Справка н 4 образец: РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ЗАПОЛНЕНИЮ УЧЕТНОЙ ФОРМЫ N 316/У «СПРАВКА О ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНОМ ДИАГНОЗЕ ПОСТРАДАВШЕГО ОТ НЕСЧАСТНОГО СЛУЧАЯ НА ПРОИЗВОДСТВЕ»

Содержание

Справка о рождении (форма 4) редакция 1 от 19.08.2021, образец заполнения формы. «Моё дело»

	Утверждена
	Приказом Минюста России
	от 01.10.2018 N 200

Форма N 4

…
(наименование органа, осуществляющего государственную регистрацию актов гражданского состояния)


…
…

	СПРАВКА О РОЖДЕНИИ N	…

В органе записи актов гражданского состояния имеется запись акта о рождении

которую составил	…
	(наименование органа, которым была произведена
…
государственная регистрация рождения)

«	…	«	…		…	г.,	…
			(дата рождения)				(место рождения)

Родители:

«	…	«	…		…	г.	…
			(дата рождения)				(национальность)

«	…	«	…		…	г.	…
			(дата рождения)				(национальность)

Иные сведения *>:

Руководитель органа, осуществляющего
государственную регистрацию
актов гражданского состояния
(уполномоченный работник)		…
	(подпись)	(расшифровка подписи)

МП

_______________________
Указываются запрашиваемые сведения, содержащиеся в записи акта о рождении.

Приказ Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (Минздравсоцразвития России) от 28 сентября 2010 г. N 831н г. Москва «Об утверждении единого образца Медицинской справки о допуске к управлению транспортными средствами»

Зарегистрирован в Минюсте РФ 21 октября 2010 г.

Регистрационный N 18784

В соответствии с пунктом 5.2.100.1 Положения о Министерстве здравоохранения и социального развития Российской Федерации, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 30 июня 2004 г. N 321 (Собрание законодательства Российской Федерации, 2004, N 28, ст. 2898; 2005, N 2, ст. 162; 2006, N 19, ст. 2080; 2008, N 11, ст. 1036; N 15, ст. 1555; N 23, ст. 2713; N 42, ст. 4825; N 46, ст. 5337; N 48, ст. 5618; 2009, N 2, ст. 244; N 3, ст. 378; N 6, ст. 738; N 12, ст. 1427, ст. 1434; N 33, ст. 4083, ст. 4088; N 43, ст. 5064; N 45, ст. 5350; 2010, N 4, ст. 394; N 11, ст. 1225; N 25, ст. 3167), пунктом 5 Плана реализации мероприятий по совершенствованию порядка исполнения государственных функций и процедур, связанных с приемом квалификационных экзаменов на получение права на управление транспортными средствами и выдачей водительских удостоверений, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 15.07.2010 N 1174-р (Собрание законодательства Российской Федерации, 2010, N 29, ст. 3973), приказываю:

1. Утвердить:

единый образец Медицинской справки о допуске к управлению транспортными средствами согласно приложению N 1;

инструкцию по заполнению Медицинской справки о допуске к управлению транспортными средствами согласно приложению N 2;

форму статистического учета N 036-10/у-10 «Журнал регистрации выданных медицинских справок о допуске к управлению транспортными средствами» согласно приложению N 3.

2. Установить, медицинская справка о допуске к управлению транспортными средствами является защищенной полиграфической продукцией со степенью защиты уровня «В».

Министр Т. Голикова

Приложение N 2

Инструкция по заполнению медицинской справки о допуске к управлению транспортными средствами

1. Медицинская справка (далее — Справка) заполняется медицинским работником при предъявлении гражданином паспорта или иного заменяющего его документа, удостоверяющего личность.

2. Записи в Справке вносятся на русском языке чернилами или шариковой ручкой синего, фиолетового или черного цвета, либо с применением печатающих устройств.

3. В левом верхнем углу Справки проставляется полное наименование медицинского учреждения в соответствии с документом регистрационного учета, код ОГРН, почтовый адрес и телефон, вносятся сведения о наличии лицензии — номер, дата выдачи и срок действия лицензии по видам медицинской деятельности.

4. В строках 1, 2, 3 Справки вписывается соответственно фамилия, имя, отчество (при наличии) водителя транспортного средства (кандидата в водители), полностью без сокращений.

5. В строке 4 «Дата рождения» указывается дата рождения водителя транспортного средства (кандидата в водители): число, месяц, год.

6. В строке 5 «Место жительства» указывается адрес регистрации по месту жительства или по месту пребывания, либо адрес места фактического проживания водителя транспортного средства (кандидата в водители).

7. В строке 6 «Дата выдачи медицинской справки» указывается дата выдачи Справки врачебной комиссией по результатам освидетельствования водителя транспортного средства (кандидата в водители): число, месяц, год.

8. В соответствующих строках таблицы 7 «Заключение врачебной комиссии по медицинскому освидетельствованию водителей транспортных средств (кандидатов в водители)» Справки путем вычеркивания несоответствующего отмечается наличие или отсутствие медицинских противопоказаний к управлению транспортным средством в соответствующих категориям строках таблицы 7.

9. В строке 7 таблицы 7 «Показания к управлению транспортным средством с определенными конструктивными характеристиками — имеются, отсутствуют» — вычеркивается несоответствующее.

10. В левом нижнем углу Справки предусмотрено место для вклеивания фотографии водителя транспортного средства (кандидата в водители) и печати врачебной комиссии или медицинской организации.

11. Знаком «Z» перечеркиваются строки, соответствующие категориям транспортных средств, к управлению которыми водитель (кандидат в водители) по результатам медицинского освидетельствования не допущен.

12. В строке 8 «Особые отметки» указываются условия допуска к управлению транспортным средством, в том числе рекомендации к управлению транспортными средствами с определенными конструктивными характеристиками водителям (кандидатам в водители) с ограниченными возможностями. Например: управлять транспортным средством в очках, контактных линзах, со слуховым аппаратом, необходимо использование специальных приспособлений, управление автомобилем с автоматической коробкой перемены передач (АКПП) и т.п.

13. Справку подписывает председатель и члены врачебной комиссии с расшифровкой фамилий. Проставляется печать врачебной комиссии или медицинской организации.

14. Сведения о наличии или отсутствии у водителя транспортного средства (кандидата в водители) медицинских противопоказаний или установления в отношении него условий допуска к управлению транспортным средством по результатам осмотров врачей-специалистов при прохождении медицинского освидетельствования вносятся в 9-15 строки Справки.

15. Выданные Справки подлежат обязательной регистрации в Журнале регистрации выданных медицинских справок о допуске к управлению транспортными средствами (форма статистического учета N 036-10/у-10, утвержденная настоящим приказом).

Приложение №1

(gif, GIF, 90 Кб)

Приложение №3

(gif, GIF, 22 Кб)

Как получить справку о неполучении налогового вычета

05.05.2021

Такая справка нужна, если вы по какой-то причине досрочно расторгли договор страхования и не получали от государства налоговый вычет. Если у вас возникла задолженность, справка поможет ее убрать.

Почему возникает задолженность

Если вы не получали налоговый вычет, оплачивать задолженность не нужно.

Появление задолженности — стандартная мера безопасности со стороны государства, чтобы те, кто вычет получили, сразу его вернули.

Справку о неполучении налогового вычета можно получить в налоговой службе лично или онлайн.

Шаг 1

Получить справку в налоговой

Шаг 2

Отправить справку нам

Как получить справку из налоговой онлайн

Получить справку онлайн можно за несколько минут. У вас должен быть аккаунт на nalog.ru или на Госуслугах.

Войдите в личный кабинет налоговой

Перейдите на nalog.ru и войдите в личный кабинет: через логин и пароль, с помощью электронной подписи или через свой аккаунт на Госуслугах.

Перейдите в раздел «Жизненные ситуации»

Далее найдите «Все жизненные ситуации» и нажмите на «Запросить справку и другие документы».

Выберите нужную справку

Нажмите на «Получить справку о подтверждении факта получения (неполучения) социального вычета.

Заполните все поля заявления

Важно заполнить заявление правильно — образец правильной справки и того, как должны быть заполнены ее поля, можно посмотреть здесь.

Налоговая служба пришлет вам справку несколькими файлами. Пожалуйста, отправьте нам все файлы, которые вы получите от налоговой.

Как получить справку из налоговой на руки

Получить справку можно в налоговой инспекции по месту жительства (это будет примерно в 30 раз дольше, чем получение справки онлайн).

В справках часто встречаются ошибки — проверьте ее после получения, не выходя из налоговой инспекции.

Образец справки можно посмотреть здесь.

Выберите ближайшую налоговую службу

Необязательно обращаться в инспекцию по адресу постоянной регистрации. Выберите ближайшую к вам инспекцию.

Подготовьте пакет документов

Нужно будет представить:

— Копию договора страхования жизни — можно скачать в личном кабинете

— Копию платежных документов, подтверждающих уплату взносов — можно скачать в личном кабинете

— Письменное заявление о выдаче справки — бланк предоставят в налоговой

Подайте заявление лично или Почтой России

Пакет документов можно направить почтой. Отправляйте их заказным письмом с уведомлением о вручении и описью вложения.

Дождитесь, пока справка будет готова

Это занимает какое-то время. Подробнее о сроках вам расскажут в налоговой службе. После получения справки обязательно проверьте ее по этому образцу.

Отправьте нам справку в Личном кабинете или Почтой России

Чтобы отправить онлайн:

Войдите в Личный кабинет «Ренессанс Жизнь», перейдите в раздел «Заявления и документы», нажмите «Подать заявление». Выберите вопрос «Расторгнуть договор страхования». Заполните поля и подгрузите все файлы, которые выслала вам налоговая служба. Налоговая служба пришлет вам справку с несколькими файлами. Пожалуйста, отправьте нам все файлы, которые вы получите от налоговой, без них мы не сможем принять электронный документ.

Чтобы отправить Почтой России:

Направьте справку заказным письмом с описью вложения на адрес: Россия, 115114, Москва, Дербеневская набережная, д. 7, стр. 22, этаж 4, пом. 13, ком. 11 для ООО «СК «Ренессанс Жизнь»

Задолженность будет аннулирована ~ в течение месяца после того, как мы получим документы.

Выдача справки по форме №9

Заявители имеют право на досудебное (внесудебное) обжалование заявителем решений и действий (бездействия) районных жилищных агентств, сотрудников районных жилищных агентств либо должностных лиц.

Предметом досудебного (внесудебного) обжалования являются:

нарушение срока регистрации запроса заявителя о предоставлении услуги;
нарушение срока предоставления услуги;
требование у заявителя документов, не предусмотренных нормативными правовыми актами Российской Федерации, нормативными правовыми актами субъектов Российской Федерации для предоставления услуги;
отказ в приеме документов, представление которых предусмотрено нормативными правовыми актами Российской Федерации, нормативными правовыми актами субъектов Российской Федерации для предоставления услуги, у заявителя;
отказ в предоставлении услуги, если основания отказа не предусмотрены федеральными законами и принятыми в соответствии с ними иными нормативными правовыми актами Российской Федерации, нормативными правовыми актами субъектов Российской Федерации;
затребование с заявителя при предоставлении услуги платы, не предусмотренной нормативными правовыми актами Российской Федерации, нормативными правовыми актами субъектов Российской Федерации;
отказ районного жилищного агентства, сотрудника районного жилищного агентства в исправлении допущенных опечаток и ошибок в выданных в результате предоставления услуги документах либо нарушение установленного срока таких исправлений.

Жалоба подается в письменной форме на бумажном носителе, в электронной форме в ГКУ ЖА.

Жалобы на решения, принятые директором районного жилищного агентства, подаются Губернатору Санкт‑Петербурга, либо Правительству Санкт‑Петербурга, либо вице‑губернатору Санкт‑Петербурга, координирующему и контролирующему деятельность Жилищного комитета, либо председателю Жилищного комитета, либо главе администрации соответствующего района Санкт‑Петербурга.

Жалоба может быть направлена по почте, через многофункциональный центр, с использованием информационно‑телекоммуникационной сети «Интернет», официального сайта органа, предоставляющего услугу, Портала «Государственные услуги в Санкт‑Петербурге», а также может быть принята при личном приеме заявителя.

Жалоба должна содержать:

наименование организации, предоставляющей услугу, сотрудника организации, предоставляющего услугу, решения и действия (бездействие) которых обжалуются;
фамилию, имя, отчество (последнее — при наличии), сведения о месте жительства заявителя — физического лица, а также номер (номера) контактного телефона, адрес (адреса) электронной почты (при наличии) и почтовый адрес, по которым должен быть направлен ответ заявителю;
сведения об обжалуемых решениях и действиях (бездействии) организации, предоставляющей услугу, сотрудника организации, предоставляющего услугу;
доводы, на основании которых заявитель не согласен с решениями и действиями (бездействием) организации, предоставляющей услугу, сотрудника организации, предоставляющего услугу.

Заявителем могут быть представлены документы (при наличии), подтверждающие доводы заявителя, либо их копии.

Жалоба, поступившая в организацию, предоставляющую услугу, подлежит рассмотрению должностным лицом, наделенным полномочиями по рассмотрению жалоб, в течение пятнадцати рабочих дней со дня ее регистрации, а в случае обжалования отказа организации, предоставляющей услугу, сотрудника организации, предоставляющего услугу, в приеме документов у заявителя либо в исправлении допущенных опечаток и ошибок или в случае обжалования нарушения установленного срока таких исправлений — в течение пяти рабочих дней со дня ее регистрации. Правительство Российской Федерации вправе установить случаи, при которых срок рассмотрения жалобы может быть сокращен.

По результатам рассмотрения жалобы организация, предоставляющая услугу, принимает одно из следующих решений:

удовлетворяет жалобу, в том числе в форме отмены принятого решения, исправления допущенных организацией, предоставляющей услугу, опечаток и ошибок в выданных в результате предоставления услуги документах, возврата заявителю денежных средств, взимание которых не предусмотрено нормативными правовыми актами Российской Федерации, нормативными правовыми актами субъектов Российской Федерации, а также в иных формах;
отказывает в удовлетворении жалобы.

Мотивированный ответ о результатах рассмотрения жалобы направляется заявителю в письменной форме и по желанию заявителя в электронной форме не позднее дня, следующего за днем принятия решения.

В случае установления в ходе или по результатам рассмотрения жалобы признаков состава административного правонарушения или преступления должностное лицо, наделенное полномочиями по рассмотрению жалоб, незамедлительно направляет имеющиеся материалы в органы прокуратуры.

