химического состава радарных решеток различных объектов.Это может дополнить или заменить LiDAR, и даже назревающее противостояние в секторе LiDAR стоимостью 1,1 миллиарда долларов между амплитудной модуляцией и частотной модуляцией. (Сегодня почти весь LiDAR — это AM, но такие компании, как Aeva, приводят веские аргументы в пользу FM).

Нормативные препятствия, самая большая из которых заключается в отсутствии четкости регулирования, также начинают уменьшаться, по крайней мере, на уровне штатов. В Калифорнии, которая очень быстро по сравнению с другими штатами приняла нормативные акты, регулирующие беспилотные автомобили и грузовики.В нескольких законах изложены протоколы тестирования и использования беспилотных автомобилей. В настоящее время более 50 компаний имеют разрешения на испытания на дорогах в Калифорнии, каждая из которых прошла процедуру аттестации в CA DMV, а в некоторых муниципалитетах в течение следующего года появятся услуги робо-такси.

На федеральном уровне принятие законодательства было более сложной задачей. Открытый нормативный запрос Национальной администрации безопасности дорожного движения (НАБДД), которая регулирует автомобили, и Федеральной администрации безопасности автотранспортных средств (FMCSA), которая регулирует коммерческие грузовики, может привести к смягчению ограничений на некоторые физические требования для транспортных средств на автомагистралях США, включая, в частности, устройства контроля человека.Министр транспорта Элейн Чао поддерживает, но закон о AV START, поддержанный сенаторами Джоном Тьюном (RSD) и Гэри Питерсом (D-MI), который стремился установить федеральные стандарты регулирования автономных транспортных средств, потерпел неудачу в сенате в конце 2018 года.

Затронуты ведущие отрасли

Автопроизводители
Трудно найти крупного автопроизводителя, который в настоящее время не вкладывает деньги в разработку автономных функций для своих автомобилей. В результате большая часть автономии, которая появится на дорогах в ближайшем будущем, будет сосредоточена не на автономном вождении L4, а на автономных функциях, таких как рулевое управление по центру полосы движения, адаптивный круиз-контроль вплоть до остановки, самостоятельная парковка, авто смена полосы движения и, в некоторых моделях, полный режим автопилота.

Но стремление к автоматизации может также означать конец эпохи для автопроизводителей, которые долгое время полагались на основополагающий принцип во многих западных странах: у каждого человека должен быть автомобиль.

Теперь совместное использование поездок снижает стимул для молодых горожан покупать автомобили, и это будет только увеличиваться, поскольку компании, занимающиеся каршерингом, откажутся от водителей и начнут автоматизировать. Представьте себе будущее, в котором автомобили проезжают по улицам с оптимизированным движением, позволяя пассажирам мгновенно садиться и выходить из машины, чтобы прыгать по городу.Появление блокчейна, подключенных автомобилей, возобновление интереса к городским транспортным системам в таких городах, как Лос-Анджелес, и, конечно же, автономные транспортные средства в корне меняют наше отношение к автомобилям, и это окажет долгосрочное негативное влияние на автопроизводителей, которые терпят неудачу. принять подходящую бизнес-стратегию.

Доставка
Кажется, новая автономная компания доставки отправляется в путь с автономностью L4 каждую неделю. Один из них — Нуро. Компания Nuro, основанная бывшими инженерами Google Цзяцзюном Чжу и Дэйвом Фергюсоном, запускает небольшой беспилотный фургон для доставки по городу на последней миле.

Компания Nuro предложит потребителям (и, неизбежно, местным и федеральным законодателям, все еще опасающимся беспилотных автомобилей), что его миниатюрные фургоны с батарейным питанием безопаснее, чем автомобили, пилотируемые людьми, и уменьшат заторы и загрязнение забирать грузовики большего размера с переполненных городских улиц.

Еще одна компания, добивающаяся успехов в реальных тестах, — это AutoX, которую основал молодой профессор из Принстона по имени Цзяньсюн Сяо (профессор X для своих студентов). AutoX теперь доставляет продукты через свои автономные автомобили L4 в Сан-Хосе, после чего последуют дополнительные публичные испытания.

