ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ГОТОВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ К РАБОТЕ В ОБЛАКЕ | Опубликовать статью ВАК, elibrary (НЭБ)
Газуль С.М. 1, Бабаев Э.О. 2, Горнов П.А. 3
1 аспирант, 2 аспирант, 3 аспирант, Санкт-Петербургский государственный экономический университет
ИНТЕГРАЛЬНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ГОТОВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ К РАБОТЕ В ОБЛАКЕ
Аннотация
В статье описан интегральный показатель, включающий в себя показатели необходимости информационной системы бизнесу, стоимости совокупного владения, безопасности информационной системы, затрат связанных с процессом внедрения. Данный показатель упростит выбор конфигурации информационной системы при применении методики проектирования гибридных информационных систем.
Ключевые слова: гибридные информационные системы, облачные вычисления, эффективность.
Gazul S.M. 1, Babaev E.O. 2, Gornov P.A. 3
1 postgraduate, 2 postgraduate, 3 postgraduate, St. Petersburg State University of economics
THE INTEGRAL INDEX OF THE READINESS OF THE INFORMATION SYSTEM TO WORK IN A CALCULATING CLOUD
Abstract
The following article gives a description of the integral index, which contains the following attributes: of the necessity of the information system for the business, total cost of the shared ownership, security of the information system and integration costs. This indicator will help to simplify the choice of the configuration of the information system in the process of designing the hybrid information systems.
Keywords: hybrid information systems, cloud computing, efficiency.
Современная наука выделяет множество способов автоматизации бизнес-процессов, разные модели распространения программных продуктов.
Целью данной статьи является разработка показателя, позволяющего упростить принятие решений при выборе архитектуры проектируемой информационной системы.
В настоящее время при формировании информационной инфраструктуры предприятия, при проектировании и реализации (корпоративных информационных систем) КИС всё чаще применяется сервис-ориентированная архитектура (Service-Oriented Architecture — SOA) [2]. Более того, одной из самых ярких тенденций последнего времени стало использование облачных технологий при реализации корпоративных информационных систем [6]. Такой тенденции способствуют: новые потребности бизнеса, глобализация задач, экспоненциальное возрастание сложности вычислительных систем [1]. Например, В 2013 году, по данным исследования Parallels, «облачный» рынок по сравнению с прошлым годом вырос на 32% до 633 миллионов долларов [5].
Облачные технологии являются средством, которое обеспечивает повсеместный удобный сетевой доступ «по требованию» к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов (сетей, серверов, хранилищ, приложений, услуг и т.д.) [4].
Такой пул может быть быстро предоставлен и получен при минимальном взаимодействии с поставщиком услуг. Облачная модель состоит из пяти основных характеристик, трёх моделей обслуживания и четырёх моделей развёртывания [4].
Сложность выбора способа автоматизации бизнес процессов [5] побуждает к разработке интегрального показателя, позволяющего упростить принятие решений в этой области.
В ходе исследований нами был предложен «показатель готовности к работе в облаке» (ГРО). Данный показатель включает в себя: оценку важности владения тем или иным корпоративным информационным ресурсом, оценку рисков, связанных с данными, обработка которых производится с помощью конкретного ресурса.
Интегральный показатель должен аккумулировать значения следующих показателей: показатель необходимости бизнесу конкретной информационной системы (ИС), обозначим его «ПНБ»; показатель стоимости совокупного владения, обозначим его «ПССВ»; показатель безопасности информационной системы, обозначим его «ПБИС»; показатель затрат связанных с процессом внедрения системы «ПЗПВ».
Отметим, что значения показателей рассчитываются для конкретной конфигурации ИС, для конкретной компании. Например, расчёт показателей корпоративного файлового хранилища Санкт-Петербургского государственного экономического университета на базе облачной платформы RedHat OpenShift, с использованием решения ownCloud позволит сравнить две конфигурации системы одного типа: локальную и облачную реализацию файлового хранилища.
Уточним семантику понятий и шкалу изменения их значений. ПНБ: показатель характеризует насколько конкретная ИС, в конкретной конфигурации важна для бизнес-процессов компании, значение показателя определяется с помощью метода экспертных оценок на базе конкретной компании. Значение может меняться от 0 до 1, где 0 — отсутствие необходимости, 1 — критическая необходимость. ПССВ: показатель описывает стоимость совокупного владения информационной системы по методике TCO. Компания рассчитывает по методике TCO совокупную стоимость владения конкретной ИС, в конкретной конфигурации. Сравниваются значения для двух конфигураций системы одного типа. Если TCO конкретной конфигурации системы ниже, показатель равен 1, в другом случае — 0. Если ТСО для двух конфигураций окажутся равными, то для обеих конфигураций ПССВ равен 0, так как не принимается во внимание при сравнении. ПБИС: показатель, отражающий безопасность конкретной конфигурации ИС.
Значение показателя ПБИС складывается из перечисленных ниже слагаемых. Используются ли открытые каналы связи внутри контура информационной системы для рассматриваемой конфигурации. Если да: -0,1, если нет: 0,4; Данные в информационной системе рассматриваемой конфигурации хранятся локально в компании? Если да: 0,3, если нет: -0,1. Возможности по резервному копированию данных. Если возможность отсутствует или реализована с ограничениями: -0,1, если возможность существует, и её реализация позволяет полноценно делать резервные копии данных без ограничений: 0,3. Для внешнего облачного ресурса: гарантии безопасности и сохранности данных от провайдера, если есть: 0,3, если нет: -0,1. Для внешнего облачного ресурса: гарантии отказоустойчивости на заданном, требуемом для конкретной компании уровне, например 99,99% стабильной работы ресурса в год. Если присутствуют: 0,2, если отсутствуют: -0,1.
Таким образом, максимальное значение БПИС для локального или внешнего облачного ресурса составляет 1.
ПЗПВ показатель характеризует сроки внедрения рассматриваемой конфигурации системы, а также затраты на процесс внедрения. Для большинства конфигураций ИС на базе облачных платформ, показатель будет высоким, поскольку не требуется проведения проектных работ по внедрению ИС. Чаще всего облачные ИС разворачиваются по требованию, например Microsoft Exchange Online [1]. Локальная версия данного продукта требует реализацию проекта по внедрению и время на проведение работ по закупке серверного оборудования, программного обеспечения, настройке, подготовки к эксплуатации. Таким образом, показатель ПЗВП включает в себя два слагаемых. Первое — время внедрения: низкое или доступность ИС «по требованию»: 0,5, если требуется проект внедрения и/или локальная установка – 0. Второе — затраты на этапе внедрения: если предполагаются высокие капитальные затраты, например, на закупку оборудования, лицензий на ПО и т.п. – 0; если предполагаются низкие капитальные затраты – 0,5.
В связи с этим, для большинства облачных платформ показатель ПЗПВ будет стремиться к единице. Для большинства локальных конфигураций — к нулю.
Для каждой компании, вес приведённых выше показателей может быть разным. Например, для компании, не работающей с конфиденциальной информацией, такой как персональные данные, может быть не так критичен риск утечки информации. В таком случае компания может позволить хранить свои данные у провайдера и передавать их через открытые каналы связи. Но ввиду того, что она может относиться к предприятиям малого бизнеса, ей будут принципиально важны затраты, связанные с эксплуатацией системы и сведение к минимуму капитальных вложений в неё.
Для учёта таких ситуаций, мы предлагаем вычислять значение показателя ГРО с помощью функции, аргументами которой являются перечисленные выше показатели [3]. Значением функции будет являться сумма произведений показателей на весовые коэффициенты при них.
Значения коэффициентов компаниям следует определить, исходя из текущей ситуации и своих возможностей (табл. 1).
Значения коэффициентов должны быть определены экспертным путём, с учётом мнения руководителей высшего звена исследуемой компании, поскольку именно лица принимающие решения могут оптимально оценить вес приведённых показателей.
Таблица 1 – Шкала значений весовых коэффициентов функции
Важность показателя | Значение коэффициента (k) |
Показатель важен | 0,8<k≤1 |
Показатель несущественно важен | 0,3<k≤0,8 |
Показатель неважен | 0≤k≤0,3 |
Например, если компании не важна совокупная стоимость владения системой, но принципиально важно локальное размещение данных и передача данных только по внутренним каналам связи: то она может определить коэффициенты как: у=0, а z=1.
В результате расчёта значения функции для каждой из возможных конфигураций системы на основе данных по конкретной компании, исследователь сможет принять решение о выборе той или иной конфигурации ИС. В заключении, хотим отметить, что наибольшее значение интегрального показателя ГРО соответствует наилучшему результату.