Порядок получения справок и заключений

31 марта 2021

Психиатрическое освидетельствование

в СПб ГКУЗ «ПНД № 4» проводится гражданам, имеющим регистрацию в Приморском районе Санкт-Петербурга по месту пребывания или месту жительства, в соответствии с Законом РФ от 25.06.1993 № 5242-1 (ред. от 08.12.2020) «О праве граждан Российской Федерации на свободу передвижения, выбор места пребывания и жительства в пределах Российской Федерации»

Информация о получении справок и заключений:

Общая информация:

В СПб ГКУЗ «ПНД № 4» проводится психиатрическое освидетельствование граждан, зарегистрированных в Приморском районе Санкт-Петербурга.

В ПНД выдаются справки и заключения только взрослому населению Приморского района Санкт-Петербурга.

Гражданам до 18 лет необходимо обращаться по адресу ул. Ланская, д.8, тел. 496-00-11.

Выдача справок и заключений осуществляется в рабочие дни с 8 до 19, в субботу и праздничные дни с 9 до 15 по адресу ул. Пудожская, д. 6., тел. 235-54-51.

Посетители обслуживаются в порядке живой очереди, предварительная запись не требуется.

Психиатрическое освидетельствование проводится только с Вашего письменного информированного добровольного согласия.

Для получения справки или медицинского заключения по результатам психиатрического освидетельствования, при себе Вам необходимо иметь документ, удостоверяющий личность, содержащий сведения о регистрации (проживании) в Приморском районе Санкт-Петербурга, СНИЛС, Полис.

1. «По месту требования»:

Заключение врача-психиатра с формулировкой «Психических расстройств на момент осмотра не обнаружено» выдается по месту требования. При отсутствии психических расстройств медицинское заключение выдается в день обращения, сразу после осмотра врачом-психиатром.

Обращаем Ваше внимание, что оно не подходит для работы во вредных и опасных условиях труда, в прокуратуре, следственном комитете, для государственной и муниципальной службы, вождения, владения оружием, порядок получения медицинских заключений для которых освещен в соответствующих разделах. При наличии медицинских показаний врачом-психиатром могут быть предложены дополнительные лабораторные, инструментальные и иные исследования, в том числе электроэнцефалография и экспериментально-психологическое обследование.

Нормативные документы:

— Закон РФ «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании» № 3185-1 от 02.07.1992 г.

— Приказ Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации от 14 сентября 2020 г. N 972н «Об утверждении Порядка выдачи медицинскими организациями справок и медицинских заключений»

2. Управление личным транспортом

Для получения медицинского заключения для управления личным транспортом (не для работы водителем!), при себе Вам необходимо иметь:

— документ, удостоверяющий личность, содержащий сведения о регистрации (проживании) в Приморском районе Санкт-Петербурга;

— СНИЛС;

— Полис;

— заключение электроэнцефалографического исследования (ЭЭГ) для водителей (кандидатов в водители) транспортных средств категорий «C», «D», «CE», «DE», «Tm», «Tb» и подкатегорий «C1», «D1», «C1E», «D1E»

Электроэнцефалографию Вы можете сделать в любом медицинском учреждении, предоставляющим эту услугу.

В случае выявления в ходе обследования врачом-психиатром симптомов и синдромов заболевания (состояния), являющегося медицинским противопоказанием к управлению транспортными средствами, освидетельствуемый направляется на психиатрическое освидетельствование врачебной комиссией.

Психиатрическое освидетельствование лиц, обратившихся для выдачи медицинского заключения по результатам обследования врачом-психиатром, проводится с учетом данных ЭЭГ (для водителей (кандидатов в водители) транспортных средств категорий «C», «D», «CE», «DE», «Tm», «Tb» и подкатегорий «C1», «D1», «C1E», «D1E»).

Для водителей транспортных средств (кандидатов в водители транспортных средств) средств категорий A, B, BE, M и подкатегорий A1, B1 направление на ЭЭГ возможно по направлению врача-невролога в случае выявления симптомов и синдромов заболевания (состояния), являющегося медицинским противопоказанием к управлению транспортным средством.

При отказе от прохождения психиатрического освидетельствования (обследования врачом-психиатром), медицинское заключение о результате обследования врачом-психиатром не выдается.

Нормативные документы:

— Федеральный закон от 10.12.1995 N 196-ФЗ «О безопасности дорожного движения»,

— Закон Российской Федерации «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании» № 3185-1 от 02.07.1992 г.

— Постановление Совета Министров Правительства Российской Федерации от 28.04.1993 № 377 «О реализации Закона Российской Федерации «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании»

— Постановление Правительства Российской Федерации от 29.12.2014 г. № 1604 «О перечнях медицинских противопоказаний, медицинских показаний и медицинских ограничений к управлению транспортными средствами»

— Приказ Министерства Здравоохранения Российской Федерации от 15.06.2015 № 344н «О проведении обязательного медицинского освидетельствования водителей транспортных средств (кандидатов в водители транспортных средств)»

3. Для работы водителем.

Для получения медицинского заключения для работы водителем при себе Вам необходимо иметь:

— направление, выданное работодателем, в котором указываются вид деятельности и условия труда работника,

— документ, удостоверяющий личность, содержащий сведения о регистрации (проживании) в Приморском районе Санкт-Петербурга.

— СНИЛС;

— Полис;

— заключение электроэнцефалографического исследования (ЭЭГ) – для работы водителем на всех категориях транспорта.

Электроэнцефалографию Вы можете сделать в любом медицинском учреждении, предоставляющим эту услугу. Согласно ст. 213 Трудового кодекса, медицинские осмотры и психиатрические освидетельствования осуществляются за счет средств работодателя.

Также для работы водителем медицинским психологом диспансера Вам будет проведено ЭПО (экспериментально-психологическое исследование).

При отсутствии медицинских психиатрических противопоказаний к работе водителем, медицинское заключение выдается в день обращения.

При возможном наличии медицинских психиатрических противопоказаний к работе водителем, психиатрическое освидетельствование проводится в срок не более 20 дней с даты Вашего обращения. В случае необходимости получения сведений из других медицинских организаций — в течение 10 дней после получения дополнительных сведений. Решение комиссии (в письменной форме) будет выдано Вам под роспись в течение 3 дней после его принятия.

Нормативные документы:

— Закон РФ «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании» № 3185-1 от 02.07.1992 г.

— Постановление Совета Министров – Правительства Российской Федерации от 28.04.1993 г. № 377 «О реализации Закона Российской Федерации «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании»

— Постановление Правительства РФ от 23.09.2002 г. № 695 «О прохождении обязательного психиатрического освидетельствования работниками, осуществляющими отдельные виды деятельности, в том числе деятельность, связанную с источниками повышенной опасности (с влиянием вредных веществ и неблагоприятных производственных факторов), а также работающими в условиях повышенной опасности»

— Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 28 января 2021 года N 29н «Об утверждении Порядка проведения обязательных предварительных и периодических медицинских осмотров работников, предусмотренных частью четвертой статьи 213 Трудового кодекса Российской Федерации, перечня медицинских противопоказаний к осуществлению работ с вредными и (или) опасными производственными факторами, а также работам, при выполнении которых проводятся обязательные предварительные и периодические медицинские осмотры».

4. Заключение об отсутствии заболеваний, препятствующих поступлению на государственную гражданскую службу РФ и муниципальную службу или её прохождению

Для получения Заключения об отсутствии заболеваний, препятствующих поступлению на государственную гражданскую службу РФ и муниципальную службу или её прохождению (форма 001-ГС/у) при себе Вам необходимо иметь документ, удостоверяющий личность, содержащий сведения о регистрации (проживании) в Приморском районе Санкт-Петербурга, СНИЛС, Полис. Просьба точно знать наименование, почтовый адрес (включая индекс) государственного органа, органа муниципального образования, куда представляется Заключение, так как эта информация вносится врачом-психиатром в форму 001-ГС/у.

После беседы с врачом-психиатром и получения подписанного врачом-психиатром медицинского заключения учетной формы 086-1/у «Медицинское освидетельствование на должность судьи», Вас направят на 4 этаж в администрацию диспансера для заверения справки главным врачом.

При отсутствии заболеваний, препятствующих поступлению на государственную гражданскую службу РФ и муниципальную службу или её прохождению, справка выдается в день обращения.

В случае, если гражданскому служащему или муниципальному служащему по результатам диспансеризации выдано Заключение о наличии заболевания, препятствующего прохождению гражданской службы или муниципальной службы, с письменного согласия обследуемого направляет копию Заключения в государственный орган (орган муниципального образования) по месту прохождения гражданской службы или муниципальной службы в 10-дневный срок.

Нормативные документы:

— Закон РФ «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании» № 3185-1 от 02.07.1992 г.,

— Приказ Министерства Здравоохранения и социального развития Российской Федерации от 14.12.2009 г. № 984н «Об утверждении порядка прохождения диспансеризации государственными гражданскими служащими РФ и муниципальными служащими, перечня заболеваний, препятствующих поступлению на государственную гражданскую службу РФ и муниципальную службу или её прохождению, а также формы заключения медицинского учреждения»

5. Справка об отсутствии медицинских противопоказаний для работы с использованием сведений, составляющих государственную тайну

Для получения справки об отсутствии медицинских противопоказаний для работы с использованием сведений, составляющих государственную тайну при себе Вам необходимо иметь:

— документ, удостоверяющий личность, содержащий сведения о постоянной регистрации в Приморском районе Санкт-Петербурга;

— СНИЛС;

— полис;

— справку установленной формы, согласно приложению 3 Приказа Министерства здравоохранения и социального развития РФ от 26.08.2011 г. № 989. Справка должна быть получена Вами в поликлинике по месту жительства, иметь штамп поликлиники, содержать заключение невролога.

Согласно письму Комитета по здравоохранению Правительства Санкт-Петербурга Гражданин от 16.12.2011 № 02/24-1096/11-0-0, в Санкт-Петербурге установлен порядок выдачи справок об отсутствии медицинских противопоказаний для работы с использованием сведений, составляющих государственную тайну. Гражданин сначала обращается в территориальную поликлинику, где получает разъяснения о порядке прохождения медицинского освидетельствования, о работе врачебной комиссии, получает Справку, имеющую штамп учреждения, полное наименование медицинской организации, место нахождения, почтовый адрес, телефон. Далее гражданин направляется к врачу-неврологу, в справку вносится заключение невролога с личной печатью и подписью.

Далее гражданин направляется в психоневрологический и наркологический диспансеры по месту постоянной регистрации. По результатам обследования врачом-психиатром-наркологом и врачом-психиатром в справке делается отметка (дата обследования, ФИО, подпись и печать врача, печать медицинской организации).

После получения заключений врача-невролога, врача-психиатра и врача-психиатра-нарколога гражданин обращается на врачебную комиссию территориальной поликлиники, которая утверждает медицинские заключения врачей.

В случае выявления медицинских противопоказаний для работы с использованием сведений, составляющих государственную тайну, справка не выдается.

Нормативные документы:

— Закон РФ «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании» № 3185-1 от 02.07.1992 г.

— Приказ Министерства здравоохранения и социального развития РФ от 26.08.2011 г. № 989н «Об утверждении перечня медицинских противопоказаний для работы с использованием сведений, составляющих государственную тайну, порядка получения и формы справки об отсутствии медицинских противопоказаний для работы с использованием сведений, составляющих государственную тайну»

— письмо Комитета по Здравоохранению Правительства Санкт-Петербурга от 16.12.2011 № 02/24-1096/11-0-06.

6. Справка для отдела опеки и попечительства

Для получения справки об отсутствии (установлении, прекращении) диспансерного наблюдения по поводу заболеваний, указанных в пункте 4 перечня заболеваний, при наличии которых лицо не может усыновить (удочерить) ребенка, принять его под опеку (попечительство), взять в приемную или патронатную семью, при себе Вам необходимо иметь документ, удостоверяющий личность, содержащий сведения о регистрации (проживании) в Приморском районе Санкт-Петербурга, СНИЛС, Полис. В случае отсутствия заболеваний справка выдается в день обращения. При наличии медицинских показаний врачом-психиатром могут быть предложены дополнительные лабораторные, инструментальные и иные исследования, в том числе электроэнцефалография и экспериментально-психологическое обследование.

Нормативные документы:

— Закон РФ «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании» № 3185-1 от 02.07.1992 г.

— Постановление Правительства Российской Федерации от 14.02.2013 г. N 117 «Об утверждении перечня заболеваний, при наличии которых лицо не может усыновить (удочерить) ребенка, принять его под опеку (попечительство), взять в приемную или патронатную семью»

— Приказ министерства здравоохранения Российской Федерации от 18.06.2014 г. № 290н «Об утверждении порядка медицинского освидетельствования граждан, намеревающихся усыновить (удочерить), взять под опеку (попечительство), в приемную или патронатную семью детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, а также формы заключения о результатах медицинского освидетельствования таких граждан»

7. Владение личным оружием

Для получения медицинского заключения на право владения оружием, при себе Вам необходимо иметь:

— СНИЛС;

— Полис;

В случае отсутствия психических расстройств и расстройств поведения справка выдается в день обращения.

Нормативные документы:

— Закон РФ «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании» № 3185-1 от 02.07.1992 г.

— Приказ Министерства Здравоохранения РФ от 30.06.2016 г. № 441н «О порядке проведения медицинского освидетельствования на наличие медицинских противопоказаний к владению оружием и химико-токсикологических исследований наличия в организме человека наркотических средств, психотропных веществ и их метаболитов»

— Постановление Правительства Российской Федерации от 19.02.2015 № 143 «Об утверждении перечня заболеваний, при наличии которых противопоказано владение оружием, и о внесении изменения в правила оборота гражданского и служебного оружия и патронов к нему на территории Российской Федерации»

8. Работа, связанная с ношением и применением оружия.

Для получения медицинского заключения для работы, связанной с ношением и применением огнестрельного оружия применением огнестрельного оружия, при себе Вам необходимо иметь:

— направление, выданное работодателем, в котором указываются вид деятельности и условия труда работника;

— СНИЛС;

— Полис;

— заключение электроэнцефалографического исследования (ЭЭГ).

Ознакомьтесь, пожалуйста, с выдержкой из Постановления Совета Министров – Правительства Российской Федерации от 28.04.1993 г. № 377 «О реализации Закона Российской Федерации «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании» (документ представлен ниже) о работе, связанной с ношением и применением огнестрельного оружия, согласно которому заключение ЭЭГ является обязательным.

При отсутствии медицинских психиатрических противопоказаний к работе, связанной с ношением и применением огнестрельного оружия, медицинское заключение выдается в день обращения.

