Как открыть таксопарк в яндекс: Sorry, this page can’t be found.

Содержание

Станьте официальным таксопарком Яндекс Такси Казахстан |

Работа в яндекс Такси Павлодар и ее популярность в городе Такси в Казахстане постепенно набирает в популярности. Некоторые таксисты работаю на себя, другие же предпочитают обращаться за помощью к именитым таксопаркам. Но есть и отдельная категория водителей, которые ценят свое время  предпочитают самостоятельно строить график своего рабочего дня. Они отдают предпочтение Яндекс такси. Работа в Яндекс Такси Павлодар пользуется активным спросом и этому есть причины.   Учитывая уровень конкуренции рынка такси в Павлодаре, пользование уникальным сервисом такси от Яндекса, становится настоящей панацеей. Каждый желающий автомобилист, может совершенно спокойно заработать пролиную сумму денег, работая в Яндекс Такси по 2-3 дня в неделю. При этом отсутствует всяческий демпинг цен, который присущ при неорганизованной работе. Кроме того, работая с Яндекс такси, нет необходимости искать себе клиентов, их находит специальная программа для Андроид платформы.  

Подключение яндекс Такси Павлодар – советы новичкам Если у вас есть желание начать работу в Яндекс Такси, можете обратится за помощью в нашу компанию. Все, что понадобится для работы, это:
  • собственный автомобиль;
  • минимум 2 года стажа вождения;
  • мобильный телефон или планшет под управлением операционной системы Android;
  • права автомобилиста государственного образца;
  • огромное желание трудиться и зарабатывать.
  Чтобы пройти подключение к Яндекс Такси в Павлодаре, наличия всех вышеперечисленных пунктов будет достаточно. Все организационные моменты и юридическое оформление ваших документов берет на себя наша компания. Процедура регистрации в Яндекс Такси в Казахстане не займет более 10 минут времени и вы сможете приступить к работе  

Почему

Яндекс такси Павлодар – лучший выбор для водителей В Павлодаре водители такси от Яндекса вовсе не обязаны знать город как свои пять пальцев, ведь работая с  мобильным приложением, таксистам будет доступен очень удобный и интуитивно понятный GPS  навигатор.
Даже следуя не по объездным путям, водителя Яндекс Такси в Павлодаре своевременно прибудут к своему клиенту.   Что касается технического состояния автомобиля, то за машиной придется следить, как следует. Работа в крупной компании подразумевает опрятность и порядочность во всем. Автомобиль таксиста от компании Яндекс, должен быть опрятным, как снаружи, так и внутри. Кроме этого, на нем не должно быть видимых повреждений, трещин или вмятин. На первый взгляд данные требования к автомобилю могут показаться несколько устрашающими, но для порядочного водителя в них не будет ничего сверхоблачного.   Слушать музыку автомобилистам Яндекс Такси в Павлодаре не запрещается, напротив, приятные мелодии пойдут только на пользу, как самому машинисту, так и его пассажирам.   Что касается непосредственно заработной платы, то в системе Яндекс Такси, чаевые, как таковые, полностью отсутствует. В приложении есть возможность клиентам контролировать время своего маршрута, а также следить за километражем. Поэтому, клиенты всегда платят точную сумму, в точности до  копеечки.   Водителям расстраиваться по этому поводу вовсе не обязательно, так как с помощью автоматического подбора клиентом и постоянному потоку заказов, заработок будет всегда. Все заработанные за день средства, водителя Яндекс Такси могут получить в конце рабочего дня. Выплаты производятся прямо на банковскую карточку без всяких отсрочек и задержек.  

Какие дает выгоды

регистрация в Яндекс такси Если у вас есть желание пользоваться всеми вышеперечисленными выгодами и стать партнером Яндекс Такси, можете обратиться за консультацией в нашу компанию. Мы предоставляем выгодные условия сотрудничества, как для частных автомобилистов, так и для таксопарков.  
Регистрация в Яндекс Такси
дает определенные выгоды для таксистов. Среди основных преимуществ работы автомобилистов с нашим сервисом являются следующие факторы:
  • Круглосуточная поддержка. Яндекс выступает международной корпорацией, которая обслуживает десятки тысяч клиентов по всему миру. По любым вопросам можно получить бесплатную консультацию у квалифицированных специалистов Яндекс Такси.
  • Постоянные заказы. Работы с Яндекс Такси позволяет получить большой поток заказов. ь
  • Свободный график работы. Таксисты Яндекса самостоятельно планируют свой рабочий день, строя график работы так, как им будет удобно. Работать можно, как каждый день, так и несколько дней в неделю. Свободный график также относится и к продолжительности рабочего дня. Таксисты от Яндекса вправе работать по 2-3 часа или же выходить на работу в полный рабочий день.
  Пройдя процедуру регистрации в системе Яндекс такси, автомобилисты получают работу без абонентской платы и каких-либо штрафов. Для водителей Павлодара это уникальное предложение официального и высокооплачиваемого трудоустройства.

Работа в Яндекс Такси Шымкент и ее преимущества Преимущества данного сервиса сегодня сложно оспорить. Это один из самых качественных операторов такси, с огромным автопарком и количеством работников. Кроме того, очередным достоинством такси от Яндекса – выступает его бюджетная стоимость. В Казахстане доступное такси – большая редкость. Именно по этой причине все большее количество пользователей такси, отдают предпочтение сервисным услугам от Яндекс.   Ездить на бюджетном такси – это не только выгодно, но и комфортно, если речь идет за Яндекс такси.
Работа в Яндекс такси в Шымкенте
не сильно разрекламирована, но, если она вас заинтересует, вы можете обратиться за помощью в нашу компанию. Мы выступаем официальным представителем такси от Яндекса в Казахстане.   Вместе с нами вы будете работать в компании, которая предоставляем услуги такси высокого качества и отвечаем всем мировым стандартам. Яндекс такси в Казахстане не нуждается в рекламных компаниях, так как абоненты данного такси, сами рекомендуют его своим коллегам, родственниками и друзьям.

Подключение Яндекс Такси Шымкент – актуальность процедуры В Шымкенте постоянно идет активная работа, направленная на расширение покрытия данного такси в городе. Речь идет не только о расширении автопарка, но и за расширение зоны покрытия приложения для Android гаджетов. Чтобы стать официальным партнером такси от Яндекса, достаточно обладать автомобилем не ниже класса Dewoo Lanos, иметь водительские права государственного образца и водительский стаж не менее 2-х лет. Также понадобится мобильный телефон или планшет под управлением операционной платформы Android.   Для автомобилистов очень удобно пользоваться Андроид приложением от Яндекс такси. С помощью программы всегда можно видеть путь к клиенту благодаря встроенному GPS навигатору и интерактивным подсказкам. Кроме этого, среди преимуществ работы в партнерстве с Яндекс такси через нашу компанию, автомобилисты получают следующие условия:
  • Гибкий график работы.
  • Возможность ежедневно получать заработанные средства.
  • Постоянная поддержка от квалифицированных специалистов.
  • Трудоустройство за 10 минут.
 

Яндекс такси Шымкент – как начать работать Для начала работы в Яндекс Такси в Шымкенте, нужно оформить партнерство. Сделать это можно в офисе нашей компании. У нас самый большой автопарк, среди всех таксопарков Казахстана. Заключив контракт на работу и установив специальное мобильное приложение на свой медиа гаджет, можно приступать к работе.   Контролировать свой заработок можно в конце каждого рабочего дня, для этого в Андроид приложении от Яндекс такси предусмотрен отдельный пункт. Снять свои деньги можно на любую банковскую карточку.    

Что дает

регистрация в Яндекс такси Как уже отмечалось ранее, по завершению регистрации в Яндекс такси, автомобилист получает неограниченные возможности заработка, осуществляя свою детальность в удобное время, по самостоятельно выстроенному рабочему графику.   Стоит отметить, что развитие системы Яндекс такси в Казахстане, в частности в городе Шымкент, облегчает процесс передвижения по городу, как для гостей, так и для коренных жителей.
Популярность данного сервиса растет с каждым днем. Новые таксопарки Яндекс такси появляются во всех городах Казахстана, а также на территории постсоветского пространства.   Если посмотреть на тенденцию развития таксопарка от Яндекс такси и количества его сотрудников, можно с уверенностью сказать, что данный сервис открывает массу возможностей, как для клиентов, так и для самих таксистов. Мобильное приложение Яндекс такси постоянно обновляется, улучшается навигация в программе, своевременно убираются любые недоработки и появляются новые функции. Подключение Яндекс такси в Шымкенте выполняется за считанные минуты.   Сама программа позволяет быстро отыскать свободный автомобиль такси, который находится поблизости с клиентом. В приложении собрана огромная база автомобилей, которых насчитывается порядка 2-х тысяч. Приложение поддерживает операционную систему Android версий от 4-х до 6-х. Без звонка диспетчеру – это лучший сервис для быстрого и бюджетного вызова такси в Казахстане.   В процессе выбора автомобиля такси, клиент имеет возможность указать дополнительные параметры, среди которых:
  • курящий или некурящий салон;
  • перевозка животных;
  • наличие кондиционера в машине;
  • наличие детского кресла;
  • возможность выдачи квитанции;
  • количество мест, свыше 5-ти и другие параметры.
  В приложении также имеется встроенная колонка, с помощью которой можно посмотреть на перемещение выбранного и заказанного автомобиля Для этого встроена удобная GPS карта, по аналогии с Google Maps. Сервисное обслуживание клиентов Яндекс такси в Казахстане от компании Yapartner осуществляется в городах: Алматы, Астана, Актобе, Шымкент, Караганда и Павлодар.   Абоненты могут оценить качество работы водителя и выставить ему соответствующий отзыв в приложении от Яндекс такси. Благодаря подобным отзывам, в приложении формируется специальный рейтинг таксистов. На всех таксистов в компании Яндекс имеет определённая информация в базе данных, которая собирается в момент регистрации партнерства с такси от Яндекса через компанию Yapartner.
Среди таковой информации можно выделить: ФИО таксиста, марку и модель автомобиля, стаж работы, отзывы клиентов  и т.д.

Главная Онлайн-курс как открыть таксопарк Я.Такси

Данный договор является официальным предложением (публичной офертой) и содержит все существенные условия по оказанию услуг обучения. Перечень услуг обучения изложен на сайте
https://kurstaxi.online
.

В соответствии с пунктом 2 статьи 437 ГК РФ в случае принятия изложенных ниже условий и оплаты услуг юридическое или физическое лицо, производящее акцепт настоящей оферты, становится Заказчиком, а Исполнитель и Заказчик совместно — Сторонами настоящего договора.

В связи с изложенным выше, внимательно прочитайте текст настоящей публичной оферты и ознакомьтесь с прейскурантом услуг, изложенным на сайте Исполнителя. Если Вы не согласны с каким-либо пунктом оферты, Исполнитель предлагает Вам отказаться от использования услуг.

1. Общие понятия

1.1. Акцепт оферты — полное и безоговорочное принятие оферты путем осуществления Заказчиком действий, указанных в пункте 3.4 настоящей оферты. Акцепт оферты создает договор оферты.

1.2. Заказчик — лицо, осуществившее акцепт оферты и являющееся, таким образом, Заказчиком услуг Исполнителя по заключенному договору оферты.

1.3. Исполнитель — Администрация сайта https://kurstaxi.online.

1.4. Договор оферты – договор между Исполнителем и Заказчиком на оказание услуг обучения, который заключается посредством акцепта оферты.

1.5. Прейскурант — действующий систематизированный перечень услуг обучения Исполнителя с ценами, публикуемый на Интернет-ресурсе по адресу: https://kurstaxi.online.

2. Предмет договора

2.1. Предметом настоящей оферты является оказание Заказчику услуг обучения в соответствии с выбранным курсом обучения, условиями настоящей оферты и прейскурантом услуг Исполнителя.