Литература
- Газуль С. М., Кияев В. И. Активные методы обучения: гибридные решения для сопровождения и поддержки образовательных процессов // Информационные технологии в бизнесе: Сборник научных статей 8-й Международной научной конференции «Информационные технологии в бизнесе». – 2013. – С. 157-164.
- Граничин О. Н., Кияев В. И. Информационные технологии в управлении: учебное пособие. – 2-е изд. – СПб.: Изд-во ВВМ, 2012. — 354 с.
- Минаков В. Ф., Сотавов А. К., Артемьев А. В. Модель интеграции аналоговых и дискретных показателей инновационных проектов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. – 2010. – № 6 (112). – С. 177-186.
- The National Institute of Standards and Technology of U.S. Definition of Cloud Computing [Электронный ресурс] // National Institute of Standarts and Technology Information Technology Laboratory: сайт. – URL: http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800-145.pdf (дата обращения 21.04.2014).
- Шесть причин медленного роста «облаков» в России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://digit.ru/internet/20140313/413582870.html#ixzz2x6Qn457e (дата обращения 21.04.2014).
- Top 10 Predictions on the Future of the Cloud in 2014 [Электронный ресурс] // Business Today: сайт. – URL: http://www.businesstoday.org/articles/2014/01/top-10-predictions-on-the-future-of-the-cloud-in-2014 (дата обращения 21.04.2014).
Построение интегральной характеристики качества жизни субъектов Российской Федерации с помощью метода главных компонент
Социальная политика, как и любая политика вообще, является элементом системы управления. Для проведения эффективной социальной политики важно знать тенденции и количественные характеристики динамики общественного развития. Целью исследования является построение объективного составного индекса для измерения и сравнения качества жизни регионов Российской Федерации. Такой интегральный показатель особенно полезен в Российской Федерации, находящейся в процессе преобразований в условиях усиливающегося социального и экономического неравенства. Объективная комплексная оценка качества жизни населения может играть важную роль в сглаживании этих различий в субъектах Российской Федерации. В работе реализован алгоритм построения латентной интегральной характеристики изменения качества системы на основе статистических показателей для ряда последовательных наблюдений на основе метода главных компонент с учетом наличия шума в измеряемых данных (ОСШ-алгоритм). В отличие от классического метода главных компонент, где информативность вычисленной интегральной характеристики задается априорно и обеспечивается выбором числа главных компонент, в предлагаемом алгоритме информативность решения оценивается апостериорно на основании дисперсионного критерия и выбранного параметра отношения сигнал/шум, характеризующего вариативность данных. В процессе построения объективного показателя качества жизни использовались методы многомерного анализа и теории обнаружения сигналов на фоне помех. С помощью предложенного алгоритма построены интегральные индикаторы качества жизни субъектов Российской Федерации за 2007–2014 годы. Сделан вывод о том, что при построении интегрального показателя качества жизни населения для субъектов Российской Федерации следует применять объективный подход. Предлагаемый алгоритм устойчив к изменению входных данных. Методика может быть использована для оценки качества жизни в территориальных образованиях любого уровня и для вычисления интегральных оценок изменения качества любой плохо формализуемой системыКлючевые слова
развитие, метод главных компонент, интегральный индекс, качество жизни населения, погрешность измерения
Интегральный наукометрический показатель — Троицкий вариант — Наука
Критерии оценки результативности фундаментальных научных исследований можно разделить на качественные и количественные показатели. Еще с советских времен отечественные ученые привыкли именно к качественным показателям – научные регалии (ученые степени и звания), отзывы экспертов (оппонирование диссертаций, рецензирование статей, экспертиза заявок на гранты), научное признание (научные премии и награды) и т.д. Экспертная оценка – очень трудная и зачастую необъективная вещь (особенно в нашей стране), поэтому были разработаны количественные наукометрические показатели. Основные из них – это число статей, индекс цитирования, индекс Хирша, импакт-фактор. В современной России при оценке результативности науки наукометрические показатели используются все шире. Например, в конкурсной документации для участия в Федеральной целевой программе «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы» необходимо указывать число публикаций и число цитирований за последние пять лет, а также индекс Хирша по данным трех основных баз данных: web of science, scopus и РИНЦ. Определенные требования к числу статей в индексируемых в базах данных Web of Science и Scopus предъявляет Российский научный фонд. В Российской академии наук разработан комплексный индикатор – ПРНД, определяемый на основе учета числа статей, импакт-факторов журналов и др. Созданы базы данных, содержащие основные наукометрические показатели деятельности отечественных ученых: проект «Кто есть кто в российской науке» и министерская «Карта российской науки».
Следует признать, что количественные наукометрические показатели абсолютно беспристрастны, но и они далеко не идеальны. Импакт-фактора никак не отражает качества отдельно взятой работы, опубликованной в журнале, а характеризует журнал в целом. Можно опубликовать статью в высокоимпактном журнале, которая не получит ни одного цитирования. Индекс цитирования в свою очередь не учитывает в явном виде уровень журналов, в которых опубликованы цитируемые статьи. Относительно этого индекса статьи, опубликованные в известных признанных изданиях с высоким импакт-фактором и статьи в низкопробных журналах с низким или нулевым импакт-фактором, но процитированные одинаковое число раз, эквиваленты. Это значит, что научные сотрудники за счет договорного перекрестного цитирования статей друг друга, публикуемых в нечитаемых никем, кроме них самих, «местечковых» журналах с низким или нулевым импакт-фактором, могут нагнать себе довольно значительные индексы цитирования. Число статей уравнивает публикации в известных признанных изданиях с самыми высокими импакт-факторами и статьи в мало кому известных журналах с низкими или даже нулевыми импакт-факторами. Кроме того, статьи могут по-разному цитироваться, что также говорит об их неравнозначности, но никак не отражается этим показателем. Считается, что индекс Хирша на данный момент дает самую адекватную оценку научной результативности исследователя по сравнению с такими простыми характеристиками, как общее число статей или индекс цитирования. Однако и он не лишен недостатков, например, он явно никак не учитывает уровень научного издания (импакт-фактор), в которых опубликованы статьи. Кроме того, индекс Хирша плохо учитывает наиболее важные работы с максимальной цитируемостью. Здесь приведена лишь небольшая часть недостатков основных наукометрических показателей. Более полный перечень с реальными примерами можно найти в работе [1]. Рассмотренные недостатки каждого из наукометрических показателей в отдельности, а также неудобство их совместного использования стимулируют поиск других количественных критериев [1]. Ниже предложен новый интегральный показатель, устраняющий вышеперечисленные недостатки основных наукометрических показателей.
Интегральный наукометрический показатель вычисляется по формуле:
, (1)
здесь n – число статей, fi – импакт-факторы журналов, в которых опубликованы статьи, ci – число цитирований статьи, опубликованной в журнале с импакт-фактором fi. Оценка результативности фундаментальных научных исследований с использованием каждого наукометрического показателя, входящего в формулу (1), по отдельности иногда бывает некорректной. Рассматривать одновременно несколько величин просто неудобно. Поэтому введение в практику оценки результативности фундаментальных научных исследований интегрального наукометрического показателя может быть целесообразно потому, что он нивелирует часть недостатков известных наукометрических показателей.
Для наглядности проведем характеристику интегрального наукометрического показателя на мысленном примере сравнения результативности научных исследований вымышленных персонажей. Рассмотрим трех научных сотрудников A, B, C, имеющих публикации, охарактеризованные в таблице 1. Заметим, что наукометрические показатели, указанные в таблице 1 вымышлены и могут значительно отличаться от аналогичных реальных показателей. Проведем сравнение исследователей A, B, C по каждому из наукометрических показателей.
Если в качестве критерия результативности исследований выбрать число публикаций n, то самым научно-продуктивным окажется последний исследователь C (с числом публикаций n=5), а наименее эффективным – первый, обозначенный буквой A (с числом публикаций n=3). Если же во внимание принять только индекс цитирования c, то научные результативности обоих сотрудников A и C окажутся эквивалентными (у обоих c=28). Наглядно видно, что лишь одного из параметров n или c явно недостаточно. При оценке научной результативности следует рассматривать одновременно оба этих количественных параметра. При этом кажется очевидным, что при равных индексах цитирования более успешным следует признать того, у кого больше число статей (при одинаковых значениях c), т.е. ученого, обозначенного буквой C.