В отличие от большинства компаний, занимающихся самоуправлением, которые используют лазерные массивы и множество сложных датчиков на своих автономных платформах, AutoX использует недорогие камеры и полагается на свой интеллект искусственного интеллекта для навигации по окружающему миру (Tesla также отказалась от LiDAR в его режим автопилота).

AutoX сотрудничает с GrubMarket.com для создания новой службы доставки продуктов. Автомобиль AutoX с регулируемой температурой прибывает с продуктами и открывает багажник. В отличие от Nuro, который был основан двумя бывшими инженерами Google, AutoX использует OEM-автомобили, модернизированные с использованием его технологий.

Это всего лишь две из многих компаний, конкурирующих в сфере, которая вот-вот взорвется. Это также должно изменить судьбы небольших сетей и даже семейных магазинов, которые давно превзошли игру Amazon по доставке. Многие из автономных компаний по доставке провозглашают модели услуг, которые должны обеспечить быструю доставку всего, от продуктов и обедов до посылок, в новые сектора и бизнес.

Отчасти привлекательность автономного вождения для корпоративных клиентов заключается в том, что эти транспортные средства экономят деньги за счет оптимизации маршрутов доставки, снижения аварийности и сокращения рабочей силы.

Страхование
Один вопрос, который часто задают, заключается в том, будет ли в какой-то момент незаконным вождение неавтономного транспортного средства по улице. Это возможно, но я бы вложил деньги в рыночное решение.

А именно, как только большая часть автопарка на дорогах станет автономной, для большинства потенциальных водителей станет непомерно дорого страховать свой «классический» автомобиль в повседневных ситуациях. Фактически, само собой разумеется, что в автономном будущем не будет больше, чем несколько нишевых страховщиков для пилотируемых автомобилей.

Другими словами, отрасль автострахования в том виде, в котором она существует сегодня, будет уничтожена. После покупки беспилотные автомобили должны устранить до 90 процентов риска, связанного с вождением сегодня, то есть столько аварий происходит по вине человека.

Интересно, однако (и, возможно, разочаровывающе), что в краткосрочной перспективе страхование беспилотных автомобилей может оказаться более дорогостоящим. Это потому, что актуарии, которые полагаются на большие массивы данных для оценки риска, который определяет страховые взносы, просто не имеют доступа к большому количеству данных о беспилотных транспортных средствах.Хеджируя свои ставки, автостраховщики, скорее всего, укажут завышенные ставки.

И тогда вскоре весь сектор перевернется с ног на голову.

Заправочные станции
Вот забавное упражнение на мысли: что происходит с заправочными станциями, когда большинство автомобилей на улице ездят сами?

Есть несколько способов решить этот вопрос. Автопарки, принадлежащие службам совместного использования, могут вообще не посещать коммерческие заправочные станции, если экономика поддерживает заправку собственными силами.Что касается автомобилей, находящихся в частной собственности, вполне вероятно, что заправочные станции станут намного более технологичными.

Фактически, можно быть уверенным, что помпа и ваше будущее будут взаимодействовать друг с другом, и заправка будет выполняться автономно, без необходимости нажимать кнопку или поднимать ручку. И это также может оказать серьезное влияние на оплот заправочных станций — круглосуточный магазин. Если ваша машина может заполниться без вас, кто купит этот батончик Snicker?

Доставка
Нет никаких сомнений в том, что межгосударственное судоходство по автомагистралям скоро станет автономным.Ведущими разработками являются крупные OEM-производители, которые стремительно сотрудничают с технологическими компаниями, чтобы вывести на дороги автономные грузовики.

Например, Nvidia предоставит автопроизводителю Volvo платформу для автономного вождения для разработки беспилотных грузовиков. Volvo будет использовать решение Drive от Nvidia для создания грузовиков, предназначенных, в частности, для грузовых перевозок.

Behemoth Waymo продвигает автономные грузовые перевозки с испытательными стендами в Калифорнии и Аризоне.В транспортном подразделении Waymo используется большая часть тех же технологий, что и в его автомобилях и минивэнах, хотя и адаптированы к задачам эксплуатации большой буровой установки на проезжей части.

Даже USPS, исторически не очень быстро внедрявшая новую технологию, тестировала беспилотные грузовые перевозки, начиная с маршрута между распределительными центрами в Фениксе, Аризоне и Далласе.