2.2. Перечень оказываемых услуг приведен на интернет-ресурсе по адресу https://kurstaxi.online.

Исполнитель имеет право в любой момент изменять Прейскурант и условия настоящей публичной оферты в одностороннем порядке без предварительного согласования с Заказчиком, обеспечивая при этом публикацию измененных условий на интернет-ресурсе по адресу: https://kurstaxi.online не менее чем за три дня до их ввода в действие.

3. Порядок оказания и оплаты услуг

3.1. Оказание услуг обучения осуществляется в полном объеме при условии их 100% (сто процентов) оплаты Заказчиком.

Программой курса может быть предусмотрена рассрочка/предоплата курса.

В случае отказа Заказчика от обучения, а равно неявки на занятия внесенная предоплата Заказчику не возвращается.

3.2. Ознакомившись с прейскурантом услуг Исполнителя и текстом настоящей публичной оферты, Заказчик формирует на сайте электронную заявку.

3.3. На основании полученной заявки Исполнитель выставляет Заказчику счет на оплату выбранной услуги в электронном виде.

3.4. Заказчик перечисляет денежные средства на расчетный счет Исполнителя через онлайн платежную систему на сайте, либо вносит наличные денежные средства в кассу Исполнителя.

3.5. Договор оферты вступает в силу после проведения Заказчиком оплаты выставленного счета и зачисления денежных средств на расчетный счет Исполнителя либо оплаты в кассу Исполнителя.

3.6. С момента акцепта оферты Исполнитель обеспечивает предоставление услуг обучения Заказчику в сроки, установленные выбранным Заказчиком курсом обучения.

4. Права и обязанности сторон, ответственность

4.1. Исполнитель делает все возможное, чтобы обеспечить качественное и бесперебойное предоставление услуг Заказчику в соответствии с выбранным курсом обучения и прейскурантом услуг.

4.2. Заказчик проходит обучение в условленные сроки, получая доступ ко всем инструментам обучения, оговоренным в предложении услуги.

4.3. Заказчик не имеет права копировать и/или распространять любым способом материалы сайта, курсов, уроков.

При попытках или случаях незаконных действий со стороны Заказчика, Исполнитель вправе отказать Заказчику в обучении, предварительно предупредив об этом, а также привлечь Заказчика к ответственности в установленном законодательством порядке за незаконное копирование и распространение материалов.

4.4. Исполнитель не несет ответственности за нарушение условий договора оферты, если такое нарушение вызвано действием обстоятельств непреодолимой силы (форс-мажор), включая: действия органов государственной власти, пожар, наводнение, землетрясение, другие стихийные бедствия, отсутствие электроэнергии и/или сбои работы компьютерной сети, забастовки, гражданские волнения, беспорядки, любые иные обстоятельства, не ограничиваясь перечисленным, которые могут повлиять на выполнение Исполнителем условий настоящей публичной оферты и неподконтрольные Исполнителю.

4.5. В случае невозможности оказания услуг по вине Исполнителя, Исполнитель обязуется произвести возврат денежных средств, оплаченных Заказчиком. В иных случаях возврат денежных средств не производится.

4.6. За невыполнение или ненадлежащее выполнение обязательств по настоящей публичной оферте Стороны несут ответственность в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.

5. Заключительные положения

5.1. Договор вступает в силу с момента акцепта оферты и действует до выполнения Сторонами своих обязательств.

5.2. В случае возникновения споров по вопросам, предусмотренным настоящим Договором, или в связи с ним, Исполнитель и Заказчик примут все меры к их разрешению путем переговоров Сторон. Срок рассмотрения претензии – 15 (пятнадцать) рабочих дней.

5.3. В случае невозможности урегулирования споров по настоящему Договору или в связи с ним путем переговоров, такие споры должны быть рассмотрены в суде РФ.

Реквизиты

ИП ВАХИТОВ АЙРАТ АХТЯМОВИЧ Банк: ФИЛИАЛ «НИЖЕГОРОДСКИЙ» АО «АЛЬФА-БАНК» Номер счета: 40802810529340001355 Валюта: Рубли ИНН: 027809204331 БИК: 042202824 Кр/с: 30101810200000000824

Работа водителем в Яндекс.

Такси – 0% комиссии таксопарка в первую неделю
Крупные города России: Волгоград, Воронеж, Екатеринбург, Казань, Красноярск, Москва, Нижний Новгород Новосибирск, Омск, Пермь, Ростов-на-Дону, Самара, Санкт-Петербург, Уфа, Челябинск.

Алтайский край: Алейск, Барнаул, Бийск, Горняк, Заринск, Камень-на-Оби, Новоалтайск, Рубцовск, Славгород, Яровое.

Амурская область: Белогорск, Благовещенск, Завитинск, Зея, Райчихинск,
Свободный, Сковородино, Тында, Шимановск.

Архангельская область: Архангельск, Вельск, Каргополь, Коряжма, Мезень,
Мирный, Няндома, Северодвинск, Сольвычегодск, Шенкурск.

Астраханская область: Астрахань, Ахтубинск, Знаменск, Камызяк, Нариманов
Харабали.

Башкортостан: Бирск, Давлеканово, Ишимбай, Межгорье, Нефтекамск, Октябрьский
Салават, Стерлитамак, Туймазы, Уфа.

Белгородская область: Алексеевка, Белгород, Бирюч, Валуйки, Грайворон,
Губкин, Новый Оскол, Старый Оскол, Строитель, Шебекино.

Брянская область: Брянск, Дятьково, Жуковка, Злынка, Карачев, Мглин, Севск,
Сельцо, Трубчевск, Унеча.

Бурятия: Бабушкин, Гусиноозёрск, Закаменск, Кяхта, Северобайкальск, Улан-Удэ.

Владимирская область: Владимир, Вязанки, Гороховец, Камешково, Киржач
Ковров, Лакинск, Муром, Петушки, Собинка.

Волгоградская область: Волгоград, Волжский, Камышин, Котельниково, Котово,
Ленинск, Михайловка, Николаевск, Суровикино, Фролово.

Вологодская область: Белозерск, Вологда, Вытегра, Красавино, Никольск,
Сокол, Тотьма, Устюжна, Харовск, Череповец.

Воронежская область: Бобров, Борисоглебск, Воронеж, Нововоронеж,
Новохоперск, Острогожск, Павловск, Россошь, Семилуки, Эртиль.

Еврейская Автономная область: Биробиджан, Облучье.
Забайкальский край: Балей, Борзя, Краснокаменск, Могоча, Нерчинск,
Петровск-Забайкальский, Сретенск, Хилок, Чита, Шилка.

Иркутская область: Ангарск, Байкальск, Братск, Зима, Иркутск, Киренск, Свирск
Тайшет, Тулун.

Ивановская область: Заволжск, Иваново, Кинешма, Кохма, Плёс, Приволжск,
Родники, Тейково, Шуя, Южа.

Калининградская область: Балтийск, Гвардейск, Гусев, Зеленоградск, Калининград, Ладушкин, Мамоново, Нестеров, Пионерский, Светлогорск.

Калужская область: Белоусово, Калуга, Козельск, Кондрово, Кремёнки, Мещовск,
Обнинск, Сухиничи, Таруса, Юхнов.

Камчатский край: Вилючинск, Елизово, Петропавловск-Камчатский.

Кемеровская область: Берёзовский, Гурьевск, Калтан, Мыски, Новокузнецк,
Осинники, Полысаево, Прокопьевск, Топки, Юрга.

Кировская область: Зуевка, Киров, Кирово-Чепецк, Кирс, Котельнич, Луза, Малмыж, Мураши, Нолинск, Омутнинск.

Костромская область: Буй, Волгореченск, Галич, Кологрив, Кострома, Макарьев,
Мантурово, Нерехта, Нея, Солигалич.

Краснодарский край: Анапа, Армавир, Геленджик, Краснодар, Новороссийск,
Сочи, Темрюк, Тимашевск, Туапсе, Усть-Лабинск.

Красноярский край: Ачинск, Железногорск, Зеленогорск, Иланский, Канск,
Красноярск, Назарово, Норильск, Сосновоборск, Уяр.

Курганская область: Далматово, Катайск, Курган, Куртамыш, Макушино, Петухово, Шадринск, Шумиха, Щучье.

Курская область: Дмитриев, Железногорск, Курск, Курчатов, Льгов, Обоянь, Рыльск, Суджа, Фатеж, Щигры.

Липецкая область: Грязи, Данков, Елец, Задонск, Лебедянь, Липецк, Усмань, Чаплыгин.

Мурманская область: Апатиты, Гаджиево, Кола, Мончегорск, Мурманск, Оленегорск, Островной, Полярный, Североморск, Снежногорск.

Нижегородская область: Арзамас, Бор, Ветлуга, Городец, Дзержинск, Княгинино, Кстово, Нижний Новгород, Перевоз, Урень.

Как мы распределяем заказы между водителями в Яндекс.

Такси

Одна из главных задач в Яндекс.Такси — как сделать так, чтобы к пользователю быстро приезжала машина, а у водителя сокращалось время «холостого пробега» (то есть время, когда он на линии без пассажира). Казалось бы, всё просто: пользователь выбирает тариф, указывает дополнительные пожелания (детское кресло, например). Остаётся отфильтровать водителей на линии по этим критериям, выбрать ближайшего и предложить ему заказ. Однако всё так просто только на первый взгляд.

Сегодня я расскажу сообществу Хабра о том, как мы выбираем наиболее подходящего водителя и как этот процесс эволюционировал со временем. Вы узнаете о двух подходах к решению задачи.

Общая архитектура поиска


Когда пользователь нажимает кнопку «Вызвать такси», в бэкенде создаётся объект заказа и начинается его обработка в соответствии с конечным автоматом. Чтобы заказ перешёл из состояния «В ожидании» в «Водитель назначен» — нужно найти водителя, предложить ему заказ и дождаться подтверждения, что заказ принят.

Жадный (Greedy) подход


Очень долго в Яндекс.Такси работал жадный подход. При таком подходе на этапе поиска исполнителя делается запрос в микросервис Tracker, отвечающий за водителей. Tracker знает об автомобилях всё: от цвета и брендирования до текущего местоположения. В Tracker’e есть локальный геоиндекс по водителям и коннекторы к сервисам маршрутизации (роутерам) для построения маршрутов от точки А до точки Б (и даже через точки В, Г, Д). Поэтому, когда поступает запрос на поиск водителя, Tracker сначала определяет в локальном геоиндексе ближайшие машины по прямому радиусу с учётом «жёстких» ограничений заказа (класс автомобиля, требования — детское кресло, жёлтые номера). Затем уточняется время и длина маршрута подачи автомобиля и с учётом этой информации выбирается лучший вариант.

Позже эта логика эволюционировала: для каждого водителя стали рассчитывать его «скоринг» на заказ — функцию от времени подачи автомобиля. И ранжировали водителей уже по значению скоринга. В функции учитывается не только непосредственно время подачи, но и множество других факторов: от уровня спроса в точках А и Б до «опытности» водителя. Такое жадное назначение называется бонусным.

Буферный (балковый) подход


Однако при жадном подходе ближайшего водителя получит тот, кто первый заказал такси. При этом некоторые пользователи могут вообще остаться без машины.

При повышенном спросе, когда начинается конкуренция за исполнителей, жадный подход не годится. Чтобы максимально удовлетворить спрос даже в самые нагруженные часы, мы используем множество подходов и алгоритмов. Один из них — буферное (балковое) назначение водителей на заказы. В его основе лежит хорошо известная задача из области комбинаторной оптимизации — задача о назначениях. Вкратце её суть: пусть у нас есть N работ и M исполнителей, любой работник может выполнить любую задачу за время p(i,j)[0<=i<N, 0<=j<M]. Нужно назначить каждой задаче такого исполнителя, чтобы сократить суммарное время выполнения всех работ (при этом один исполнитель может взяться только за одну работу).