Таблица 1. Характеристика публикаций вымышленных исследователей A, B, C
Научный сотрудник | Импакт-факторы журналов fi и число цитирований каждой статьи ci | Число статей n | Индекс цитирования c | Индекс Хирша h | Средний импакт-фактор fa | Интегральный наукометрический показатель k |
A | f1=6, c1=5 f2=3, c2=3 f3=0, c3=20 | 3 | 28 | 3 | 3 | 39 |
B | f1=10, c1=0 f2=1, c2=3 f3=1, c3=5 f4=0, c4=10 | 4 | 18 | 3 | 3 | 8 |
C | f1=5, c1=20 f2=1, c2=3 f3=2, c3=0 f4=1, c4=5 f5=1, c5=0 | 5 | 28 | 3 | 2 | 108 |
Введем в рассмотрение исследователя B, который по числу статей n занимает промежуточную позицию (с числом публикаций n=4) между A и C. Индекс цитирования c сотрудника B оказывается равным 18, что заметно ниже аналогичного значения исследователей A и C. При сравнительной оценке научной результативности B и C никаких сомнений не возникает. У последнего ученого C (n=5, c=28) оба наукометрических показателя больше, чем у научного сотрудника B (n=4, c=18), а значит, научный результат его следует признать более весомым.
Совсем непростая ситуация возникает при сравнении научных достижений A и B. Если смотреть по числу статей, то более результативным окажется второй. Если же принять во внимание индекс цитирования, то напротив значимость результата первого оказывается выше. Здесь рассмотрение одновременно двух наукометрических показателя n и c не позволяет принять решение, чья результативность выше. Какой из критериев важнее, объективнее и честнее: число статей или индекс цитирования? Смысл у них совершенно разный и сравнивать, и выбирать из них некорректно. Первый характеризует активность и работоспособность самого исследователя, а второй – интерес к его работам со стороны коллег. Поэтому следует признать, что оба этих критерия важны. Естественным образом возникает необходимость ввести в рассмотрение третий показатель – индекс Хирша h, который учитывает, как число статей, так и их цитирование. Но, значения n и c в таблице 1 подобраны специально таким образом, чтобы индекс Хирша для всех трех научных сотрудников оказывается одинаковым (h=3). В расчете величины h не фигурирует импакт-фактор журналов f, в которых опубликованы статьи, хотя кажется очевидным, что результат, опубликованный в Nature (f=38.597) несравненно более значим, чем результат, опубликованный в Вестнике Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия (f=0.225). Поэтому необходимо принять во внимание и этот параметр тоже в виде среднего значения импакт-фактора fa по всем журналам, в которых опубликованы статьи. Но, значения n и f в таблице 1 подобраны специально таким образом, чтобы средние значения fa для исследователей A и B оказалось равны. Таким образом, складывается ситуация, что, несмотря на учет все четырех наукометрических показателей, надежного численного критерия результативности научных исследований, проводимых A и B, нет.
Более того, при введении в рассмотрение среднего импакт-фактора возникают дополнительные трудности в сравнении исследователей A и C. Выше при рассмотрении лишь двух наукометрических показателя (число статей и индекс цитирования) был сделан вывод о том, что научные результаты сотрудника C важнее, чем результаты его коллеги A. Так как у C число публикаций больше, чем у A при одинаковых значениях индексов цитирования и Хирша. Если же теперь принять во внимание средний импакт-фактор журналов, в который опубликованы научные результаты A и C, то оказывается, что напротив результаты сотрудника A важнее (fa=3), чем результаты его коллеги C (fa=2). Вновь возникает необходимость выбора, какой из двух наукометрических показателей важнее: число статей или средний импакт-фактор? И ответ вновь тот же: смысл у них совершенно разный и сравнивать, и выбирать из них некорректно.
Вышеописанный мысленный пример призван продемонстрировать, что распространенная практика использования даже нескольких наукометрических показателей не совсем корректна и удобна. Этим обусловлена необходимость введения в практику нового интегрального показателя k, рассчитываемого по формуле (1). При расчете величины k принимается во внимание основные наукометрические показатели. Расчет интегрального показателя k для вымышленных исследователей A, B, C приведен в последнем столбце таблицы 1. С помощью величины k можно однозначно оценивать результативность их научной работы. Из таблицы 1 видно, что интегральный показатель является ключевым в случае, когда прочие наукометрические показатели примерно близки.
Величина k имеет наглядную геометрическую интерпретацию (рисунок 1).
Рисунок 1. Наглядная геометрическая интерпретация интегрального наукометрического показателя k. Красные фигуры соответствуют научному сотруднику A, зеленые – B, синие – C (см. таблицу 1). Каждая фигура символизирует одну статью. Прямые линии отвечают статьям с нулевой цитируемостью или статьям, опубликованным в журналах с нулевым импакт-фактором. Цитируемость соответствует длине фигуры, импакт-фактор – высоте фигуры. Масштаб: 1 балл fi или ci эквивалентен 0.1 см длины
Каждое из слагаемых, входящих в сумму (1) представляет собой площадь прямоугольника со сторонами fi и ci. Т.е. каждая статья эквивалента прямоугольнику со сторонами fi и ci. Чем больше статей, тем больше прямоугольников, тем больше соответственно их суммарная площадь. Замечательная особенность интегрального наукометрического показателя k заключается в том, что он отсекает и не принимает в расчет малозначимые статьи, опубликованные в журналах с нулевым импакт-фактором (fi=0). Также не вносят вклада статьи, на которых никто не ссылается (ci=0). В обоих случая произведение fi∙ci=0. Геометрически это эквивалентно тому, что прямоугольник вырождается в прямую линию с нулевой площадью.
Из таблицы 1 видно, что для достижения высоких значений показателя k недостаточно писать много статей, пусть даже и высокоцитируемых. Нужно писать много высокоцитируемых статьей в хорошие высокоимпактные журналы.
Рассмотрим теперь примеры применения интегрального наукометрического показателя для оценки результативности фундаментальных научных исследований, проводимых реальными научными сотрудниками Института проблем химической физики РАН (таблица 2). Для расчета будем пользоваться наукометрическими данными РИНЦ.
Таблица 2. Наукометрические данные научных сотрудников Института проблем химической физики РАН по данным РИНЦ
№ | Научный сотрудник | Число статей n | Индекс цитирования c | Индекс Хирша h | Средний импакт-фактор fa | Интегральный наукометрический показатель k (округленный до целых) |
1. | Дмитриев А.И., к.ф.-м.н., с.н.с. | 54 | 116 | 5 | 0.993 | 145 |
2. | Кулагина Т.П., д.ф.-м.н., зав. лаб. | 37 | 120 | 5 | 0.511 | 41 |
3. | Левченко А.В., к.х.н., с.н.с. | 55 | 236 | 8 | 1.062 | 220 |
4. | Спицына Н.Г., к.х.н., с.н.с. | 44 | 277 | 8 | 0.574 | 73 |
5. | Акимов А.В., к.ф.-м.н., с.н.с. | 77 | 556 | 12 | 2.551 | 1510 |
6. | Михайлов А.И., д.х.н., г.н.с. | 229 | 876 | 11 | 0.678 | 469 |
В таблице 2 представлены наукометрические данные различных авторов, которые образуют три группы (первая группа – это исследователи под номерами 1 и 2, вторая – 3 и 4, третья – 5 и 6). В каждой группе по два сотрудника с близкими значениями индекса Хирша (в первой и второй группе также близки значения n и c). Поэтому могло бы показаться, что их научная результативность одинакова. Однако интегральный наукометрический показатель позволяет однозначно утверждать, что это совсем не так. Внутри каждой группы он различается приблизительно втрое при прочих приблизительно равных показателях. Кроме того, анализ третьей группы свидетельствует о том, что при близких значениях индекса Хирша, число статей и индекс цитирования являются некорректными показателями, так как дают ложные оценки результативности научной работы. Таблица 2 прямо свидетельствует о том, что мысленные примеры из таблицы 1 не являются надуманными. В практике оценки научной результативности имеют место ситуации, когда обходиться без интегрального наукометрического показателя очень трудно. Более того, игнорирование этого универсального показателя может приводить не только к грубым ошибкам, но и к совершенно абсурдным результатам.
А.И. Дмитриев,
Институт проблем химической физики РАН
1. http://eqworld.ipmnet.ru/ru/info/sci-edu/Polyanin_IndexH_2014.html
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
См. также:
Индикаторы интеграции
Примечания по группам стран:
Азия состоит из 48 региональных членов АБР. http://www.adb.org/About/members.asp
Центральная Азия состоит из Азербайджана, Армении, Грузии, Казахстана, Кыргызской Республики, Таджикистана, Туркменистана и Узбекистана.