При возможном наличии медицинских психиатрических противопоказаний к работе, связанной с ношением и применением огнестрельного оружия, психиатрическое освидетельствование проводится в срок не более 20 дней с даты Вашего обращения. В случае необходимости получения сведений из других медицинских организаций — в течение 10 дней после получения дополнительных сведений. Решение комиссии (в письменной форме) будет выдано Вам под роспись в течение 3 дней после его принятия.

Если Вы не хотите делать электроэнцефалографическое исследование, Вы можете пройти психиатрическое освидетельствование и получить заключение, но оно будет содержать формулировку «Психических расстройств на момент осмотра не обнаружено». Обращаем Ваше внимание, что заключение с такой формулировкой не подходит для работы, связанной с ношением и применением огнестрельного оружия.

Нормативные документы:

— Закон РФ «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании» от 02.07.1992 г. № 3185-1.

9. Для работы в органах и учреждениях прокуратуры Российской Федерации».

Для получения справки формы «медицинское заключение о наличии (отсутствии) заболевания, препятствующего поступлению на службу в органы и учреждения прокуратуры Российской Федерации и исполнению служебных обязанностей прокурорского работника» или «медицинское заключение о наличии (отсутствии) у прокурорского работника противопоказаний для прохождения службы в местностях с тяжелыми и неблагоприятными климатическими условиями», при себе Вам необходимо иметь:

— паспорт или иной документ, удостоверяющий личность, содержащий сведения о регистрации (проживании) в Приморском районе Санкт-Петербурга;

— СНИЛС;

— Полис;

— направление кадровой службы органа прокуратуры Российской Федерации.

Нормативные документы:

— Закон Российской Федерации «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании» от 02.07.1992 № 3185-1

— Постановление Правительства Российской Федерации от 26.08.2013 № 733 «О медицинском освидетельствовании лиц на предмет наличия (отсутствия) заболевания, препятствующего поступлению на службу в органы и учреждения прокуратуры Российской Федерации и исполнению служебных обязанностей прокурорского работника»

10. Медицинское заключение для работы.

Для получения медицинского заключения для работы при себе Вам необходимо иметь:

— направление, выданное работодателем, в котором указываются вид деятельности и условия труда работника,

— СНИЛС;

— Полис.

Внимание! При проведении психиатрического освидетельствования для деятельности, связанной с источниками повышенной опасности (с влиянием вредных веществ и неблагоприятных производственных факторов) и работы в условиях повышенной опасности — для специальностей, перечисленных в Постановлении Совета Министров – Правительства Российской Федерации от 28.04.1993 г. № 377 «О реализации Закона Российской Федерации «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании», обязательным функциональным исследованием является электроэнцефалография. В этом случае заключение электроэнцефалографического исследования (ЭЭГ) Вы также должны иметь при себе при обращении в диспансер. Срок действия заключения ЭЭГ – 1 год.

Чтобы определиться, нужно ли Вам делать ЭЭГ, ознакомьтесь, пожалуйста, с Постановлением Совета Министров – Правительства Российской Федерации от 28.04.1993 г. № 377 «О реализации Закона Российской Федерации «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании» (документ представлен ниже). Если Ваша работа предполагает вредности, перечисленные в нем, наличие заключения ЭЭГ является обязательным условием.

Как правило, при отсутствии медицинских психиатрических противопоказаний к работе во вредных и опасных условиях труда, медицинские заключения выдаются в день обращения.

При возможном наличии медицинских психиатрических противопоказаний к работе во вредных и опасных условиях труда, психиатрическое освидетельствование проводится в срок не более 20 дней с даты Вашего обращения. В случае необходимости получения сведений из других медицинских организаций — в течение 10 дней после получения дополнительных сведений. Решение комиссии (в письменной форме) будет выдано Вам под роспись в течение 3 дней после его принятия.

Если Вы не хотите делать электроэнцефалографическое исследование, Вы можете пройти психиатрическое освидетельствование и получить заключение, но оно будет содержать формулировку «Психических расстройств на момент осмотра не обнаружено». Обращаем Ваше внимание, что заключение с такой формулировкой не подходит для деятельности, связанной с источниками повышенной опасности (с влиянием вредных веществ и неблагоприятных производственных факторов) и работы в условиях повышенной опасности.

Нормативные документы:

— Закон РФ «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании» № 3185-1 от 02.07.1992 г.,

11. Служба в следственных органах и учреждениях Следственного комитета Российской Федерации

Для получения справки формы «медицинского заключения о наличии или отсутствии заболевания, препятствующего поступлению на службу в следственные органы и учреждения Следственного комитета Российской Федерации и исполнению служебных обязанностей сотрудника Следственного комитета Российской Федерации» или «медицинского заключения о возможности сотрудника Следственного комитета Российской Федерации по состоянию здоровья проходить службу в местности с особыми климатическими условиями», при себе Вам необходимо иметь:

— паспорт или иной документ, удостоверяющий личность, содержащий сведения о регистрации в Приморском районе Санкт-Петербурга;

— СНИЛС;

— Полис;

— направление кадровой службы следственного органа Российской Федерации.

Нормативные документы:

— Постановление Правительства Российской Федерации от 31.05.2014 г. № 500 «О медицинском освидетельствовании лиц на наличие или отсутствие заболевания, препятствующего поступлению на службу в следственные органы и учреждения Следственного комитета Российской Федерации и исполнению служебных обязанностей сотрудника Следственного комитета Российской Федерации»

12. Для работы судьей

Для получения медицинского заключения формы 086-1/у «Медицинское освидетельствование претендента на должность судьи», при себе Вам необходимо иметь:

— СНИЛС;

— Полис;

а также знать полное наименование учреждения, куда Вы будете предоставлять заключение.

Нормативные документы:

— Постановление Совета Судей РФ от 26 декабря 2002 г. № 78 «Об утверждении перечня заболеваний, препятствующих назначению на должность судьи»

— Приказ Министерства Здравоохранения Российской Федерации от 21.02.2002 № 61 «Об утверждении формы документа, свидетельствующего об отсутствии заболеваний, препятствующих назначению на должность судьи»,

— Федеральный закон «О внесении изменений и дополнений в Закон Российской Федерации «О статусе судей в Российской Федерации» в части, касающейся медицинского освидетельствования претендента на должность судьи

13. Для учебы

Для получения медицинского заключения для учебы при себе Вам необходимо иметь:

— выданное учебным учреждением направление, в котором указываются специальность и (или) направление подготовки,

— СНИЛС;

— Полис.

Внимание! Для некоторых учебных специальностей (см. Перечень) осмотры проводятся так же, как и при заключении трудового договора, и требуют наличия дополнительного обследования – электроэнцефалографии. В этом случае заключение электроэнцефалографического исследования (ЭЭГ) Вы также должны иметь при себе при обращении в диспансер. Срок действия заключения ЭЭГ – 1 год.

Чтобы определиться, нужно ли Вам делать ЭЭГ, ознакомьтесь, пожалуйста, с Перечнем специальностей и направлений подготовки, при приеме на обучение по которым поступающие проходят обязательные предварительные медицинские осмотры (обследования) в порядке, установленном при заключении трудового договора или служебного контракта по соответствующей должности или специальности (представлен ниже).

Электроэнцефалографию Вы можете сделать в любом медицинском учреждении, предоставляющим эту услугу. Законом Санкт-Петербурга «О Территориальной программе государственных гарантий бесплатного оказания гражданам медицинской помощи в Санкт-Петербурге на 2018 год и на плановый период 2019 и 2020 годов» бесплатное проведение электроэнцефалографии для поступающих на обучение лиц старше 18 лет не предусмотрено.

Медицинские заключения выдаются в день обращения.

Нормативные документы:

— Федеральный Закон РФ от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации»

— Постановление Правительства РФ от 14.08.2013 г. № 697 «Об утверждении перечня специальностей и направлений подготовки, при приеме на обучение по которым поступающие проходят обязательные предварительные медицинские осмотры (обследования) в порядке, установленном при заключении трудового договора или служебного контракта по соответствующей должности или специальности»

— Постановление Правительства Российской Федерации от 23.09.2002 № 695 «О прохождении обязательного психиатрического освидетельствования работниками, осуществляющими отдельные виды деятельности, в том числе деятельность, связанную с источниками повышенной опасности (с влиянием вредных веществ и неблагоприятных производственных факторов), а также работающими в условиях повышенной опасности»

14. Медицинское заключение об отсутствии медицинских противопоказаний к исполнению обязанностей частного охранника.

Для получения медицинского заключения, об отсутствии медицинских противопоказаний к исполнению обязанностей частного охранника, при себе Вам необходимо иметь:

— СНИЛС;

— Полис.

При отсутствии психических расстройств перечисленных в Перечне заболеваний, утвержденный Постановлением Правительства Российской Федерации от 19.05.2007 года № 300, медицинское заключение выдается в день обращения, сразу после осмотра врачом-психиатром.

Нормативные документы:

— Приказ Министерства Российской Федерации от 26.11.2020 года № 1252н «Об утверждении Порядка проведения медицинского освидетельствования на наличие медицинских противопоказаний к исполнению обязанностей частного охранника, включающего в себя химико-токсикологические исследования наличия в организме человека наркотических средств, психотропных веществ и их метаболитов , формы медицинского заключения об отсутствии медицинских противопоказаний к исполнению обязанностей частного охранника , формы журнала регистрации выданных медицинских заключений об отсутствии медицинских противопоказаний к исполнению обязанностей частного охранника»;

— Постановление Правительства Россий Федерации от 19.05.2007 года № 300 «Об утверждении перечня заболеваний, препятствующих исполнению обязанностей частного охранника»

Информация по освидетельствованию иногородних граждан, местом проживания которых является Приморский район Санкт-Петербурга.

При себе Вам необходимо иметь:

— документ, удостоверяющий личность;

— документ, содержащий сведения о регистрации в Приморском районе Санкт-Петербурга;

— СНИЛС;

— Полис.

При отсутствии сведений из территориального психоневрологического диспансера (кабинета) по месту Вашей постоянной регистрации, перед проведением освидетельствования Вам будет предложено дать информированное добровольное согласие на разглашение сведений, составляющих врачебную тайну для направления запроса в психоневрологический диспансер по месту Вашей постоянной регистрации. После получения сведений из территориального психоневрологического диспансера (кабинета) по месту постоянной регистрации психиатрическое освидетельствование проводится в обычном порядке.

Если у Вас остались вопросы, Вы можете позвонить по тел. регистратуры: 235-54-51 или обратиться к нам по электронной почте: [email protected].

Нормативные документы:

— Закон Российской Федерации от 25.06.1993 № 5242-1 «О праве граждан Российской Федерации на свободу передвижения, выбор места пребывания и жительства в пределах Российской Федерации»,

— Закон Российской Федерации «О психиатрической помощи и гарантиях прав граждан при её оказании» № 3185-1 от 02.07.1992 г.,

— Приказ Министерства здравоохранения и социального развития РФ № 566н от 17.05.2012 г. «Об утверждении порядка оказания медицинской помощи при психических расстройствах и расстройствах поведения»

— Федеральный закон от 13.12.96 N 150-ФЗ «Об оружии»

— Федеральный закон от 10.12.1995 N 196-ФЗ «О безопасности дорожного движения»

Справка о несудимости | Консульский отдел Посольства России в Лиссабоне

Как получить справку о несудимости из России

Что мне нужно для получения справки о несудимости?

Необходимо представить:

1. Оригинал действительного загранпаспорта или действительного внутреннего паспорта

2. Копии всех заполненных страниц паспорта, представляемого при подаче заявления (при подаче по доверенности — копия и своего паспорта, и паспорта лица, на которое запрашивается справка)

3. Заявление (в 1 экз.), заполненное от руки или на компьютере, образцы заполнения в наиболее распространенных ситуациях — см.внизу этой страницы

4. Доверенность на оформление справки о несудимости (в случае подачи заявления в отношении другого лица) — оригинал и копия

5. Свидетельство о рождении / усыновлении / документ об установлении опеки или попечительства (в случае, если запрашивается справка на лицо в возрасте от 14 до 18 лет, либо на недееспособное лицо) — оригинал и копия

Необходимо подавать документы лично, или можно отправить все по почте?

Подавать документы нужно в консульском отделе лично или по доверенности. Проживающие на севере страны могут обратиться в Почетное консульство в Порту.

Если справка требуется несовершеннолетнему (от 14 до 18 лет) или недееспособному лицу, за них подают заявления их родители или опекуны (при предоставлении соответствующих документов, подтверждающих их полномочия в отношении данных лиц). На детей до 14 лет справки о несудимости не оформляются.

Какой график приема на подачу/получение справки о несудимости?

Смотрите расписание работы на нашем сайте.

CЭФ требует с меня “registo criminal”. Это и есть справка о несудимости?

Да.

Я – гражданин Казахстана (Украины, Германии). Жил в России на протяжении 3 месяцев. Могу ли я запросить справку о несудимости?

Справку можно оформить вне зависимости от гражданства заявителя и продолжительности его проживания на территории РФ или РСФСР.

Я родился/жил в Минске (Самарканде, Харькове) во времена существования СССР. Могу ли я запросить справку о несудимости?

Да, можете, но имейте в виду, что мы оформляем справки о несудимости только в отношении РФ или РСФСР. Что касается справок о несудимости из постсоветских государств, в которых Вы проживали в период существования СССР, следует обращаться в загранучреждение той страны, к которой в настоящее время относится соответствующий населенный пункт.

Я живу в Портимау (Каштелу-Бранку, Фуншале). Нужна справка о несудимости. Как мне быть уверенным, что я попаду на прием? Не хочу простоять в очереди напрасно.

Записывайтесь на прием в консульском отделе, или на выездной прием в регионе (информация о предстоящих выездах размещается на главной странице нашего сайта), это гарантирует Ваше обслуживание в назначенное время (естественно, с возможной небольшой поправкой в связи с работой с предыдущими посетителями). Мы предпринимаем возможные усилия, чтобы принять всех желающих по живой очереди, но, к сожалению, это не всегда получается. В связи с этим претензии в том плане, что человек приехал издалека и поэтому должен быть обслужен за пределами существующего графика приема, не принимаются.

Что нужно знать для правильного заполнения заявления?

Если Вы в настоящее время имеете регистрацию по месту жительства в России — необходимо указать в заявлении адрес, по которому Вы зарегистрированы. Важно также указать все российские регионы, в которых Вы проживали ранее (в т.ч. в пределах РСФСР в период существования СССР). Если в советские времена Вы проживали на территории иных союзных республик, кроме РСФСР, указывать их не требуется. ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: указывать необходимо только регионы проживания в прошлом, а не точные адреса, по которым Вы там проживали!