При решении такой задачи о назначениях наша «стоимость» выполнения работы (заказа) исполнителем (таксопарком и водителем) — значение функции скоринга от времени подачи автомобиля к пользователю. Задачу можно описать в терминах двудольных графов: с одной стороны — заказы, с другой — исполнители. Между заказами и исполнителями есть взвешенные рёбра (скоринг). Таким образом, одна из наших целей — минимизировать суммарное время подачи автомобилей, максимизировав количество выполненных заказов (максимальное паросочетание). Один из наиболее известных способов решить такую задачу — венгерский алгоритм.


Очевидно, что при буферном назначении мы не можем дать водителя по запросу, как при жадном подходе. Сначала нужно положить заказ в очередь, потом разыграть, а после этого сообщить о найденном водителе. Это совсем не вписывалось в конечный автомат обработки заказа, и его пришлось немного усовершенствовать. Чтобы тестировать и создавать новое решение, не влияя на коллег, мы сразу договорились, что всё будем делать в отдельном микросервисе DriverDispatcher. Он станет принимать заказы, класть к себе в очередь, находить водителей и сохранять результаты розыгрышей.

Первым делом нам надо было подготовить Tracker к новому профилю нагрузки. Если при жадном подходе запросы на водителей просто индивидуально попадали на балансировщик Tracker’a и перенаправлялись на его инстансы с распределением нагрузки, то в буферном назначении все запросы были с одной машины: индивидуальные запросы просто забили бы пул соединений. Поэтому мы добавили в трекер возможность батчевой обработки запросов, которые внутри трекера обрабатывались параллельно. Попутно нам также пришлось решить проблему разумного количества запросов на батч-обработку. Со стороны клиента (DriverDispatcher’a) мы разбивали большой батч на несколько маленьких и отправляли на разные инстансы Tracker’a.

Итак, трекер подготовлен, скоринг считается и в Tracker’e (жадное назначение), и в новом сервисе (DriverDispatcher’e), алгоритм решения задачи о назначениях отлажен и корректно работает. Появился вопрос, как интегрировать это всё в конечный автомат обработки заказа. Мы добавили отправку и удаление метаинформации о заказе в DriverDispatcher при переходе заказа из состояния в состояние. И это уже почти работало. Почти — потому что итерации поиска исполнителя на заказ не контролировались извне. Мы могли просто заменить поход в трекер за водителем на поход в наш сервис и отдавать водителя, когда он найден, а до этого просто отдавать 404. Но это плохо, потому что нужно предлагать заказ водителю сразу, как только мы нашли заказ, и даже несколько секунд задержки тут играют роль: водитель может просто повернуть не в ту сторону, и заказ станет неактуален. Для этого мы сделали возможность вызвать процесс поиска исполнителя, не влияя на запланированные задачи. Так мы сохранили логику поиска (с перезапросами) и добавили возможность вызвать его вне планировщика.

Таким образом нам удалось совместить основной конечный автомат обработки заказа с конечным автоматом обработки в буферном диспатче без влияния на работающую логику и без гонок между состояниями. Можно запускать первые эксперименты на живых пользователях.

Это всё очень здорово, но как же время поиска исполнителя, спросите вы. Если поиск происходит не сразу после поступления заказа, значит, время поиска увеличивается и в итоге компенсируется более быстрой подачей? Это не совсем так: с помощью различных методик (в т.ч. с помощью машинного обучения), мы смогли выделить кейсы, когда ожидание имеет смысл, в остальных же случаях время ожидания не меняется.

Розыгрыш на пине


Ещё один способ найти исполнителя быстрее — начать искать его ДО создания заказа. Когда появляется новый пин (то есть пользователь только вводит данные о заказе в приложение), алгоритмы машинного обучения оценивают вероятность того, что далее последует заказ, и решают, учитывать ли его при буферном поиске водителей. Мы можем найти машину заранее, а когда пользователь нажмёт кнопку заказа — тут же сделать предложение подходящему водителю.

Заключение


Матчинг заказов и водителей — непростая задача, она требует учитывать множество факторов. Один из них — это контекст перемещений водителей при выборе кандидатов на заказ. Об этом мы расскажем в следующих постах.

Другие посты о технологиях Такси


Как поменять таксопарк в Яндекс Такси: пошаговая инструкция

Яндекс приветствует здоровую конкуренцию между партнерами, поэтому предлагает водителям в любое время сменить автопарк на более выгодный для них. Смена таксопарка Яндекс Такси — это обычная процедура, которую водители практикуют каждый день. Процедура не отнимет много времени и не потребует специальных знаний, но обязательно нужно знать порядок действий и правила.

Для чего водители меняют таксопарк

Претензий к автопарку у водителей может быть множество, например:

  • слишком высокий процент, взимаемый за поездки;
  • неуважительное отношение со стороны диспетчеров;
  • необоснованные штрафы;
  • таксопарк работает удаленно — у водителя нет возможности прийти в офис, чтобы оформить документы, задать вопросы, разобраться в сложной ситуации;
  • постоянные задержки выплат;
  • представители таксопарка не выходят на связь, в диспетчерскую трудно дозвониться;
  • многочисленные отказы от своих прямых обязанностей;
  • неуважительное отношение со стороны начальства.

Еще одна банальная причина — переезд в другой город. В новом городе парк, от которого таксист получат заказы, может попросту не работать. После смены парка можно в любой момент вернуться в предыдущий город проживания, чтобы вновь подключиться к старым партнерам.

Причин разные, но если есть возможность сменить сервис, который не удовлетворяет работника, то почему бы это не сделать?

Если вы решили поменять не просто таксопарк, а подключить к другому агрегатору, советуем обратить внимание на такси Ситимобил. Данный агрегатор предлагает отличную техподдержку и комиссию от 14%. Подробности о работе на https://citymobil-job.ru.

Как сменить таксопарк?

Для того, чтобы поменять таксопарк в таксометре Яндекс Такси понадобится только рабочее приложение. Есть 2 способа смены партнера.

Способ 1

  1. Открыть приложение Яндекс.Про (таксометр).
  2. Нажать на фотографию водителя и количество заказов, которая находится в правом верхнем углу.
  3. Под фотографией будет личное имя и название парка — нужно нажать на него.
  4. После нажатия произойдет переадресация в раздел «О водителе».
  5. Нужно нажать на строку «Парк».
  6. Отобразится список всех доступных автопарков.
  7. Необходимо выбрать парк, на который необходимо переключиться.
  8. Произойдёте автоматический вход в выбранный парк.  Если заявка на обработку не отправилась или же рассмотрение занимает слишком много времени, нужно обратиться в свой парк или в техническую поддержку Яндекс Такси.

Способ 2

  1. В разделе «О водителе» нажимаете не на название организации-партнера, а просто выходите из аккаунта, нажав на кнопку в нижней части экрана.
  2.  Осуществить повторный вход.
  3. Ввести код подтверждения.
  4. Выбрать таксопарк из списка доступных.

Ответы на вопросы

Что делать, если необходимого таксопарка нет в списке?

Нежно пройти регистрацию в данном парке. Сделать это можно, обратившись непосредственно в офис организации или в режиме онлайн. Заполнение формы заявки отнимет 2-3 минуты. Возможность удаленного подключения зависит от того, как организована работа у данного партнера.

Сколько времени занимает смена?

Обычно переключиться на таксопарк, в котором водитель уже зарегистрирован, занимает менее минуты. А при подключении к партнеру впервые, заявка рассматривается в течение нескольких часов. Только после этого организация появляется в соответствующем списке в Яндек.Про. Подключать новые таксопарки можно хоть каждый день. Это удобно: если что-то не понравилось, можно быстро перейти на более выгодные условия в другой автопарк.

На что обратить внимание при выборе таксопарка?

В первую очередь необходимо убедиться что данный парк работает именно в вашем городе. Потом нужно сравнивать условия сотрудничества: комиссия за заказы, скорость выплат, общие требования к водителю. Если останутся сомнения, всегда можно пообщаться с коллегами и почитать отзывы на просторах интернета.

Обратите внимание, что вместо смены таксопарка можно подключиться напрямую как самозанятый водитель! При этом исключается посредник виде таксопарка и увеличивается доход водителя. Отправляйте заявку на официальной странице https://taxi.yandex.ru/driver-partner/.

Когда менять автопарк не стоит?

Если с работником общаются вежливо, всегда выполняют просьбы и решают возникшие проблемы, то менять автопарк однозначно не стоит. Другая ситуация, если, например, не удовлетворяет процентная ставка. Тогда нужно присмотреться к другим посредникам и уточнить, сколько процентов от заказа просят они. Например, при работе с партнером с 5-10% комиссии от заказа, менять парк смысла нет, меньше не найти, а вот больше — пожалуйста. С другой стороны, если в новом автопарке что-то не понравится, всегда можно вернуться в прошлый — как уже говорилось выше, в день можно несколько раз подключаться к разным автопаркам.

Что делать, если при запуске приложения список партнеров не отображается?

В таксометре Яндекс. Про есть специальная кнопка, которая позволяет завершить работу в приложении. Многие ее игнорируют и просто закрывают программу. Как результат — при повторном запуске вкладка с выбором партнера Яндекса пропадает. Чтобы такого не случалось, следует закрывать Таксометр через специальную кнопку. Если же предыдущий выход из приложения был неправильный, и вкладка с таксопарками исчезла, нужно проделать действия, описанные выше при смене таксопарка (Способ 1).

Как добавить новый автомобиль?

Приобретение нового автомобиля — радостное событие. Но, просто подключить таксометр Яндекс.Про к новому автомобилю не получится — нужно выполнить некоторые действия. Следует помнить, что агрегатор выдвигает жесткие требования к автомобилю: год выпуска, состояние, модель.

Поменять авто в приложении Яндекс Такси можно следующим образом:

  1. Нужно написать в техническую поддержку Яндекса с просьбой привязать к рабочему профилю новый автомобиль. Самостоятельно привязать к аккаунту новую машину нельзя.
  2. Водителю предложит еще раз пройти проверку — фотоконтроль. Таксометр автоматически отправит приглашение на «фотоконтроль», но прежде необходимо будет изменить персональные данные в «Личном кабинете» — указать информацию о новом автомобиле.
  3. Далее водитель следует инструкциям, высланным в письме. Когда все будет готово — остается только дождаться проверки автомобиля менеджерами.
  4. Если проверка пройдет успешно, водителя подключат к системе заказов.

Готово! Можно работать на новом автомобиле.
Если остались вопросы, задать их можно диспетчерам парка, с которым сотрудничает таксист, или обратиться напрямую в техническую поддержку Яндекса.

 

Какие налоги должен платить партнёр «Яндекс.Такси», работающий с водителями-физлицами

Разбираемся, почему договоры между компанией-посредником и водителем могут считаться незаконными.