Восточная Азия состоит из Китайской Народной Республики; Гонконг, Китай; Япония; Республика Корея; Монголия; и Тайбэй, Китай.
Юго-Восточная Азия состоит из Брунея-Даруссалама, Камбоджи, Индонезии, Лаосской Народно-Демократической Республики (Лаосская НДР), Малайзии, Мьянмы, Филиппин, Сингапура, Таиланда и Вьетнама.
Южная Азия включает Афганистан, Бангладеш, Бутан, Индию, Мальдивы, Непал, Пакистан и Шри-Ланку.
Тихоокеанский регион состоит из островов Кука, Фиджи, Кирибати, Маршалловых островов, Федеративных Штатов Микронезии, Науру, Палау, Папуа-Новой Гвинеи, Самоа, Соломоновых островов, Тимор-Лешти, Тонга, Тувалу и Вануату.
Океания состоит из Австралии и Новой Зеландии.
Азия: субрегиональные группы
Развивающаяся Азия состоит из Азии, за исключением Австралии, Японии и Новой Зеландии.
ASEAN + 3 состоит из 10 стран-членов АСЕАН, Китайской Народной Республики (включая Гонконг, Китай), Японии и Республики Корея.
АСЕАН (Ассоциация государств Юго-Восточной Азии) состоит из Брунея-Даруссалама, Камбоджи, Индонезии, Лаосской Народно-Демократической Республики, Малайзии, Мьянмы, Филиппин, Сингапура, Таиланда и Вьетнама.
ASEAN-4 состоит из Индонезии, Малайзии, Филиппин и Таиланда.
BCLMV состоит из Брунея-Даруссалама, Камбоджи, Лаосской Народно-Демократической Республики, Мьянмы и Вьетнама.
Plus Three (+3) состоит из Китайской Народной Республики, Японии и Республики Корея.
NIE-3 (Новые индустриальные страны-3) состоит из Гонконга, Китай; Республика Корея; и Сингапур.
НИС (новые индустриальные страны) состоит из Гонконга, Китай; Республика Корея; Сингапур; и Тайбэй, Китай.
SAARC (Южноазиатская ассоциация регионального сотрудничества) включает Афганистан, Бангладеш, Бутан, Индию, Мальдивы, Непал, Пакистан и Шри-Ланку.
Субрегиональные программы АБР
BIMP-EAGA (Бруней-Даруссалам, Индонезия, Малайзия, Филиппины, Восточная зона роста АСЕАН)
BIMSTEC (Инициатива Бенгальского залива для многоотраслевого технического и экономического сотрудничества) состоит из Бангладеш, Бутана, Индии, Мьянмы, Непала, Шри-Ланки и Таиланда.
ЦАРЭС (Центральноазиатское региональное экономическое сотрудничество) В программу входят Афганистан, Азербайджан, Китайская Народная Республика, Грузия, Казахстан, Кыргызская Республика, Монголия, Пакистан, Таджикистан, Туркменистан и Узбекистан. Обратите внимание, что Грузия стала членом только в 2016 году .
GMS (субрегион Большого Меконга) состоит из Камбоджи, Китайской Народной Республики, Лаосской Народно-Демократической Республики, Мьянмы, Таиланда и Вьетнама.
IMT-GT (Треугольник роста Индонезия, Малайзия, Таиланд)
SASEC (Субрегиональное экономическое сотрудничество Южной Азии) состоит из Бангладеш, Бутана, Индии и Непала.
Африка состоит из Алжира, Анголы, Бенина, Ботсваны, Буркина-Фасо, Бурунди, Камеруна, Кабо-Верде, Центральноафриканской Республики, Чада, Коморских островов, Демократической Республики Конго, Республики Конго, Кот-д’Ивуара, Джибути, Экваториальной Гвинеи. , Эритрея, Эфиопия, Габон, Гамбия, Гана, Гвинея, Гвинея-Бисау, Кения, Лесото, Либерия, Мадагаскар, Малави, Мали, Маврикий, Марокко, Мозамбик, Намибия, Нигер, Нигерия, Руанда, Сан-Томе и Принсипи. , Сейшельские Острова, Сьерра-Леоне, Южная Африка, Судан, Свазиленд, Танзания, Того, Тунис, Уганда, Замбия и Зимбабве.
Европейский Союз состоит из Австрии, Бельгии, Болгарии, Кипра, Чехии, Дании, Эстонии, Финляндии, Франции, Германии, Греции, Венгрии, Ирландии, Италии, Латвии, Литвы, Люксембурга, Мальты, Нидерландов, Польши, Португалии. , Румыния, Словацкая Республика, Словения, Испания, Швеция и Великобритания.
Еврозона состоит из Австрии, Бельгии, Кипра, Эстонии, Финляндии, Франции, Германии, Греции, Ирландии, Италии, Люксембурга, Мальты, Нидерландов, Португалии, Словацкой Республики, Словении и Испании.
Латинская Америка : Антигуа и Барбуда, Аргентина, Багамы, Барбадос, Белиз, Боливия, Бразилия, Чили, Колумбия, Коста-Рика, Доминика, Доминиканская Республика, Эквадор, Сальвадор, Гренада, Гватемала, Гайана, Гаити, Гондурас , Ямайка, Мексика, Никарагуа, Панама, Парагвай, Перу, Сент-Китс и Невис, Сент-Люсия, Сент-Винсент и Гренадины, Суринам, Тринидад и Тобаго, Уругвай и Боливарианская республика Венесуэлы.
Ближний Восток включает Королевство Бахрейн, Египет, Исламскую Республику Иран, Ирак, Иорданию, Кувейт, Ливан, Ливию, Мавританию, Оман, Катар, Саудовскую Аравию, Сирийскую Арабскую Республику, Объединенные Арабские Эмираты и Республику Йемен.
Северная Америка состоит из Канады и США.
Учебник по математике UEB — Урок 10.2
Символы
∫интеграл
⠮
& oint; закрытая линия интегральная
⠈⠮
суперпозиция
⠯
Обзор
Следующим элементом является область действия индикатора изменения уровня. Индикаторы группировки Брайля должны использоваться для включения выражения, которое включает более одного элемента.
Когда сложные алгебраические уравнения содержат индикаторы, такие как верхний индекс, нижний индекс, дроби, радикалы и / или отдельные буквы, лучше всего заключить их в указатели отрывка 1 степени, чтобы символы были четко определены без необходимости в указателях символов 1 степени. .Когда сложное выражение состоит из одной последовательности символов, индикатора слова 1 степени будет достаточно, чтобы гарантировать, что различные индикаторы четко определены без необходимости в индикаторах символа 1 степени.
Пояснение
Интеграл — это математический объект, который используется для вычисления площади под кривой функции. В печатном виде символ, используемый для обозначения интеграла, представляет собой удлиненную букву s. Пределы интеграла могут отображаться непосредственно под и непосредственно над или в позициях подстрочного и надстрочного индекса интегрального символа.При использовании шрифта Брайля рекомендуется рассматривать пределы как нижние и верхние индексы.
Цельный символ состоит из точек два, три, четыре, шесть. Сначала набирается нижний индекс, за ним следует верхний индекс и, наконец, элемент (ы) справа от интеграла. Степень индикатора изменения уровня — следующий пункт. Индикаторы группировки Брайля необходимы, если выражение выходит за рамки одного элемента. Элемент непосредственно справа от интеграла выделен шрифтом, как показано в печати, без интервала от интеграла.Для интегрального символа требуется режим уровня 1, как и для индикаторов подстрочного и надстрочного индексов. Режим слова 1 степени используется, если интегральное выражение не является частью уравнения с тремя или более последовательностями символов, которые требуют режима перехода 1 степени. Режим Grade 1 также можно включить с помощью числового индикатора.
Знак интеграла может иметь формы или символы, наложенные на него при печати. Можно использовать круг, квадрат, прямоугольник или знак бесконечности. В шрифте Брайля символ замкнутой линии (интеграл с наложенным кругом) представляет собой две ячейки; точка четыре, точки два, три, четыре, шесть.Другая фигура или символ, наложенные на интеграл, потребуют индикатора наложения шрифтом Брайля, точек один, два, три, четыре, шесть, за которыми следуют знаки формы или другого символа. Индикатор наложения требует режима уровня 1. Ограничитель формы необходим с индикатором формы, если после формы нет места.