Перетряска в отрасли грузоперевозок окажет серьезное влияние на все стороны. Выгоды, вероятно, будут включать меньшее количество аварий, более эффективные маршруты и более быструю доставку.Но сотрудники отрасли могут проиграть. Фактически, автотранспортная отрасль может быть готова к серьезному трудовому кризису. Согласно новому исследованию, автономные грузовики могут сократить до 294 000 рабочих мест в течение следующих 25 лет, включая самые высокооплачиваемые должности, занимаемые старшими операторами.

Летательные аппараты

Состояние технологий и нормативы
FAA предпринимает методические шаги на пути к коммерческому использованию дронов. Некоторые в индустрии стонут, что это тормозит.

Но в секторе беспилотных летательных аппаратов США наблюдается медленный прогресс, в том числе первые утвержденные коммерческие полеты беспилотных летательных аппаратов за пределами прямой видимости и разрешение на ограниченную поставку дронов на некоторых испытательных стендах.

Один из таких полигонов находится в пригороде Северной Каролины, где отказ от требований был предоставлен в рамках пилотной программы интеграции беспилотных летательных аппаратов (IPP) FAA, которая призвана объединить правительства штатов, местных властей и племен вместе с операторами дронов и производителями для ускорения безопасной эксплуатации. интеграция коммерческих дронов.Программа рассматривается внутри сектора как своего рода трамплин для производителей дронов.

Израильская компания Flytrex, например, объединилась с компанией Causey Aviation Unmanned, Inc., предоставляющей услуги дронами, чтобы начать доставку еды с помощью дронов в Холли-Спрингс, Северная Каролина. Flytrex скоро начнет беспилотную доставку еды по запросу с помощью коммерческих дронов для местных жителей.

Такие маленькие шаги могут показаться мучительно медленными, и это действительно тот случай, когда технология намного опередила нормативную среду.Но FAA знает, что ему нужно правильно регулировать использование дронов, чтобы оно не открыло ящик Пандоры непредвиденных — и, возможно, небезопасных — последствий.

Нельзя сказать, что коммерческие дроны уже не играют важной роли на предприятии. Это особенно верно, когда речь идет о отраслях, которые работают в основном в ненаселенной среде, например, в инфраструктуре или сельском хозяйстве, или где контролируемые пространства позволяют собирать формы согласия, например поля для гольфа.

И беспилотные дроны — не единственный вид беспилотных летательных аппаратов, с которыми приходится иметь дело регуляторам.Может показаться предрешенным вывод о том, что беспилотные автомобили уже в пути, но об автономных самолетах мы слышали меньше.

Это изменится. После недавних аварий, связанных с отказами автономных систем на борту Boeing 737MAX, можно ожидать, что доверие потребителей значительно подорвется. Однако исследование ANSYS показало, что это не так. Фактически, 70% потребителей говорят, что готовы летать на автономных самолетах в течение всей своей жизни.

Совсем недавно несколько компаний представили авиатакси, которые обещают увезти пассажиров по пути к месту назначения, преодолевая поток машин.

Затронуты ведущие отрасли

Инфраструктура и сельское хозяйство
Доставка дронами в США по-прежнему невозможна из-за действующей нормативной базы, но есть область, где дроны уже оказывают огромное влияние: инспекции.

БПЛА, которые, возможно, более уместно концептуализировать как автономные системы летающих датчиков, идеально подходят для инспектирования всех видов вещей, от морских нефтяных платформ до потребностей сельскохозяйственных культур в воде.Знаете ли вы, что деревья представляют наибольшую опасность для линий электропередач, столбов и трансформаторов? Деревья, падающие на линии электропередач, являются причиной № 1 отключений электроэнергии и могут вызвать катастрофические пожары, поэтому коммунальные предприятия Калифорнии предотвращают повреждение в ветреную погоду с помощью полного отключения электроэнергии.

Исторически процесс инспекции включал либо вертолеты с LiDAR для получения трехмерных изображений деревьев, либо ручной осмотр наземными бригадами. Дроны быстрее, дешевле и безопаснее — тривиальная задача для предприятия.