{«id»:60136,»url»:»https:\/\/vc. ru\/legal\/60136-payingtaxes»,»title»:»\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0451\u0440 \u00ab\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u0422\u0430\u043a\u0441\u0438\u00bb, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441 \u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438-\u0444\u0438\u0437\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438″,»services»:{«facebook»:{«url»:»https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/vc.ru\/legal\/60136-payingtaxes»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.com\/share.php?url=https:\/\/vc.ru\/legal\/60136-payingtaxes&title=\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0451\u0440 \u00ab\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u0422\u0430\u043a\u0441\u0438\u00bb, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441 \u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438-\u0444\u0438\u0437\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438″,»short_name»:»VK»,»title»:»\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435″,»width»:600,»height»:450},»twitter»:{«url»:»https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/vc.ru\/legal\/60136-payingtaxes&text=\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0451\u0440 \u00ab\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u0422\u0430\u043a\u0441\u0438\u00bb, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441 \u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438-\u0444\u0438\u0437\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438″,»short_name»:»TW»,»title»:»Twitter»,»width»:600,»height»:450},»telegram»:{«url»:»tg:\/\/msg_url?url=https:\/\/vc. ru\/legal\/60136-payingtaxes&text=\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0451\u0440 \u00ab\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u0422\u0430\u043a\u0441\u0438\u00bb, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441 \u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438-\u0444\u0438\u0437\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438″,»short_name»:»TG»,»title»:»Telegram»,»width»:600,»height»:450},»odnoklassniki»:{«url»:»http:\/\/connect.ok.ru\/dk?st.cmd=WidgetSharePreview&service=odnoklassniki&st.shareUrl=https:\/\/vc.ru\/legal\/60136-payingtaxes»,»short_name»:»OK»,»title»:»\u041e\u0434\u043d\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0438\u043a\u0438″,»width»:600,»height»:450},»email»:{«url»:»mailto:?subject=\u041a\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0451\u0440 \u00ab\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441.\u0422\u0430\u043a\u0441\u0438\u00bb, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0441 \u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438-\u0444\u0438\u0437\u043b\u0438\u0446\u0430\u043c\u0438&body=https:\/\/vc.ru\/legal\/60136-payingtaxes»,»short_name»:»Email»,»title»:»\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443″,»width»:600,»height»:450}},»isFavorited»:false}

69 983 просмотров

Как работает система

Схема работы «Яндекс. Такси»:

1. Пассажир заказывает поездку через приложение.

2. Пассажир оплачивает поездку по карте, и деньги поступают в агрегатор.

3. Агрегатор не работает с водителями-физлицами, только с Партнёрами (ООО и ИП) или водителями-предпринимателями, перечисляя им деньги от пассажира за минусом своей комиссии.

4. Эти Партнёры в дальнейшем удерживают свою комиссию и перечисляют сумму оплаты от пассажира реальному исполнителю заказа — водителю.

Следовательно, движение денег происходит по схеме «пассажир-агрегатор-водитель», если водитель зарегистрирован как ИП, или «пассажир-агрегатор-партнёр-водитель», если водитель — физическое лицо, которое заключило договор с Партнёром «Яндекс.Такси».

Платит ли «Яндекс.Такси» налоги за водителей?

«Яндекс.Такси» не работает с водителями-физлицами, потому что при выплатах им агрегатор обязан удерживать НДФЛ. Он, таким образом, снизил налоговые риски тем, что работает только с ООО или ИП и выступает агентом между пассажирами и этими ООО или ИП.

В договоре между «Яндекс. Такси» и Партнёром указано, что именно Партнёр оказывает услуги по перевозке пассажиров. На самом же деле Партнёры в большинстве случаев создаются не как Таксопарки с наёмными водителями в штате, оказывающие пассажирские перевозки, а как посредники между «Яндекс.Такси» и водителем-физлицом, оказывающие агентские услуги «по установлению взаимодействия между Сервисом „Яндекс.Такси” и Перевозчиком».

Важно! Если бы можно было на законных основаниях перечислять водителям плату за поездки без уплаты налогов с этих сумм, то «Яндекс.Такси» работал бы напрямую с водителями.

Сколько зарабатывают партнёры «Яндекс.Такси» и зачем водителю партнёр

Поскольку водители не хотят регистрироваться как ИП, они заключают договоры с Партнёрами агрегатора. Те в свою очередь получают деньги на свой счет от агрегатора и перечисляют их водителям за минусом своей комиссии. Для водителя это выгодно, потому что он получает заказы через сервис, а для Партнёра это выгодно, потому что он получает комиссию. Сумма комиссии устанавливается Партнёром самостоятельно и в среднем равна 5-10%.

Налоги «Яндекс.Такси»: кто платит государству?

В этой системе взаимодействия получается, что налог с доходов водителя не платит никто. «Яндекс.Такси» платит налоги со своей комиссии, Партнёры платят налоги со своей комиссии, водители получают деньги от Партнёров и не платят налог. Получается, что сами водители работают вне рамок правового поля, а Партнёры оказывают пособничество в незаконной предпринимательской деятельности.

Где риски

Все Агрегаторы составляют свой договор с Партнёрами так, что никаких претензий к самим Агрегаторам возникнуть не может, поскольку Агрегатор по договору — всего лишь агент, который ни за что не отвечает: ни за перевозку, ни за лицензию, ни за пассажиров. Он лишь передает сведения о заказе и принимает деньги.

А вот отвечать за всё, по идее, должен Партнёр, который по договору оказывает пассажирские услуги. Но он тоже ни за что не отвечает, потому что в договоре с водителем указано, что он тоже только агент и передает сведения от «Яндекс.Такси» водителю. Получается, что один договор противоречит другому и при налоговой проверке у инспектора может возникнуть множество вопросов по этому поводу.

Расчеты с водителями и НДФЛ

К тому же при перечислении денег от «Яндекс.Такси» водителям Партнёр может быть признан налоговым агентом, то есть налоговая может признать, что обязанность исчислять НДФЛ и перечислять его в бюджет должен именно Партнёр.

В статье 226 Налогового кодекса указано: компании (ООО или ИП), от которых или в результате отношений с которыми налогоплательщик получил доход, являются налоговыми агентами и обязаны удержать и перечислить налог на доходы физических лиц.

В договоре между Партнёром и водителем, как правило, есть указание на то, что водитель является выгодоприобретателем и оказывает услуги по перевозке от своего имени, а значит и налоги должен платить самостоятельно.

Но с точки зрения законодательства данный пункт можно признать ничтожным. А судебная практика сложилась таким образом, что лицо, выплачивающее денежные средства физическому лицу, очень часто судом признается именно как налоговый агент, независимо от источника выплат.

Расчеты с водителями и риски признания договора трудовым

Поскольку в договоре с «Яндекс.Такси» указано, что Партнёр является исполнителем услуг, то договор между Партнёром и водителем может быть признан притворным. Тогда налоговая инспекция может переквалифицировать агентский договор в трудовой и начислить все причитающиеся налоги с заработной платы водителя. А вместе с налогами ещё и привлечь налогового агента к ответственности за невыполнение обязанности.

Как правильно

Самыми безопасными с точки зрения налогового законодательства являются два варианта:

  • Когда водитель — зарегистрированный индивидуальный предприниматель. Он самостоятельно заключает договор с «Яндекс.Такси» и платит налог с полученных средств от агрегатора. Система налогообложения здесь может быть любой — упрощенной, патентной, ЕНВД.
  • Когда Партнёр оформляет водителей в штат компании, выплачивает им не агентское вознаграждение, а заработную плату, уплачивая в бюджет налоги и взносы с заработной платы водителя. Вся сумма поступлений от «Яндекс.Такси» в таком случае будет суммой доходов. Однако такая схема является убыточной и нежизнеспособной, поскольку уплаченные налоги будут в разы превышать вознаграждение, которое платит «Яндекс.Такси» партнёрам

Выводы

Рисковать или не рисковать — каждый владелец бизнеса решает сам. Риски посреднического договора с водителями при работе с «Яндекс.Такси» следующие: риск признания Партнёра налоговым агентом по удержанию НДФЛ и риск признания договора с водителем притворным, что влечёт за собой взимание не только налогов, но и штрафа за неудержание и неперечисление НДФЛ (и, возможно, взносов).

‎App Store: Яндекс Go: Такси,Еда,Доставка

Яндекс Go
Теперь не только поездки!

• ТАКСИ
• Выбирайте и сравнивайте тарифы
«Эконом» — такси на каждый день. «Комфорт» и «Комфорт+» — чтобы расслабиться в просторном салоне. «Минивэн» — для большой компании, перевозки лыж, велосипеда или поездок в аэропорт. Для поездок в офис или на деловую встречу выбирайте тариф «Business». «Premier» — тариф с автомобилями флагманских моделей и водителями с высоким рейтингом, а для самых взыскательных подойдет «Elite» — это автомобили Mercedes-Maybach S-Класса. «Cruise» — автомобили бизнес-класса для большой компании. С услугой «Водитель» добирайтесь до места на своей машине, не садясь за руль. «Доставка» поможет отправить посылку любого размера с курьером, на машине или грузовике.

• Машины с детскими креслами
Вызывайте такси с детским креслом. Укажите это в пожеланиях, и к вам приедет водитель, сдавший экзамен по поездкам с детьми. А в Москве достаточно выбрать тариф «Детский» — с одним или двумя сиденьями для детей разного возраста.

• Карты, деньги, Apple Pay
Оплачивайте поездку наличными, привязанной к приложению картой или Apple Pay

• В России, Армении, Беларуси, Грузии, Казахстане, Кыргызстане, Узбекистане, Латвии, Литве, Эстонии, Сербии и Молдове
Мы работаем в более чем 300 городах и расширяем сервис на новые регионы.

• ТЕХНОЛОГИЧНЫЙ КАРШЕРИНГ
В автопарке 16 000 автомобилей и более 25 моделей. Можно ездить по городу, выезжать за город и перевозить грузы.

• ПРОДУКТЫ
Быстрая доставка продуктов. Сервис доступен в районах Москвы, Санкт-Петербурга и Нижнего Новгорода.

• Бесплатная доставка
Кладовщик соберёт ваш заказ, а курьер доставит примерно за 5-10 минут.

• Продукты и товары для дома
У нас есть хлеб, овощи, молоко, сыр, крупы, готовая еда, корм для домашних животных, вода и соки, шампуни и зубные пасты, стиральные порошки, батарейки и многое другое

• ЕДА ИЗ РЕСТОРАНОВ
Сервис для заказа еды из кафе и ресторанов: от бургеров до суши, от борща до мороженого.

• Приезжает быстро
Курьер будет у вас в среднем через 32 минуты.

• Большой выбор
Найдутся закуски для вечеринки, суп, хачапури, вок, суши с пиццей, и интересные варианты для веганов.

• Популярные рестораны
Заказывайте доставку еды из популярных сетей «Макдоналдс», «Теремок», «Папа Джонс», «Якитория», «Сабвэй», «Тануки», «Бургер Кинг» и многих других

• ТРАНСПОРТ
Смотрите, где едет ваш транспорт. Сохраняйте автобусы и остановки, чтобы их легче было найти на карте.

Яндекс Go – приложение для мобильных устройств, позволяющее заказать услуги и товары с использованием сервисов Яндекса на условиях, указанных на https://yandex.ru/legal/yandexgo_termsofuse/. Заказанные услуги и товары реализуются партнерами сервисов самостоятельно. Яндекс.Такси – информационный сервис. Транспортные и иные услуги оказываются партнерами. Грузовой – тариф информационного сервиса Яндекс.Такси. Перевозка грузов осуществляется партнерами на основании договора фрахтования транспортного средства в сопровождении грузовладельца или его представителя. Доставка — тариф информационного сервиса Яндекс.Такси. Услуги курьерской доставки оказываются партнерами сервиса. Оплата наличными недоступна в тарифах «Доставка» и «Курьер». Яндекс.Еда – информационный сервис заказа еды. Зона, время доставки и предложения ресторанов ограничены, подробнее на eda.yandex.ru. Доставка осуществляется партнёрами сервиса или ресторанам. Быстрая доставка: среднее время доставки заказов — 32 минуты, по данным с 16.04.20 по 16.06.20. Яндекс.Лавка — часть информационного сервиса Яндекс.Еда, подробнее на yandex.ru/legal/termsofuse_eda. Продавцом товаров из раздела Яндекс.Лавка по состоянию на 01.06.2020 г. является ООО «Субмаринер» (125315, МОСКВА ГОРОД, ПРОСПЕКТ ЛЕНИНГРАДСКИЙ, ДОМ 80, КОРПУС 21, ЭТ ТЕХНИЧЕСКИЙ ПОМ | КОМ 2., ОГРН 1157746538641). Среднее время доставки из раздела Яндекс.Лавка от склада до клиента 7 мин 40 сек по данным сервиса Яндекс.Еда с 18.05.2020 по 16.06.2020.