Пример 1
∫x2dx
⠰⠰⠮⠭⠔⠼⠃⠰⠙⠭
Пример 2
∫12×2 = 73
⠰⠰⠮⠢⠼⠁⠔⠼⠃⠭⠔⠼⠃⠀⠐⠶⠀⠼⠛⠌⠉
Пример 3
∫abf (x) dx
⠰⠰⠮⠢⠁⠔⠃⠋⠐⠣⠭⠐⠜⠙⠭
Пример 4
∫3x2dx
⠰⠮⠼⠉⠭⠔⠼⠃⠰⠙⠭
Пример 5
∫1xdx
⠰⠰⠮⠷⠼⠁⠨⠌⠭⠾⠙⠭
Пример 6
5∫abf (x) dx
⠼⠑⠮⠢⠁⠔⠃⠋⠐⠣⠭⠐⠜⠙⠭
Пример 7
∫0∞xe-x2dx
⠰⠰⠮⠢⠼⠚⠔⠼⠿⠭⠑⠔⠣⠐⠤⠭⠔⠼⠃⠜⠙⠭
Пример 8
∫1nf (x) dx <∫1∞f (x) dx
⠰⠰⠰⠮⠢⠼⠁⠔⠝⠋⠐⠣⠭⠐⠜⠙⠭⠀⠈⠣⠀⠮⠢⠼⠁⠔⠼⠿⠋⠐⠣⠭⠐ ⠜⠙⠭⠰⠄
Пример 9
∫01∫x2x (x + 3) dydx
⠰⠰⠮⠢⠼⠚⠔⠼⠁⠮⠢⠣⠭⠔⠼⠃⠜⠭⠐⠣⠭⠐⠖⠼⠉⠐⠜⠙⠽⠙⠭
Пример 10
& oint; CMdx + Ndy
⠰⠰⠈⠮⠢⠠⠉⠠⠍⠙⠭⠐⠖⠠⠝⠙⠽
предыдущая — следующая (упражнения)
Финансируется за счет гранта William M.Wood Foundation, Bank of America, N.A., Доверительный управляющий
Уведомление: доступность веб-сайтов APH
Функция индикатора
Эта страница посвящена функции индикатора. Когда я изучал математику и статистику, эта тема частично освещалась в курсе «Введение в стохастическое исчисление». Не все прошли курс стохастического исчисления, поэтому я поделюсь некоторыми известными мне вещами.
Прежде чем читать дальше, необходимо получить базовые знания в области исчисления, теории множеств и вводной вероятности и статистики.
ОпределениеПусть \ (\ Omega \) (Omega) будет множеством с \ (x \) как результат случайной величины \ (X \). Пусть \ (A \) — подмножество \ (\ Omega \). Обозначим индикаторную функцию множества A как \ (I_A (\ cdot) \) и определим ее как:
\ [\ mathbf {1} _A (x) = \ begin {cases} 1 & \ text {if} x \ in A \\ 0 & \ text {if} x \ notin A \ end {cases} \]
Если \ (x \) находится в множестве A, тогда индикаторная функция равна 1, а если \ (x \) нет в множестве A, тогда индикаторная функция равна нулю.Иногда эту индикаторную функцию называют характеристической функцией. 2 = \ mathbf {1} _A (x) \]
\ [\ text {E} [\ mathbf {1} _ {A} (x)] = 1 \ cdot \ text {P} (A) + 0 \ cdot \ text {P} (A ‘) = \ text {P} (A) \]
\ [\ text {Var} (\ mathbf {1} _A (x)) = \ text {P} (A) \ cdot (1 — \ text {P} (A)) \]
Доказательства этих свойств не так уж и трудны.
Пример первый (ступенчатая функция Хевисайда)
Набор \ (A \) в качестве положительной полупрямой \ ([0, \ infty) \) превращает индикаторную функцию в (непрерывную справа) ступенчатую функцию Хевисайда.
\ [\ mathbf {1} _ {[0, \ infty)} (x) = \ begin {cases} 1 & \ text {if} x \ in [0, \ infty) \\ 0 & \ text {если } x \ notin [0, \ infty) \ text {или} x \ in (- \ infty, 0) \ end {cases} \]
Пример второй — Примеры изменения интегральных границ
Пусть \ (f (x) \) — любая (неслучайная) функция.{+} = (A — B) \ cdot \ mathbf {1} _ {A \ geq B} \), поскольку максимальная функция не меньше 0.
Но \ (\ text {max} (A — B, 0) \) также можно выразить как \ (- \ text {min} (B — A, 0) \), что равно:
\ [- (B — A) \ cdot \ mathbf {1} _ {B \ text {} \ leq \ text {} A} = (A — B) \ cdot \ mathbf {1} _ {A \ text { } \ geq \ text {} B} \]
С функцией max, если A больше, чем B, тогда индикаторная функция равна 1, и мы выбираем \ ((A — B) \), который больше \ (0 \).В противном случае индикатор равен 0, поскольку A меньше B, что делает (A-B) меньше 0, и мы выбираем максимум 0.
С функцией min, если B меньше, чем A, тогда индикаторная функция равна 1, и мы выбираем \ ((B — A) \), который меньше 0. В противном случае индикатор равен 0, поскольку B больше, чем A, и мы выберите минимум 0.
Отрицательный знак перед \ (\ text {min} (B — A, 0) \) необходим для соответствия функции \ (\ text {max} (A — B, 0) \).
ПриложенияВсе, что я могу придумать, — это то, что индикаторные функции (характеристические функции) используются в (выпускник) теории вероятностей и в финансовой математике (ценообразование опционов).
Индикаторные функции обеспечивают удобство записи. Эти функции также можно найти в разделах чистой математики, таких как реальный анализ и теория меры. Индикаторные функции также можно найти в статистических факторных планах.
«Telemecanique ZB4BVB3 Индикаторная часть; Монтажное основание со встроенным светодиодным модулем 24 В переменного / постоянного тока, Grn; длина 22 мм»: Электронные компоненты: Amazon.com: Industrial & Scientific
В настоящее время недоступен.
Мы не знаем, когда и появится ли этот товар в наличии.
Рабочее напряжение | 24 Вольт |
Тип коннектора | Зажим |
Марка | Telemecanique |
Тип монтажа | Настенное крепление |
Спецификация соответствует | UL |
Характеристики
Фирменное наименование | Telemecanique |
---|---|
Тип разъема | Зажим |
Измерительная система | Метрическая |
Тип монтажа | Настенное крепление |
Рабочее напряжение | 24.0 вольт |
Номер детали | ZB4BVB3 |
Соответствие спецификации | UL |
Код UNSPSC | 39122216 |
Основной набор показателей интеграции 21 сентября 2021 г. — Основной набор показателей интеграции — Публикации
Об этом выпуске
В этом выпуске Public Health Scotland представлены годовые ставки для Базового набора показателей интеграции для каждого региона Управления по интеграции и Шотландии.Некоторые индикаторы основаны на отзывах обследований, в то время как другие получены из данных, которые обычно собираются для других целей, таких как данные о деятельности в больницах и данные о смерти в Национальном архиве Шотландии. Эти индикаторы были разработаны, чтобы помочь органам по интеграции отслеживать прогресс в достижении каждого национального результата в области здравоохранения и благополучия. Это запланированное обновление публикации от 13 июля 2021 года, чтобы учесть более полные данные и влияние на индикаторы 12, 13, 14, 15, 16 и 20.
Фон
Законодательство требует, чтобы органы интеграцииотчитывались о базовом наборе показателей интеграции в своих годовых отчетах о производительности с 2016/17 года.Показатели были разработаны в консультации с широким кругом заинтересованных сторон и предназначены для рассмотрения в более широком контексте здравоохранения и социальной помощи.
Значения индикатора получены из национальных источников данных для обеспечения сопоставимости между местными районами и Шотландией. Всего 23 индикатора. Представленные индикаторы состоят из девяти индикаторов, основанных на опросе о здоровье и опыте оказания медицинской помощи, и десяти других показателей, в основном использующих информацию о деятельности в области здравоохранения, сообществе и смертях.Остальные четыре показателя не могут быть представлены в отчетности, поскольку отсутствуют национальные данные или еще нет согласованного на национальном уровне определения. Для получения более подробной информации см. Справочный документ и глоссарий.
Большинство этих индикаторов доступно в других публикациях, ссылки на которые можно найти в книге Excel, прилагаемой к этому выпуску. Обратите внимание, что период времени, представленный для каждого показателя, будет варьироваться в зависимости от доступности и полноты данных на момент публикации.За последний отчетный период на некоторые показатели повлияли меры, принятые в связи с COVID-19.