На каком языке заполнять заявление?

Только на русском. Если заявитель не владеет или слабо владеет русским языком, он должен решать вопрос с заполнением бланка самостоятельно (например, путем обращения к третьим лицам для помощи в заполнении). В любом случае, ответственность за достоверность и полноту представленных данных несет заявитель и только он.

Сколько времени оформляется справка?

В среднем 1-2 недели. В редких случаях процесс затягивается, так что стопроцентно обещать получение справки к определенной дате мы не можем.

Можно ли ускорить процесс?

У нас нет такой возможности: требуемая информация поступает из МВД РФ, т.е. сроки устанавливаем не мы.

Можно ли на территории России получить справку о несудимости?

Да, необходимо обратиться в Информационно-аналитический центр МВД России в соответствующем регионе, получить там эту справку, обязательно ее апостилировать (в России!). Здесь, в Португалии, необходимо сделать заверенный перевод этой справки (уже апостилированной) на португальский язык (при желании такой заверенный перевод можно оформить и в России, обратившись с этой целью в консульский отдел Посольства Португалии в Москве).

Что будет написано в справке?

Если у Вас не было проблем с законом, то именно этот факт там и будет констатирован.

Давно, еще в молодости, у меня были легкие «прегрешения», но тогда даже до суда дело не дошло, вопрос закрыли на уровне райотдела милиции. Будут ли такие старые и незначительные дела отражены в справке?

Да. МВД дает сводку по абсолютно всем случаям, когда у человека были те или иные проблемы с законностью, в т.ч. по погашенным и снятым судимостям, и даже по факту заведения дел на запрашиваемого человека в течение всей его жизни вне зависимости от срока давности. Предоставляется в т.ч. информация о номерах статей, по которым обвинялся гражданин, и о понесенной мере наказания (либо о его отсутствии).

И что мне теперь делать?

В случае, когда на заявителя приходит положительный ответ (т.е. проблемы с законностью имели место), мы делаем соответствующую справку на русском языке с изложением полученной из МВД информации и направляем ее (или выдаем при личной явке) заявителю. Далее мы исходим из того, что заявитель может оформить перевод данной справки на португальский язык и далее самостоятельно разъяснять ситуацию в СЭФе или других ведомствах, для которых запрашивалась данная справка.

А можно попросить, чтобы в справке мне написали «чистый» текст, без упоминания прошлых дел, тем более что все они давно закрыты и обвинения с меня сняты/погашены?

НЕТ. Без вариантов.

На каком языке будет справка? Нужно ли с ней еще что-то делать: апостилировать, переводить, иным образом дооформлять?

Справка выдается на португальском языке за нашей подписью и печатью. Никаких дальнейших действий с ней производить не нужно, она уже готова к представлению по месту требования.

Как узнать о готовности справки?

Смотрите на нашем сайте раздел «Готовность документов», проверка осуществляется по пятизначному номеру квитанции. Статус «Готово» означает, что справка поступила к нам в консульский отдел.

Справку нужно получать лично или можно по почте?

Можно лично, можно по почте – об этом необходимо сообщить при оформлении справки. Во втором случае справка по готовности будет направлена Вам в собственноручно надписанном Вами конверте на указанный Вами адрес. Предоплаченный конверт (Correio Verde Pre-Pago или Correio Azul Pre-Pago) прикладывается Вами к документам при подаче.

Как быстро Вы отправляете справки по почте?

Обычно в течение 2-3 рабочих дней с момента получения ответа из России.

Буду получать справку лично. С какими документами мне приходить за ней?

С заграничным или внутренним паспортом, и с полученной в кассе квитанцией.

Каков срок действия справки?

Справка о несудимости действительна 3 месяца.

Получил по почте справку, а там – опечатка в фамилии/имени/дате рождения.

Сообщите об этом нам, мы вышлем Вам новую, скорректированную, справку.

Я почти год назад заказывал справку о несудимости, но тогда она мне не понадобилась (забыл про нее, не смог получить и т.д.). В Россию я не выезжал. Распечатайте мне эту справку еще раз, но с сегодняшней датой.

По прошествии 3 месяцев с момента получения нами ответа из МВД справка о несудимости теряет свою актуальность, и ее необходимо запрашивать заново вне зависимости от причин, почему Вы не воспользовались ей в прошлый раз.

Я – гражданин Молдовы, 2 месяца назад получил в Кишиневе справку о несудимости, оформленную через Посольство России в Молдове. Будет ли она действительна в Португалии?

Да, но необходимо сделать ее заверенный перевод на португальский язык. С учетом того, что выдана она была 2 месяца назад, срок действия этой справки составит один месяц.

Сколько стоит справка о несудимости?

ОНА БЕСПЛАТНАЯ.

Вариация выборки

: простое определение, как найти ее за несколько шагов

Содержание :

Что такое дисперсия выборки?
Расчет дисперсии выборки
Пример отклонения в Excel

Вариация выборки , s ², используется для вычисления того, насколько разнообразна выборка. Выборка — это отобранное количество элементов, взятых из генеральной совокупности. Например, если вы измеряете вес американцев, вам будет невозможно (ни с точки зрения времени, ни с точки зрения денег) измерить вес каждого человека в населении.Решение состоит в том, чтобы взять выборку населения, скажем, 1000 человек, и использовать этот размер выборки для оценки фактических весов всего населения. Дисперсия помогает понять, насколько разбросаны ваши веса.

Посмотрите видео, чтобы узнать, как найти дисперсию выборки:

Не можете посмотреть видео? Кликните сюда.

Типы телосложения разнообразны — они бывают всех форм и размеров.

Математически дисперсия определяется как , среднее квадратов разностей от среднего значения .Но что это на самом деле означает по-английски? Чтобы понять, что вы рассчитываете с дисперсией, разбейте ее на шаги:

Шаг 1. Рассчитайте среднее значение (средний вес).
Шаг 2: Вычтите среднее значение и возведите результат в квадрат.
Шаг 3: Определите среднее значение этих различий.

Воспользуйтесь калькулятором выборочной дисперсии и стандартного отклонения
Или посмотрите: как вычислить дисперсию выборки (вручную).

Хотя дисперсия полезна в математическом смысле, на самом деле она не даст вам никакой информации, которую вы могли бы использовать.Например, если вы возьмете выборочную совокупность весов, у вас может получиться дисперсия 9801. Это может заставить вас ломать голову над тем, зачем вы их вообще вычисляете! Ответ заключается в том, что вы можете использовать дисперсию, чтобы вычислить стандартное отклонение — гораздо более точную меру того, насколько разбросаны ваши веса. Чтобы получить стандартное отклонение, возьмите квадратный корень из дисперсии выборки:
√9801 = 99.
Стандартное отклонение в сочетании со средним значением покажет вам, сколько весит большинство людей.Например, если ваше среднее значение составляет 150 фунтов, а стандартное отклонение составляет 99 фунтов, большинство людей весят от 51 фунта (среднее значение -99) до 249 фунтов (среднее значение +99).

Если вы вручную находите дисперсию выборки, «обычная» формула, которую вы приводите в учебниках:

Однако, если вы работаете с формулой вручную, это может быть немного громоздко, особенно из-за обозначение суммирования (& Sigma). Альтернативная версия — вычислительная формула, с которой может быть немного проще работать:

Причина, по которой значения являются квадратами (а не кубиками), связана с теоремой Пифагора и ортогональностью (что является другим способом сказать «независимый»).Для двух независимых случайных величин X и Y имеем:
Var (X + Y) = Var (X) + Var (Y)
, что аналогично следующему:
Если две стороны треугольника имеют длину a и b ортогональны, длина гипотенузы равна √ (a ² + b ²) (Kjos-Hanssen, 2019).

Расчет дисперсии выборки

Формула дисперсии может быть сложной в использовании, особенно если вы плохо знаете порядок операций. Безусловно, самый простой способ найти дисперсию — использовать онлайн-калькулятор стандартного отклонения.Вы также можете использовать его для проверки своей работы. Приходится работать по формуле вручную? Читать дальше!

Как найти отклонение выборки вручную

Щелкните, чтобы увидеть примеры:

Пример 1: Дисперсия (расчетная формула).
Пример 2: Стандартное отклонение.
Пример 3 (расчетная формула, обе).
Пример 4 (обычная формула, оба).
Пример 5 (расчетная формула, обе).
Как найти образец отклонения в Excel

Вопрос : Найдите дисперсию для следующего набора данных, представляющих деревья в Калифорнии (высота в футах): 3, 21, 98, 203, 17, 9

Шаг 1. Сложите числа в заданном наборе данных.

3 + 21 + 98 + 203 + 17 + 9 = 351

Шаг 2: возведите ответ в квадрат:

351 × 351 = 123,201

… и разделите на количество элементов. В нашем примере 6 элементов, итого:

123 201/6 = 20 533,5

Отложите это число на мгновение.

Шаг 3: Возьмите набор исходных чисел из шага 1 и возведите их в квадрат на этот раз по отдельности:

3 × 3 + 21 × 21 + 98 × 98 + 203 × 203 + 17 × 17 + 9 × 9

Сложите эти числа (квадраты) вместе:

9 + 441 + 9604 + 41209 + 289 + 81 = 51 633

Шаг 4: Вычтите сумму на шаге 2 из суммы на шаге 3.

51 633 — 20 533,5 = 31 099,5

Отложите это число на мгновение.

Шаг 5: Вычтите 1 из количества элементов в вашем наборе данных *. Для нашего примера:

6 — 1 = 5

Шаг 6: Разделите число на шаге 4 на число на шаге 5. Это даст вам отклонение :

31 099,5 / 5 = 6219,9

Как найти дисперсию выборки: пример стандартного отклонения 2

Шаг 7: Извлеките квадратный корень из ответа, полученного на шаге 6.Это дает вам стандартное отклонение :

√6 219,9 = 78,86634

Вот и все!

* Важное примечание: Формула стандартного отклонения немного отличается от для популяций и выборок (части генеральной совокупности). Если у вас есть совокупность, вы разделите ее на «n» (количество элементов в вашем наборе данных). Однако, если у вас есть образец (а это относится к большинству вопросов по статистике, которые вы задаете в классе!), Вам нужно будет разделить его на n-1.О том, почему используется n-1, см .: Поправка Бесселя.

Понравилось объяснение? Ознакомьтесь со Справочником по статистике практического мошенничества, в котором есть еще сотни пошаговых решений, подобных этому!

К началу

Ваши зарплаты за последние несколько недель: 600, 470, 430, 300 и 170 долларов. Что такое стандартное отклонение?

Шаг 1. Сложите все числа:
170 + 300 + 430 + 470 + 600 = 1970

Шаг 2: возвести сумму в квадрат, а затем разделить на количество элементов в наборе данных
1970 x 1970 = 3880900
3880900/5 = 776180

Шаг 3: Возьмите набор исходных чисел из шага 1 и возведите их в квадрат на этот раз.Затем сложите их все:
(170 x 170) + (300 x 300) + (430 x 430) + (470 x 470) + (600 x 600) = 884700

Шаг 4: вычтите сумму на шаге 2 из суммы на шаге 3:
884700 — 776180 = 108520

Шаг 5: Я вычел 1 из количества элементов в моем наборе данных:
5 — 1 = 4

Шаг 6: Разделите число на шаге 4 на число на шаге 5:
108520/4 = 27130
Это моя дисперсия!

Шаг 7: Извлеките квадратный корень из числа из шага 6 (дисперсия),
√ (27130) = 164.71186963
Это мое стандартное отклонение!
В начало

В этом примере используется та же формула, но это немного другой способ ее работы.

Вы обследуете домохозяйства в вашем районе, чтобы определить среднюю арендную плату, которую они платят. Найдите стандартное отклонение из следующих данных:
1550 долларов США, 1700 долларов США, 900 долларов США, 850 долларов США, 1000 долларов США, 950 долларов США.

Шаг 1. Найдите среднее значение:
(1550 + 1700 + 900 + 850 + 1000 + 950) / 6 = 1158,33 долларов

Шаг 2: Вычтите среднее из каждого значения.Это дает вам разницу:
1550 долларов — 1158,33 долларов = 391,67 долларов
1700 долларов — 1158,33 долларов = 541,67 долларов
900 — 1158,33 долларов = — 258,33 долларов различия, найденные на шаге 3:
391,67 доллара ² = 153405,3889
541,67 доллара ² = 293406,3889
— 258,33 доллара ² = 66734,3889
— 308,33 доллара ² = 95067,3889

83 долларов США.3889
208,33 долл. США ² = 43401,3889

Шаг 4: сложите все квадраты, найденные на шаге 3, и разделите на 5 (что составляет 6-1):
(153405,3889 + 293406,3889 + 66734,3889 + 95067,3889 + 25068,3889 + 43401,3889) / 5 = 135416,66668

Шаг 5: Найдите квадратный корень из числа, найденного на шаге 4 (дисперсия):
√135416,66668 = 367,99
Стандартное отклонение составляет 367,99.

В начало

Как найти отклонение выборки: шаги

Пример вопроса: Найдите дисперсию / стандартное отклонение выборки для следующего набора данных: 1245, 1255, 1654, 1547, 1787, 1989, 1878, 2011, 2145, 2545, 2656.

Шаг 1: Сложите все числа в вашем наборе данных :
1245 + 1255 + 1547 + 1654 + 1787 + 1878 + 1989 + 2011 + 2145 + 2545 + 2656 = 20712

Шаг 2: Возведите в квадрат число, которое вы нашли на шаге 1:
20712 x 20712 = 428986944
… и затем разделите на количество элементов в вашем наборе данных.
428986944/11 = 38998813.009
Отложите это число на мгновение.

Шаг 3: Возвести в квадрат все числа в вашем наборе данных, а затем сложить их вместе .
(1245 x 1245) + (1255 x 1255) + (1547 x 1547) + (1654 x 1654) + (1787 x 1787) + (1878 x 1878) + (1989 x 1989) + (2011 x 2011) + ( 2145 x 2145) + (2545 x 2545) + (2656 x 2656) = 41106856

Шаг 4: Вычтите число, вычисленное на шаге 2, из числа, вычисленного на шаге 3 :
41106856 — 38998813.009 = 2108042.90904

Шаг 5: Вычтите 1 из числа элементов в вашем наборе данных :
11 — 1 = 10.

Шаг 6: Разделите число, вычисленное на шаге 4, на число, вычисленное на шаге 5 :
2108042.90904/10 = 210804.290903
Это отклонение.