Подпишитесь, чтобы прочитать | Файнэншл Таймс

Прочтите информацию о слиянии и поглощении, которую вы не найдете больше нигде

  • Эксклюзивные совки
  • Интеллектуальные данные для выявления рисков и возможностей
  • Анализ более широких тенденций в сфере слияний и поглощений
  • Lex, наш деловой комментарий, определяющий повестку дня (только Premium)
  • Due Diligence, эксклюзивный информационный бюллетень слияний и поглощений (только Premium)

Выберите вашу подписку

Пробный

Попробуйте полный цифровой доступ и узнайте, почему более 1 миллиона читателей подписались на FT

  • В течение 4 недель получите неограниченный цифровой доступ премиум-класса к надежным, отмеченным наградами бизнес-новостям FT

Подробнее

Цифровой

Будьте в курсе важных новостей и мнений

  • MyFT — отслеживайте самые важные для вас темы
  • FT Weekend — полный доступ к материалам выходных
  • Приложения для мобильных устройств и планшетов — загрузите, чтобы читать на ходу
  • Подарочная статья — делитесь до 10 статьями в месяц с семьей, друзьями и коллегами

Подробнее

Распечатать

Печатное издание

FT доставляется с понедельника по субботу вместе с доступом к электронной бумаге

  • Доставка на дом или в офис с понедельника по субботу
  • FT Газета выходного дня — стимулирующее сочетание новостей и особенностей образа жизни
  • ePaper access — цифровая копия печатной газеты

Подробнее

Команда или предприятие

Premium FT. com доступ для нескольких пользователей, с интеграцией и инструментами администрирования

Премиум цифровой доступ, плюс:
  • Удобный доступ для групп пользователей
  • Интеграция со сторонними платформами и CRM-системами
  • Цены, основанные на использовании, и оптовые скидки для нескольких пользователей
  • Инструменты управления подпиской и отчеты об использовании
  • Система единого входа (SSO) на основе SAML
  • Специализированный аккаунт и команды по работе с клиентами

Подробнее

Узнать больше и сравнить подписки

Или, если вы уже являетесь подписчиком

Войти

Российский Яндекс в «активном диалоге» с Uber через Яндекс.Такси — CFO

Bloomberg

Вот как мировая нехватка чипов сказывается на акциях

(Bloomberg) — Глобальный дефицит полупроводников привел к перебоям в поставках повседневных устройств — от смартфонов до игровых консолей до технических автомобилей. Поскольку компании предупреждают, что проблема может продлиться до второй половины, последствия грозят оказать давление на цены акций в ближайшие месяцы. Поскольку в ноябре появились новости о том, что Apple Inc. столкнулась с нехваткой чипов для своего последнего iPhone, предупреждения о последствиях были приходит густо и быстро.Производитель грузовиков Volvo Group и компания по производству электромобилей Nio Inc. на прошлой неделе присоединились к длинному списку автопроизводителей, которые остановили сборочные конвейеры. Отсутствие чипов было вызвано резким ростом спроса на техническое оборудование, в значительной степени из-за пандемии и зимы. погода в Техасе и пожар в Японии усугубили проблему. Это стало благом для таких компаний, как Applied Materials Inc. и Lam Research Corp., которые производят оборудование, необходимое производителям полупроводников для увеличения объемов производства. Вот посмотрите на компании, которым больше всего на кону в условиях глобального дефицита микросхем, и на то, как они пострадали акции: акции автопроизводителей с ревом вернулись с пандемического минимума. Теперь как нехватка чипов, так и обеспокоенность по поводу возобновления пандемии коронавируса снизили индекс мировых производителей Bloomberg на 14% по сравнению с рекордным уровнем 25 января. Volvo Group упал на 7% во вторник после заявления о приостановке производства из-за отсутствие полупроводников, в то время как китайский Nio упал на 4,8% в пятницу, когда заявил о прекращении производства на заводе в провинции Аньхой. 19 марта произошел пожар на японском заводе, принадлежащем Renesas Electronics Corp., одному из крупнейших производителей автомобильных микросхем. промышленность тяжелая.Это вызвало падение на 6,7% акций General Motors Corp. за три дня на прошлой неделе. В Японии акции Toyota Motor Corp., достигшие шестилетнего максимума 18 марта, упали на 6,1% в последующие четыре сессии. «Автомобильный сектор, возможно, испытал наибольший уровень сбоев, поскольку все больше и больше OEM-производителей либо замедляют производство. или закрытие производственных предприятий на временной основе », — сказал Томас Фитцджеральд, управляющий фондом в EdenTree Investment Management Ltd., имея в виду производителей оригинального оборудования.Акции китайской Geely Automobile Holdings Ltd. упали на 19% за три дня на прошлой неделе после сообщения о неутешительной прибыли. Daiwa Securities сослалась на нехватку чипов при понижении рейтинга акций и снижении оценок на этот и следующий год. Китай самостоятельно решает не связанные с поставкой микросхем проблемы. ЧИТАЙТЕ, Нехватка микросхем может поставить под угрозу ралли рынка: складские запасы Смартфоны, бытовая электроника Помимо автомобильной промышленности, сложнее выявить влияние фондового рынка на компании, зависящие от полупроводников. .Акции Apple, например, не отреагировали в ноябре на последствия дефицита, и с тех пор они выросли более чем на 5%. Производитель смартфонов Xiaomi Corp. упал на 4,4% в четверг после предупреждения о том, что нехватка запчастей может замедлить его рост в следующие несколько кварталов. Один положительный аспект нехватки микросхем: при таком высоком спросе на бытовую электронику, как и он, дает компаниям возможность расти. цены и переносят более высокие затраты, сказал Нил Кэмплинг, аналитик Mirabaud Securities. «Цены на акции не отреагировали особенно негативно на новости, и я думаю, это потому, что важно то, что вы наблюдаете резкое восстановление спроса на эти товары», — сказал он.В августе Lenovo Group Ltd. заявила, что ее рентабельность снизилась из-за нехватки микросхем, а в ноябре она заявила, что не может выполнить все заказы клиентов из-за отсутствия компонентов. Тем не менее, спрос на ноутбуки компании стремительно растет из-за покупок людьми, работающими дома, а их запасы удвоились с августа. Корпорация Sony заявила в прошлом месяце, что, возможно, не сможет полностью удовлетворить спрос на свою новую игровую консоль в 2021 году из-за производства. узкие места. В феврале акции достигли 21-летнего максимума, хотя упали на 8.2% с тех пор. В то время как литейный бизнес Samsung Electronics Co., производящий микросхемы для других компаний, извлекает выгоду из благоприятного соотношения спроса и предложения, южнокорейская фирма также имеет свою собственную линейку потребительских товаров, которые пострадали. В этом месяце компания Samsung предупредила о проблемах, в том числе о возможной отмене выпуска своего нового Galaxy Note, одной из самых продаваемых моделей смартфонов. Производители сетевого оборудования также почувствовали затруднения. Аналитики Oddo BHF отметили отчет DigiTimes о том, что сроки поставок сетевых микросхем увеличиваются до 50 недель, предполагая, что нехватка микросхем также достигла сетевого сегмента и, вероятно, продлится до начала следующего года.В то время как автопроизводители боролись, оборотная сторона нехватки полупроводников заключается в том, что компании, поставляющие эти микросхемы, могут ощутить рост своего бизнеса. Большинство компаний, производящих полупроводники, должны сообщить о хороших результатах за первый квартал и дать хорошие прогнозы на второй, сказал Джанардан Менон, аналитик Liberum Capital Ltd. «Все это отличные новости для производителя полупроводников», — сказал Менон из Liberum по телефону. «Такая ограниченность — загрузка мощностей, рост цен, очень, очень высокий спрос — неизменно означает, что их результаты очень и очень сильны.Однако Менон предупредил, что цены на акции могут не последовать, учитывая, что рынок сейчас обеспокоен приближением пика полупроводникового цикла. Европейский поставщик автомобильных микросхем Infineon Technologies AG вырос на 12% за год, в то время как STMicroelectronics NV прибавила всего 5,6%. . В США акции Texas Instruments Inc. выросли на 15%, в то время как показатели NXP Semiconductors NV и ON Semiconductor Corp. выросли на 25% и 24% соответственно, по сравнению с ростом индекса Philadelphia Semiconductor Index на 11%. дефицит в полупроводниковой промышленности, с такими производителями микросхем, как лидер Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.работают почти на полную мощность, чтобы не отставать от всплеска спроса. Акции TSMC упали на 12% по сравнению с рекордным показателем, установленным 21 января, но по-прежнему выросли на 11% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Производители полупроводникового оборудования Производители оборудования, используемого для производства полупроводников, получают выгоду от сокращения предложения, поскольку производители микросхем спешат увеличить мощности своих заводов и правительства, обеспокоенные рисками для национальной безопасности, рассматривают меры по стимулированию местного производства. Такое сочетание создало среду для расходов, которая, по мнению некоторых аналитиков, будет приносить пользу отрасли в течение многих лет.Акции Applied Materials, крупнейшего производителя оборудования, удвоились за последние шесть месяцев, в то время как Lam Research прибавила 77% за тот же период, что почти вдвое превышает доходность индекса полупроводников Филадельфии. ASML Holding NV выросла на 74%. TSMC обязалась инвестировать до 28 миллиардов долларов в капитальные затраты в 2021 году по сравнению с 17 миллиардами годом ранее, в то время как Intel Corp. 23 марта обнародовала план по вложению миллиардов долларов в производственные мощности. больше подобных статей можно найти на сайте bloomberg.comПодпишитесь сейчас, чтобы оставаться в курсе самых надежных источников деловых новостей. © Bloomberg L.P, 2021 г.

Как Яндекс.Такси использует автоматизацию для обнаружения сонных и опасных водителей

Присоединяйтесь к Transform 2021, чтобы узнать о наиболее важных темах корпоративного искусственного интеллекта и данных. Подробнее.


За два десятилетия своего существования Яндекс назывался российскими Google, Amazon и Spotify, в основном из-за того, что московский технологический гигант широко охватывал все уголки, включая онлайн-поиск, потоковую передачу музыки, электронную почту, карты и навигацию. видео и многое другое.В 2011 году Яндекс запустил мобильный сервис вызова такси под названием Яндекс.Такси, что неизбежно привело к провозглашению «Убер России». Затем в 2017 году Яндекс.Такси и Uber объединили свои операции в регионе и создали новое совместное предприятие, ориентированное на Восточную Европу.

Яндекс.Такси теперь работает на территории Содружества Независимых Государств (СНГ), а также на нескольких рынках в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке. Компания пошла по траектории, аналогичной Uber, поскольку теперь она также предлагает доставку еды, и в 2018 году в рамках ограниченного пилотного проекта запустила одну из первых в Европе общественных служб такси с автоматическим управлением.

Но безопасность превратилась в центр внимания в сфере обслуживания пассажиров, поскольку озабочены всем — от усталости до личности водителя. Еще в ноябре Uber лишился лондонской лицензии — в ожидании очередной апелляции — после того, как регулирующий орган Transport for London (TfL) сообщил о «схеме сбоев» и нарушений, которые «поставили под угрозу пассажиров и их безопасность».

Одна из проблем, выявленных TfL, заключается в том, насколько легко водителям, не прошедшим проверку биографических данных, использовать учетные записи законных водителей Uber для подбора пассажиров. В ответ Uber сообщил о планах запустить технологию распознавания лиц, которая потребует от водителей Великобритании периодически проверять себя перед поездкой, аналогично тому, как это делается на рынке США. Uber также ранее стремился развеять опасения по поводу усталости, ограничивая водителей до 12 часов за рулем, прежде чем они будут вынуждены отключиться от сети на шестичасовой перерыв.

Тем временем Яндекс пристально следит за работой Uber и разрабатывает множество технологий, чтобы избежать некоторых ловушек, с которыми столкнулся его известный конкурент.