Дополнительная информация
Следующий выпуск данной публикации — июль 2022 г.
Показатели и инструменты измерения для интеграции систем здравоохранения: протокол синтеза знаний | Систематические обзоры
Этот синтез знаний будет следовать процессам обзорных обзоров, рекомендованных Levac et al. [13]. Они подчеркивают необходимость итеративного процесса, а не линейного процесса с появлением новой информации, ведущего к уточнению вопросов исследования и отбору исследований.Levac et al. [13] структура была выбрана на основе ее применимости и актуальности с учетом политического контекста вопросов, потребности в итеративном процессе и взаимодействия с пользователями знаний. Эта методологическая основа определяет шесть этапов тщательного аналитического обзора: (1) определение вопроса исследования; (2) определение соответствующих исследований; (3) отбор исследований; (4) отображение данных; (5) сопоставление, обобщение и представление результатов; и (6) консалтинг [13]. Для этого синтеза знаний после определения вопроса исследования был добавлен дополнительный этап, называемый идентификационными индикаторами.Поскольку в этом обзоре не рассматриваются эффекты вмешательств и / или стратегий по предотвращению, диагностике, лечению и / или мониторингу состояний здоровья, для которых существует связанный со здоровьем результат, он не подходит для регистрации в PROSPERO.
Определение вопроса исследования
Определение вопроса исследования требует рассмотрения объема исследования и цели обзора [13]. Задача настоящего обзора состоит в том, чтобы выявить и проверить соответствующие индикаторы интеграции, связанные с 10 ключевыми принципами и инструментами измерения для мониторинга прогресса на пути к интегрированным системам здравоохранения.Цель состоит в том, чтобы дать возможность оценить успех интеграционных стратегий и инициатив, которые приведут к лучшему дизайну системы здравоохранения и улучшенным результатам в отношении здоровья пациентов. С пользователями знаний были проведены консультации по вопросам интегрированных систем здравоохранения и фокусу синтеза наших знаний. Вопросы исследования были разработаны и переданы нашим пользователям знаний, которые подтвердили важность этих вопросов. Вопросы исследования, которые должны быть рассмотрены в рамках обзорного обзора, включают следующее: Каковы подходящие индикаторы для каждого из 10 ключевых принципов интеграции и какие инструменты измерения используются для измерения этих индикаторов?
Определение показателей
В рамках синтеза знаний и до проведения нашего систематического обзора существующих инструментов для измерения интеграции систем здравоохранения необходимо более глубокое понимание показателей успешной интеграции.Будут использоваться два подхода к расстановке приоритетов и определению индикаторов. Обзор Delphi с участием ключевых заинтересованных сторон будет использован для определения соответствующих индикаторов и приоритетов. Второй подход — фокус-группы с пациентами или пользователями системы здравоохранения — определит приоритетность принципов, измеряемых индикаторами, для пациентов и пользователей. Основываясь на предыдущей работе и просмотре литературы, члены исследовательской группы составили предварительный список возможных индикаторов для каждого из 10 ключевых принципов (примеры индикаторов см. В Таблице 1).Члены исследовательской группы, включая исследователей и пользователей знаний, подтвердили предварительный перечень показателей.
Таблица 1 Примеры показателей для каждого ключевого принципаИсследование Delphi
Для получения консенсуса от группы экспертов по интеграции, политиков и лиц, принимающих решения, а также поставщиков по наиболее актуальным показателям для каждой ключевой интеграции будет использоваться модифицированный метод Delphi. принцип. Такой подход позволяет собирать мнения и мнения экспертов без необходимости личных или виртуальных встреч, что снижает затраты и детали логистики [14].Это также снижает количество социально желаемых ответов, поскольку оценки анонимны для остальной части панели [15]. В состав группы входят представители Канады и Бразилии, а также международные эксперты в данной области. Опрос будет переведен на португальский язык, чтобы в нем приняли участие ключевые заинтересованные стороны из Бразилии.
Для каждого раунда процесса Delphi члены комиссии ( n = 30–35) получат опрос со списком принципов и индикаторов по электронной почте. Их попросят оценить соответствие и важность каждого показателя его соответствующему ключевому принципу, используя 5-балльную шкалу типа Лайкерта.В рамках каждого из ключевых принципов участникам также будет предложено определить приоритеты индикаторов. Результаты будут обобщены и использованы для информирования последующих раундов опроса [16, 17] до достижения консенсуса. Определение консенсуса открыто для интерпретации; однако обычно он составляет от 70 до 80% [15]. В этом исследовании был выбран уровень согласия 75%. Индикаторы будут удалены, если они будут сочтены неактуальными, что продемонстрировали 75% участников, получивших оценку 4 или 5 по уместности и важности и получившую оценку ниже 3 или 4 по приоритетности.Индикатор будет принят после достижения 75% консенсуса по всем трем рейтингам.
Раунд 1
члена комиссии получат анкету с полным списком предварительных показателей. Их попросят добавить любые недостающие индикаторы. Будут собраны результаты и добавлены индикаторы, предложенные членами комиссии. Мы ожидаем, что в раунде 1 может быть предложено значительное количество дополнительных индикаторов. Во-первых, они будут тематизированы научным сотрудником и рассмотрены основным исследователем (PI), координирующим исследование.Те показатели, которые по сути идентичны, будут объединены. Во-вторых, исследовательской группе будет передан список существующих индикаторов, тематических индикаторов и других дополнительных индикаторов. Всех членов команды попросят оценить уместность, важность и приоритетность в соответствии со шкалой опроса Delphi. Их также попросят обосновать свои рейтинги. Эти результаты будут обобщены и проанализированы. Подкомитет исследовательской группы, включая ИП из каждой юрисдикции и соисследователя, обладающего опытом работы с процессами Delphi, обсудит эти результаты и примет решение об индикаторах, которые будут включены во вторую версию опроса Delphi.
Раунд 2
Опрос 2 раунда будет разослан всем участникам, которые были приглашены для участия в первом раунде, за исключением тех, кто указал, что не мог или не хотел участвовать. В этом раунде не будет возможности для добавления новых индикаторов. Участников попросят оценить уместность, важность и приоритет каждого показателя. Затем опрос будет пересмотрен, чтобы включить только те показатели, которые имеют отношение к делу, и те, по которым нет согласия.
Последующие раунды
Пересмотренный опрос будет разослан всем участникам, приглашенным в соответствии с раундами 1 и 2. Раунд 3 и последующие раунды будут проанализированы таким же образом, как и раунд 2. Мы ожидаем, что для достижения консенсуса между группой потребуется от трех до четырех раундов. члены. Каждый из показателей будет оцениваться индивидуально по согласованию. Если 75% согласны относительно соответствия и важности, они будут включены в окончательный список.Если участники Delphi не согласны на 75% по определенному индикатору, они не будут включены в окончательный список. Мы будем стремиться остановиться на двух или трех показателях на каждый ключевой принцип. Этот окончательный набор показателей послужит основой для систематического обзора литературы.
Фокус-группы
Одна фокус-группа пациента или пользователя, состоящая из четырех-восьми человек, будет проведена в каждом из регионов (Британская Колумбия и Альберта, Канада, и Риу-Гранди-ду-Сул, Бразилия), чтобы получить представление о взглядах пациентов на принципы. интеграции.Эта методология была выбрана, поскольку она позволяет расширять знания за счет целенаправленного взаимодействия членов группы для выработки контекстуально обоснованных мнений и убеждений по теме [18]. Каждую фокус-группу будет вести член исследовательской группы, который знаком с 10 ключевыми принципами интеграции с использованием установленной процедуры и руководства по собеседованию. Второй член команды будет делать полевые заметки и записывать аудиозаписи сеанса. Участникам будет предоставлен список из 10 ключевых принципов интеграции и их описания.В раздаточном материале также будет столбец, в котором их попросят расставить приоритеты по принципам в конце занятия, причем №1 имеет высокий приоритет, а №10 — самый низкий. Рейтинги приоритета принципов будут проанализированы с использованием описательной статистики. Записи фокус-групп и полевые заметки будут дословно расшифрованы и закодированы с помощью программного обеспечения NVivo10 ™. Стандартизированная структура кодирования, построенная на принципах и индикаторах, будет разработана для использования всеми командами, кодирующими данные. Ассистент-исследователь / группа PI разработает код и проведет тематический анализ данных в Бразилии, а другая такая группа проанализирует две фокус-группы, сформированные в Канаде.Затем они проведут виртуальную встречу, чтобы обсудить сходства и различия тем. Ключевые разделы данных из Бразилии будут переведены на английский язык, и затем будет проведен последний раунд анализа всех данных фокус-групп. Эти результаты позволят глубже понять их взгляды на интеграцию и какие принципы пациенты и пользователи считают важными для интегрированной системы здравоохранения. Насколько нам известно, существует мало исследований восприятия пациентами интеграции. Эта уникальная точка зрения повлияет на рекомендации, по которым индикаторы должны быть приоритетными для реализации или дальнейших исследований.