Дроны также являются основой множества новых технологий, известных под общим названием «точное земледелие» или «сельскохозяйственный интеллект», которые дают фермерам новые инструменты для повышения производительности при одновременном сокращении потерь и отходов. Одна компания, Taranis, только что представила новую систему идентификации сорняков, которая сочетает в себе компьютерное зрение, изображения с дронов и искусственный интеллект, чтобы сообщить фермерам, какие виды сорняков атакуют их посевы, в режиме реального времени, давая фермерам возможность дать отпор.

Страхование
В страховом секторе оценка ущерба теперь часто выполняется дронами, оснащенными машинным зрением и искусственным интеллектом.

В этом есть смысл. Когда в домах случаются повреждения в результате погодных явлений или пожара, армии корректоров направляются для физического осмотра зданий. Крыши — один из наиболее часто повреждаемых компонентов домов и зданий, и подняться туда нужно время. Однако дроны быстро с этим справляются.

В 2018 году крупнейшая национальная страховая компания The Travellers Companies инвестировала средства в компанию по разработке программного обеспечения для дронов Kittyhawk, укрепив партнерские отношения между этими компаниями.Путешественники запустили свою программу работы с дронами в 2016 году после урагана Мэтью.

Логистика и пополнение запасов
Дроны предназначены не только для использования на открытом воздухе; Фактически, они приходят на склады и центры выполнения заказов, а также в продуктовые магазины — от переправки пакетов и продуктов с одного конца логистического склада на другой до общих функций обработки материалов и сканирования полок. В настоящее время бесполезное воздушное пространство на фабриках и в магазинах может стать производительными магистралями.Дроны быстрые, и их можно добавить к существующим операциям без дорогостоящей модернизации, что делает их очень привлекательными.

Управление запасами — огромная проблема в обычных магазинах, которые могут похвастаться тысячами артикулов. Компания Pensa использует беспилотные летательные аппараты для перемещения своей платформы визуального восприятия по проходам магазинов. Одним из преимуществ дронов является то, что их настройка и развертывание намного дешевле, чем разработка автономного мобильного робота с нуля.

Еще одно преимущество дронов — скорость.БПЛА могут перемещаться по магазину намного быстрее, чем наземные роботы.

Правоохранительные органы и реагирование на чрезвычайные ситуации
Правоохранительные органы стремятся внедрить беспилотные летательные аппараты, которые могут помочь отслеживать толпы, отслеживать преступников и собирать улики намного быстрее, чем человеческие аналоги.

Тем не менее, разработка не обошлась без разногласий. В национальном масштабе не существует стандарта, когда речь идет о полиции, использующей дроны, хотя Верховный суд в целом высказался по этому поводу в деле Флорида v.Райли. В том случае Суд постановил, что право на неприкосновенность частной жизни отсутствует, когда дело доходит до полицейского наблюдения в общественном воздушном пространстве, усиливая существующие стандарты, когда дело доходит до использования полицейских вертолетов.

В Северной Дакоте закон 2015 года не только разрешает полиции использовать беспилотные летательные аппараты для наблюдения, но и оснащать беспилотники несмертельным оружием, например тазерами. Другие штаты и муниципалитеты были более осторожны, оснастив полицию дронами. В 2013 году Сиэтл изменил курс и отказался от планов по оснащению местной полиции дронами на фоне эскалации протестов.Сенат Калифорнии принял закон, который требовал, чтобы полиция выдавала ордер на наблюдение с помощью дронов в 2014 году, но на этот закон наложил вето тогдашний губернатор Джерри Браун, в результате чего полиция могла использовать дроны без ордера.

Что касается аварийного реагирования, то дроны получили широкую общественную поддержку. Дроны играют все более важную роль в реагировании на чрезвычайные ситуации, от оказания помощи при стихийных бедствиях и поисково-спасательных операций до доставки жизненно важных лекарств в отдаленные районы.Недавно завершившиеся испытания в Онтарио показали, что оснащение дронов дефибрилляторами может спасти жизни, сократив время, необходимое парамедикам для прибытия на место происшествия.

БПЛА также использовались для обнаружения пропавших без вести или попавших в ловушку людей после стихийных бедствий и для оценки ущерба на обширных участках земли, которые могут быть недоступны для наземных служб реагирования.

Развлечения
Дроны стали благом для кинематографистов, значительно снизив затраты на воздушные съемки, которые ранее требовали аренды пилотируемых вертолетов или самолетов.Но у легкости доступа есть и обратная сторона. Многие кинематографисты используют дроны в своей работе, и часто кадры выглядят как резак для печенья, особенно если они были сняты с помощью автономного дрона.

Исследователи из Университета Карнеги-Меллона разрабатывают систему для воздушной кинематографии, которая учится на визуальных предпочтениях человека, чтобы позволить дронам делать художественный выбор при съемке сцен в автономном режиме. Система не требует GPS-тегов для определения местоположения целей или предыдущих карт окружающей среды.

Дроны также станут благом для прямых трансляций спортивных событий, хотя действующие правила ограничивают этот вариант использования. Компания Fox Sports использовала беспилотный летательный аппарат во время освещения Открытого чемпионата США 2015 года, когда дрон впервые был использован для освещения крупного спортивного события в прямом эфире.

Чтобы управлять дроном возле поля для гольфа, ежедневно собирающего около 40 000 зрителей, сети пришлось получить специальное разрешение от FAA. Персонал FAA, а также городские наблюдатели и сотрудники правоохранительных органов были под рукой, чтобы следить за траекторией и высотой полета беспилотника.В случае любой из нескольких десятков небезопасных возможностей — скажем, лодка приближается к берегу в пределах 1000 футов — дрон должен был немедленно приземлиться. Разрешение было предоставлено только потому, что поле для гольфа Chambers Bay примыкает к большому водоему, что позволило дрону безопасно покрыть 16-ю и 17-ю лунки, не пролетая над зрителями.

Беспилотные водные транспортные средства

Состояние технологий и нормативы
Некоторые дроны созданы для промокания. Автономные корабли и небольшие дроны, работающие в океанах и озерах, все еще находятся в зачаточном состоянии, но призваны играть важные правила в судоходстве, экологии и обороне.

Если нормативная база беспорядочная, когда дело касается БПЛА, то для беспилотных водных транспортных средств ее практически не существует. Это сделало открытое море увлекательной песочницей для разработчиков.

Затронуты ведущие отрасли

Логистика и доставка
В мае 2019 года корабль под названием Maxlimer доставил устрицы и пиво из Великобритании в Бельгию. Это может показаться не новаторским, пока вы не поймете, что во время путешествия на борту никого не было, что является первым случаем для коммерческого судоходства.

Корабль является детищем компании SEA-KIT, выигравшей в этом году X-Prize Shell Ocean Discovery за 7 миллионов долларов. Идея состоит в том, чтобы разработать специальные, экономичные суда для проверки инфраструктуры и, возможно, грузовых приложений. Maxlimer перемещается по загруженным каналам доставки через удаленного оператора, но как только он оказывается в открытой воде, его берет на себя автономное оборудование.

SEA-KIT рассчитывает осуществить трансатлантический переход уже в 2020 году, что может занять до месяца и помочь доказать, что международное судоходство, двигатель мировой торговли, вскоре может осуществляться в значительной степени автономно.

Науки об окружающей среде
Водные дроны — благо для мониторинга окружающей среды. Например, компания под названием Saildrone управляет парком ветряных дронов, которые собирают данные, которые могут использоваться исследователями, включая отслеживание химического состава воды и определение загрязнителей.

Консорциум ученых, в который входит iRobot, названный «Роботы на службе окружающей среды» (RISE), разрабатывает подводного робота для уничтожения агрессивных крылаток с помощью смертельного электрического шока.

Еще одна многообещающая разработка водных дронов, которая может быть очень полезна для мониторинга окружающей среды, — это робототехника роя. Компания под названием Aquabotix, которая производит беспилотные подводные аппараты, продает роевые дроны для мореплавания.

Последнее предложение компании — небольшое судно, которое работает на поверхности или под водой. В паре с дополнительными устройствами один оператор может управлять роботами в группе, как если бы они были отдельными объектами, что позволяет им эффективно, быстро и недорого собирать полезные данные на широких участках воды.

См. Также

«Стартап» Volkswagen по производству автомобилей без водителя нацелен на борьбу с Кремниевой долиной

UPS сотрудничает с CVS Pharmacy для разработки сценариев использования беспилотной доставки

KT и Hyundai тестируют навигацию по трафику 5G на автономных автомобилях

Дроны, которые переплетаются с рабочими на фабриках

Этот автономный корабль стремится пересечь Атлантический океан