Сонное вождение

Яндекс спокойно разрабатывает проприетарное оборудование и программное обеспечение с использованием искусственного интеллекта, которые отслеживают уровень внимания водителей. В то время как аналогичная технология встроена в модные новые автомобили, такие как Subaru Legacy 2020, воплощение Яндекса можно легко модернизировать на любой автомобиль, и компания надеется, что водители, выполняющие вызов, воспользуются этой технологией. Стоит отметить, что эта система похожа на систему, которую в настоящее время пилотирует китайский гигант Didi.

Вверху: камеру Yandex SignalQ1 можно установить на любое лобовое стекло

Компания заявляет, что ее камера SignalQ1 смотрит в 68 точек на лице водителя и с помощью машинного обучения определяет, когда водитель устает или отвлекается. Для этого система учитывает такие факторы, как моргание и зевание, а затем присваивает оценку сонливости и отвлеченности.

Вверху: Яндекс тестирует камеру контроля внимания водителя для борьбы с сонливостью за рулем

В настоящее время система проходит испытания на небольшом количестве автомобилей в Москве.На данный момент предупреждение ограничено звуковым сигналом, но в будущем камера будет напрямую связана с учетной записью водителя на Яндексе через мобильное приложение, а это означает, что компания сможет принять профилактические меры, если сочтет, что водитель небезопасен.

«Когда водитель устанет, [они] будут извещены и отстранены от получения дальнейших заказов на [поездку], пока [не получат] отдыха», — отметил Арам Саркисян, региональный генеральный менеджер Яндекс.Такси по странам Европы, Ближнего Востока и Африки, в Move Конференция по мобильности 2020 в Лондоне на этой неделе.

Масштабное развертывание такой технологии может оказаться сложной задачей, учитывая, что Яндекс.Такси заявляет о сотнях тысяч водителей в 18 странах. Однако, хотя Яндекс позволяет водителям с собственными автомобилями работать на своей платформе, он также работает напрямую с парками такси на большинстве своих рынков, что может облегчить путь к широкомасштабному развертыванию. «Мы можем работать с нашими партнерами и найти способ массового внедрения [технологии]», — сказал Саргсян VentureBeat.

Мошенничество

Яндекс также находится на ранней стадии разработки системы распознавания лиц, аналогичной системе Uber, которая определяет, кто на самом деле за рулем.«Он находится на стадии тестирования, и мы его оптимизируем», — сказал Саргсян.

Вместо того, чтобы требовать специального оборудования, Яндекс будет просто использовать камеру на смартфоне водителя, аналогично тому, что уже делают Uber и Didi. Однако Яндекс идет еще дальше, отмечая, что он также тестирует умные устройства распознавания голоса, чтобы сопоставить активный драйвер с зарегистрированной учетной записью.

Хотя Саргсян не стал подробно рассказывать о том, насколько распространено мошенничество с идентификацией водителей на существующих рынках Яндекса, он сказал: «Мы знаем, что проблема существует.”

Основная проблема Яндекса заключается в том, что различные регулирующие органы на его почти 20 активных рынках могут начать обращать внимание на эту проблему. Руководствуясь бедами Uber в Лондоне, компания работает над тем, чтобы эта практика не переросла в более серьезную проблему в будущем.

«На 18 рынках, на которых мы работаем, [регуляторы] в некоторых странах строги, но не так строги, как TfL», — сказал Саргсян. «Так что мы не ждем, пока это станет проблемой; мы пытаемся решить это сейчас.”

Яндекс также работает над другими автоматизированными технологиями безопасности, включая систему контроля скорости, которая уведомляет водителей, когда они едут слишком быстро. По словам Саргсяна, после этого запуска скорость снизилась в 12 раз. И аналогично Uber, который в течение некоторого времени использовал телематические данные для отслеживания поведения водителей на дорогах, Яндекс также отслеживает стили вождения и заявляет, что может приостанавливать работу водителей, которые демонстрируют неустойчивое или агрессивное поведение.

По мере того, как мы приближаемся к появлению автономных транспортных средств, мир Яндекс.Такси очень хочет быть частью того, что только что проехало 2 миллиона миль автономного вождения, были предприняты согласованные усилия по наращиванию усилий по обеспечению безопасности — в конце концов, по-настоящему беспилотные автомобили, вероятно, еще далеки от того, чтобы проникнуть в общество.

«Я бы сказал, что до тех пор, пока у нас не появятся беспилотные автомобили вместо обычных водителей такси и каршеринга, нам придется внедрять все возможные технологии для повышения безопасности», — сказал Саргсян.

VentureBeat

Миссия VentureBeat — стать цифровой городской площадью, где лица, принимающие технические решения, могут получить знания о преобразующих технологиях и транзакциях.На нашем сайте представлена ​​важная информация о технологиях и стратегиях обработки данных, которая поможет вам руководить своей организацией. Мы приглашаем вас стать участником нашего сообщества, чтобы получить доступ:
  • актуальная информация по интересующим вас вопросам
  • наши информационные бюллетени
  • закрытых важных материалов и доступ со скидкой к нашим призовым мероприятиям, таким как Transform 2021 : Подробнее
  • сетевых функций и многое другое
Стать участником

Под капотом Яндекс.

Такси. Что происходит за секунды между… | Яндекс.Такси: Under The Hood

Александр Аникин — руководитель отдела Marketplace Efficiency. Другими словами, он следит за тем, насколько эффективно работает платформа. Здесь он обсуждает алгоритмы, которые использует сервис, задачи, решаемые за доли секунды для каждого пользователя, и ключевые показатели, которые отслеживает команда.

Цель группы Marketplace Efficiency — дать пользователям возможность платить меньше за надежную услугу по вызову пассажиров, а водителям — больше зарабатывать благодаря интеллектуальной технологии распределения заказов.Платформа имеет два очень важных показателя.

Первый — это процент времени, которое водитель тратит на перевозку пассажиров во время смены. Это «чистое» время для заработка. Это неэффективное использование времени, когда водитель стоит за заказом, направляется за клиентом или должен его ждать. Задача Яндекс.Такси — минимизировать время простоя.

Второй ключевой показатель — заработок водителей за час смены. Это не относится к средней стоимости поездки, а относится именно к тому, сколько водитель зарабатывает в час.Этот показатель более важен, потому что в какой-то момент система может предложить водителю «дешевый» заказ, но доставить его в район с высоким спросом, что означает, что следующий заказ будет более «дорогим».

Александр Аникин, Руководитель отдела эффективности рынка

Или, например, услуга использует недорогой заказ, чтобы «отвезти» водителя в район, где следующий приветствующий его пользователь направляется в аэропорт, что является одним из самых выгодных заказов. в системе.

Сколько времени, по Вашему мнению, водитель классической диспетчерской службы такси в среднем тратит на перевозку пассажиров по сравнению с водителем, работающим с Яндексом.Запрос на поездку на такси? 10%? 20%? 50%? В классической диспетчерской службе водители тратят на перевозку пассажиров всего 10–15% своего времени. В Яндекс.Такси эта цифра превышает 60%.

Очевидно, что идеальной цифрой будет 100%, что означает, что водитель всегда перевозит пассажира и зарабатывает деньги. Но это только теоретически. В реальном мире это невозможно.

Чем ближе показатель к 100%, тем сложнее его увеличить. Каждый следующий шаг дает меньший инкрементный рост, поэтому необходимы новые, более сложные методы.

В самом простом сценарии все, что вам нужно сделать, это создать простой алгоритм для поиска ближайшего водителя. Таким образом, водитель будет тратить меньше времени на то, чтобы добраться до клиента.

Здесь вступают в игру цепные заказы: пока водитель все еще перевозит клиента, платформа начинает искать следующий заказ водителя, на котором он скоро завершит свою текущую поездку. В то же время алгоритм должен научиться тому, как, например, рекомендовать пользователю перейти улицу, чтобы водителю не приходилось разворачиваться.

Это тройная экономия: водитель экономит время, а пассажир — время и деньги. Есть десятки подобных функций, которые требуют сложной статистической задачи для оценки их индивидуальных эффектов, поскольку классические A / B-тесты невозможны в системах с сильным сетевым эффектом.

Более высокие цены привлекают водителей, но отпугивают пользователей, что в конечном итоге отрицательно сказывается на доходах водителей. Яндекс.Такси приходится постоянно находить баланс между спросом и предложением с помощью системы сдержек и противовесов.В этом сервису помогают алгоритмы, которые ежесекундно решают тысячи задач.

1. Служба определяет ваше местонахождение

Система использует геолокацию, чтобы найти точку на карте, где вы, скорее всего, захотите вызвать такси. Это не всегда просто, поскольку сам сигнал GPS может быть довольно шумным, а точное местоположение иногда невозможно определить сразу.

В местах с плотной застройкой, где многоэтажные здания мешают передаче спутникового сигнала, иногда лучше подождать несколько секунд, чтобы определить местоположение более точно и чтобы машина подъехала к месту, где стоит человек.

2. Алгоритм выполняет поиск ближайших водителей из тысяч доступных водителей в городе для расчета времени ожидания.

Каждый раз, когда пользователь Яндекс.Такси открывает свое приложение, сервис запускает алгоритм поиска ближайших к нему водителей. Расстояние рассчитывается на основе дорожного графика, а не по прямой линии до автомобиля.

График — это специализированная база данных, по которой Яндекс.Такси строит все маршруты. Для этого используются все основные функции Яндекс.Навигатора: возможность строить маршрут в зависимости от количества и сложности маневров, скорости уличного движения, въездов с шлагбаумом, номеров домов и т. Д.Яндекс.Такси учитывает также движение по полосам общественного транспорта, по которым могут ездить таксисты.

Вот пример маршрута такси и того, как строится дорожный граф для этой конкретной области

Вот почему такси может находиться в 100 метрах от пассажира, который, например, находится на следующей улице, но улица одна- пути и на сложном перекрестке, так что это плохой порядок, так как водителю придется тратить много времени на объезд квартала. Используя ту же логику, лучше подойдет автомобиль, который находится в 500 метрах, но на той же улице, что и пассажир, потому что он доберется до места посадки за 2 минуты.

Дорожный график в Москве построен таким образом, что машина может казаться рядом с линейной дистанционной перспективой, но далекой с точки зрения графика.

В прошлом году, когда в Москве велись дорожные работы, к нам приехал иностранный гость со сломанной ногой. Он находился всего в 400 метрах от офиса, но поездка на такси до его дома заняла 25 минут из-за того, как во время дорожных работ в районе был построен дорожный график.

В этом смысле Манхэттен с его равномерно распределенной сеткой намного проще обойти.В городе гораздо больше связей. Средний избыточный пробег — отношение расстояния по дороге к линейному расстоянию — для Манхэттена намного меньше, чем в таких городах, как Москва, со старыми зданиями, радиальной и кольцевой структурой и множеством улиц с односторонним движением, мостов и железной дороги. треки.

После того, как алгоритм выбирает автомобили, которые могут принять потенциальный заказ, он определяет среднее время, которое потребуется водителю, чтобы добраться до пассажира. Эти данные отображаются при открытии приложения.

Если бы у нас не было Яндекс.Карт, Яндекс.Навигатора или собственного дорожного графика, нам пришлось бы использовать API сторонних картографических сервисов, и большая часть даже самых простых вычислений данных стоила бы нам много, в то время как мы даже не сможем кое-что сделать.

3. Приложение отображает оптимальные точки посадки, рассчитанные по специальному алгоритму, на карте

Пока система вычисляет время ожидания, она также загружает список оптимальных точек посадки.Эти точки помогают пассажиру и водителю быстрее находить друг друга в местах, где трудно «узнать» машину, например, возле крупных торговых центров, на площадях, возле аэропортов и стадионов. Эти точки отображаются на карте в виде синих точек.

Чтобы найти их, Яндекс.Такси анализирует все исторические данные о том, где на самом деле начинаются поездки, то есть о точках, в которых водители открывают заказ, а не только о местах, где пользователи обычно вызывают такси. Для этих целей мы используем алгоритм кластеризации, который удаляет точки, которых нет на дороге (иногда это происходит из-за ошибок GPS), а затем вычисляет центр масс или среднее значение координат точек в этой группе.