Выявление релевантных исследований
Член группы библиотекаря-исследователя вместе с подкомитетом исследовательской группы, включающим исследователей, библиотекаря-исследователя и помощников исследователей, будет помогать в определении поисковых терминов. Первоначальный поиск будет сосредоточен на поисковых терминах, относящихся к каждому из показателей, и будет сокращен за счет включения терминов, относящихся к интеграции системы здравоохранения и разработке инструментов / инструментов. Условия поиска по каждому показателю будут рассмотрены подкомитетом, а выборочные поиски будут проводиться до окончательного поиска нашим библиотекарем.Материалы об интеграции систем здравоохранения и связанных с ними индикаторах также можно найти в источниках за пределами традиционной исследовательской литературы. Стратегия поиска будет охватывать как рецензируемую, так и целевую серую литературу, опубликованную с 1995 по 2015 год. Поиск соответствующей литературы будет включать [19] библиографические базы данных по наукам о здоровье, образованию и менеджменту / бизнесу (Medline, включая Cochrane Library, EMBASE, PsycINFO , CINAHL, ABI Inform и Business Source Premier), веб-сайты соответствующих государственных органов и исследовательских организаций (e.грамм. Institute for Health Care Improvement), сканирование списков литературы включенных исследований, связь с ключевыми авторами для поиска дополнительных статей, посвященных инструментам измерения, поиск ссылок в Web of Science и консультации с экспертами для выделения ключевых статей.
Выбор исследований
Рефераты будут загружены в программу управления библиографией ProQuest RefWorks ™, а дубликаты будут удалены. Первоначальный набор критериев включения и исключения был разработан и проанализирован исследовательской группой.Критерии включения включают количественные, качественные и смешанные методы исследования, опубликованные на английском или португальском языках и опубликованные в течение последних 20 лет (1995–2015 гг.), Когда интеграция в системы здравоохранения стала более распространенной темой для обсуждения. Приоритет будет отдаваться рандомизированным контрольным испытаниям и другим количественным исследованиям, в которых конкретно обсуждается разработка или использование инструмента. В случаях, когда в количественной литературе нет инструментов для индикатора, будут включены качественные исследования, посвященные исследованиям в поддержку разработки инструментов.Статьи будут исключены, если они были опубликованы до 1995 г., не относились к медицинским учреждениям или носили теоретический, редакционный или комментирующий характер. Тот же подход будет использоваться для идентификации других источников (например, веб-сайтов), где отчеты, документы и рефераты, посвященные инструментам измерения, связанным с показателями, будут загружены в библиографическое программное обеспечение.
Все члены исследовательской группы, участвующие в рецензировании рефератов, предварительно протестируют критерии, используя 20 случайно выбранных рефератов.Это позволит установить межэкспертную надежность. При необходимости критерии будут уточнены, а предварительное тестирование будет повторяться до тех пор, пока средняя каппа надежности между экспертами всех пар не станет удовлетворительной (каппа> 0,8). Впоследствии пары оценщиков из команды будут независимо использовать критерии для проверки каждого реферата из рецензируемой литературы на предмет релевантности. Разногласия разрешит третий читатель. Будут извлечены полнотекстовые статьи для рефератов, отвечающих критериям релевантности. Точно так же абстракты или резюме серых литературных отчетов затем будут оцениваться по парам, и будут извлечены соответствующие полнотекстовые отчеты.
Пары оценщиков затем будут независимо проверять включение полнотекстовых статей и отчетов для проверки. Как и в случае с отбором тезисов, будут разработаны и протестированы критерии включения полных текстов. Если возникнут разногласия, третий читатель просмотрит данную статью. Интеграция — это широкий термин, и чтобы не пропустить важные статьи, будет просматриваться довольно большое количество рефератов и полнотекстовых статей. Мы ожидаем, что только меньшее количество этих статей будет соответствовать критериям релевантности.Библиографии полнотекстовых исследований, отвечающих критериям включения, будут сканироваться для выявления дополнительных статей, которые могут иметь отношение к теме, которые затем будут подвергнуты тому же процессу отбора. Рейтинги и отбор португальских рефератов и статей будут проводиться членами исследовательской группы в Бразилии в соответствии с процедурами, описанными выше.
Оценка качества исследования
Инструмент оценки качества [20] был адаптирован, протестирован и успешно внедрен одним из наших основных исследователей в предыдущем синтезе знаний [21].Все отобранные исследования будут независимо оценены двумя рецензентами с использованием этого инструмента до извлечения данных. Этот шаг будет иметь решающее значение для обеспечения выбора только высококачественных исследований, в которых измерение индикатора (индикаторов) обсуждается достаточно подробно, чтобы обеспечить возможность повторения.
Отображение данных в диаграммах
Извлечение данных
Рецензируемые статьи и отчеты из серой литературы, которые считаются актуальными, будут тематически сгруппированы по показателям для облегчения извлечения информации. Перед началом построения графиков данных будет разработан шаблон извлечения.Категории извлечения, которые должны быть включены, включают автора, год публикации, страну публикации, принцип интеграции, индикатор, тип исследования, выборку населения, включая контекст здравоохранения, название и описание инструмента, компоненты инструмента и ограничения. Этот шаблон извлечения данных будет протестирован рецензентами на небольшом наборе статей, чтобы определить полезность категорий и выявить любые пробелы в шаблоне. Кроме того, будет определена согласованность при извлечении данных, а несоответствия будут обсуждены и устранены до перехода к дальнейшему извлечению данных.Данные будут извлекаться одним рецензентом с проведением систематических аудитов для обеспечения точности и качества извлеченных данных.
Сопоставление, обобщение и представление результатов
На основе шаблона извлечения будет составлен список соответствующих инструментов, доступных для каждого из показателей, включая ключевые компоненты инструмента (например, тестирование валидности и надежности, тип инструмента). На основе этих резюме будет разработан повествовательный анализ исследований с учетом общих сильных и слабых сторон базы знаний, количества исследований / статей по каждому показателю, используемых мер и методов, качества существующих мер, рассмотренных вопросов и пробелов в доказательствах. .При необходимости для этого синтеза будет использоваться качественный тематический анализ [13].
Черновики отчетов будут рассмотрены командой проекта. Отредактированный отчет будет направлен всей исследовательской группе. Им будет предложено оценить, отражает ли обобщенная информация в предварительной форме интересующие индикаторы, а также впечатления об обоснованности выводов. Их также попросят выделить результаты, которые могут оказаться наиболее полезными, помочь разработать рекомендации и ключевые сообщения, а также внести предложения по дальнейшему форматированию и коммуникации.Отзывы исследовательской группы будут способствовать внесению изменений в отчет. Окончательный отчет о систематическом обзоре будет включать одну страницу с ключевыми сообщениями и краткое изложение политического контекста обзора, трехстраничное исполнительное резюме, полный отчет с приложениями и один или два дополнительных удобных для пользователя средства коммуникации в соответствии с имеющимися знаниями. -пользователи.
Консультация
Этот синтез знаний использует подход интегрированного перевода знаний (KT) [22]. На протяжении всей разработки предложения и первоначального выполнения исследования мы работали напрямую с пользователями знаний (лицами, принимающими решения, и политиками) во всех исследовательских процессах.Мы включили в нашу исследовательскую группу пользователей знаний из каждой юрисдикции. Эти интегрированные подходы КТ обеспечат актуальность исследования и облегчат распространение и использование результатов исследований.
В конце гранта будет проведено мероприятие KT для распространения знаний и обмена ими с исследователями и пользователями знаний из трех юрисдикций (Альберта, Британская Колумбия и Бразилия). Члены группы пользователей знаний будут иметь решающее значение для определения около 50 провинциальных, национальных и международных заинтересованных сторон для участия.Цели встречи — представить результаты систематического обзора для обсуждения и проверки заинтересованными сторонами, обсудить последствия результатов в местных условиях и то, как они будут использоваться различными заинтересованными сторонами, а также выявить нерешенные вопросы. Встреча будет проходить в смешанном формате с использованием личных встреч и интернет-технологий, чтобы обеспечить широкое участие и сократить расходы. Все заинтересованные стороны будут связаны через Интернет (например, Web-ex). Подобно видеоконференцсвязи, мы можем одновременно связаться со всеми заинтересованными сторонами для общей онлайн-презентации, провести небольшие интерактивные сеансы и снова объединиться в большую группу.Наша команда успешно провела ряд таких распределенных мероприятий с почти 100 участниками. Сочетание личного присутствия и участия в Интернете — это рентабельный способ создания сетей между партнерами и другими ключевыми заинтересованными сторонами, в то же время создавая синергию между юрисдикциями. Все участники получат копию систематического обзора и письменный отчет о ходе мероприятия.
Этические соображения
Протокол исследования был передан в советы по этике всех трех хостингов: Совет по этике поведенческих исследований Оканагана Университета Британской Колумбии, Совместный совет по этике исследований в области здравоохранения и Управление исследовательских служб Университета Британской Колумбии в Риу-Гранди do Sul Комитет по этике исследований.Утверждение этических норм было получено со всех трех сайтов. Участникам исследования Delphi и участникам фокус-групп будет представлена специальная форма согласия, в которой изложены цели исследования, последствия исследования и меры по обеспечению конфиденциальности, а также список членов исследовательской группы и их контактная информация. Они будут проинформированы, что участие в исследовании является добровольным. Участники исследования Delphi будут проинформированы об их согласии путем отправки заполненного опроса в электронном виде.
Статус проекта
На момент подачи этой статьи был начат второй раунд процесса Delphi. Завершены фокус-группы в Британской Колумбии и Бразилии.
Показатели интеграции ЕС «Сарагоса»: ПОЛЬША
Введение показателей интеграции ЕС «Сарагоса»
В 11-м Общем базовом принципе ЕС по политике интеграции иммигрантов (2004 г.) говорится, что разработка четких целей, показателей и механизмов оценки необходима для корректировки политики , оценить прогресс интеграции и сделать обмен информацией более эффективным.
Показатели интеграции мигрантов ЕС используют данные Евростата и взяты из Сарагосской декларации, принятой в апреле 2010 года министрами ЕС, отвечающими за интеграцию, и одобренной Советом юстиции и внутренних дел 3-4 июня 2010 года.
Цель состоит в том, чтобы поддерживать мониторинг положения иммигрантов с целью повышения сопоставимости между странами-членами ЕС. Государства-члены согласились с тем, что индикаторы должны основываться на существующих и сопоставимых данных для большинства государств-членов, ограниченных по количеству, сопоставимых по времени, продуктивных и экономически эффективных, простых для понимания и легко передаваемых и ориентированных на результаты.
4 области интеграции в настоящее время определены как приоритетные, основываясь на национальном опыте и ключевых областях для общих основных принципов. Занятость является жизненно важной частью процесса интеграции, и усилия в области образования имеют важное значение для того, чтобы помочь иммигрантам стать успешными и более активными участниками общества. Социальная интеграция важна не только для доступа к рынку труда, но и для входа в общество в целом. Участие иммигрантов в демократическом процессе в качестве активных граждан поддерживает их интеграцию и усиливает чувство принадлежности.
Как рекомендовано, показатели сравнивают конкретные возрастные группы населения в целом и иммигрантов: как для граждан третьих стран, так и для иностранцев, а также для мужчин и женщин. Эти индикаторы должны соответствовать основным индикаторам «Европа 2020», которые нацелены на разумный, устойчивый и инклюзивный рост.
Есть три ключевые цели политики для использования показателей интеграции: понимание контекстов интеграции и результатов интеграции иммигрантов, оценка результатов политики и включение интеграции в общую политику.
Получить данные
- собственная страна с примечаниями о надежности данных
- по сравнению с другими европейскими странами и средними значениями по ЕС
- с разбивкой по стране рождения / гражданства и по полу и возрастной группе
- с течением времени (с 2006 г.) и регулярно обновляется
Щелкните здесь, чтобы перейти к базе данных Евростата.
Раздел «Разъяснения статистики» Евростата представляет собой введение в общеевропейские результаты в четырех областях интеграции: занятость, образование, социальная интеграция и активная гражданская позиция.Помимо основных выводов, данная серия конкретных статей содержит подробный описательный анализ в каждой области, включая сравнительные таблицы и диаграммы. Предоставляются примечания и ссылки по источникам данных и их доступности.
Щелкните здесь, чтобы просмотреть статистику Евростата «Разъяснения».
Показатели интеграции ЕС «Сарагоса»: последние доступные данные (2013/4)
Более свежие данные регулярно доступны на веб-сайте Евростата. Приведенные ниже сводные таблицы были созданы экспертом по интеграции в ЕС Европейского веб-сайта по интеграции для представления этих данных по ключевым показателям в каждой из 4 областей политики: занятость, образование, социальная интеграция и активное гражданство.В соответствии с рекомендациями Сарагосской декларации в этих сводных таблицах представлены данные по странам гражданства (граждане третьих стран, или TCN) и стране рождения (рожденные за пределами ЕС, или граждане третьих стран). Эти данные дезагрегированы по мужчинам и женщинам, где это возможно, на основе размеров выборки. Данные по одной стране сравниваются со средним показателем по ЕС (28 стран ЕС) и сравниваются во времени (с 2006 г.). Примечания содержат соответствующую методологическую информацию от Евростата, которая может иметь важное значение для интерпретации результатов.
Источник: Евростат
Источник: Евростат
Показатели интеграции ЕС «Сарагоса»: данные временного ряда (2006-2014 гг.)
Источник: Евростат
Источник: Евростат
ОпределенияУровень занятости : Уровень занятости рассчитывается путем деления количества работающих лиц в возрасте от 20 до 64 лет на общую численность населения той же возрастной группы.Занятое население состоит из тех лиц, которые в течение отчетной недели выполняли какую-либо работу за оплату или прибыль в течение как минимум одного часа или не работали, но имели работу, на которой они временно отсутствовали. Уровень занятости является основным показателем для мониторинга целевого показателя занятости в Стратегии ЕС до 2020 года.
Досрочно бросивший образование и профессиональную подготовку : Досрочный бросивший школу обычно относится к лицу в возрасте от 18 до 24 лет, которое закончило не более чем неполное среднее образование и не участвует в дальнейшем образовании или обучении; их количество можно выразить как процент от общей численности населения в возрасте от 18 до 24 лет.Досрочное окончание школы — один из двух основных индикаторов для мониторинга образовательной цели Стратегии ЕС-2020.
Высшее образование : Высшее образование, предоставляемое университетами и другими высшими учебными заведениями, является уровнем образования после среднего образования. Высшее образование — один из двух основных индикаторов для мониторинга образовательной цели Стратегии ЕС-2020.
В группе риска бедности или социальной изоляции : Эта статистика, сокращенно AROPE, относится к положению людей, находящихся либо в группе риска бедности, либо в тяжелых материальных условиях, либо в семьях с очень низкой интенсивностью работы.Показатель AROPE, доля всего населения, подверженного риску бедности или социальной изоляции, является основным показателем для мониторинга целевого показателя бедности Стратегии ЕС 2020.
Долгосрочное проживание : Доля граждан третьих стран, проживающих в каждом государстве-члене ЕС на основании действующего национального разрешения на долгосрочное легальное проживание или разрешения на проживание в ЕС. Номинант включает разрешения на долгосрочное проживание в ЕС в соответствии с Директивой Совета 2003/109 / EC. Знаменатель — это общее количество действительных разрешений на пребывание у граждан третьих стран.Статистика по видам на жительство полностью основана на административных источниках в соответствии с Постановлением Совета (ЕС) 862/2007 и в соответствии с руководящими принципами и инструкциями, предоставленными Евростатом. Долгосрочное проживание является одним из двух индикаторов интеграции мигрантов Сарагосы, посвященных активному гражданству, поскольку этот статус предоставляет гражданам, не являющимся членами ЕС, почти равные права на участие в социальной и экономической жизни.
Уровень натурализации : Уровень натурализации по определению Евростата — это соотношение между количеством лиц, получивших гражданство страны в течение календарного года, и количеством неграждан ЕС, проживающих в той же стране в начале года.Здесь показатель представлен как количество приобретений гражданства на 1000 человек. Натурализация — один из двух индикаторов интеграции мигрантов Сарагосы, посвященных активному гражданству, поскольку этот статус предоставляет гражданам, не являющимся членами ЕС, равные права на участие в демократической и общественной жизни.