Шаг 7: Извлеките квадратный корень из шага 6, чтобы найти стандартное отклонение:
√ 210804.290903 = 459,13.

Вот и все!

В начало

В комплекте:

Пример отклонения в Excel 2013 и новее

Посмотрите видео по шагам:

Не можете посмотреть видео? Кликните сюда.

Пример отклонения Excel 2013: обзор

Дисперсия — это инструмент, который показывает, насколько различается набор данных.Его основное использование в статистике — это способ найти стандартное отклонение, которое является более полезной мерой разброса и на самом деле гораздо более широко используется, чем дисперсия выборки. Уравнения для нахождения выборочной дисперсии довольно уродливы. Технологии — лучший способ найти его, не допуская появления математических ошибок.
Excel предлагает два варианта. Если вы еще этого не сделали, обязательно загрузите пакет инструментов анализа данных (как загрузить пакет инструментов анализа данных). Это мощный инструмент, который вы будете снова и снова использовать в статистике.Если у вас нет Toolpak (или вы не хотите его устанавливать), второй вариант — использовать функцию VAR.

Пример отклонения Excel 2013: пакет инструментов для анализа данных

Шаг 1. Щелкните вкладку «Данные», а затем щелкните «Анализ данных».

Шаг 2: Щелкните «Описательная статистика», а затем «ОК».

Шаг 3. Щелкните поле «Диапазон ввода» и введите расположение данных. Например, если вы ввели данные в ячейки с A1 по A10, введите «A1: A10» в это поле

Шаг 4: Щелкните переключатель для строк или столбцов, в зависимости от того, как размещены ваши данные.

Шаг 5: Щелкните поле «Ярлыки в первой строке», если у ваших данных есть заголовки столбцов.

Шаг 6: Установите флажок «Описательная статистика».

Шаг 7: Выберите место для вывода. Например, установите переключатель «Новый лист».

Шаг 8: Нажмите «ОК».

Пример отклонения Excel 2013: функция VAR

Шаг 1. Введите данные в один столбец.

Шаг 2: Щелкните пустую ячейку.

Шаг 3: Введите «= VAR (A1: A100)», где A1: A100 — расположение вашего набора данных (т. Е.е. в ячейках от A1 до A100). Нажмите клавишу «Ввод», чтобы получить дисперсию выборки.

В начало

Пример отклонения в Excel 2010

Выборочная дисперсия в Excel 2007-2010 рассчитывается с помощью функции «Var». Посмотрите это одноминутное видео о том, как это вычислить, или прочтите инструкции ниже.

Пример вопроса: Найдите примерную дисперсию в Excel 2007-2010 для следующих выборочных данных: 123, 129, 233, 302, 442, 542, 545, 600, 694, 777

Шаг 1: Введите данные в один столбец на листе Excel.В этом примере я ввел «123, 129, 233, 302, 442, 542, 545, 600, 694, 777» в столбец A. Не оставляйте пустых ячеек между данными.

Шаг 2: Щелкните любую пустую ячейку .

Шаг 3: Нажмите кнопку «Вставить функцию» на панели инструментов. Откроется диалоговое окно «Вставить функцию».

Шаг 4: Введите «Var» в текстовое поле «Поиск функции» и нажмите «Перейти». VAR должен быть выделен в списке функций.

Шаг 5: Нажмите «ОК».”

Шаг 6: Введите расположение данных образца в текстовое поле Number1 . Этот образец данных был введен в ячейки от A1 до A10, поэтому я ввел «A1: A10» в текстовое поле. Обязательно разделите первую и последнюю ячейки двоеточием (A1 : A10).

Шаг 7: Нажмите «ОК». Excel вернет образец дисперсии в ячейке, выбранной на шаге 2. Для этого вопроса дисперсия 123, 129, 233, 302, 442, 542, 545, 600, 694, 777 составляет 53800,46.

Совет: Вы также можете получить доступ к функции VAR на вкладке «Формулы» в Excel.Щелкните вкладку «Формулы», а затем нажмите кнопку «Вставить функцию» в дальнем левом углу панели инструментов. Продолжайте с шага 4 выше, чтобы вычислить дисперсию.
Совет: У вас нет , чтобы ввести данные образца в рабочий лист. Технически вы можете открыть диалоговое окно функции VAR, а затем ввести свои данные в поля Number1, Number2 и т. Д. Однако преимущество ввода данных непосредственно в рабочий лист состоит в том, что при необходимости вы можете выполнять больше функций с данными (например, стандартное отклонение).

Посетите наш канал YouTube, чтобы получить дополнительную помощь и советы по Excel!

Список литературы

Кенни, Дж. Ф. и Кепинг, Э. С. Математика статистики, Pt. 2, 2-е изд. Принстон, Нью-Джерси: Ван Ностранд, 1951.
Кьос-Ханссен, Б. (2019). Статистика для студентов-математиков. Получено 28 апреля 2021 г. из: https://dspace.lib.hawaii.edu/bitstream/10790/4572/s4cs.pdf
Папулис А. Вероятность, случайные переменные и случайные процессы, 2-е изд. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл, стр. 144–145, 1984.
Робертс, М. Дж. И Риккардо, Р. Пособие для студентов по дисперсионному анализу. Лондон: Рутледж, 1999.

. ————————————————— ————————-
Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в этой области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!
Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .

Wolfram | Alpha Примеры: математика
Другие примеры
Элементарная математика
Выполняйте основную арифметику. Работайте с дробями, процентами и подобными основами. Решайте проблемы с числовыми значениями и словами.
Выполните точную арифметику с дробями:
Другие примеры
Другие примеры
Алгебра
Находите корни и расширяйте, факторизуйте или упрощайте математические выражения — от многочленов до полей и групп.
Другие примеры
Другие примеры
Исчисление и анализ
Вычисляйте интегралы, производные и пределы, а также анализируйте суммы, произведения и ряды.
Решите обыкновенное дифференциальное уравнение:
Другие примеры
Другие примеры
Геометрия
Вычисляет свойства геометрических объектов различных типов в 2, 3 или более измерениях.Исследуйте и применяйте идеи из многих областей геометрии.
Вычислить свойства геометрической фигуры:
Постройте коническое сечение и определите его тип:
Вычислить свойства многогранника:
Другие примеры
Другие примеры
Дифференциальные уравнения
Решайте дифференциальные уравнения любого порядка.Изучите решения и графики семейств решений. Задайте начальные условия, чтобы найти точные решения.
Решите линейное обыкновенное дифференциальное уравнение:
Решите нелинейное уравнение:
Другие примеры
Другие примеры
Построение и графика
Визуализируйте функции, уравнения и неравенства.Сделайте это в 1, 2 или 3 измерениях. Сделайте полярные и параметрические графики.
Постройте область, удовлетворяющую множеству неравенств:
Другие примеры
Другие примеры
Числа
Работа с разными числами.Проверьте принадлежность к большим множествам, таким как рациональные числа или трансцендентные числа. Преобразование между базами.
Вычислить десятичное приближение к указанному количеству цифр:
Преобразуйте десятичное число в другое основание:
Другие примеры
Другие примеры
Тригонометрия
Выполняйте тригонометрические вычисления и исследуйте свойства тригонометрических функций и тождеств.
Вычислить значения тригонометрических функций:
Решите тригонометрическое уравнение:
Другие примеры
Другие примеры
Линейная алгебра
Исследуйте и вычисляйте свойства векторов, матриц и векторных пространств.
Вычислить свойства вектора:
Вычислить свойства матрицы:
Определите, является ли набор векторов линейно независимым:
Другие примеры
Другие примеры
Теория чисел
Анализировать целые числа; подмножества целых чисел, включая простые числа; и связанные идеи.
Вычислить разложение на простые множители:
Решите диофантово уравнение:
Другие примеры
Другие примеры
Дискретная математика
Исследуйте последовательности и повторения, решайте общие задачи комбинаторики и вычисляйте свойства графов и решеток.
Вычислите возможную формулу и продолжение для последовательности:
Проанализируйте граф, заданный правилами смежности:
Другие примеры
Другие примеры
Комплексный анализ
Анализируйте функции и выражения, содержащие мнимые числа или комплексные переменные.
Вычислить свойства функции сложной переменной (используйте переменную z ):
Вычислить остаток функции в точке:
Другие примеры
Другие примеры
Прикладная математика
Выполнять численный анализ и оптимизацию систем и объектов, включая упаковку и покрытие объектов и систем управления.
Свернуть или развернуть функцию:
Численно интегрируйте функции, которые не могут быть объединены символически:
Другие примеры
Другие примеры
Логика и теория множеств
Оценивать выражения логической логики и выражения, включающие множества и операторы множеств.Решите булевы уравнения. Вычислить таблицы истинности. Сгенерируйте диаграммы Венна.
Другие примеры
Другие примеры
Математические функции
Изучите свойства математических функций, такие как непрерывность, сюръективность и четность.Используйте известные специальные функции или теоретико-числовые функции.
Выполняйте вычисления со специальными функциями:
Выполните вычисления с теоретико-числовыми функциями:
Найдите представления для функции:
Другие примеры
Другие примеры
Математические определения
Запрашивайте различные определения и описания в математике.
Найдите информацию о математической концепции:
Другие примеры
Другие примеры
Известные математические задачи
Соберите информацию об известных проблемах, гипотезах, теоремах и парадоксах.Узнайте о них и их разработчиках.
Получите информацию о математической гипотезе:
Получите историческую информацию о теореме:
Другие примеры
Другие примеры
Непрерывные дроби
Compute; узнать об алгоритмах, определениях и вовлеченных теоремах; или найдите свойства непрерывных дробей.
Найдите представление числа в виде непрерывной дроби:
Найдите определения терминологии непрерывной дроби:
Найдите статьи о непрерывных дробях по автору:
Другие примеры
Другие примеры
Статистика
Вычислить свойства наборов данных, выполнить статистический вывод или данные модели.Работайте с распределениями вероятностей и случайными величинами.
Вычислить основную описательную статистику для набора данных:
Найдите размер выборки, необходимый для оценки биномиального параметра:
Другие примеры
Другие примеры
Вероятность
Вычислить вероятности наступления определенных событий.Вычисляйте совместные, непересекающиеся или условные вероятности и применяйте их к реальным ситуациям.
Вычислите вероятность объединения событий:
Вычислите вероятности подбрасывания монеты:
Другие примеры
Другие примеры
Общая математика ядра
Получите информацию об общих основных стандартах математики для детей от детского сада до восьмого класса.
Вычислить выражение (CCSS.Math.Content.6.EE.A.2c):
Выполните несколько операций с рациональными числами (CCSS.Math.Content.7.NS.A.2c):
Другие примеры
Планки погрешностей в экспериментальной биологии
Реферат
Планки погрешностей обычно появляются на рисунках в публикациях, но экспериментальные биологи часто не уверены, как их следует использовать и интерпретировать.В этой статье мы проиллюстрируем некоторые основные функции планок погрешностей и объясним, как они могут помочь в передаче данных и правильной интерпретации. Планки погрешностей могут показывать доверительные интервалы, стандартные ошибки, стандартные отклонения или другие величины. Различные типы полосок погрешностей дают совершенно разную информацию, поэтому условные обозначения к рисункам должны пояснять, что представляют собой полосы погрешностей. Мы предлагаем восемь простых правил, которые помогут эффективно использовать и интерпретировать планки погрешностей.
Для чего нужны планки погрешностей?
Журналы, публикующие научные данные — знания, полученные в результате многократных наблюдений или экспериментов, — не просто представляют новые выводы, они также представляют доказательства, чтобы читатели могли убедиться, что рассуждения авторов верны.Цифры с планками погрешностей при правильном использовании (1–6) могут дать информацию, описывающую данные (описательная статистика), или информацию о том, какие выводы или заключения являются обоснованными (логическая статистика). Эти две основные категории планок погрешностей изображены одинаково, но на самом деле они принципиально разные. Наша цель — проиллюстрировать основные свойства фигур с помощью любой из распространенных планок погрешностей, как указано в разделе, и объяснить, как их следует использовать.
Таблица I.
Полоса погрешностей Тип Описание Формула
Диапазон Описательный Сумма разброса между крайними значениями минус 9080 из самых низких данных 906
Стандартное отклонение (SD) Описательное Типичная или (грубо говоря) средняя разница между точками данных и их средним значением
Стандартная ошибка (SE) Вывод Мера того, насколько изменчивым будет среднее значение, если вы повторите все исследование много раз SE = SD / √n
Доверительный интервал (CI), обычно 95% ДИ Вывод Диапазон значений, в которых вы можете быть уверены на 95%, содержит истинное среднее значение M ± т _{( n -1)} × SE, где т _{( n -1)} — критическое значение т .Если n составляет 10 или больше, 95% ДИ составляет приблизительно M ± 2 × SE.
Что вам говорят полосы ошибок?
Планки описательных ошибок.
Диапазон и стандартное отклонение (SD) используются для описательных планок погрешностей, поскольку они показывают, как распределены данные (). Планки погрешностей диапазона охватывают самые низкие и самые высокие значения. SD рассчитывается по формуле
, где X относится к отдельным точкам данных, M — среднее значение, а Σ (сигма) означает сложение для нахождения суммы для всех точек данных n .SD — это, грубо говоря, средняя или типичная разница между точками данных и их средним значением, M . Около двух третей точек данных будут находиться в диапазоне среднего значения ± 1 стандартное отклонение, а ~ 95% точек данных будут находиться в пределах 2 стандартного отклонения от среднего.
Крайне желательно использовать более крупный номер n , чтобы получить более узкие шкалы ошибок вывода и более точные оценки истинных значений совокупности.
Описательные планки погрешностей. Средство с планками ошибок для трех случаев: n = 3, n = 10 и n = 30.Маленькие черные точки — это точки данных, а столбец обозначает среднее значение данных M . Полосы слева от каждого столбца показывают диапазон, а столбцы справа показывают стандартное отклонение (SD). M и SD одинаковы для каждого случая, но обратите внимание, насколько увеличивается диапазон с n . Обратите также внимание на то, что, хотя планки погрешностей диапазона охватывают все экспериментальные результаты, они не обязательно охватывают все возможные результаты. Планки погрешностей SD включают около двух третей выборки, а планки погрешностей 2 x SD будут охватывать примерно 95% выборки.
Описательные планки погрешностей также можно использовать, чтобы увидеть, соответствует ли отдельный результат нормальному диапазону. Например, если вы хотите проверить, было ли количество эритроцитов нормальным, вы могли бы увидеть, находится ли оно в пределах 2 SD от среднего значения для населения в целом. Менее 5% всех количеств эритроцитов более чем на 2 SD от среднего значения, поэтому, если рассматриваемое количество больше 2 SD от среднего, вы можете считать его ненормальным.
По мере того, как вы увеличиваете размер своей выборки или повторяете эксперимент больше раз, среднее значение ваших результатов ( M ) будет стремиться все ближе и ближе к истинному среднему или среднему значению всей генеральной совокупности, μ.Мы можем использовать M в качестве наилучшей оценки неизвестного μ. Точно так же, когда вы повторяете эксперимент все больше и больше раз, SD ваших результатов будет все больше и больше приближаться к истинному стандартному отклонению (σ), которое вы получили бы, если бы эксперимент проводился бесконечное количество раз, или все население. Однако стандартное отклонение экспериментальных результатов будет приближаться к σ независимо от того, является ли n большим или малым. Как и M , SD не изменяется систематически при изменении n , и мы можем использовать SD в качестве наилучшей оценки неизвестного σ, независимо от значения n .
Планки выводимых ошибок.
В экспериментальной биологии обычно интересуют сравнения образцов из двух групп, чтобы увидеть, не отличаются ли они. Например, вы можете сравнивать мышей дикого типа с мутантными мышами, или лекарство с плацебо, или экспериментальные результаты с контролем. Чтобы сделать выводы из данных (то есть сделать вывод о том, существенно ли различаются группы, или различия могут быть вызваны случайными колебаниями или случайностью), можно использовать другой тип шкалы ошибок.Это столбцы стандартной ошибки (SE) и доверительные интервалы (CI). Среднее значение данных, M , с планками ошибок SE или CI, дает указание на область, в которой вы можете ожидать, что среднее значение всего возможного набора результатов или всей генеральной совокупности μ будет лгать (). Интервал определяет значения, наиболее правдоподобные для μ.
Доверительные интервалы. Средние и 95% доверительные интервалы для 20 независимых наборов результатов, каждый размером n = 10, из совокупности со средним μ = 40 (отмечены пунктирной линией).В долгосрочной перспективе мы ожидаем, что 95% таких CI захватят μ; здесь 18 делают это (большие черные точки), а 2 нет (белые кружки). Последовательные КИ значительно различаются не только по положению относительно μ, но и по длине. Разброс от CI к CI будет меньше для больших наборов результатов, например n = 30 или более, но вариация в положении и длине CI будет еще больше для меньших выборок, например n = 3.
Поскольку планки погрешностей могут быть описательными или логическими и могут быть любыми из перечисленных полос или даже чем-то еще, они бессмысленны или вводят в заблуждение, если в легенде рисунка не указано, какого они типа.Это приводит к первому правилу. Правило 1: При отображении полос погрешностей всегда описывайте в подписях к рисункам, что они собой представляют.
Тесты статистической значимости и значения P
Если вы выполните тест статистической значимости, результатом будет значение P, где P — вероятность того, что, если действительно нет разницы, вы случайно получите разницу в виде большой, как тот, который вы наблюдали, или даже больше. При прочих равных условиях (например, размер выборки, вариация) большая разница в результатах дает более низкое значение P, что заставляет вас подозревать, что существует настоящая разница.Условно, если P <0,05, вы говорите, что результат статистически значим, а если P <0,01, вы говорите, что результат очень значимый, и вы можете быть более уверены в том, что нашли истинный эффект. Как всегда со статистическим выводом, вы можете ошибаться! Возможно, на самом деле эффекта нет, и вам не повезло получить один из 5% (если P <0,05) или 1% (если P <0,01) наборов результатов, который предполагает разницу там, где ее нет. Конечно, даже если результаты статистически высоки, это не означает, что они обязательно являются биологически важными.Также важно отметить, что если P> 0,05 и, следовательно, вы не можете сделать вывод о наличии статистически значимого эффекта, вы не можете сделать вывод, что эффект равен нулю. Эффект может быть реальным, но он невелик, или вы могли недостаточно часто повторять эксперимент, чтобы его выявить. Распространенная и серьезная ошибка — делать вывод «никакого эффекта не существует» только потому, что P больше 0,05. Если вы измерили рост трех мужчин и трех женщин-баскетболистов из Бидделона и не увидели существенной разницы, вы не могли бы сделать вывод о том, что пол не имеет отношения к росту, поскольку более крупный размер выборки может выявить такую разницу.Большим преимуществом выводимых планок погрешностей является то, что их длина дает графическое представление о степени неопределенности данных: истинное значение среднего μ, которое мы оцениваем, вероятно, может быть где угодно в 95% доверительном интервале. Широкие столбцы вывода указывают на большую ошибку; короткие столбцы вывода указывают на высокую точность.
Реплики или независимые образцы — что такое
n ?
Наука обычно справляется с широкими вариациями, встречающимися в природе, путем измерения количества ( n ) индивидуумов, отобранных независимо, независимо проводимых экспериментов или независимых наблюдений.
Правило 2: значение n (т. Е. Размер выборки или количество независимо проведенных экспериментов) должно быть указано в легенде рисунка.
Важно, чтобы n (количество независимых результатов) тщательно отличалось от количества повторов, которое относится к повторению измерения на одном человеке в одном условии или к множественным измерениям одних и тех же или идентичных образцов. Попробуйте определить, влияет ли делеция гена у мышей на длину хвоста.Мы могли выбрать одну мутантную мышь и одну мышь дикого типа и выполнить 20 повторных измерений каждого из их хвостов. Мы могли бы вычислить средние, SD и SE для повторных измерений, но они не позволили бы нам ответить на центральный вопрос о том, влияет ли делеция гена на длину хвоста, потому что n будет равняться 1 для каждого генотипа, независимо от того, как часто каждый хвост был измерен. Чтобы успешно ответить на этот вопрос, мы должны отличать возможный эффект делеции гена от естественной изменчивости от животного к животному, и для этого нам нужно измерить длину хвоста у ряда мышей, включая несколько мутантов и несколько диких типов, с n > 1 для каждого типа.
Точно так же можно получить ряд реплицируемых клеточных культур путем внесения пипетки того же объема клеток из одной и той же исходной культуры в соседние лунки планшета для тканевых культур и последующей обработки их одинаково. Хотя можно было бы провести анализ планшета и определить средние значения и ошибки реплицируемых лунок, ошибки будут отражать точность пипетирования, а не воспроизводимость различий между экспериментальными клетками и контрольными клетками. Для реплик n = 1, поэтому показывать планки ошибок или статистику неуместно.
Если эксперимент включает в себя три посева культур и повторяется четыре независимых раза, то n = 4, а не 3 или 12. Вариация в каждом наборе трех повторностей связана с точностью, с которой были созданы реплики, и не имеет значения. проверяемой гипотезе.
Чтобы определить подходящее значение для n , подумайте о том, из какой популяции будет производиться выборка, или о том, каким был бы весь набор экспериментов, если бы были выполнены все возможные эксперименты этого типа.Выводы можно сделать только об этой популяции, поэтому убедитесь, что это соответствует вопросу, на который должно ответить исследование.
В примере репликации культур из одного запаса клеток отбираемая популяция представляет собой исходную культуру клеток. Чтобы значение n было больше 1, эксперимент необходимо было бы провести с использованием отдельных исходных культур или отдельных клонов клеток одного и того же типа. Опять же, рассмотрите популяцию, о которой вы хотите сделать выводы — вряд ли это будет просто культура одного вида.Всякий раз, когда вы видите фигуру с очень маленькими полосами ошибок (например,), вы должны спросить себя, не связано ли очень небольшое изменение, подразумеваемое полосами ошибок, с анализом реплик, а не с независимыми выборками. В таком случае столбцы бесполезны для вывода, который вы рассматриваете.
Неправильное использование планок погрешностей. Активность фермента для MEF, показывающая среднее значение + SD для повторяющихся образцов из одного из трех репрезентативных экспериментов. Значения для MEF дикого типа по сравнению с — / — были значимыми для активности фермента в 3-часовой временной точке (P <0.0005). Этот рисунок и его легенда являются типичными, но иллюстрируют неуместное и вводящее в заблуждение использование статистических данных, поскольку n = 1. Очень низкая вариация повторяющихся образцов подразумевает постоянство пипетирования, но ничего не говорит о том, есть ли различия между диким типом и — / — MEF воспроизводимы. В этом случае должны были быть показаны средства и ошибки трех экспериментов.
Иногда на рисунке показаны только данные репрезентативного эксперимента, подразумевая, что было проведено несколько других подобных экспериментов.Если показан репрезентативный эксперимент, то n = 1, и никакие планки ошибок или значения P отображаться не должны. Вместо этого следует указать средние значения и ошибки всех независимых экспериментов, где n — количество выполненных экспериментов.
Правило 3: планки ошибок и статистические данные должны отображаться только для независимо повторяющихся экспериментов, а не для повторений. Если показан «репрезентативный» эксперимент, в нем не должно быть полос ошибок или значений P, потому что в таком эксперименте n = 1 (показывает, чего не следует делать).
Какой тип шкалы ошибок следует использовать?
Правило 4: , поскольку биологи-экспериментаторы обычно пытаются сравнивать экспериментальные результаты с контрольными, обычно целесообразно отображать шкалы выводимых ошибок, такие как SE или CI, а не SD. Однако, если n очень мало (например, n = 3), вместо того, чтобы показывать планки ошибок и статистику, лучше просто построить график отдельных точек данных.
В чем разница между столбцами SE и CI?
Стандартная ошибка (SE).
Предположим, что три эксперимента дали измерения 28,7, 38,7 и 52,6, которые являются точками данных в случае n = 3 слева в. Среднее значение данных составляет M, = 40,0 и SD = 12,0, что соответствует длине каждого плеча столбцов SD. M (в данном случае 40,0) — наилучшая оценка истинного среднего μ, которую мы хотели бы знать. Но насколько точна оценка? Это может быть показано с помощью шкалы выводимых ошибок, таких как стандартная ошибка (SE, иногда называемая стандартной ошибкой среднего, SEM) или доверительный интервал (CI).SE определяется как SE = SD / √ n . В большие точки обозначают средние значения тех же трех образцов, что и в. Для случая n = 3 SE = 12,0 / √3 = 6,93, и это длина каждого плеча показанных стержней SE.
Планки выводимых ошибок. Средние с планками ошибок стандартного отклонения и 95% доверительного интервала для трех случаев, в диапазоне от n = 3 до n = 30, с описательными столбцами SD, показанными для сравнения. Маленькие черные точки — это точки данных, а большие точки — среднее значение M .Для каждого случая столбцы ошибок слева показывают SD, те, что в центре, показывают 95% CI, а те, что справа, показывают SE. Обратите внимание, что SD не меняется, тогда как столбцы SE и CI уменьшаются по мере увеличения n . Отношение CI к SE — это статистика t для этого n и изменяется на n . Значения т показаны внизу. Для каждого случая мы можем быть на 95% уверены, что 95% доверительный интервал включает истинное среднее значение μ. Вероятность захвата μ полосами SE варьируется в зависимости от n и ниже для n = 3 (для таких низких значений n лучше просто построить точки данных, а не отображать полосы ошибок, поскольку мы сделали здесь для иллюстративных целей).
SE изменяется обратно пропорционально квадратному корню из n , поэтому чем чаще повторяется эксперимент или чем больше образцов измеряется, тем меньше становится SE (). Это позволяет получать все более и более точные оценки истинного среднего μ на основе экспериментальных результатов M .
Мы проиллюстрируем и дадим правила для n = 3 не потому, что мы рекомендуем использовать такие маленькие значения n , а потому, что исследователи в настоящее время часто используют такие маленькие значения n , и необходимо иметь возможность интерпретировать их статьи.Крайне желательно использовать более крупный n , чтобы получить более узкие шкалы ошибок вывода и более точные оценки истинных значений совокупности.
Доверительный интервал (ДИ).
иллюстрирует, что произойдет, если гипотетически 20 разных лабораторий проведут одни и те же эксперименты с n = 10 в каждом случае. Шкала ошибок 95% CI составляет приблизительно M ± 2xSE, и они различаются по положению, потому что, конечно, M варьируется от лаборатории к лаборатории, а также они различаются по ширине, потому что SE варьируется.Такие планки погрешностей отражают истинное среднее значение μ в ~ 95% случаев, например, результаты 18 из 20 лабораторий включают μ. Проблема в том, что в реальной жизни мы не знаем μ, и мы никогда не узнаем, находится ли наш интервал шкалы ошибок в большинстве 95% и включает μ, или, по невезению, это один из 5% случаев, когда μ просто не хватает.
Погрешности составляют только приблизительно M ± 2xSE. На самом деле это 95% доверительных интервалов, которые разработаны статистиками, поэтому в конечном итоге 95% будут захватывать μ.Для этого интервал должен составлять M ± t _{( n -1)} × SE, где т _{( n -1)} — критическое значение из таблиц статистики t . Это критическое значение варьируется от до . Для n = 10 и более это ∼2, но для малых n увеличивается, а для n = 3 ∼4. Следовательно, интервалы M ± 2xSE являются довольно хорошими приближениями к 95% доверительному интервалу, когда n равно 10 или больше, но не для малых n .CI можно рассматривать как полосы SE, которые были скорректированы с коэффициентом ( t ), поэтому их можно интерпретировать одинаково, независимо от n .
Это соотношение означает, что вы можете легко мысленно переключаться между полосами SE и 95% CI. Если на рисунке показаны полосы SE, вы можете мысленно удвоить их ширину, чтобы получить примерно 95% доверительных интервалов, если n равно 10 или больше. Однако, если n = 3, вам нужно умножить столбцы SE на 4.
Правило 5: 95% доверительных интервалов захватывают μ в 95% случаев, поэтому вы можете быть на 95% уверены, что ваш интервал включает μ.Полосы SE можно увеличить вдвое, чтобы получить приблизительный 95% доверительный интервал, при условии, что n составляет 10 или более. Если n = 3, столбцы SE необходимо умножить на 4, чтобы получить приблизительный 95% доверительный интервал.
Определение КЭ требует от авторов статьи немного большего объема вычислений, но для людей, читающих их, КЭ упрощают понимание, поскольку они означают одно и то же, независимо от n . По этой причине в медицине КИ рекомендуются более 20 лет и требуются многими журналами (7).
иллюстрирует соотношение между SD, SE и 95% CI. Точки данных показаны точками, чтобы подчеркнуть разные значения n (от 3 до 30). Крайние левые планки ошибок показывают SD, одинаковое в каждом случае. Средние столбцы ошибок показывают 95% доверительных интервалов, а столбцы справа показывают столбцы SE — оба этих типа столбцов сильно различаются для n и особенно широки для небольших n . Соотношение ширины штанги CI / SE составляет т _{( n -1)}; значения показаны внизу рисунка.Также обратите внимание, что какие бы планки погрешностей ни отображались, читателю может быть полезно показать отдельные точки данных, особенно для малых n , как в и, и в правиле 4.
Использование выводных интервалов для сравнения групп
Когда сравнивая два набора результатов, например, от мышей с нокаутом n и мышей дикого типа n , можно сравнить столбцы SE или 95% доверительный интервал для двух средних значений (6). Чем меньше перекрытие столбцов или больше промежуток между столбцами, тем меньше значение P и тем сильнее доказательство истинной разницы.Помимо того, что на рисунке показаны столбцы SE или 95% доверительного интервала, важно отметить n , потому что правила, дающие приблизительное значение P, различны для n = 3 и для n ≥ 10.
иллюстрирует правила для баров SE. Панели справа показывают, что необходимо, когда n ≥ 10: зазор, равный SE, означает P ≈ 0,05, а зазор 2SE означает P ≈ 0,01. Чтобы оценить разрыв, используйте среднее значение SE для двух групп, то есть среднее значение для одного плеча столбцов группы C и одного плеча столбцов E.Однако, если n = 3 (число, любимое рассказчиками анекдотов, охотниками за снарком (8) и экспериментальными биологами), значение P необходимо оценивать по-другому. В этом случае P ≈ 0,05, если двойные полосы SE просто касаются друг друга, что означает разрыв в 2 SE.
Оценка статистической значимости с использованием правила перекрытия для столбцов SE. Здесь столбцы SE показаны на двух отдельных средствах, для контрольных результатов C и экспериментальных результатов E, когда n равно 3 (слева) или n равно 10 или больше (справа).«Разрыв» относится к количеству плеч шкалы ошибок, которые поместятся между нижней частью планок ошибок на элементах управления и верхней частью полос на экспериментальных результатах; то есть зазор 2 означает, что расстояние между планками ошибок C и E равно удвоенному среднему значению SE для двух выборок. Когда n = 3, и удвоенная длина столбцов ошибок SE просто соприкасается (т. Е. Разрыв составляет 2 SE), P составляет ∼0,05 (мы не рекомендуем использовать столбцы ошибок, где n = 3 или некоторые другие очень маленькое значение, но мы включаем правила, чтобы помочь читателю интерпретировать такие цифры, которые распространены в экспериментальной биологии).
Правило 6: , когда n = 3 и двойные полосы SE не перекрываются, P <0,05, а если двойные полосы SE просто соприкасаются, P близко к 0,05 (крайняя левая панель). Если n составляет 10 или больше, промежуток SE указывает P ≈ 0,05, а промежуток 2 SE указывает P ≈ 0,01 (, правые панели).
Правило 5 определяет, как столбцы SE соотносятся с 95% доверительными интервалами. Объединение этой связи с правилом 6 для баров SE дает правила для 95% доверительных интервалов, которые проиллюстрированы на рис. Когда n ≥ 10 (правые панели), перекрытие половины одного плеча указывает P ≈ 0.05, а простое прикосновение означает P ≈ 0,01. Чтобы оценить перекрытие, используйте среднее значение одного плеча интервала группы С и одного плеча интервала Е. Если n = 3 (левые панели), P ≈ 0,05, когда два плеча полностью перекрываются, так что каждое среднее примерно совмещается с концом другого CI. Если перекрытие 0,5, P ≈ 0,01.
Оценка статистической значимости с использованием правила перекрытия для столбцов 95% доверительного интервала. Здесь столбцы 95% ДИ показаны на двух отдельных средних значениях, для контрольных результатов C и экспериментальных результатов E, когда n равно 3 (слева) или n равно 10 или больше (справа).«Перекрытие» относится к доле среднего плеча шкалы ошибок CI, то есть к среднему значению для контрольного (C) и экспериментального (E) плеч. Когда n ≥ 10, если полосы ошибок CI перекрываются на половину средней длины плеча, P ≈ 0,05. Если концы полосок погрешностей просто касаются друг друга, P ≈ 0,01.
Правило 7: с 95% доверительным интервалом и n = 3, перекрытие одного полного плеча указывает P ≈ 0,05, а перекрытие половины плеча указывает P ≈ 0,01 (, левые панели).
Повторные измерения одной и той же группы
Правила, проиллюстрированные в, применяются, когда средства независимы.Если два измерения коррелируют, как, например, с тестами, проведенными в разное время на одной и той же группе животных, или кинетическими измерениями одних и тех же культур или реакций, ДИ (или SE) не дают информации, необходимой для оценки значимости различий. между средними значениями одной и той же группы в разное время, потому что они не чувствительны к корреляциям внутри группы. Рассмотрим пример, в котором группы независимых экспериментальных и контрольных культур клеток измеряются четыре раза.Планки погрешностей можно использовать только для сравнения экспериментальных и контрольных групп в любой момент времени. Независимо от того, являются ли планки погрешностей 95% доверительными интервалами или столбцами SE, они могут использоваться только для оценки различий между группами (например, E1 против C1, E3 против C3) и не могут использоваться для оценки внутригрупповых различий, таких как E1 по сравнению с E2.
Выводы между группами и внутри групп. Средние значения и столбцы SE показаны для эксперимента, в котором количество клеток в трех независимых клональных экспериментальных культурах клеток (E) и трех независимых клональных контрольных культурах клеток (C) измеряли с течением времени.Планки погрешностей можно использовать для оценки различий между группами в один и тот же момент времени, например, с помощью правила перекрытия для оценки P для E1 по сравнению с C1 или E3 по сравнению с C3; но показанные здесь планки погрешностей нельзя использовать для оценки внутригрупповых сравнений, например, изменения с E1 на E2.
Для оценки разницы внутри группы, например E1 и E2, требуется анализ, учитывающий внутригрупповую корреляцию, например, анализ Вилкоксона или парный t-анализ. Графический подход потребует найти E1 vs.Разница E2 для каждой культуры (или животного) в группе, затем графическое отображение единственного среднего этих различий с планками ошибок, которые представляют собой стандартную ошибку или 95% доверительный интервал, рассчитанный на основе этих различий. Если 95% доверительный интервал не включает 0, существует статистически значимая разница (P <0,05) между E1 и E2.
Правило 8: в случае повторных измерений в одной и той же группе (например, животных, особей, культур или реакций) ДИ или столбцы SE не имеют отношения к сравнениям внутри одной и той же группы ().
Заключение
Планки погрешностей могут быть полезны для понимания результатов в журнальной статье и принятия решения о том, обоснованы ли выводы авторов данными. Однако есть подводные камни. Впервые увидев цифру с полосами погрешностей, спросите себя: «Что такое n ? Это независимые эксперименты или просто копии? » и «Что это за планки ошибок?» Если легенда к рисунку дает вам удовлетворительные ответы на эти вопросы, вы можете интерпретировать данные, но помните, что планки ошибок и другие статистические данные могут быть только руководством: вам также необходимо использовать свое биологическое понимание, чтобы оценить значение чисел, показанных в любом фигура.
Требование к годовой подаче в электронном виде для малых организаций, освобожденных от уплаты налогов — форма 990-N (электронная открытка)
Кто может подавать форму 990-N, чтобы удовлетворить свои требования к годовой отчетности?
Как правило, освобожденные от налога организации обязаны составлять ежегодную отчетность, хотя бывают и исключения.
Большинство небольших освобожденных от налогов организаций, у которых есть требование к ежегодной отчетности, могут удовлетворить эти требования, отправив форму 990-N, электронное уведомление (e-Postcard). Форма 990-N подается в электронном виде, нет бумажных форм .
Организация, имеющая право подавать форму 990-N, может вместо этого подать форму 990 или форму 990-EZ, чтобы удовлетворить свои требования к годовой отчетности.
Небольшие освобожденные от налогов организации обычно имеют право подавать форму 990-N для удовлетворения своих требований к годовой отчетности, если их годовая валовая выручка обычно составляет 50 000 долларов США или меньше.
Валовая выручка — это общие суммы, полученные организацией из всех источников в течение годового отчетного периода без вычета каких-либо затрат или расходов.
Валовая выручка обычно составляет 50 000 долларов США или меньше, если организация:
Существовал в течение 1 года или меньше и получил, или доноры обязались предоставить не более 75 000 долларов в течение первого налогового года;
Существовал от 1 до 3 лет и имел в среднем 60 000 долларов США или меньше валовой выручки в течение каждого из первых двух налоговых лет; и
Возраст не менее 3 лет и валовая выручка за три предшествующих налоговых года (включая год, для которого производятся расчеты) составляет 50 000 долларов США или меньше.
Однако некоторые организации не имеют права использовать форму 990-N (электронная открытка), даже если их валовая выручка обычно составляет 50 000 долларов США или меньше. Вместо этого эти организации должны подавать разные формы, чтобы удовлетворить свои требования к годовой отчетности.
Примечание: подчиненная организация в групповом освобождении, которая включена в групповую декларацию, поданную ее центральной организацией, не подает форму 990-N, потому что групповая декларация удовлетворяет требованиям годовой отчетности.
Отправка формы 990-N (электронная открытка)
Имеете ли вы право подавать форму 990-N (электронная открытка)?
Зарегистрируйте свой аккаунт
Ознакомьтесь с руководством по отправке
Соберите необходимую информацию
Отправить форму 990-N (электронная открытка)
Как зарегистрироваться и отправить форму 990-N
Просмотрите PDF-файл с Руководством пользователя электронной системы подачи заявок IRS Form 990-N (e-Postcard), чтобы получить пошаговые инструкции по регистрации и отправке электронной формы 990-N (e-Postcard).Наиболее распространенных проблем можно избежать, следуя Руководству пользователя.
Все лица, подающие , должны зарегистрироваться на IRS.gov до подачи следующей формы 990-N. Это разовая регистрация; вас не попросят снова зарегистрироваться при подаче в следующем году.
Готовы подать?
Форму 990-N легко заполнить. Вам понадобится всего восемь элементов базовой информации о вашей организации.
Идентификационный номер работодателя (EIN), также известный как идентификационный номер налогоплательщика (TIN).
Налоговый год (календарный или налоговый файл)
Юридическое наименование и почтовый адрес
Любые другие названия, используемые организацией
Имя и адрес главного должностного лица
Адрес веб-сайта, если у организации есть один
Подтверждение того, что годовая валовая выручка организации составляет 50 000 долларов США или меньше
Если применимо, заявление о прекращении или прекращении деятельности организации (прекращении деятельности)
Для получения дополнительной информации об этих элементах см. Форму 990-N: Информация передана.
Срок подачи
Форма 990-N подлежит сдаче ежегодно до 15-го числа 5-го месяца после окончания налогового года. Вы не можете подать электронную открытку до окончания налогового года.
Пример : Если ваш налоговый год закончился 31 декабря, e-Postcard подлежит оплате 15 мая следующего года. Если срок выполнения приходится на субботу, воскресенье или официальный праздник, сроком выполнения является следующий рабочий день.
Поздние представления
Если мы не получим вашу заявку в установленный срок, на указанный адрес будет отправлено напоминание.Организации должны отправить необходимую форму, даже если они опаздывают. За опоздание не взимается штраф.
Несмотря на отсутствие начисления штрафа за позднюю подачу формы 990-N, организации, которые не подали необходимые формы 990, 990-EZ или 990-N в течение трех лет подряд, автоматически теряют свой статус освобожденных от налогов. Аннулирование статуса организации, освобожденной от уплаты налогов, произойдет в срок подачи документов третьего года подряд, пропущенного подряд.
Поиск по форме 990-N Filings
Для поиска организаций, заполнивших форму 990-N, и просмотра их документов см. Поиск организаций, освобожденных от налогов.Вы также можете загрузить всю базу данных заявок по форме 990-N.
Проблемы с подачей документов
Если у вас возникли проблемы с файловой системой или веб-сайтом, см. Как подавать: часто задаваемые вопросы. Если вы не можете решить проблему, позвоните в службу поддержки клиентов TE / GE по телефону 877-829-5500. Представитель предоставит информацию по вашей форме 990-N.
Дополнительная информация
Курсы обучения StayExempt
Инструменты
Урок 39: Нули полиномиальных функций, часть II:
Верхняя и нижняя границы, теорема о промежуточном значении, основная теорема алгебры и теорема о линейной факторизации
Цели обучения
После изучения этого руководства вы сможете:
Определите, является ли данное число верхней или нижней границей корней многочлен функция.
Используйте теорему о промежуточном значении, чтобы аппроксимировать действительные нули многочлен функции.
Знайте, что если не действительное комплексное число является корнем многочлена функция что его сопряжение также является корнем.
Знайте, что такое основная теорема алгебры.
Используйте теорему о линейной факторизации, чтобы найти многочлен n-й степени функция учитывая его нули.
Введение

В этом уроке мы рассмотрим несколько аспектов иметь дело с нули полиномиальных функций. Если вам нужен обзор того, как найти нулей, теоремы рационального нуля или правила знаков Декарта, бесплатно перейти к Урок 38: Нули Полиномиальный Функции, часть I. На этой странице мы немного углубимся в понятие нулей.Одна вещь, которую мы рассмотрим, — это найти в оценки сверху и снизу корней полиномиальной функции. Этот жестяная банка помочь нам сузить возможности рациональных нулей. Другой Концепция на этой странице — это теорема о промежуточном значении. Это может помочь сузить возможности реальных нулей, особенно тех, которые земля между целыми значениями. Так же будем работать с ненастоящими сложный числа. Знаете ли вы, что если не действительное комплексное число равно нулю полиномиальной функции, что и ее сопряженная? Мы буду следовать за этим, используя фундаментальную теорему алгебры и Линейный Теорема факторизации, чтобы найти полиномиальные функции с учетом нулей. Вот это да, Похоже, у нас уже есть работа. Я думаю тебе лучше начать.
Учебник

Верхняя и нижняя границы Теорема .

Верхняя граница
Если разделить полиномиальную функцию f ( x ) по ( x — c ), где c > 0, используя синтетическое деление, и это дает все положительные числа, тогда c — это верхняя граница действительных корней уравнения f ( x ) = 0.
Обратите внимание, что для c к быть верхней границей. Один — c > 0 или положительный. Во-вторых, все коэффициенты частного, а также остаток положительные.

Нижняя граница
Если разделить полиномиальную функцию f ( x ) по ( x — c ), где c <0, используя синтетическое деление, и это дает чередующиеся знаки, тогда c — это нижняя граница действительных корней уравнения f ( x ) = 0.Особое внимание следует обратить на то, что нули могут быть либо положительными, либо отрицательный.
Обратите внимание, что для c к быть нижней границей. Один — c <0 или отрицательный. Другой заключается в том, что последовательные коэффициенты частное а остальные имеют чередующиеся знаки.

Пример 1 : Покажите, что все действительные корни уравнения лежат между — 4 и 4.

Другими словами, нам нужно показать, что — 4 — это меньшее связаны и 4 оценка сверху действительных корней данного уравнения.
Проверка Нижняя граница:
Давайте применим синтетическое разделение с — 4 и посмотрим, получим ли мы чередующиеся знаки:

Обратите внимание, как c = -4 <0 И последовательный знаки в нижнем ряду заместителя нашего синтетического подразделения.
Вы знаете, что это значит?
— 4 — нижняя граница действительных корней этого уравнение.

Проверка Верхняя граница:
Давайте применим синтетическое деление с 4 и посмотрим, получим ли все положительные результаты:

Обратите внимание, как c = 4> 0 И все знаков в нижнем ряду нашего синтетического подразделения положительный.
Вы знаете, что это значит?
4 — верхняя граница действительных корней этого уравнение.
Поскольку — 4 — нижняя граница, а 4 — верхняя граница для настоящие корни уравнения, то это означает, что все действительные корни уравнения лежат от — 4 до 4.

Промежуточная ценность Теорема .
Если f ( x ) — это полиномиальная функция и f ( a ) и f ( b ) имеют разные знаки, то есть не менее один значение, c ,
между a и b таким образом, что f ( c ) = 0.

Другими словами, когда у вас есть полиномиальная функция и одно входное значение заставляет функцию быть положительной, а другую отрицательной, тогда там имеет между ними должно быть хотя бы одно значение, вызывающее полином функция быть 0.
Это работает, потому что 0 отделяет плюсы от негативы. Итак, чтобы перейти от положительного к отрицательному или наоборот, вам придется ударять промежуточная точка, проходящая через 0.

Пример 2 : Показать, в котором реальный ноль находится в диапазоне от 2 до 3. Используйте промежуточное значение. теорема чтобы найти приближение этого нуля с точностью до десятых.

При поиске функциональных значений вы можете использовать синтетическое подразделение или напрямую вставьте номер в функцию.Поскольку мы будем только интересно узнать функциональную ценность этой проблемы, я собирается чтобы напрямую подключить мое значение x к функция. Если бы мне нужно было больше, например, знаки частного, например выше, тогда я бы использовал синтетическое деление.
Находка ф (2):
Находка ф (3):
Так как есть изменение знака между и (2) = -2 и f (3) = 5, то согласно Intermediate Теорема о значении , существует по крайней мере одно значение от 2 до 3, которое является нулем этой полиномиальной функции.
Проверка функциональных значений с интервалом в одну десятую для смены знака:

Находка f (2.1):
Находка f (2.2):
Находка f (2.3):
В поисках f (2.4):
Находка f (2.5):

Привет, у нас поменяна вывеска !!!!!
Теперь мы хотим найти ноль с точностью до десятых. Так оно и есть должно быть x = 2,4 или x = 2,5. Мы не всегда можем ориентироваться на функциональную ценность ближе до нуля.
Нам нужно будет копнуть немного глубже и пройти мимо интервалы сотых:

Уф !!!! Наконец мы подошли к смене знака между последовательный сотые.Это означает, что мы немного сузили его лучше. Между 2,44 и 2,45 находится ноль.
Поскольку он приземлится чуть ниже 2,45, ближайший десятый будет быть 2,4.
Работа здесь несложная, просто утомительная.

Основная теорема Алгебра
Уравнение для каждой полиномиальной функции f ( x ) = 0 степени один или выше имеет по крайней мере один комплексный корень.

Имейте в виду, что комплексные числа включают действительные числа. Настоящий числа — это комплексные числа, мнимая часть которых равна 0.

В уравнениях полиномиальных функций невещественные комплексные корни всегда происходит в сопряженных парах.
Другими словами, если комплексное число с мнимой часть является корнем уравнения полиномиальной функции, то сопряженная к нему также является корнем та же функция.
Помните, что конъюгат a + bi равен a — bi . Итак, если 2 + 3 i — известный корень многочлен уравнение функции, то 2 — 3 i тоже.
Если вам нужен обзор комплексных чисел, не стесняйтесь идти to Учебное пособие 12: Комплексные числа.

Линейная факторизация Теорема .
Если
где n > 1 и
, затем
где являются комплексными числами
(возможно, действительными и не обязательно отчетливый)

Другими словами, полиномиальная функция степени n , где n > 0, можно разложить на множители на n (не обязательно различных) линейных множителей над комплексным числом поле.
Имейте в виду, что некоторые факторы могут иметь место более чем один время. Для каждый раз, когда появляется линейный коэффициент, он считается линейным фактор. Например, если, линейный коэффициент ( x + 2) имеет множественность 3, что означает, что множитель встречается трижды. Так технически есть 4 линейных фактора, один ( x — 3) а также три ( x + 2).Это соответствует степень полиномиальной функции.

Пример 3 : Используйте данный корень, чтобы найти все корни многочлен уравнение; 1 + и .

Поскольку комплексное число 1 + i является корнем, это означает, что конъюгат 1 — i также является корнем.Это поможет нам разбить функцию, чтобы найти любые другие корни.
Это делается так же, как когда вам дают настоящий ноль.
Если вам нужен обзор по поиску корней многочлена уравнение f ( x ) = 0 при получении root-прав смело переходите к Tutorial 37: Синтетическое деление и теоремы об остатке и множителях.
Используя синтетическое деление, найдите частное, которое мы получить:
Фу !!! Посмотрите на все эти комплексные числа в частном. Не бойтесь, когда мы добавляем в наш конъюгат, используя это частное, те сложный числа исчезнут, и у нас останется хорошее частное с настоящий числовые коэффициенты.
Проверьте это:

Теперь мы кое-чего добились.Отсюда мы можем переписать оригинал проблема с использованием корней, которые у нас есть выше, и частного, который мы закончился в этом последнем синтетическом дивизионе.

* Первые два множителя равны x минус комплексные нули
* Третий фактор — это частное найдено напрямую выше
* Данный комплексный ноль

* Сопряженный ноль
* Установка 3-го фактора = 0

Итак, корни полиномиального уравнения равны 1 + i , 1 — и и -3/5.

Пример 4 : Фактор а) как произведение факторов, неприводимых над рациональными числа б) как произведение множителей, которые не сводятся к действительным числам, а также в) в полностью факторизованной форме, включающей комплексные не действительные числа.

Фактор как произведение факторов, которые неприводимый над рациональным номера:

Поскольку 11 не является идеальным квадратом, это может это учитывать используя только рациональные числа.
Фактор как произведение несводимых факторов над вещественными числами:

Знаете ли вы, что сумму квадратов можно разложить на множители? над комплексом нереальные числа как?
Полностью факторизованная форма, включающая сложные нереальные номера:

Обратите внимание, как когда-то мы разложили комплексные числа на множители. что мы закончили с четырьмя линейными множителями и что наш полином был четвертой степени.

Создание полинома Функция при наличии Нули

Теперь обратимся. В следующий два примера, нам будут даны нули и степень полиномиальной функции, и мы нужно будет узнать, что это за многочлен.
Шаг 1. Используйте данный нулей и теоремы о линейной факторизации, чтобы выписать все факторы полиномиальной функции.
Имейте в виду, что если вам дадут ненастоящий комплексный ноль, что его сопряженный также является нулем.
Также имейте в виду, что степень говорит вам, как много линейных факторов над комплексными числами (возможно, действительными и не обязательно различными) что у вас будет.
Коэффициенты записываются следующим образом: если c равно нулю, то ( x — c ) является фактором полиномиальной функции.
Шаг 2: Умножьте все факторы, найденные на шаге 1.

Пример 5 : Найдите n -ю степень многочлен функция, где n = 3; 2 + 3 i и 4 нули; f (3) = -20.

Поскольку наша степень равна 3, это означает, что есть три линейные коэффициенты над комплексные числа (возможно, действительные и не обязательно различные).
Обратите внимание, что нам даны только два нуля. Нам нужно придумать третий. Есть ли у вас какие-либо идеи?
Ах да, если не действительное комплексное число равно нулю, то его конъюгат тоже ноль.Поскольку 2 + 3 i является нуль, это означает, что 2–3 i также равно нулю.
Используя теорему о линейной факторизации , мы получить:

Шаг 2: Умножить все факторов, найденных на шаге 1.

* Расст.- через комп. номера
* Умножить комп. факторы
* Упростить ( i в квадрате = -1)
* Умножение оставшихся множителей

Эта проблема привела к другому условию: f (3) = -20.
Это поможет нам найти в этой проблеме.

* f (3) = -20
* Решить для a sub n

Собирая все вместе, получаем:

Практические задачи

Это практические задачи, которые помогут вам перейти на следующий уровень. Это позволит вам проверить и понять, понимаете ли вы эти типы проблем. Математика работает как и все в противном случае, если вы хотите добиться успеха в этом, вам нужно практиковать это. Даже лучшим спортсменам и музыкантам помогали на протяжении всего пути. практиковаться, практиковаться, практиковаться, чтобы стать лучше в своем виде спорта или инструменте. На самом деле не бывает слишком много практики.
Чтобы получить максимальную отдачу от них, вы должны решить проблему . свой, а затем проверьте свой ответ, щелкнув ссылку для ответа / обсуждения для этой проблемы .По ссылке вы найдете ответ а также любые шаги, которые позволили найти этот ответ.
Практика Задача 1а: Показать, что все настоящие корни данное уравнение лежат между -3 и 4.
Практика Задача 2a: Покажите, что данный многочлен имеет настоящий ноль между заданные целые числа.Используйте теорему о промежуточном значении, чтобы найти аппроксимация этого нуля с точностью до десятых.
Практика Проблема 3a: Используйте заданный корень, чтобы найти все корни заданное полиномиальное уравнение.
Практика Задача 4a: Разложите данный многочлен на множители функция а) как произведение множителей, неприводимых по рациональным числам, б) при в произведение множителей, которые не сводятся к действительным числам, и c) в полностью факторизованная форма, включающая комплексные не действительные числа.
Практика Задача 5a: Найдите многочлен n -й степени функционировать с в данных условиях
Нужна дополнительная помощь по этим темам?

Последний раз редактировал Ким Сьюард 15 марта 2012 г. {\ frac {2} {3}}} {4} \ около 1.{4} + 1} \, dx \ прибл. 2.55187154140819 $$$ A
GRE Multiple-Choice — Выберите один вопрос (для тестируемых)
Если какое значение x?
4
7
12
Пояснение
Решая уравнение относительно x, вы получаете и поэтому Правильный ответ — вариант A,
Какое из следующих чисел дальше всего от цифры 1 в числовой строке?
0
5
10
Пояснение
Обвод каждого варианта ответа на схеме числовой прямой (рис. 4) показывает, что из данных чисел это наибольшее расстояние от 1.
Рисунок 4
Другой способ ответить на этот вопрос — вспомнить, что расстояние между двумя числами на числовой прямой равно абсолютной величине разности двух чисел. Например, расстояние между и 1 равно, а расстояние между 10 и 1 равно. Правильный ответ — вариант А,
.
Рисунок 5
На рисунке выше показан график функции f, определенной для всех чисел x.Для какой из следующих функций g, определенных для всех чисел x, график g пересекает график f?
Пояснение
Вы можете видеть, что все пять вариантов являются линейными функциями, графики которых представляют собой линии с различными наклонами и пересечениями по оси Y. График варианта A представляет собой линию с наклоном 1 и точкой пересечения по оси Y, показанной на рисунке 6.
Рисунок 6
Ясно, что эта линия не будет пересекать график f слева от оси y.Справа от оси y график f представляет собой линию с наклоном 2, который больше, чем наклон 1. Следовательно, по мере увеличения значения x значение y увеличивается для f быстрее, чем для g, и, следовательно, графики не пересекаются справа от оси y. Вариант B также исключен. Обратите внимание, что если бы точка пересечения по оси Y любой из линий в вариантах A и B была больше или равна 4, а не меньше 4, они пересекали бы график f.
Варианты C и D — это линии с наклоном 2 и пересечением по оси Y меньше 4.Следовательно, они параллельны графику f (справа от оси y) и, следовательно, не будут его пересекать. Любая линия с наклоном больше 2 и точкой пересечения по оси Y меньше 4, например линия в Варианте E, будет пересекать график f (справа от оси Y). Правильный ответ — выбор E,
.
Автомобиль проехал 33 мили на галлон бензина по цене 2,95 доллара за галлон. Какова примерная стоимость в долларах бензина, использованного для езды на автомобиле 350 миль?
$ 10
$ 20
$ 30
$ 40
$ 50
Пояснение
Просмотр вариантов ответа показывает, что вы можете сделать хотя бы некоторую оценку и при этом ответить уверенно.В машине использовались галлоны бензина, поэтому стоимость составляла доллары. Вы можете оценить продукт, поставив немного ниже, 10, и оценив 2,95, немного выше, 3, чтобы получить приблизительно доллары. Вы также можете использовать калькулятор, чтобы вычислить более точный ответ, а затем округлить ответ до ближайших 10 долларов в соответствии с вариантами ответов. Калькулятор вычисляет десятичную дробь, которая округляется до 30 долларов. Таким образом, правильный ответ — вариант C, 30 долларов.
В одной банке 60 мармеладов: 22 белых, 18 зеленых, 11 желтых, 5 красных и 4 фиолетовых.Если мармелад должен быть выбран наугад, какова вероятность того, что мармелад не будет ни красным, ни пурпурным?
0,09
0,15
0,54
0,85
0,91
Пояснение
Поскольку в банке 5 красных и 4 пурпурных мармелада, 51 из них не являются ни красными, ни пурпурными, и вероятность выбора одного из них равна. Поскольку все варианты ответов являются десятичными, вы должны преобразовать дробь в ее десятичную дробь.
Last updated on 01.12.2021

alexxlab
View All Posts
Post navigation
Previous Post
Заработок на фотках: Заработок на фотографиях в Интернете. Работа с фотостоками и фотобанками
Next Post
Франшиза starbucks в россии: Старбакс — сеть кофеен — цена в 2021 году, отзывы
Comments
No comments yet. Why don’t you start the discussion?
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Имя *
Email *
Сайт

Рубрики
Бизнес
Идеи
Малый
Новинки
План
Проект
Разное
Советы
Международная школа бизнеса (2007-2024)
Scroll to Top