Группирование пунктов выдачи

Иногда пункт выдачи, предложенный системой, не работает для пассажира, который перемещает маркер на карте в другое место. Это может быть связано с ремонтом тротуара или неожиданным закрытием одного из выходов торгового центра. Машинное обучение обрабатывает такое поведение, и Яндекс.Такси быстро удаляет или добавляет новые точки на карте. Один раз в день проводится анализ, чтобы определить актуальность этой информации.

В среднем алгоритм работает очень хорошо. Для больших зданий и площадей он точно определяет удобные точки, помогает водителям не тратить время на ожидание пассажиров и помогает пользователям не искать водителя. Но есть определенные области, в которых мы можем внести исправления вручную. Например, в аэропортах, где места посадки известны заранее, или в районах, которые временно закрыты. Эти области появляются вокруг стадионов во время спортивных мероприятий или концертов.

Яндекс.Такси получает информацию о планируемых закрытиях из разных источников, от официальных сообщений местных властей до публикаций в СМИ.

4. Машинное обучение помогает Яндекс.Такси выбирать и предлагать наиболее вероятные направления

Чтобы ускорить отправку пользователей, Яндекс.Такси пытается сэкономить их время, предлагая на главном экране одно из наиболее вероятных направлений. избегайте ввода вручную. Этот процесс также включает алгоритмы машинного обучения. В данном случае их KPI — повысить точность рекомендации, чтобы человек нашел правильный адрес для точки B прямо на главном экране.

Чтобы дать рекомендацию, алгоритм анализирует все баллы из истории поездок пользователя и присваивает каждому из них балл. Оценка балла увеличивается, если пользователь часто ездит туда или обратно. Наивысшие баллы получают те точки, в которые пользователь отправился в одно и то же время из того же места, где он находится в данный момент.

Если пользователь не выбирает предлагаемый пункт назначения для поездки, а вместо этого выбирает ручной ввод пункта назначения, балл этого пункта падает.Таким образом, рекомендации постоянно изучаются.

Алгоритм также учитывает город, в котором находится пользователь. В Москве пользователь получает рекомендации от Москвы. Например, когда пользователь летит в Тель-Авив, рекомендации отражают местные направления.

5. Для выбора оптимального строятся возможные маршруты к пункту назначения

Как только пользователь выбирает пункт назначения, алгоритмы Яндекс. Такси по дорожному графу рассчитывают несколько оптимальных маршрутов от пункта посадки до пункта назначения и до пункта назначения. выбрать лучший по нескольким параметрам, включая расстояние и время в пути.

Алгоритм также вычисляет время прибытия автомобиля не только к точке A, выбранной пользователем, но и ко всем перекресткам с дорогами для движения транспортных средств в пределах трехминутного радиуса ходьбы.

Если алгоритм обнаружит, что время посадки или время в пути можно сэкономить более четырех минут, что, в свою очередь, снижает стоимость поездки, он предложит пассажиру использовать альтернативный пункт посадки. Например, переход через дорогу, чтобы такси не разворачивалось на крупной проезжей части.

Поиск оптимальной начальной точки маршрута

6. Вычисляется точная стоимость поездки

Оптимальный маршрут также определяется для расчета стоимости поездки и отображения ее пользователю перед заказом поездки. Алгоритм тоже должен рассчитывать это очень точно. Если стоимость будет слишком высокой, есть риск потерять гонщика. Если он идет слишком низко, водитель недоволен.

При расчете стоимости алгоритм учитывает количество поворотов на маршруте, их сложность, среднюю скорость, доступность выбранных полос и многие другие факторы.Вот почему стоимость поездки может значительно отличаться по разным сторонам улицы и даже на расстоянии нескольких метров друг от друга: потому что водителю приходится выполнять множество различных маневров.

Пробки также влияют на стоимость поездки. Более того, алгоритмы машинного обучения учитывают не только существующие узкие места; учитываются также прогнозируемые пробки на маршруте. Если вам нужно рассчитать 45-минутную поездку, которая начинается за 10 минут до часа пик и проходит по улицам, которые будут перегружены, алгоритм рассчитает стоимость поездки на основе прогноза.

Но, пожалуй, самым большим фактором, влияющим на стоимость поездки, является соотношение спроса и предложения. В утренний час пик любой город может испытывать нехватку водителей: желающих ездить на работу больше, чем машин для их перевозки. У сервисов есть два возможных поведения: они ничего не могут сделать, что означает, что доступные машины быстро закончатся, некоторые пассажиры просто никуда не поедут, а вызов такси становится лотереей.

Для Яндекс.Такси надежность — это главное. У клиента всегда должна быть возможность найти машину.Вот почему услуга автоматически увеличивает стоимость поездки в часы пик, чтобы перераспределить часть спроса на более поздние временные интервалы и, конечно же, для привлечения большего количества водителей в области с повышенным спросом. Когда это происходит, множитель перенапряжения быстро исчезает.

Стоимость поездки из определенной точки увеличивается минимальным шагом. Водители могут узнать о растущем спросе через приложение Taximeter. На ней изображена карта города, разбитая на шестиугольники площадью около 2 км², которые окрашиваются в разные оттенки фиолетового — от светлого к темному — в зависимости от спроса.

Служба и ее партнерские таксопарки рассылают уведомления водителям, которые еще не вышли в Интернет, но оказались в зоне повышенного спроса. В некоторых случаях — например, во время сильных снегопадов или чрезвычайных ситуаций — Яндекс.Такси рассылает массовые уведомления, в том числе с помощью текстовых сообщений и телефонных звонков.

У компании есть ситуационный центр, который следит за событиями в городах и прогнозирует рост спроса, например, после спортивных мероприятий, во время надвигающейся грозы или снегопада. Водители могут просматривать ленту новостей в Taximeter, чтобы заранее узнать о закрытых дорогах и событиях, а также добраться до точек с повышенным спросом.

Повышенный спрос впервые наблюдается в классе обслуживания Эконом, самом популярном классе обслуживания в Яндекс.Такси. В часы пик стоимость поездки для эконом-класса может превышать стоимость поездки на комфорт. Однако разница в цене скоро быстро уменьшится, так как все больше пользователей начинают заказывать Комфорт вместо Эконом.

Утренний час пик — время, когда ощущается нехватка водителей вне зависимости от того, сколько их онлайн.

Множитель помпажа рассчитывается в реальном времени, поэтому стоимость поездки может меняться несколько раз в секунду.Так же быстро меняется количество доступных автомобилей и интенсивность заказа в районе, где оформлен заказ.

Чтобы вычислить множитель перенапряжения, Яндекс.Такси решает систему стохастических дифференциальных уравнений вокруг точки, где находится пользователь. Этот процесс также выполняется в режиме реального времени. Алгоритм проверяет количество доступных автомобилей, прогнозирует, сколько машин скоро появится в сети или станет доступным, сколько людей ищут машину, сколько поездок они заказывают и т. Д.

Множитель, выбираемый алгоритмом, определяет количество пользователей, которые откладывают поездку или отменяют ее полностью, количество водителей, которые приезжают в район с повышенным спросом, и насколько быстро может быть обработан повышенный спрос.Машинное обучение начинает работать с этими ценностями.

Москва — мегаполис. Никто не назначает встречи на 9:12. Обычно они договариваются встретиться в 9:00. Поэтому за 15–20 минут до начала часа люди начинают заказывать такси, и спрос резко возрастает. Наиболее ярко это проявляется в час пик перед началом рабочего дня.

Если вы хотите сэкономить на поездке на работу утром, не уходите 40 минут после часа (например,грамм. в 8:40). Это самый высокий пик. Лучше всего заказывать поездку немного раньше, например, в 8:20, или чуть позже, например, в 9:10. К тому времени многие машины освобождаются от заказов, чтобы в 9:00 отвезти людей на работу.

7. Алгоритм выбирает наиболее подходящий драйвер из ближайших

Алгоритм уже сделал это при открытии приложения. Однако с тех пор прошло несколько десятков секунд. Находившиеся там водители уже покинули этот район или сменили местонахождение. Система снова начинает оценивать ситуацию, чтобы выбрать наиболее подходящих водителей для поездки. Однако, казалось бы, очевидный вариант — предложить поездку ближайшему водителю — не всегда лучший вариант.

Система основывается главным образом на ETA (предполагаемое время прибытия) в минутах к клиенту. Поскольку в данный момент может быть несколько водителей с одинаковым расчетным временем прибытия, система учитывает также несколько других показателей, например, рейтинг водителя на основе отзывов и процент принятых и выполненных заказов.

Затем система анализирует время получения последних GPS-координат от водителей, чтобы определить их точность. Если смартфон или планшет водителя передал в систему информацию о местоположении несколько секунд назад, алгоритм понимает, что водитель может немедленно отреагировать на предложенный заказ.

Если система не получает координаты от машины в течение нескольких минут, она поймет, что задержать водителя будет сложнее. Водитель может ехать в туннеле или в районе с плохой зоной покрытия.

Также учитывается направление автомобиля и используется для прогнозирования его доступности. Например, если планшет отправил координаты 15 секунд назад, и водитель получил предложение поездки, на которое у него есть 15 секунд, чтобы ответить. За эти 30 секунд водитель, возможно, уже проехал необходимый поворот или перестал быть ближайшим к пользователю водителем, если он едет по автомагистрали (например, Западный скоростной диаметр Санкт-Петербурга или МКАД).

Есть факторы, связанные с местонахождением автомобиля.Допустим, у нас есть два драйвера с одинаковым расчетным временем прибытия и другими показателями. Один из них находится в районе с высоким спросом, а второй — в зоне почти без заказов. Очевидно, лучше отдать приказ второму водителю вывести его из этой зоны. Конечно, он мог бы покинуть этот район сам, но это увеличило бы его мертвый пробег. При прочих равных условиях мы бы хотели этого избежать.

Когда заказ принят и водитель начинает движение к клиенту, пользователь может отслеживать, где находится автомобиль на карте.Когда подъезжает машина и водитель нажимает на своем планшете «Начать поездку», начинается лучший способ измерения пробега — когда водитель везет пассажира.

8. Алгоритм оценивает точность построенного маршрута

Во время поездки алгоритм сравнивает построенный маршрут с реальным графиком транспортного потока. Это необходимо для оценки эффективности маршрутизатора и выявления проблемных участков дороги. Например, если все водители избегают поворота на улицу, рекомендованную навигатором, алгоритм понимает, что этот участок заблокирован.Это сигнал как для алгоритма, так и для разработчиков, что необходимо определить причину, по которой следует избегать этого поворота.

Например, в Риге есть улицы, на которые можно выезжать только в определенное время. Алгоритм учитывает эти уникальные особенности маршрутов и вносит коррективы. Кроме того, водители помогают обновлять дорожный график, например, отправляя немедленные уведомления о шлагбаумах в жилых районах.

***

Поиск водителей, построение маршрутов, расчет стоимости поездки и выбор оптимальных точек выдачи — это лишь основные шаги Яндекс.Такси работает. Служба выполняет еще около миллиона небольших вычислений, корректировок и операций, выполняемых на каждом этапе.

За время, прошедшее от открытия приложения и нахождения водителя до момента, когда машина направляется к пользователю, Яндекс.Такси использует несколько интерфейсных ссылок с сервисами Яндекса, такими как Карты и Навигатор. Вдобавок ко всему, чтобы приложение продолжало реагировать и не замедлялось, все вычисления и соединения должны обрабатываться за 300–400 миллисекунд.

Увлекательное будущее для Uber и Яндекс

Швейцария | 13 июля 2017 г. Написано Пьер-Димитри Гор-Коти

Ниже представлено электронное письмо, отправленное сегодня сотрудникам Uber Пьером-Дмитрием Гор-Коти, главой подразделения Uber в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке.

Команда,

Всего три с половиной года назад Uber официально запустил в Москве. Это было началом невероятного путешествия, в ходе которого мы с нуля построили бизнес, охватывающий 16 городов России и 5 городов Азербайджана, Беларуси и Казахстана.

Сегодня я рад сообщить, что мы делаем следующий шаг в нашей миссии, чтобы каждый в этих странах мог получить надежную поездку одним нажатием кнопки.

Как я только что обсуждал с местной командой в Москве, Uber и Яндекс заключили соглашение о создании новой компании, которая объединит наши предприятия Rides и EATS в России, Азербайджане, Беларуси и Казахстане, а также в Армении и Грузии, где мы в настоящее время не работают. Это прекрасная возможность в уникальной ситуации, и это не повлияет на нашу деятельность в других странах.

Целью новой компании будет удовлетворение потребностей пассажиров, водителей и городов, поскольку мы развиваем в регионе быстрорастущий и устойчивый бизнес в сфере совместного использования поездок, доставки еды и логистики. Сочетание местного опыта Яндекса в поиске, картах и ​​навигации с нашим ведущим мировым опытом в сфере совместного использования пассажиров позволит нам создавать лучшие местные услуги и обеспечивать надежную альтернативу владению автомобилями во всем регионе.

В обозримом будущем бренды и приложения для пассажиров Uber и Yandex будут продолжать работать, а приложения для водителей будут интегрированы после закрытия транзакции.Сделка требует одобрения регулирующих органов и других условий и, как ожидается, будет закрыта в 4 квартале этого года.

Как акционеры нашей компании, все мы должны быть невероятно взволнованы этим следующим этапом. За последние три года мы инвестировали около 170 миллионов долларов в создание и расширение нашего бизнеса до 21 города в этих странах.

Объединение нашего бизнеса с Яндексом даст нам очень значительную долю в новой компании, которая первоначально будет обслуживать более 35 миллионов поездок каждый месяц и работать в 127 невероятных городах в шести странах региона. Uber также будет иметь три из семи мест в совете директоров новой компании, а вместе с вложениями в размере 225 миллионов долларов, которые мы вкладываем в новую компанию, наша 36,6-процентная доля владения будет стоить почти 1,4 миллиарда долларов.

Эта сделка является свидетельством нашего исключительного роста в регионе и помогает Uber продолжать строить устойчивый глобальный бизнес.

Конечно, этот успех был бы невозможен без нашей замечательной команды в регионе, и я рад сообщить, что в рамках сегодняшнего соглашения все штатные сотрудники Uber в соответствующих странах станут частью новой компании.

Я уверен, что у нас будет много вопросов, поэтому, помимо сессий, которые мы проводим сегодня в регионе, у нас также будет возможность обсудить это на следующем глобальном телеконференции. Пожалуйста, задавайте любые вопросы здесь.

С уважением,

Пьер

Яндекс развивает подразделение по производству беспилотных автомобилей из своего СП Uber и инвестирует 150 миллионов долларов в новую компанию — TechCrunch

Беспилотным автомобилям еще далеко до того, чтобы стать повсеместной реальностью, но сегодня одна из самых больших усилий по их созданию и развитию — это значительный шаг вперед в рамках своей стратегии, чтобы быть в авангарде того, когда они это сделают.Яндекс — публично торгуемый российский технологический гигант, который начинал как поисковая система, но расширился в ряд других смежных областей (аналогично американскому аналогу Google) — сегодня объявил, что он выделяет свое подразделение по производству беспилотных автомобилей из MLU BV — совместное предприятие по доставке пассажиров и доставке еды, которое работает в партнерстве с Uber.

Этот шаг произошел на фоне сообщений о том, что Яндекс и Uber рассматривали возможность IPO MLU в прошлом году. В то время стоимость СП оценивалась примерно в 7 долларов.7 миллиардов. Неясно, как эти планы будут затронуты в последние месяцы, поскольку COVID-19 оказал огромное давление на компании по доставке пассажиров и доставки еды во всем мире, а количество IPO в целом сократилось по сравнению с прошлым годом.

В этом контексте развертывание подразделения может помочь улучшить его экономику и базу затрат на подразделение MLU, но Яндекс заявляет, что это делается для того, чтобы удвоить более целенаправленные инвестиции в самоуправление.

«Яндекс мотивирует выделение двух компаний», — сказал представитель компании.«С точки зрения бизнеса, мы увеличиваем нашу долю в стратегически важном бизнесе с большим потенциалом роста. С технологической точки зрения технология самоуправления быстро становится жизнеспособным бизнесом ».

Она добавила, что IPO мобильного подразделения «сейчас не является одним из приоритетов компании. На данный момент мы не рассматриваем IPO. Мы считаем, что Яндекс.Такси может получить гораздо больше от синергии с другими предприятиями Яндекса ».

Яндекс инвестирует в бизнес 150 миллионов долларов.Это будет включать 100 миллионов долларов капитала, плюс 50 миллионов долларов в виде конвертируемой ссуды, сообщила компания. Он добавил, что до сих пор инвестировал в бизнес около 65 миллионов долларов. Яндекс выкупает часть акций Uber в этом процессе и теперь получит 73% акций выделенного бизнеса, Uber будет владеть 19%, а остальные 8% принадлежат руководству и сотрудникам группы самообслуживания Яндекса (SDG). .

«Мы рады увеличить нашу долю в этой стратегически важной части нашего бизнеса», — говорится в заявлении Аркадия Воложа, генерального директора и соучредителя «Яндекса».«За короткий период времени мы добились прорывных результатов в области автономного вождения. Мы твердо верим в будущее автономной мобильности как безопасного и экономичного вида транспорта с обширным адресным рынком. Дополнительный капитал, который мы инвестируем в ЦУР, позволит компании продолжить исследования и разработки и производство автономной мобильности ».

Дмитрий Полищук, который руководил подразделением, станет генеральным директором новой группы беспилотных автомобилей.

Яндекс не раскрывает ни оценку самоуправляемой единицы, ни MLU, но когда выделение впервые произошло в 2017 году в рамках более крупной стратегии Uber по продаже некоторых менее прибыльных и сверхконкурентных международных операций перед IPO более крупная операция MLU была оценена в 3 доллара. 72 миллиарда. Другими словами, по крайней мере, по некоторым оценкам, с тех пор его оценка более чем удвоилась.

Тем временем MLU совершила несколько приобретений для расширения в определенных регионах, а также приобрела несколько других предприятий у своей крупнейшей материнской компании, например, каршеринг (неясно, как и почему это не входило в МЛУ уже СП, если честно). И отдельно, его автопилот добился значительных успехов.

Это включало создание парка из 130 автомобилей в России, Израиле и США.S. для тестирования, с этим автопарком, который в совокупности проезжает 4 миллиона автономных миль по городам и при различных погодных условиях, причем вождение автомобиля является важной частью того, как компании, занимающиеся беспилотными автомобилями, «учат» свои алгоритмы ИИ работе. Он также лицензирует технологии для автопроизводителей, как, например, в этой сделке с Hyundai.

Яндекс также утверждает, что его сервис роботакси, запущенный в 2018 году, первым пришел в Европу. Компания также построила собственного автономного робота-доставщика Яндекс.Ровер, который также переходит в систему самоуправления в рамках сделки.

Как и в случае с автономным подразделением Waymo, входящим в состав Google, Alphabet, логика создания автономного автомобильного подразделения Яндекса заключалась в том, что оно может снизить расходы, подключившись к IP, созданной и разработанной значительной командой инженеров Яндекса.

По словам Яндекса, эта сделка останется в силе после выделения с доступом к инфраструктуре, ресурсам и многому другому; и он продолжит иметь коммерческий сбыт: продавать свои технологии по мере их разработки Яндекс.Такси, который составляет основу операций MLU по вызову пассажиров и доставке еды, а также другим электронным компаниям. коммерция и логистика.

Яндекс — публично торгуемый и в настоящее время рыночная капитализация которого составляет почти 23 миллиарда долларов — заявил, что продолжит консолидировать результаты Yandex SDG и будет сообщать об этом в своей категории «Другие ставки и эксперименты» в своей прибыли.

Яндекс.Такси — лишь один из примеров обширной империи, которую Яндекс строит в России

Многое происходит, когда дело доходит до российской поисковой системы, веб-портала и поклонника приложений Яндекс Н.V. (NASDAQ: YNDX). Компания играет немного в имитацию, поскольку отражает лидеров технологической индустрии, таких как Alphabet , но с особым соусом для российского рынка, где найти точку опоры нелегко. Страна заняла 40-е место в рейтинге экономик Всемирного банка по легкости ведения бизнеса.

Хотя большая часть доходов «Яндекса» в настоящее время основана на рекламе, он начал работу в сфере такси, которая могла бы раскрыть его дизайн для многих различных интернет-предприятий в России.Ранее в этом месяце компания объявила о объединении своего бизнеса такси с Uber. Если Яндекс добьется успеха, он сможет воспользоваться естественным рвом, обеспечиваемым государственными барьерами для входа в 13-ю крупнейшую экономику мира.

Яндекс экспериментальный беспилотный автомобиль. Источник изображения: Яндекс.

Русское такси

Российские службы такси приносят около 7 миллиардов долларов в год крупным игрокам, включая Яндекс, Uber и Gett. Яндекс лидирует с долей рынка около 55%.

13 июля Яндекс и Uber объявили, что объединят усилия в регионе. Согласно сделке, завершение которой ожидается в конце этого года, Яндекс получит контрольный пакет акций в размере 59,3% (а Uber — 36,6%) в новой компании стоимостью 3,7 миллиарда долларов. Сотрудники компании будут владеть оставшимися 4,1% акций. Тигран Худавердян, в настоящее время генеральный директор Яндекс.Такси, станет генеральным директором объединенного бизнеса, который может похвастаться более 35 миллионами поездок на такси в месяц.

До того, как Яндекс запустил приложение для вызова такси в 2011 году — за два года до появления Uber в России, — почти 90% поездок на такси были вызваны на улице.«Яндекс» приступил к работе, не создав собственный парк водителей, а сотрудничая с таксопарками для создания сервисной сети. Это дало компании доступ к 60 000 водителей, чьи компании-производители такси были рады зарегистрироваться под брендом «Яндекс».

Как дела у Яндекс.Такси?

Судя по объему езды, рост был феноменальным, и график ниже иллюстрирует это. В декабре Яндекс.Такси предоставило более 16 миллионов поездок на такси по России.

Источник изображения Яндекс.

Результаты первого квартала этого года по-прежнему обнадеживают: количество поездок увеличилось на 484% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а выручка выросла на 75%. Яндекс.Такси теперь доступен в 69 городах с населением более 100 000 человек в России, Украине, Армении, Грузии, Казахстане и Беларуси.

Сам бизнес все еще находится на начальной стадии развития, и из-за жесткой конкуренции в этой сфере Яндекс продолжает снижать цены, чтобы сохранить долю рынка. В первом квартале компания сообщила, что сервис потерял 20 миллионов долларов.Теперь, когда Яндекс и Uber объединились, конкуренция должна снизиться, а цены вырастут.

Компания также дорабатывает свое приложение для вызова пассажиров, чтобы предоставить клиентам более надежный сервис. Недавно компания представила новую функцию экономии денег, которая позволяет клиентам находить интеллектуальные точки получения, которые оптимизируют маршруты для водителей такси и снижают плату за проезд для водителей. Возможность Яндекса предлагать эти умные точки выдачи связана с предложениями других компаний — Яндекс-картами и Яндекс-навигатором.

Беспилотные кабины на горизонте

Яндекс сейчас работает над автономными транспортными средствами, которые многие считают конечной точкой для услуг по вызову пассажиров. В конце мая компания объявила, что строит прототип и что испытания на дорогах общего пользования начнутся в следующем году. Вот как объяснил это в своем блоге Дмитрий Полищук, руководитель проекта автономного управления Яндекс.

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *